Kim, Jong-Hwan;Park, Hea-Sook;Moon, Chang-Joo;Baik, Doo-Kwon
The KIPS Transactions:PartD
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v.10D
no.2
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pp.233-246
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2003
The mediator-based system integrates heterogeneous information systems with the flexible manner. But it does not give much attention on the query optimization issues, especially for the query reusing. The other thing is that it does not use standardized metadata for schema matching. To improve this two issues, we propose mediator-based Distributed Information Integration System (DIIS) which uses query caching regarding performance and uses ISO/IEC 11179 metadata registry in terms of standardization. The DIIS is designed to provide decision-making support, which logically integrates the distributed heterogeneous business information systems based on the Web environment. We designed the system in the aspect of three-layer expression formula architecture using the layered pattern to improve the system reusability and to facilitate the system maintenance. The functionality and flow of core components of three-layer architecture are expressed in terms of process line diagrams and assembly line diagrams of Eriksson Penker Extension Model (EPEM), a methodology of an extension of UML. For the implementation, Supply Chain Management (SCM) domain is used. And we used the Web-based environment for user interface. The DIIS supports functions of query caching and query reusability through Query Function Manager (QFM) and Query Function Repository (QFR) such that it enhances the query processing speed and query reusability by caching the frequently used queries and optimizing the query cost. The DIIS solves the diverse heterogeneity problems by mapping MetaData Registry (MDR) based on ISO/IEC 11179 and Schema Repository (SCR).
Park, Sang-Beom;Bae, Jong-Soo;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.6
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pp.477-484
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2016
Small industrial appliances such as fan, audio, electric rice cooker mostly consist of ABS, PP, PS materials. In colored plastics, it is possible to classify by near infrared(NIR) spectroscopy, while in black plastics, it is very difficult to classify black plastic because of the characteristic of black material that absorbs the light. So the RBFNNs pattern classifier is introduced for sorting electrical and electronic waste plastics through LIBS(Laser Induced Breakdown Spectroscopy) spectrometer. At the preprocessing part, PCA(Principle Component Analysis), as a kind of dimension reduction algorithms, is used to improve processing speed as well as to extract the effective data characteristics. In the condition part, FCM(Fuzzy C-Means) clustering is exploited. In the conclusion part, the coefficients of linear function of being polynomial type are used as connection weights. PSO and 5-fold cross validation are used to improve the reliability of performance as well as to enhance classification rate. The performance of the proposed classifier is described based on both optimization and no optimization.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.4
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pp.12-19
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2014
A signal plan focused on vehicle traffic could easily overlook vulnerable priority signals, although the importance of vulnerable movements is increasingly recognized in recent years. Especially, the vulnerable are sometimes faced with dangerous situations when crossing roads with a signal plan based on design values of average, non-vulnerable persons. This study is focused on how to minimize the vehicle delay while simultaneously considering traffic flow and providing traffic safety by increasing road crossing time for pedestrians. For this purpose, a priority signal control strategy for the vulnerable, considering vehicle traffic flow, has been tested. Practical implication and a microscopic computer simulation has shown that the proposed method could provide a small decrease (about 6.2%) in pedestrian delay, a small increase (about 8.5~13.3%) in travel speed of passing traffic, and a considerable decrease (16.2~26.9%) in vehicle travel time. These findings suggest that the proposed signal control strategy could increase pedestrian safety and diminish delay of vehicle travel.
