Egg grading is determined by exterior and interior quality. Among the evaluation methods for the egg quality, a candling method is common to identify eggs with cracked shells and interior defects. But this method is time-consuming and laborious. In addition, practically, it is challenging to detect hairline and micro cracks. In this study, an on-line inspection system based on acoustic resonance frequency analysis was developed to detect hairline cracks on eggshells. A roller conveyor was used to transfer eggs along one lane to the impact position where each of eggs rotated by the roller was excited with an impact device at four different locations on the eggshell equator. The impact device was consisted of a plastic hammer and a rotary solenoid. The acoustic response of the egg to the impact was measured with a small condenser microphone at the same position as the impact device was installed. Two acoustic parameters, correlation coefficient for normalized power spectra and standard deviation of peak resonant frequencies, were used to detect cracked eggs. Intact eggs showed relatively high correlations among the four normalized power spectra and low standard deviations of the four peak resonant frequencies. On the other hand, cracked eggs showed low correlations and high standard deviations as compared to the intact. This method allowed a crack detection rate of 97.6%.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.8
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pp.1287-1294
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2003
The wear process of end mill is so complicated process that a more reliable technique is required for the monitoring and controlling the tool life and its performance. This research presents a new tool wear monitoring method based on the sound signal generated on the machining. The experiment carried out continuous-side-milling for 4 cases using the high-speed-steel end mill under wet condition. The sound pressure was measured at 0.5m from the cutting zone by a dynamic microphone, and was analyzed at frequency domain. As the cutter impacts the workpiece surface, a situation of farced vibration arises in which the dominant forcing frequency is equal to the tooth passing frequency of the cutter. The tooth passing frequency appears as a harmonics form, and end mill flank wear is related with the first harmonic. It is possible to detect end . mill flank wear. This paper proposed the new method of the end mill wear detection.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.1
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pp.1-5
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2013
The two major problems related to the blood flow in replaced prosthetic heart valve are thrombus formation and hemolysis. Reliability of prosthetic valve is very important because its failure means the death of patient. There are many factors affecting the valvular failures and their representatives are mechanical failure and thrombosis, so early noninvasive detection is essentially required. The purpose of this study is to detect the various thromboses formation by using acoustic signal acquisition and its spectral analysis on the frequency domain. We made the thrombosis models using Polydimethylsiloxane (PDMS) and they are thrombosis model on the disc, around the sewing ring and fibrous tissue growth across the orifice of valve. Using microphone and amplifier, we measured the acoustic signal from the prosthetic valve, which is attached to the pulsatile mock circulation system. A/D converter sampled the acoustic signal and the spectral analysis is the main algorithm for obtaining spectrum. Then the spectrum of normal and 5 different kinds of abnormal valve were obtained. Each spectrum waveform shows a primary and secondary peak. The secondary peak changes according to the thrombus model. To quantitatively distinguish the frequency peak of the normal valve from that of the thrombosed valves, analysis using a neural network was employed. Acoustic measurement has been used as a noninvasive diagnostic tool and is thought to be a good method for detecting possible mechanical failure or thrombus.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.6
no.1
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pp.46-55
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1995
Authors devised an objective test for nasal resonatory disorders using a vibratory sensor(Piezoelectric receiver) which is relatively cheap. The vibratory sensor was covered with duralumin to eliminate contamination of acoustic sound except a small hole which is attached on ala nasi during the test. Electrical signals front the vibratory sensor and the microphone while the subject is phonating vowel/a/ and nasal consonant /ng/ and phonating 8 syllable sentence /papa/ passage and /mama/ passage were digitized with n 12 bit A/D converter. For the evaluation of the hypernasality, the ratio of /ng/ to /a/ and /mama/ passage to /papa/ passage were used instead of individual values to reduce the observational error. For the evaluation of the hyponasality, the cul-de-sac resonation was induced by obstructing the nasal aperture of the ipsilateral side with the finger. In the normal control group, the ratio of /ng/ to /a/ and /mama/ passage to /papa/ passage was larger than 8. In the hypernasality with nasal emission group. the ratio was decreased markedly(p<0.01). When the nasal aperture was obstructed with the finger, the vibratory signals of /a/ and /ng/ were increased markedly in the control group and hypernasality group(p<0.01). However, in the hyponasality group(severe), the increment was minimal. So this system can be used to detect the nasal resonatory disorders objectively and differentiate the hypernasality front hyponasality easily.
