정밀주조기술은 수공예에 의한 일품장신구가 규격화, 표준화된 제품으로 대량 생산될 수 있는 기틀을 만들어 주었고 또한 생산라인의 시스템 개선으로 업무의 분업화와 장비의 첨단화로 명실상부한 장신구가 산업으로서의 면모를 갖추는데 지대한 기여를 하였다. 본 연구자는 주조장비가 국내 도입된 이래 약 30여 년 동안 주조장비의 고급화와 업그레이드에 따른 제품의 질이 향상되었다고 볼 수 있으나 주조장비가 100 % 해결해 줄 수 없는 생산 프로세스를 직시하면서 정밀주조 과정에서 매우 중요하다고 판단되는 왁스트리(Wax Tree)공정 시 수행되는 장신구 사출물과 금속이 용해되어 흘러 들어가는 스프루(Sprue)의 연결은 여전히 수작업에 의해 진행이 되고 있고 이 과정에서 원하는 결과물이 나오는데 많은 영향을 미칠 수 있다는 문제점을 실험데이터를 바탕으로 하여 좀더 완벽한 정밀주조의 프로세스를 수행하기 위한 방안 제시를 하고자 한다.
최소대역폭 성질을 만족하고, 직류 성분을 지니고, 상태 독립적인 부호화 및 복호화가 가능한 2진 선로부호 MB46d BUDA 셀 기법을 응용하여 설계하였다. 설계된 선로부호 MB46d는 하나의 상태만 존재하므로 앞 상태에 무관하게 부호화할 수 있으며 데이터 메모리 용량이나 하드웨어가 간단하다. 또한, 최대 연속장이 8로 제한되어 있으므로, 수신 측에서 시각 정보를 많이 가져 자체 동기 기능을 가지며, 복호화 규칙이 매우 간단하며, 임펄스 응답 함수가 Raised cosine pulse인 시스템에서 최악의 경우에도 눈 모양이 크게 열려있으므로 어느 정도의 샘플링 지터가 존재하더라도 오류 없는 수신이 가능하다. 제안된 2진 선로부호 MB46d는 직류 성분성질을 제한하지 않은 반면에 고주파 성분을 더욱 억압하여 캐리어 파일럿 삽입 시 데이터 스펙트럼과 파일럿 사이의 간섭을 최소화 할 수 있다는 장점도 가지고 있다.
본 논문에서는 ZigBee와 SIP를 이용하여 사용자의 위치와 시간에 상관없이 사용자의 상태를 의료진과 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 실시간으로 생체 신호를 전송하고 모니터링하는 시스템을 제안하였다. 센서와 사용자 무선 단말기 사이의 데이터 전송을 구조가 간단하고 낮은 원가의 장점을 가지는 ZigBee로 구현하였으며, ZigBee를 이용한 센서 네트워크 구성 시 기존의 Ad-hoc 라우팅 프로토콜을 사용하지 않고 트리 기반의 네트워크를 구성함으로써 에너지 소모량을 감소시켰다. 또한 WLAN 기반의 사용자 무선 단말기와 모니터링 콘솔, SIP 서버, 데이터베이스 서버로 시스템을 구성하였다. 실시간 생체 신호 모니터링 시스템을 구현함으로써 U-Health 서비스가 가능하게 되고, 의료 서비스의 효율성을 향상시킨다.
IEEE 802 3ah에서 표준화가 진행되고 있는 EPON은 하나의 OLT와 다수의 ONU가 수동소자에 의해 트리 구조로 연결되므로 도청, 위장, 가용성 등의 보안 위협을 포함한다 본 논문에서는 EPON에서 보안 위협으로부터 망을 보호하고 안전한 데이터 전송을 보장하기 위해 MAC 계층에서 인증 및 비밀성 서비스를 제공하는 보안 프로토콜을 설계하였다. 설계된 보안 프로토콜은 효율적인 키관리를 위하여 공개키 기반 인증 및 키관리 프로토콜을 이용하며, 비밀성 서비스를 위하여 최근 표준화된 AES의 Rijndael 알고리즘을 채택하였다. 제안된 인증 및 키관리 프로토콜은 인증과 공개키 교환을 동시에 수행하며, 공개 난수를 전송하여 공통의 암호키를 생성하는 안전한 프로토콜이다. 키관리의 구현을 위하여 인증 및 공개키 교환 절차, 세션키 변경 절차, 키복구 절차 등을 제안하였다. 제안된 프로토콜을 검증하기 위하여 알려진 세션키, 전향적 비밀성, 미지키 공유, 키손상 위장 등의 안전성을 분석하였다.