In this study, an optimization for the emulsification process with coconut oil and sugar ester was performed in conjunction with the central composite design (CCD) model of response surface methodology (RSM). Response values for the CCD model were the viscosity of the emulsion, mean droplet size, and emulsion stability index (ESI) after 7days from the reaction. On the other hand, the emulsification time, emulsification rate, and amount of emulsifier were selected as quantitative factors. According to the result of CCD, optimum conditions for the emulsification were as follows; the emulsification time of 22.63 min, emulsification speed of 6,627.41 rpm, and amount of emulsifier of 2.29 wt.%. Under these conditions, the viscosity, mean droplet size, and emulsion stability index (ESI) after 7 days from reaction were estimated as 1,707.56 cP, 1877.05 nm, and 93.23%, respectively. The comprehensive satisfaction of the CCD was indicated as 0.8848 with an average error of $1.2{\pm}0.1%$ from the experiment compared to that of the theoretical one. Overall, a very low error rate could be obtained when the central composite model was applied to the optimized coconut oil to water emulsification.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.6
no.1
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pp.25-34
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1969
From viewpoints of over-all ship economy the straight framed V-bottom hull forms with chines are considered to be attractive even for usual commercial vessels, because increments of resistance over that of round hull forms, if any, can be well compensated with reduction in construction cost.[1] To investigate the influences of both prismatic coefficient and chine elevation on resistance performance, three models of straight-framed V-bottom hull forms which are similar to Prof. C. Ridgely-Nevitt's W-18, W-8, and W-20[2],[3] in size and hull form coefficients were tested at the SNU Ship Model Towing Tank for resistance measurements. They are of Cp=0.60, 0.65 and 0.70 and of ${\Delta}/(0.01L)^3=300$. Influence of variation of chine elevation on resistance performance were observed with the test results obtained at normal condition, and at the trimed by the stern by 2% and 4% of $L_{bp}$ at normal condition under same displacement. The hull form characteristics are shown in Table 1, and in Fig. 1, 2, 3, 4 and 5. The test results are shown in Fig 8, 9 and 10 in the form of Cr vs. $V/\sqrt{L}$ curves taking Cp as a parameter for normal condition, trim by the stern in 2% and 4% $L_{bp}$ at normal condition , respectively. Cr vs. $V/\sqrt{L}$ curves taking trim condition as a parameter are also shown in Fig 11, 12 and 13 for Cp=0.60 and 0.70, respectively. The best and the worst trim condition at given $V/\sqrt{L}$ in viewpoint of Cr are plotted for each Cp-value as shown in Fig 14, 15 and 16. From the above results the following conclusions are derived: (1) In general, the resistance performance of the straight-framed V-bottom hull forms are not inferior to those of round hull forms. At a certain range of $V/\sqrt{L}$ the former gives less resistance than the latter. (2) Regarding influences of Cp on Cr, it is observed that, at $V/\sqrt{L}$ less than about 0.925, the greater Cp-value gives the more increment of Cr, and that, at $V/\sqrt{L}$ greater than about 0.925 the smaller Cp-value gives the more increment of Cr. It is also noteworthy that the model of Cp=0.70 has remarkable hump on Cr vs. $V/\sqrt{L}$ curve between $V/\sqrt{L}=0.80$ and 0.90. (3) For higher speed within the test range, the chine elevation having the steeper slope around bow and the easier slope around amidship and stern, refered to watering, give the better results in resistance performance. (4) Assuming the chine elevations adopted for the tested models were not of the best, we would expect further improvement of resistance performance for such form. Hence, a systematic study on chine elevation is very disirable to prepare design data of general purpose for the such hull forms.
Quick-hardening track (QHT) is a construction method which is used to change from old ballast track to concrete track. Sufficient time for construction is important, as the construction should be done during operational breaks at night. Most of the time is spent on exchanging the ballast layer. If it is possible to apply the ballast non-exchange type of quick-hardening track, it would be more effective to reduce the construction time and costs. In this paper, pouring materials with high permeability are suggested and a construction method involving a layer separation pouring process considering the void condition is introduced in order to develop ballast non-exchange type of QHT. The separate pouring method can secure the required strength because optimized materials are poured into the upper layer and the lower layer for each void ratio condition. To ensure this process, a rheology analysis was conducted on the design of the pouring materials according to aggregate size, the aggregate distribution, the void ratio, the void size, the tortuosity and the permeability. A polymer series was used as the pouring material of the lower layer to secure the void filling capacity and for adhesion to the fine-grained layer. In addition, magnesium-phosphate ceramic (MPC) was used as the pouring material of the upper layer to secure the void-filling capacity and for adhesion of the coarse-grained layer. As a result of a mechanics test of the materials, satisfactory performance corresponding to existing quick-hardening track was noted.
Li, Z.R.;Li, Z.C.;Dong, Z.F.;Huang, T.;Lu, Y.G.;Rong, J.L.;Wu, H.
