Seo, Dong-Hyuck;Choi, Won-Jun;Roh, Tae-Seong;Choi, Dong-Whan
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.72-79
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2008
The weak point of the artificial neural network(ANN) is that it is easy to fall in local minima when it learns too much nonlinear data. Accordingly, the classification ratio must be low. To overcome this weakness, the hybrid method has been proposed. That is, the ANN learns data selectively after detecting the defect position by the support vector machine(SVM). First, the SVM has been used for determination of the defect position and then the magnitude of the defect has been measured by the ANN. In off-design condition, the operation region of the engine is wide and the nonlinearity of learning data increases. The module system, dividing the whole operating region into reasonably small-size sections, has been suggested to solve this problem. In this study, the proposed algorithm has diagnosed the defects of triple components as well as single and dual components of the gas turbine engine in off-design condition.
Khorshidi, Abdollah;Khosrowpour, Behzad;Hosseini, S. Hamed
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.7
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pp.1597-1601
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2020
Background: Non-destructive evaluation of defects in metals or composites specimens is a regular method in radiographic imaging. The maintenance examination of metallic structures is a relatively difficult effort that requires robust techniques for use in industrial environments. Methods: In this research, iron plate, lead marker and tungsten defect with a 0.1 cm radius in spherical shape were separately simulated by MCNP code and SuperMC software. By 192Ir radiation source, two exposures were considered to determine the depth of the actual defined defect in the software. Also by the code, displacement shift of the defect were computed derived from changing the source location along the x- or y-axis. Results: The computed defect depth was identified 0.71 cm in comparison to the actual one with accuracy of 13%. Meanwhile, the defect position was recognized by disorder and reduction in obtained gamma flux. The flux amount along the x-axis was approximately 0.5E+11 units greater than the y-axis. Conclusion: This study provides a method for detecting the depth and position of the defect in a particular sample by combining code and software simulators.
DBPAS has been used to characterize atomic size defect structures in materials. In this investigation the numerical analysis of the Doppler spectra was employed to the determination of the shape parameter, S, defined as the ratio between the amount of counts in a central portion of the spectrum and the total counts of whole spectrum. As the samples were exposed by X-ray increasing the exposed doses from 3, 6, and 9 Gy with 6 MV and 15 MV, respectively and also irradiated by X-ray as the medical applications used for in 0, 2, 4 and 6 years. The S-parameter values were increased as increasing the exposed time and the energies, that indicated the defects generate more. The S-parameters of the samples with medical treatment is varied from 0.4932 to 0.4956.
Nonstoichiometry($\delta$) and the phase stability region of a ferrite spinel (Mg0.29Fe0.71)3-$\delta$O4 have been investigated by a coulometric titration method as a function of temperature(T) and oxygen partial pressure(Po2). It has been found that the spinel is thermodynamically stable in the ranges -8.0$\leq$log(PO2/atm)$\leq$-2.4, -7.0$\leq$log(PO2/atm)$\leq$-1.7 respectvely at 100$0^{\circ}C$. The nonstoichiometry extends over the ranges of -0.004$\leq$$\delta$$\leq$0.007, -0.008$\leq$$\delta$$\leq$0.006, -0.033$\leq$$\delta$$\leq$0.004 at 100$0^{\circ}C$, 120$0^{\circ}C$, respectvely. The observed PO2-dependence of $\delta$ suggests that the majority ionic defects are cation interstitials in the low PO2 region and cation vacancies in the high PO2 region.
The purpose of this paper is to present a summary of assignment design values according to domestic softwood structural lumber grading rules. Allowable stresses for visually graded lumber were determined from basic data on small. clear specimens. The data corrected for variability such as natural defects and other factors. The procedure adopted by Japan was used for assigning allowable design values. Strength ratios in relation to each defect were taken from ASTM D 245-81. Korean pine(Pinus koraiensis S. et Z.), Korean red pine(Pinus densiflora S. et Z.), Japanese larch(Larix leptolepis Gordon) and Needle fir(Abies holophylla Max) were applied to this study. The calculated allowable stresses were same in Korean pine and Korean red pine. These values were highest in Japanese larch lowest in Needle fir. So, it is desirable for these species to be classified into different catagories Species Group. However, accurate comparison in design values on lumber grading rules among U.S., Japan and Korea was somewhat difficult. And full scale testing will be necessary for accurate determination of the correction factors to setting up design values.
This paper introduces the multi-coil eddy current sensor and its characteristic in magnetic material gas turbine rotor. In the past, magnetic particle inspection method was used for qualitative defect evaluation in magnetic material gas turbine rotor. And the ultrasonic inspection method was used for quantitative defect evaluation. Nowadays, eddy current method is used in magnetic gas turbine rotor inspection due to advanced sensor design technology. We developed multi-coil eddy current sensor for the rotor dovetail inspection. At first, rotor stress is analyzed for the determination of sensor position and number. The sensor coils are designed to cover the stress concentration area of rotor dovetail. We select optimum frequency according to material standard penetration data and experiment results. The rotor mock-up and artificial defects were made for the signal detection and resolution analysis of multi-coil eddy current sensor. The results show that signal detection and resolution capabilities are enhanced in comparison to the commercialized sensor enough for the gas turbine rotor inspection. So, this developed multi-coil eddy current sensor substituted for commercialized one and it applied in real gas turbine rotor inspection.