In order to get basic data for flood plain restoration, we surveyed the woody vegetation in Korean natural rivers and analyzed the species' characteristics with regards to patterns of richness and diversity. These characteristics were higher in hard wood forests than those in soft wood forests, such as Salix spp. community. Futhermore, they were the highest in the Prunus sargentii-Pinus densiflora community(H' 1.095), and the lowest in the Carpinus laxiflora community(H' 0.118) among the hard wood forests. Species' richness diversity were the highest in the Salix gracilistyla community, but the lowest in the S. koriyangi community or S. koreensis community among the soft wood forests. With regards to the dominant index, just one community is over 0.9, 13 communities are between 0.3-0.7 and 15 communities are less than 0.3. The Salix koreensis community was the highest at 0.931, and Prunus sargentii-Pinus densiflora community was the lowest at 0.13. Species' richness and diversity was significantly correlated with tree layer coverages and degree of slope. These results mean that in order to increase plant species diversity in flood plains planted hard woody trees, such as oaks and fir, are needed to suit environmental conditions with steeper slope and lower canopy coverage.
Multiple use forestry is capable of generating income for forest based communities through Non-Timber forest products (NTFPs) which provide food, medicine, materials for domestic use and cash income for communities adjoining forest areas in developing countries. This study evaluates the economics of producing ginger rhizomes under teak canopy in a multiple land use system during 2007 and 2008 in even aged teak plantations in Ibadan and Ife, Nigeria. Twelve $6m^2$ sample plots were randomly selected in Completely Randomized Block Design within and outside the plantation. Average ginger rhizome of (50-60 g) were planted on the slightly tilled soil. NPK 15:15:15 was applied at 180 kg/ha on a split unit dose. ANOVA, Profitability, Benefit-Cost (B/C) ratio were used to analyze data. Results showed no significant differences between sites in ginger rhizome yield, (0.089 and 0.718, ${\rho}{\leq}0.05$) in 2007 and 2008 respectively. Average yield were higher outside teak canopy in both sites and treatments, (Ibadan -40.05 g>32.9 g, Ife -67.6 g>25.2 g and Ibadan -41.3 g>31.5 g, Ife -66.8 g>25.0 g) with and without NPK respectively. NPK had no effect on yields within teak plantation, (Ibadan -31.5<32.9 g, Ife -25 g<25.2 g). Ginger rhizome production was viable financially without inorganic fertilizer during second cropping season within and outside plantation (B/C=1.02, 1.09) respectively. Ginger could be raised profitably under teak canopy, however, studies on insolation requirement of ginger under teak canopy and other tree plantations are recommended.
분산 환경에서 대부분 데이터 구성은 계층적 분류에 따른 트리 형태로 이루어져 연관성 검색에 제한이 있다. 이러한 데이터들 중 데이터베이스로 저장된 데이터는 통합의 문제와 효율적 검색이라는 문제가 있다. 이에 따라 본 시스템에서는 분산된 데이터 베이스 통합을 위해 XMDR을 이용하고 계층적으로 표현된 지식의 검색 효율성을 위해서 XMDR에 토픽맵을 연계하는 방안을 제안한다. XMDR은 메타시멘틱온톨로지, 인스턴스시멘틱온톨로지 그리고 메타로케이션으로 구성하고, 분산된 관계데이터베이스 사이의 데이터 이질적 문제와 메타데이터 이질적 문제를 해결하여 통합하고, 메타시멘틱온톨로지와 인스턴스시멘틱온톨로지를 토픽 맵과 연결하여, 토픽 맵의 자원위치를 표현하는 어커런스 역할을 XMDR의 메타로케이션이 수행하게 함으로써 효율적인 통합 검색을 위한 방안을 제안한다.
