• 제목/요약/키워드: Detecting of Solar Panel Defects

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기계학습을 이용한 태양광 발전량 예측 및 결함 검출 시스템 개발 (Development of a System for Predicting Photovoltaic Power Generation and Detecting Defects Using Machine Learning)

  • 이승민;이우진
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제5권10호
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    • pp.353-360
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    • 2016

  • 여러 개의 태양전지들이 붙어 있는 태양광 패널을 이용하여 전력을 생산하는 태양광 발전은 최근 신재생 에너지 기술로 빠르게 성장하고 있는 분야이다. 하지만 태양광발전의 단점 중 하나인 불규칙한 전력 생산문제로 인해, 장비 및 패널 결함에 빠르게 대응하지 못하는 문제가 발생한다. 이 연구에서는 다양한 기후데이터와 패널 정보를 이용하여 태양광발전량 예측 방법들을 비교하여 최적의 예측 알고리즘을 평가하고 이를 기반으로 태양광발전소 결함 검출 시스템을 개발하여 국내 태양광 발전소에 적용한 사례를 기술한다.

  • https://doi.org/10.3745/KTCCS.2016.5.10.353 인용 PDF KSCI