Luminescence is a physical phenomenon exhibited by many non-conducting, crystalline materials, such as quartz and feldspar. Within the crystals, energy absorbed from ionising radiation frees electrons to move through the crystal lattice and some are trapped at defects in the lattice. Observable luminescence is produced by electrons, released from traps by stimulation by absorption of light, which recombine with lattice defects which act as luminescence centers - optically stimulated luminescence (OSL). In a similar way to thermoluminescence(TL) dating, controlled measurement of the OSL signal can provide a means of determining the time since the last exposure of a layer of sediment to sunlight, the age of the sediment. However, whereas in the thermoluminescence dating of sediment only part of the latent thermoluminescence signal is bleached by sunlight as the sediment is deposited and allowance must be made during the laboratory measurements for the light insensitive component, optically induced luminescence dating has the advantage of working only with light sensitive traps in the crystal. Determination of the time since deposition of Quaternary sediment samples from the OSL of quartz grains using blue light was performed. A series of experiments and recent developments relating OSL dating are described, beginning by identifying the features which make OSL signals suitable for the development of dating method. Additionally, there are suggestions as to future research for obtaining reliable ages and a comment on current best practice on procedures, with the dating results of Quaternary sediment.
Determination of optimal pressure monitoring location is essential to manage water distribution system efficiently and safely. In this study, entropy theory is applied to overcome defects of previous researches about determining the optimal sensor location. The previous studies required the calibration using historical data, therefore, it was difficult to apply the proposed method in the place where the enough data were not available. Also, most researches have focused on the locations to minimize cost and maximize accuracy of the model, which is not appropriate for the purpose of maintenance of the water distribution system. The proposed method in this study quantify the entropy which is defined as the amount of information calculated from the pressure change due to the variation of discharge. When abnormal condition is occurred in a node, the effect on the entire network is presented by the entropy, and the emitter is used to reproduce actual pressure change pattern in EPANET. The optimal location to install pressure sensors in water distribution system is the nodes having the maximum information from other nodes. The looped and branched networks are evaluated using the proposed model. As a result, entropy theory provides general guideline to select the locations to install pressure sensors and the results can be used to help decision makers.
Shafigh, Payam;Yousuf, Sumra;Ibrahim, Zainah;Alsubari, Belal;Asadi, Iman
Advances in concrete construction
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v.11
no.5
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pp.419-428
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2021
The pH of cement-based materials (CBMs) is an important factor for their durability, sustainability, and long service life. Currently, the use of supplementary cementitious materials (SCMs) is becoming mandatory due to economic, environmental, and sustainable issues. There is a decreasing trend in pH of CBMs due to incorporation of SCMs. The determination of numerical values of pH is very important for various low and high volume SCMs blended cement mortars for the better understanding of different defects and durability issues during their service life. In addition, the effect of cement hydration and pozzolanic reaction of SCMs on the pH should be determined at initial and later ages. In this study, the effect of low and high-volume fly ash (FA) and ground granulated ballast furnace slag (GGBFS) cement mortars in different curing conditions on their pH values has been determined. Thermal gravimetric analysis (TGA) was carried out to support the findings from pH measurements. In addition, thermal conductivity (k-value) and strength activity indices of these cement mortars were discussed. The results showed that pH values of all blended cement mortars were less than ordinary Portland cement (OPC) mortar in all curing conditions used. There was a decreasing tendency in pH of all mortars with passage of time. In addition, the pH of cement mortars was not only dependent on the quantity of Ca(OH)2. The effect of adding SCMs on the pH value of cement mortar should be monitored and measured for both short and long terms.
Jeong, Sang-Hun;Jung, Bo Hyun;Yoo, Ki-Yeon;Um, Heung-Sik;Chang, Beom-Seok;Lee, Jae-Kwan;Choi, Won-Youl
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.48
no.6
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pp.383-394
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2018
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the optimal diabetes duration for bone regeneration experiments in an alloxan monohydrate (ALX)-induced diabetic rabbit calvarial defect model by evaluating the association between diabetes duration and bone healing capacity. Methods: Twenty-four New Zealand white rabbits were used. Twenty-two rabbits were injected with 100 mg/kg of ALX to induce experimental diabetes. These rabbits were divided into 4 groups, including a control group and groups with diabetes durations of 1 week (group 1), 2 weeks (group 2), and 4 weeks (group 3). Calvarial defects were created at 1, 2, and 4 weeks after ALX injection and in the control rabbits. Cone-beam computed tomography (CBCT) scanning was performed on the day of surgery and at 2 and 4 weeks after surgery. The rabbits were sacrificed 4 weeks after surgery, followed by histological and immunofluorescence analysis. Results: The diabetic state of all diabetic rabbits was well-maintained throughout the experiment. Reconstructed 3-dimensional CBCT imaging showed more rapid and prominent bone regeneration in the control group than in the experimental groups. Histological staining showed notable bone regeneration in the control group, in contrast to scarce bone formation in the experimental groups. The appearance and immunoreactivity of receptor activator of nuclear factor-kappa B and osteoprotegerin did not show notable differences among the groups. Conclusion: ALX administration at 100 mg/kg successfully induced experimental diabetes in rabbits. The effect of diabetes on bone healing was evident when the interval between diabetes induction and the intervention was ${\geq}1$ week.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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