This paper proposes a village level settlement environment diagnostic indices in rural areas which can apply to analyze various conditions at village level. A living space in rural areas has been changed with a diverse aspect according to living infrastructure, industrial structure, accessibility to neighbor city and so on. This indicators considered these mega-regionalization of economy and lifestyle in rural areas. The indicators consists of basic indices for all types villages and convenience service indices for center villages and the other neighbor ones classified by a functionality of their convenience facilities. As the results of delphi expert survey and a field validation, rural village settlement environment diagnostic indicators were selected 3 types, 15 domains, 24 subdomains and 61 items. And these indicators weight were determinted by AHP method. These developed indicators were used to diagnosis settlement conditions of 31 villages, located on county of Yeongdong. to validate a applicability and feasibility.
Objectives : This study analyzes the characteristics of prescription drugs for acute upper respiratory tract infection in outpatient clinics and provides basis for establishing the correct evaluation project on appropriate prescribing indicators. Methods : Research data were collected from two for each family medicine, internal medicine, pediatric, otorhinolaryngology and general practitioner clinics with a total of 10 clinics with diseases classifications codes J00-J06, J20 on patients receiving treatment between January 1, 2013 and December 31, 2013 every Monday in Busan City. Results : The antibiotic prescription rate in evaluating the project on appropriate prescribing indicators of Health Insurance Review & Assessment Service was 44.3%, whereas this study was approximately 30% higher because analysis to target the entire cold-related diagnosis. Conclusions : The correct antibiotic prescription by expanding the current assessment standard should be identified as a minor diagnosis because the evaluation project on appropriate prescribing indicators targets the major diagnosis only.
Objectives: This study analyzed the prescription antibiotics characteristics of Acute respiratory infection outpatients. It provides a basis for establishing the correct evaluation project on appropriate prescribing indicators. Methods: The research data were collected from the National Health Insurance Corporation's 2014 sample cohort for Internal Medicine, Pediatrics, Otorhinolaryngology, Family Medicine and General practitioner clinics classification of diseases codes J00-J06, J20-J22, J40 outpatients. Results: The antibiotic prescription rate on the evaluation project for appropriate prescribing indicators of Health Insurance Review & Assessment Service was 43.54%, whereas in this study it was about 10% higher because the analysis targeted the entire acute respiratory infection diagnosis. Conclusions: There is a need to identify the correct antibiotic prescription by expanding the current assessment standard. Such standard must include acute lower respiratory infections and minor diagnosis because current evaluation projects on appropriate prescribing indicators targets only the major diagnosis of acute upper respiratory infection.
In spite of many studies on statistical model for pattern identifications (PIs), little attention has been paid to the complexity of pattern diagnosis processed by oriental physicians. The aim of this study is to develop a statistical diagnostic model which discriminates four PIs using multiple indicators in stroke. Clinical data were collected from 981 stroke patients and 516 data of which PIs were agreed by two independent physicians were included. Discriminant analysis was carried out using clinical indicators such as symptoms and signs which referred to pattern diagnosis, and applied to validation samples which contained all symptoms and signs manifested. Four Fischer's linear discriminant models were derived and their accuracy and prediction rates were 93.2% and 80.43%, respectively. It is important to consider the pattern diagnosis processed by oriental physicians in developing statistical model for PIs. The discriminant model developed in this study using multiple indicators is valid, and can be used in the clinical fields.
The purpose of this study was to investigate the clinical research of Cold-Heat of pattern identification(PI) focused on quantitative indicators for general people in Korea, through the review of OASIS, KISS, DBpia, NDSL database. Ten clinical researches were analyzed in this study. These research gradually started from 2004 to 2009 but there was no research after 2010. Diagnosis of Cold-Heat PI all was done through a questionnaire, 7 or most researches had not used the intervention methods. Quantitative indicators related to the Cold-Heat PI mentioned in the selected 10 researches are seven, these indicators include heart rate variability(HRV), electroencephalogram, Yangdorak, respiratory index, electrogastrography, acoustic analysis index, western health test index. Related to the HRV were 3 researches, but correlation of significant indicators was a few levels(R=0.026-0.090). So far, studies regarding at the quantitative indicators of the prior the Cold-Heat PI were few, and the results of the study showed that low statistical precision, a lack of biological basis. Refer to the current state, in the future, we expect that research of quantitative indicators of scientific evidence-based through calculated and precise research concerning Cold-Heat PI be regarded as important in Korean Medicine.
