The concepts of four parameters of nominal water-cement ratio, equivalent water-cement ratio, average paste thickness, fly ash-binder ratio were introduced. It was verified that the four parameters and the mix proportion of mortar can be transformed each other. The behaviors (strength, workability, et al.) of mortar primarily determined by the mix proportion of mortar now depend on the four parameters. The prediction models of strength and workability of mortar were built based on artificial neural networks (ANNs). The calculation models of average paste thickness and equivalent water-cement ratio of mortar can be obtained by the reversal deduction of the two prediction models, respectively. A mortar mix proportion design algorithm was proposed. The proposed mortar mix proportion design algorithm is expected to reduce the number of trial and error, save cost, laborers and time.
3D concrete printing technology builds structural components layer-by-layer with concrete extruded through a nozzle without using forms. This technology can simplify construction processes by optimizing design flexibility, construction time, and cost. Furthermore, the 3D printing technology is easy to make an irregularly shaped and function embedded building(or object) which is difficult to be constructed by conventional construction method. However, the 3D printing concrete is not suitable for current commercial standard and the material itself. It is also difficult to apply it to the construction site due to the lack of initial strength and the nozzle which is clogged during the process. The research of mix proportion design process for 3D printing concrete which differs from the conventional concrete is necessary in order to solve the problems. This paper aims to calculate the 3D printing concrete mix proportion design process based on the mix materials and performance information derived from the previous researches. Therefore, the usage variation range, mutual influence relationship, and the importance priority of the mix proportion are analyzed. Based on this results, the basic design process of 3D printing concrete which contains planning design phase, basic design phase and validating performance phase is suggested. We anticipate to confirm applicability verification about the actual production by referring to this 3D printing concrete mix proportion study. In the future, this study can be utilized for blueprint of the 3D printing concrete mix proportion.
Various desired performances of concrete cannot be always obtained by current conventional mix proportion methods for recycled aggregate concrete (RAC). This paper suggests a new design method of mix proportion for RAC to reduce the number of trial mixes using genetic algorithm (GA) which has been an optimization technique to solve the multi-object problem. In mix design method by GA, several fitness functions for the required properties of concrete, i.e., slump, strength, price, and carbonation speed coefficient were considered based on conventional data or fitness function. As a result, various optimum mix proportions for RAC that meet required performances were obtained and the risk evaluation was also conducted for selected mixtures.
This study are decided the mix proportion method of latex modified concrete for agricultural concrete structures from the results of workability and strength test with mix proportion factor. For mix proportion factor, this study are selected the water-cement ratio, unit cement amount and latex content. Also, this study were performed the slump, compressive strength test and microstructure analysis using the scanning electron microscope(SEM). The strength and slump of LMC are dependent with unit cement amount, latex content, and water-cement ratio. Especially, the strength of LMC are not controlled by single mix proportion factor but effected by combined mix proportion factor. Microstructure investigation are showed the LMC are reduced the internal pore volume and enhanced the transition zone between cement paste and aggregate interface. This effect get by consist of latex films in the concrete. Also, this study were recommended the mix proportion method for LMC. These mix proportions method are estimated the mix design for satisfied the target performance which are applied the agricultural concrete structure.
To select a most desired mix proportion that meets required performances according to the quality of recycled aggregate, a large number of experimental works must be carried out. This paper proposed a new design method for the mix proportion of recycled aggregate concrete to reduce the number of trial mixes. Genetic algorithm is adapted for the method, which has been an optimization technique to solve the multi-criteria problem through the simulated biological evolutionary process. Fitness functions for the required properties of concrete such as slump, density, strength, elastic modulus, carbonation resistance, price and carbon dioxide emission were developed based on statistical analysis on conventional data or adapted from various early studies. Then these fitness functions were applied in the genetic algorithm. As a result, several optimum mix proportions for recycled aggregate concrete that meets required performances were obtained.