본 논문에서는 VHDL '87 및 '93 LRM의 전체 사양을 지원하며 VHDL-to-C 사상의 전처리 과정을 수행하는 VHDL 컴파일러 전반부의 설계 및 구현에 대해서 논한다. VHDL 컴파일러 전반부는 I)VHDL의 계층적 구조체, 선언 영역 및 가시성, 다중 정의 및 동형 이의어, 병행적 다중 스택 구조를 표현하기 위해서 분석 터미널 데이터에 심볼 트리를 구성하였으며, 2) VHDL 고유의 객체, 타입 및 서브타입, 속성과 연산자 등을 나타내기 위한 구조체 및 지원 함수를 설계하였고, 3) VHDL의 병행문/순차문, 행위/구조 기술, 동기 메커니즘 등을 분석하여 VHDL-to-C 사상에 필요한 어의 정보를 구축하고, 4) VHDL 분석 과정에서 어의 데이터의 저장 및 검색이 효과적으로 이루어 지도록 어의 토큰 정의 및 어의 전파 기능 등을 설계하였다. Validation suite를 이용한 실험에서 VHDL 컴파일러 전반부는 LRM 전체 사양을 분석할 수 있음을 확인하였고, VHDL의 계층성/가시성/병행성/어의 검사 등을 효과적으로 처리하기 위해 설계 및 구현된 심볼 트리와 어의 토큰 등의 분석 데이터 모델에 대한 성능 분석 실험에서 VHDL컴파일러 전반부는20- 30%의 개선 효과를보였다.
네트워크 RTK는 네트워크 내 다중 기준국의 반송파 측정치 보정정보를 활용하는 정밀 측위 기법으로 성능 개선을 목적으로 꾸준히 연구가 진행되어 왔다. 최근까지는 주로 측지 측량 분야에서 사용하였기 때문에 정확도 개선을 위한 연구 위주로 진행되었으며, 무결성 확보를 위한 연구는 아직 미비하다. 본 논문에서는 네트워크 RTK에서의 무결성 확보를 위한 기초연구로 네트워크 RTK 환경에 적합한 감시 시스템을 설계하였다. 이를 위하여 네트워크 RTK에서의 무결성 결함 조건을 도출하고, 각 결함 조건 별로 활용할 수 있는 이상 검출 및 식별 기법을 소개하였으며, 이를 기반으로 네트워크 RTK를 서비스하는 중앙처리국에서 활용할 수 있는 감시 시스템을 설계하였다.
Index selection is one of the most important decisions to take in the physical design of relational data warehouses. Indices reduce significantly the cost of processing complex OLAP queries, but require storage cost and induce maintenance overhead. Two main types of indices are available: mono-attribute indices (e.g., B-tree, bitmap, hash, etc.) and multi-attribute indices (join indices, bitmap join indices). To optimize star join queries characterized by joins between a large fact table and multiple dimension tables and selections on dimension tables, bitmap join indices are well adapted. They require less storage cost due to their binary representation. However, selecting these indices is a difficult task due to the exponential number of candidate attributes to be indexed. Most of approaches for index selection follow two main steps: (1) pruning the search space (i.e., reducing the number of candidate attributes) and (2) selecting indices using the pruned search space. In this paper, we first propose a data mining driven approach to prune the search space of bitmap join index selection problem. As opposed to an existing our technique that only uses frequency of attributes in queries as a pruning metric, our technique uses not only frequencies, but also other parameters such as the size of dimension tables involved in the indexing process, size of each dimension tuple, and page size on disk. We then define a greedy algorithm to select bitmap join indices that minimize processing cost and verify storage constraint. Finally, in order to evaluate the efficiency of our approach, we compare it with some existing techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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