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.9
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pp.3068-3084
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2021
Investigations of large commercial aircraft impact effect on nuclear power plant (NPP) buildings have been drawing extensive attentions, particularly after the 9/11 event, and this paper aims to experimentally assess the damage and vibrations of NPP buildings subjected to aircraft crash. In present Part I, two shots of reduce-scaled model test of aircraft impacting on NPP building were carried out. Firstly, the 1:15 aircraft model (weighs 135 kg) and RC NPP model (weighs about 70 t) are designed and prepared. Then, based on the large rocket sled loading test platform, the aircraft models were accelerated to impact perpendicularly on the two sides of NPP model, i.e., containment and auxiliary buildings, with a velocity of about 170 m/s. The strain-time histories of rebars within the impact area and acceleration-time histories of each floor of NPP model are derived from the pre-arranged twenty-one strain gauges and twenty tri-axial accelerometers, and the whole impact processes were recorded by three high-speed cameras. The local penetration and perforation failure modes occurred respectively in the collision scenarios of containment and auxiliary buildings, and some suggestions for the NPP design are given. The maximum acceleration in the 1:15 scaled tests is 1785.73 g, and thus the corresponding maximum resultant acceleration in a prototype impact might be about 119 g, which poses a potential threat to the nuclear equipment. Furthermore, it was found that the nonlinear decrease of vibrations along the height was well reflected by the variations of both the maximum resultant vibrations and Cumulative Absolute Velocity (CAV). The present experimental work on the damage and dynamic responses of NPP structure under aircraft impact is firstly presented, which could provide a benchmark basis for further safety assessments of prototype NPP structure as well as inner systems and components against aircraft crash.
In industrial IoT environments, sensors generate data for their detection targets and deliver the data to IoT gateways. Therefore, managing large amounts of real-time sensor data is an essential feature for IoT gateways, and key-value storage engines are widely used to manage these sensor data. However, key-value storage engines used in IoT gateways do not take into account the characteristics of sensor data generated in industrial IoT environments, and this limits the performance of key-value storage engines. In this paper, we optimize the key-value storage engine by utilizing the features of sensor data in industrial IoT environments. The proposed optimization technique is to analyze the key, which is the input of a key-value storage engine, for further indexing. This reduces excessive write amplification and improves performance. We implement our optimization scheme in LevelDB and use the workload of the TPCx-IoT benchmark to evaluate our proposed scheme. From experimental results we show that our proposed technique achieves up to 21 times better than the existing scheme, and this shows that the proposed technique can perform high-speed data ingestion in industrial IoT environments.
An, Joon-Sang;Kang, Kyung-Nam;Kim, San-Ha;Song, Ki-Il
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.35
no.4
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pp.27-35
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2019
This study confirmed the applicability to the field of geotechnical engineering for relatively complicated space and many target design variables in back analysis. The Sharan's equation and the Blum's method were used for the tunnel field and the retaining wall as a model for the multi-variate problem of geotechnical engineering. Optimization methods are generally divided into a deterministic method and a stochastic method. In this study, Simulated Annealing Method (SA) was selected as a deterministic method and Differential Evolution Algorithm (DEA) and Particle Swarm Optimization Method (PSO) were selected as stochastic methods. The three selected optimization methods were compared by applying a multi-variate model. The problem of deterministic method has been confirmed in the multi-variate back analysis of geotechnical engineering, and the superiority of DEA can be confirmed. DEA showed an average error rate of 3.12% for Sharan's solution and 2.23% for Blum's problem. The iteration number of DEA was confirmed to be smaller than the other two optimization methods. SA was confirmed to be 117.39~167.13 times higher than DEA and PSO was confirmed to be 2.43~6.91 times higher than DEA. Applying a DEA to the multi-variate back analysis of geotechnical problems can be expected to improve computational speed and accuracy.
The utilized coefficient of friction (UCOF) as a ratio of the shear force to the normal force on the ground during walking is used to identify the point at which slip is likely to occur. Shoe walking will change the utilized coefficient of friction by shoe design such as sole thickness and hardness, heel shape, and outsole pattern. In this study, subjects are 21 adults (10 female, 11 male, age: $25.2{\pm}2.3yrs$, height: $165.6{\pm}7.2cm$), analysis variables were walking speed, GRF, when the UCOF is maximal, and Tangent of CoP-CoM angle, and correlation analysis with the utilized friction coefficient (UCOF). As a result, First, for the shod walking the time point which UCOF is maximum about heel strike was faster and the magnitude was larger than for barefoot walking. Second, the correlation between the tangent of CoP-CoM and UCOF of right foot was higher at the left heel striking point (UCOF2_h) which occurred in the post propulsion phase than at the right heel striking point (UCOF1_h). This suggests that the right foot UCOF is related to the braking phase of left foot( which is the propulsion phase of right foot) rather than the braking phase of right foot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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