Sound reception system is required to detect the sound and the quadrantal direction of the other ship's horn sound, to overcome the effects of enclosed wall for navigation space, functioning as a sound barrier. However, the realized systems can only provide quadrantal information of the other ship. This paper presents a new arrangement of microphones, having geometrically symmetric deployment with the same distances between sensors and the same angles between adjacent sensors with respect to the geometrical center. The sound pressures received at microphones are transformed into the related envelope signals by applying Hilbert transform. The time delays between microphones are estimated by the correlation functions between the derived envelope signals. This envelope base processing mitigates the noises related to the reflection by ship and sea surface. Then, the directional information is easily defined by using the estimated time delays. The suggested method is verified by the generated signals using boundary element method for a small ship model with sea surface wave. The estimated direction is quite similar to the true one and therefore the proposed approach can be used as an efficient sound reception system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.3
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pp.419-426
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2017
This paper describes an acoustic echo canceller with double-talk using BSS(: Blind Signal Separation) based on the geometric concept. The acoustic echo canceller may be deteriorated or diverged during the double-talk period. So we use the blind signal separation to detect the double talking by separating the near-end speech signal from the mixed microphone signal. In the closed reverberation environment, the blind signal separation extracts the near-end signal from unknown signals with the transformation and rotation based on the geometric concept. By this method, the acoustic echo canceller operates irrespective of double-talking. We verified performances of the proposed acoustic echo canceller by computer simulations. The results show that the acoustic echo canceller with this algorithm detects the double-talk periods thoroughly, and operates stably in the normal state without diverging of coefficients after ending the double-talking.
In this paper, we propose a new double talk detection algorithm which detects near end signals with less degradation, tracking echo path variation of echo canceler simultaneously. Our method makes use of a cross-correlation between channel input signals and estimated error signals and a normalized cross-correlation between microphone input signals and estimated error signals. By combing thresholds for these cross-correlations pertinently, this algorithm discriminates between variation of echo path and occurrence of double talk. These two cross-correlation are used to detect double talk periods, tracking echo path variation. During the detection period, adjustive adaptive filter is ceased to prevent the echo canceler from being disturbed by near end signals. Also, the echo canceler will still be kept on for tracking any variation in echo path. Through computer simulation results, it was confirmed that the proposed algorithm shows better performance, tracking echo path variation and detecting the double talk periods, than the Ye et. al's and the NLMS algorithms from ERLE viewpoint.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.108-114
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2018
Due to the development of nondestructive testing techniques, methods of inspecting cracks in mechanical parts have drawn attentions. Among various non-destructive testing methods the acoustic resonance method which analyzes the natural frequencies has been developed into a technique suitable for the prompt judgements of the existence of the defects in the mechanical parts. In this study, we investigated the crack inspection technique to examine the cracks in the yoke tubes by using the acoustic resonance method and realized the system to quickly detect the cracks. A 24bit ADC circuit and an MCU were installed for the smooth data collection, and a TCP / IP communication interface was configured for the data communication with PC. We used a microphone as a sensor measuring the vibrations. We constructed an analysis software to obtain the frequency spectra of the vibrations, to find the existence of the cracks, and to feedback to the user. Tests were conducted using the yoke tubes manufactured in the real industrial field. The tests were successfully conducted to distinguish the good products from the defective (cracked) products and confirmed that they can be employed in the actual industrial field.
In this thesis, we study the implementation of hands-free phone in a car, taking acoustic echo canceller, in order to remove acoustic echo effectively. Conventional coustic echo canceller used for only adaptive filtering has much difficulty to solve both echo and double-talk problem. To tackle this problem, we propose acoustic echo canceller consisting of adaptive filter using a modified NLMS, VAD to catch exact voice activity duration using two independent forgetting factors, double-talk detector to detect fast and precise double talk duration using cross-correlation between microphone signal and residual echo, and output controller using VAD and double-talk detector. The proposed hands-free phone taking acoustic echo canceller shows the performance that has not acoustic echo and guarantees full duplex.
We stabilized the frequency and power of a CW radio-frequency-excited $CO_2$ laser on the peak of the Doppler broadened gain curve using the photoacoustic effect generated from the laser itself. The condenser microphone is installed in the radio frequency discharge chamber to detect a photoacoustic signal. The photoacoustic signal is fed to a lock-in stabilizer as a reference signal for stabilization. The frequency stability is estimated to be better then 5.4${\times}$10$^{-8}$ at the P(20) line. The stabilized output variation was reduced 9.3%, compared to 100% for a free running laser.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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