This study determines the best composite grade to minimize the void of aggregate mixture based on the maximum density theory in an attempt to suggest a mix proportion method design for asphalt mixtures. Study results show that the grading curve with the maximum mass per unit capacity of each aggregate mixture satisfied the KS standards and the optimum AP content to meet the optimal asphalt mixture void rate of 4$\%$ was 5.7$\%$, less than the optimum AP content of 6.5$\%$ suggested in the Marshal mix proportion method design. At the same time, the asphalt mixture produced based upon the suggested mix proportion method had a flow value 17$\%$ lower than that of asphalt mixture produced according to the Marshal method, while its density was greater by 0.06$\~$0.09. This suggests that the introduced mix proportion method design helps to improve the shape flexibility and crack-resistance of asphalt concrete.
This report presents the survey findings on the proportioning of ready mixed, concrete mixtures. According to this report, the W/C ratio and S/A ratio, based upon the type 25-210-12, in mix proportion of ready mixed concrete are 53% and 45% respectively. The problems to be improved, coming out in this study, are (1)using the adequate quantity of cement (2) alternation of mix design cope with the change of kinds of aggregates (3)large standard error in the mix proportion.
This research investigates experimentally an effect on the properties of the combined high flowing concrete by mix design factors. The purpose of this study is to determine the optimum mix proportion of the combined high flowing concrete having good flowability, viscosity, no-segregation and design strength(40.0MPa). For this purpose, trial mixings used belite cement+lime stone powder(LSP) are tested by mix design factors including water-cement ratio($47.9\~54.0\%$), fine aggregate volume ratio($41\~45\%$) and coarse aggregate volume ratio($41\~45\%$). As test results of this study, the optimum mix proportion for the combined high flowing concrete is as followings. Water-cement ratio $51.0\%$, fine aggregate volume ratio $43{\pm}1\%$ and coarse aggregate volume ratio $0.30{\pm}0.05m^3/m^3$ and replacement ratio of LSP $42.7\%$.
This study investigates experimentally the optimum mix proportion and design factors of the stabilizing liquid used for excavation of the massive and deep slurry wall in LNG in-ground tank before pouring concrete. Considering those site conditions, the stabilizing liquid used for excavation of slurry wall has to be satisfied with some requirements including specific gravity, fluid loss, cake thickness, funnel viscosity and sand content in order to construct the safe and qualified slurry wall. For this purpose, we select materials including bentonite, polymer and dispersion agent. After performing many tests for materials and mix design process, we propose the optimum mix proportion that the upper limit ratio of bentonite is $2.0\%$, polymer is $0.1\%$ considering the funnel viscosity and dispersion agent is $0.05\%$considering the fluid loss of the stabilizing liquid. Also, we select all materials which are consisted of GTC4 as bentonite, KSTP as polymer and Bentocryl 86 as dispersion agent. Based on the results of this study, the optimum mix proportion of the stabilizing liquid is applicable to excavate the deep and massive slurry wall in LNG in-ground tank successfully.
본 연구에서는 Bayesian 통계법을 이용한 성능기반형 배합설계방법(Perfomance Based Mixture Design, 이하 PBMD)을 고강도 콘크리트 배합설계에 활용하여 요구성능을 만족하는 고강도 콘크리트 배합비를 찾는 것을 목표로 하고 있다. PBMD 방법은 Bayesian 통계법을 통해 얻어진 만족도 곡선을 활용한 성능중심의 콘크리트배합설계과정으로서 어떠한 조건이나 환경에서도 쉽게 적용이 가능하여 현재의 설계기준을 대체할 수 있는 하나의 대안으로 생각된다. 고강도 콘크리트의 여러 가지 재료 성능 변수들을 구하기 위해 수행한 여러 가지 실험들의 결과를 바탕으로 고강도 콘크리트 배합설계 시 PBMD 방법의 적용가능성에 대해 검토하였으며 지역에 따른 환경조건, 사용 가능한 재료, 적용 가능한 콘크리트생산기술 등을 고려하여 목표성능을 만족시키는 최적의 콘크리트 배합비를 구하는 과정을 PBMD 방법을 적용한 예제를 통해 나타내었다. PBMD 과정을 적용한 고강도 콘크리트의 배합설계의 현장 적용성을 검토하기 위해 ACI에 기술된 결과와의 비교를 통해 그 유효성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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