This study was designed to obtain basic data for development of evaluation tool which would be needed to measure the outcome of general quality nursing care of individual patient. The purpose of this study was to analyze and classify the outcome indicators of quality nursing care. The 29 articles of quality nursing care and outcome measures were selected coveniently, and analyzed to classify the outcome indicators of quality nursing care using open coding method. The results of this study were as follows: 1. Quality nursing care was defined as level of excellence of nursing care to achieve good patient outcome. 2. The 6 domains of which were health status, satisfaction, self care, patient progress and prognosis, and compliance were identified in outcome indicators of quality nursing care 3. Seven indicators of health status domain which were perceived health status, quality of life, well-being, daily activities, physical-physiological status, psychoemotional status, and social role functioning were identified. 4. Two indicators of satifaction domain which were patient satisfaction and family satisfaction were identified. 5. Three indicators of self care domain which were skill, knowledge, and home management were identified. 6. Seven indicators of patient progress and prognosis domain which were change of clinical status, resolution of nursing diagnosis and problem, days of stay, dicahrge state, recovery state, survival were identified. 7. compliance with therapeutic direction compliance was identified as an indicator of compliance domain. 8. It was sugested that studies for development of evaluation tools for outcomes of quality nursing the results of this study could be executed
This article introduces fundamentals of self-diagnosis and predictive (or preventive) maintenance technologies for dry vacuum pumps. The state variables of dry pumps are addressed, such as the pump and motor body temperatures, consumption currents of main and booster pumps, mechanical vibration, and exhaust pressure, etc. The adaptive parametric models of the state variables of the dry pump are exploited to provide dramatic reduction of data size and computation time for self-diagnosis. Two indicators, the Hotelling's $T^2$ and the sum of squares residuals (Q), are illustrated to be quite effective and successful in diagnosing dry pumps used in the semiconductor processes.
Background: In relation to a diagnosis of Korean Medicine, heat-cold is one of the most important indicators for evaluation. In spite of this importance, there has not been the study that tries to examine the change of indicators in an electrogastrography (EGG) according to the heat-cold patternization. Objective: The objective of this study is to establish the correlation between the heat-cold patternization and indicators of EGG by means of Standardized Questionnaire for Heat-Cold Patternization. Method: To conduct this study, we used the method as follows: Before conducting EGG, subjects were requested to give answers to the questionnaire which was developed by Kim. Before EGG, subjects were demanded to fast for more than 8 hours and then eat the test meal. Before eating the test meal(test meal: two slices of bread, 4oz of apple juice), EGG signals were detected for 30 minutes, and then subjects could eat the test meal for 10 minutes. After eating the test meal, EGG signals were detected for 30 minutes. Results: 1. There was a negative correlation between heat score and the power ratio of channel 1 and channel 2 of EGG. There was a positive correlation between cold score and the power ratio of channel 1 of EGG. 2. There was a positive correlation between heat score and pre-prandial gastric arrhythmia in the channel 1, 2 and 4 of EGG. There was a negative correlation between cold score and post-prandial gastric arrhythmia in the channel 1, 2 and 3 of EGG. 3. There was a negative correlation between heat score and normal pre-prandial gastric slow wave in the channel 1, 2 and 4 of EGG. There was a positive correlation between cold score and normal post-prandial gastric slow wave in the channel 3 of EGG. Conclusions: From the results above, we could conclude as follows: Indicators of EGG and cold score presented a positive correlation, and heat score displayed a negative correlation. As a result, to apply EGG to a diagnosis of functional indigestion, the application of EGG to subjects who have heat patternization would increase the reliability of a diagnosis.
In order to fully reflect variation characteristics of composite concrete dam health state, the monitoring data is applied to diagnose composite concrete dam health state. Composite concrete dam lesion development to wreckage is a precursor, and its health status can be judged. The monitoring data are generally non-linear and unsteady time series, which contain chaotic information that cannot be characterized. Thus, it could generate huge influence for the construction of monitoring models and the formulation of corresponding health diagnostic indicators. This multi-scale diagnosis process is from point to whole. Chaotic characteristics are often contained in the monitoring data. If chaotic characteristics could be extracted for reflecting concrete dam health state and the corresponding diagnostic indicators will be formulated, the theory and method of diagnosing concrete dam health state can be huge improved. Therefore, the chaotic characteristics of monitoring data are considered. And, the extracting method of the chaotic components is studied from monitoring data based on fuzzy dynamic cross-correlation factor method. Finally, a method is proposed for formulating composite concrete dam health state indicators. This method can effectively distinguish chaotic systems from deterministic systems and reflect the health state of concrete dam in service.
Objectives: We aim to observe the relation of body mass index (BMI) and the indicators of oral health. Methods: 400 subjects participated in the study. The BMI values are calculated from the height and weight. For the tongue diagnosis, we used the tongue imaging device to analyze the color, tongue coating, and tooth marks. We measured the concentration of hydrogen sulfide (H2S) and methyl mercaptan (CH3SH) to evaluate the halitosis. The dry mouth was evaluated through the measurement of saliva secretion and with the questionnaire asking the frequency of dry mouth. Results: The BMI values were significantly higher in the group with light-white and blue-purple colored tongue, and significantly lower for lightly-coated tongue. However, the correlation of BMI and the amounts of saliva secretion was not significant as well as in the correlation of BMI and the concentration of H2S, CH3SH. In tongue diagnosis, the subjects who had blue-purple colored tongue also had significantly higher H2S and CH3SH, but tendency of lower saliva secretion. Conclusion: We obtain data showing that BMI value and the indicators of oral health including tongue diagnosis have meaningful correlation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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