Purpose: Clinical decision-making carried out by nurses is a complex process that influences the quality of care provided and various patient outcomes. This study examined the relationship between critical thinking disposition and clinical decision-making abilities in home health advanced practice nurses. Method: The study had a non-experimental correlational design. Data were collected from 100 home health advanced practice nurses in 20 hospitals. Results: The mean critical thinking disposition score was $3.69{\pm}.39$ out of 5 and the mean score for clinical decision-making abilities was $3.48{\pm}.22$ out of 5. In this correlation analysis, a significant positive correlation (r=.58, p<.001) was found between critical thinking disposition and clinical decision-making abilities of home health advanced practice nurses. Conclusion: In order to improve the clinical decision-making ability of home health advanced practice nurses, we need to improve their critical thinking disposition. In order to make this change, appropriate training program are needed to increase the critical thinking disposition and clinical decision-making abilities of home health advanced practice nurses.
Purpose: This study aimed to explore professional autonomy, nursing work environment, and clinical decision making ability and to determine predictors of clinical decision making ability among clinical nurses. Methods: A cross-sectional design was used in this study and 263 clinical nurses were selected from advanced-level hospitals with over 500 beds located in D metropolitan city. Independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression analyses were done with the SPSS/WIN 20.0 program. Results: Clinical nurses reported moderate levels of professional autonomy, nursing work environment and clinical decision making ability. Marital status, professional autonomy and nursing work environment accounted for 25% of variance in clinical decision making ability required in various clinical settings. Importantly, being married, higher level of professional autonomy, and greater satisfaction with work environment were significantly associated with better decision making ability. Conclusion: Findings indicate that improving the quality of decision making in the healthcare settings requires awareness of the multiple effects of individual, occupational and environmental features. Nurses' ability to make effective clinical decisions may rely on personal characteristics, the degree of autonomy in their job, and nurses' satisfaction with their work environment.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권4호
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pp.97-120
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2007
Development of information technology and Internet brought big changes in information society. Quantity of information increased rapidly and various types of information were presented through diverse channels. This change brought an impact in electronic commerce environment. A large number of products are transacted in online market. And various search functions and product information are presented for supporting customer's decision making. This study examined the effect of external information on purchase decision-making in electronic commerce environment. An experiment was conducted to see the customer product review, unit sales, etc. on purchase decision-making process in online shopping mall based electronic commerce. As a result of study, external information referring to number of purchasing, positive product review, and reliability of information has a positive effect on purchase-decision. The significance of the study can be found in that it defined 1) external information has an effect on decision-making, 2) positiveness and reliability of product information showed that they have an influence on customer, and 3) when self opinion and other person's opinion are different, one is not satisfied with decision making process. The results of the study can be of practical use in the design and implementation of online shopping mall in electronic commerce.
정보기술의 급격한 발전은 경영환경에서 다양한 정보를 산출하여 의사결정자들이 의사결정을 효과적으로 지원할 수 있는 수단을 요구하고 있다. 특히 유비쿼터스 환경의 등장으로 이러한 의사결정형태는 더욱 복잡해지고 다양해 질것으로 기대된다. 이에 본 연구에서는 유비쿼터스 환경에서의 의사결정지원시스템(UDSS:Ubiquitous Decision Support Systems)이 실제 업무에서 의사결정과정과 의사결정의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 모바일 택배 시스템(MDS:Mobile Delivery System)을 UDSS로 간주하고 유비쿼터스 환경의 주요한 두 속성인 유비쿼터스 접속성과 상황인식기능이 의사결정자의 의사결정과정과 성과에 어떠한 영향을 미치는지 실증자료를 이용하여 분석하였다. 분석결과 유비쿼터스 접속성은 의사결정과정에서 대안설계에 유의한 영향을 미치지 못하였으나, 상황인식기능은 의사결정의 모든 과정에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 의사결정과정 간의 각 단계들은 상호 유의한 인과관계를 나타냈으며, 의사결정과정과 의사결정의 성과는 모두 유의한 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 UDSS의 설계 및 구현에 필요한 시사점 및 향후 연구방향을 제시하였다.
