This paper develops a simplified, but effective, algorithm in obtaining critical slab design moments for parking garages. Maintaining the uniformly distributed load concept generally adopted in the design of building structures, this paper also introduces the equivalent vehicle load factors, which can simulate the vehicle load effects without taking additional sophisticated numerical analyses. After choosing a standard design vehicle of 2.4 tons through the investigation of small to medium vehicles made in Korea, finite element analyses for concentrated wheel loads were conducted by referring to the influence surfaces. Based on the obtained member forces, we determined the equivalent vehicle load factors for slabs, which represent the ratios for forces under vehicle loads to these under uniformly distributed loads. In addition, the relationships between the equivalent vehicle load factors and sectional dimensions were also established by regression, and then used to obtain the proper design moments by vehicle loads. The member forces calculated by the proposed method are compared with the results of four different approaches mentioned in current design codes, with the objective to establish the relative efficiencies of the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.6
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pp.2251-2270
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2015
More than 1 billion mobile apps (smartphone applications) have been released worldwide. Competition among developers of apps that are available in app stores has intensified because of increasing demand. App icons with an appealing design can instantly increase attention. Miryoku Engineering methods were used and combined with the Kansei interface model to examine the relationship between attractive icons and users. The evaluation grid method (EGM) is a qualitative method that was used to evaluate the icons, and Quantification Theory Type I is a quantitative method that was used to analyze the influence of design elements in icons. Eight attractive factors of app icons were determined using EGM, and six specific factors were identified using questionnaires. The quantitative results indicated that user cognition and emotion were influenced by the various design elements. The impact on the attractive factors of a single design element differed among users with diverse backgrounds. App icons were assessed on the basis of aesthetics to identify attractive factors and thereby assist designers in understanding and implementing design elements and improving the overall visual appeal of their apps. The result of this investigation is crucial to the presentation of app icons in online app stores.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.9
no.2
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pp.57-66
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2007
The purpose of this study is to find out the characteristics of physical landscape planning and design elements in buildings on the street. This study has been conducted on the 86 buildings in Yeon-dong, Jeju city. The results of this study are as follows : In the primary design factors, the general type accounts for the highest percentage of 83.7% for the horizontal shape and also the highest of 46.4% for the vertical. For the roof, the flat roof accounts for the highest of 51.1%. In the secondary design factors, the general type's share is 43.1% for the faced type and the repetition pattern's is the highest of 50% for the faced pattern. For the outer wall material in the tertiary design factors, dryvit system accounts for 34.9%, tile 31.4%, while the cases using natural materials which reflect the regional characteristics such as woods, rocks and so on have 22%. For the roof material, the financial-friendly asphalt shingle which accounts for 76.2% has turned out to be most preferred.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.202-209
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2007
Vehicle body frame stiffness affects the dynamic and static characteristics. Vehicle frame structural performance is greatly affected by crossmember and joint design. While the structural characteristics of these joints vary widely, there is no known tool currently in use that quickly predicts joint stiffness early in design cycle. This paper presents the joint design factors affecting on low frequency vibration. The joint factors are joint panel thickness, section property, flange width and weld point space. To study the effect on vehicle low frequency vibration, case studies for these factors are performed. And Sensitivity analysis for section property is performed. The result can present design guide for high-stiffness vehicle.
This article presents a proposed analytical methodology to determine seismic force-resisting system R-values for steel diagrid framed systems. As current model building codes do not explicitly address the seismic design performance factors for this new and emerging structural system, the purpose of this study is to provide a sound and reliable basis for defining such seismic design parameters. An approach and methodology for the reliable determination of seismic performance factors for use in the design of steel diagrid framed structural systems is proposed. The recommended methodology is based on current state-of-the-art and state-of-the practice methods including structural nonlinear dynamic analysis techniques, testing data requirements, building code design procedures and earthquake ground motion characterization. In determining appropriate seismic performance factors (R, ${\Omega}_O$, $C_d$) for new archetypical building structural systems, the methodology defines acceptably low values of probability against collapse under maximum considered earthquake ground shaking.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.177-184
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2008
Vehicle body frame stiffness affects the dynamic and static characteristics. Vehicle frame structure performance is greatly affected by crossmember and joint design. While the structural characteristic of these joint vary widely, there is no known tool currently in use that quickly predicts joint stiffness early in design cycle. This paper present the joint design factors affecting on low frequency vibration. The joint factors are joint panel thickness, flange width and weld point space. To study the effect on vehicle low frequency vibration, case studies for these factors are performed. The result can present design guide for high-stiffness vehicle.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.10
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pp.76-83
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2001
This paper is concerned with the analysis of the forming characteristics of radial-backward extrusion. The single action pressing is analyzed by using the rigid-plastic FEM. The design factors such as die corner radius, gap height, and friction factor are involved in the simulation. The analysis is focused on the influences of the design factors on the maximum punch farce and metal flow into can and flange region. As a result of analysis, the gap height among the design factors is known to have a major effect on the metal flow of radial-backward extrusion for single action pressing compared with other design factors. As is expected, forming load and volume of flange increase as gap height and die corner radius increase, respectively.
In this paper, the study of the optimum design for a geometry of the handle bar to obtain a high stiffness and light weight is investigated, using EDISON simulation program. High stiffness and weight lightening are considered as the major performance indicators of the component of the bicycle. Four design factors and three levels of the design factors are selected for the structural optimization and experiments are designed using the orthogonal array of L9 by Taguchi method. We calculated SN ratio of larger-the-better and smaller-the-better characteristics from FEA results and analysed the effects of design factors on characteristics. We choosed the optimum level of design factors based on deflection and safety factor. Comparing the results of FE analysis with converted value of predicted SN ration, we made sure for reliability of Taguchi method and FE method for structural optimization.
Nowadays, crowdsourcing has become a popular concept and is widely used in many social, economical and technological areas. For consumer product design, crowdsourcing is implemented extensively with many cases. Although there has been a lot of research on the application of crowdsourcing for product design, the big picture of how factors influence the participartion of individuals from the crowd in a crowdsourcing project for product design has not yet been understood. This paper aims to investigate the relationships of crowd participation and influencing factors including: process, product, and reward. To do this, we conducted a survey on a crowd of engineering individuals and analyzed the collected data with data mining techniques. Main findings include the relationships of crowd participation versus process, product, and reward factors as well as regression models to predict crowd participation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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