When we try to design a production planning system for a manufacturing company, it is a time consuming task to analyze various planning activities and identify inter-relationship among a lot of decisions made for the production planning. Most of the research efforts have been concentrated to well-organized independent decision-making problems that may usually be identified only after analyzing the characteristics of the decision-making process as a whole. In this paper, a methodology is suggested to characterize the whole process of the production planning for a manufacturing company and reduce the complexity of decision-making problems. The methodology is based on an experience of developing a production planning software for an automobile component manufacturer in korea. First, it is explained how to identify and represent the dependency among various decision-making variables. And a methodology is proposed to analyze the identified dependency among decision variables and identify decision-making process. Lastly, a practical example is provided to illustrate the analysis procedure in this paper.
Most of eco-friendly agrifood processing enterprises in Korean rural area are small and medium-sized business. For this reason, it's hard for eco-friendly agrifood processing enterprises to neither analyze business performance for efficient business management nor establish their own business plan for rational decision-making. Therefore it's necessary to design effective mathematical programming model and to make practical application which can support rational management decision-making ensuring the stable business activity of eco-friendly agrifood processing enterprises. Accordingly this paper focuses on the designing and its application of multi-objective mathematical programming model using goal programming to support rational decision-making of eco-friendly agrifood processing enterprise. Hansalimanseongmachum Food Inc. which runs soy bean processing business making tofu based on regional-based soybean farms around Anseong City will be the specific case to apply multi-objective mathematical programming model in practice. And it will suggest measures to support rational management decision-making of other eco-friendly agrifood processing enterprises.
This study was analyzed and researched into each gradual properties of housing owner's decision making, for preservation of traditional scenery and search for the way its succession, on the basis of search of the rural area housing owner and the virtual research data. As a result of this study, public company should care and advertise significance of traditional scenery succession to housing owners and architectural planning offices, because the model what public company has been developed and distributed should not be ignored influence on the process of housing owner's decision making.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1144-1149
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2005
This paper presents how to establish the decision support model for the cooperative design in order to improve design coordination and optimize the building system. With this view, the paper presents the method that analyzes decision making participants of each building system on drawings. It also presents the combination evaluation method from the viewpoint of performance, cost and constructability to improve the decision making process in cooperative design.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.775-793
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2023
Human decision-making is a complex behavior. A replication of human decision making offers a potential to enhance the capacity of intelligent systems by providing additional user assistance in decision making. By reducing the effort and task complexity on behalf of the user, such replication would improve the overall user experience, and affect the degree of intelligence exhibited by the system. This paper explores individuals' decision-making processes when using recommender systems, and its related outcomes. In this study, human decision-making (HDM) refers to the selection of an item from a given set of options that are shown as recommendations to a user. The goal of our study was to identify IS constructs that contribute towards such decision-making, thereby contributing towards creating a mental model of HDM. This was achieved through recording Electroencephalographic (EEG) readings of subjects while they performed a decision-making activity. Readings from 16 righthanded healthy avid readers reflect that reward, theory of mind, risk, calculation, task intention, emotion, sense of touch, ambiguity and decision making are the primary constructs that users employ while deciding from a given set of recommendations in an online bookstore. In all 10 distinct brain areas were identified. These brain areas that lead to their respective constructs were found to be cingulate gyrus, precentral gyrus, inferior parietal lobule, posterior cingulate, medial frontal gyrus, anterior cingulate, postcentral gyrus, superior frontal gyrus, inferior frontal gyrus, and middle frontal gyrus (also referred to as dorsolateral prefrontal gyrus (DLPFC)). The identified constructs would help in developing a design theory for enhancing user assistance, especially in the context of recommender systems.
This paper focuses on providing a practical approach for decision making in Performance-Based Design (PBD). Satisfactory performance is defined by several performance objectives that place limits on direct (monetary) loss and on a tolerable probability of collapse. No specific limits are placed on conventional engineering parameters such as forces or deformations, although it is assumed that sound capacity design principles are followed in the design process. The proposed design procedure incorporates different performance objectives up front, before the structural system is created, and assists engineers in making informed decisions on the choice of an effective structural system and its stiffness (period), base shear strength, and other important global structural parameters. The tools needed to implement this design process are (1) hazard curves for a specific ground motion intensity measure, (2) mean loss curves for structural and nonstructural subsystems, (3) structural response curves that relate, for different structural systems, a ground motion intensity measure to the engineering demand parameter (e.g., interstory drift or floor acceleration) on which the subsystem loss depends, and (4) collapse fragility curves. Since the proposed procedure facilitates decision making in the conceptual design process, it is referred to as a Design Decision Support System, DDSS. Implementation of the DDSS is illustrated in an example to demonstrate its practicality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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