International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.210-226
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2023
It is difficult to transform a blockchain initiative from the feasibility stage to the fully commercialized the technology's products or services, especially considering the significant investment required and the lack of studies on the benefits and barriers from deployment perspective. Whereas some organizations have come up with their own solutions to moving beyond the feasibility stage, commercial applications do not yet exist and few organizations are willing to invest beyond the prototype phase and fill in the gap between the expected and actual business value of these types of projects. This study aims to develop a blockchain model using a survey to gather qualitative data on experts' opinions on the deployment of blockchain technology. Our model will measure how business professionals could take advantage of blockchain's disruptive technology to develop business opportunities. This study's contribution is to show blockchain technology's potential strategic business value. The findings from this exploration include the prospective for delivering comprehensions to businesses for different creating investment choices on the embracing of the blockchain technology.
Mobile multi-hop relaying (MMR) technology is being considered as a promising solution capable to enhance coverage, user throughput, and system capacity of the current wired backbone dependent wireless access networks. Since the relaying nodes do not need a wired backbone access, MMR technology offers easy and low-cost deployment, flexible cell planning, and adaptive traffic handling performance. In this paper, we investigate performance and cost effectiveness of the MMR technology deployment in the IEEE802.16j based WiBro/WiMAX systems. We first introduce standardization activities and research issues of MMR WiBro/ WiMAX systems. Since the coverage extension problem may occur in metropolitan areas as well as suburban or rural areas where user density is relatively low or moderate, we introduce several MMR topologies and analyze cost-effectiveness of MMR based coverage extension with respect to the user traffic density. Then, we argue cost effect on MMR technology deployment and throughput performance, Finally, we introduce further study issues including sectorized base station based MMR deployment approaches and the single and multi-frame structure MMR approaches.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권8호
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pp.2606-2626
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2022
In this paper, a unmanned aerial vehicle (UAV) access deployment algorithm is proposed, which is based on an improved virtual force model to solve the poor coverage quality of UAVs caused by limited number of UAVs and random mobility of users in the deployment process of UAV base station. First, the UAV-adapted Harris Hawks optimization (U-AHHO) algorithm is proposed to maximize the coverage of users in a given hotspot. Then, a virtual force improvement model based on user perception (UP-VFIM) is constructed to sense the mobile trend of mobile users. Finally, a UAV motion algorithm based on multi-virtual force sharing (U-MVFS) is proposed to improve the ability of UAVs to perceive the moving trend of user equipments (UEs). The UAV independently controls its movement and provides follow-up services for mobile UEs in the hotspot by computing the virtual force it receives over a specific period. Simulation results show that compared with the greedy-grid algorithm with different spacing, the average service rate of UEs of the U-AHHO algorithm is increased by 2.6% to 35.3% on average. Compared with the baseline scheme, using UP-VFIM and U-MVFS algorithms at the same time increases the average of 34.5% to 67.9% and 9.82% to 43.62% under different UE numbers and moving speeds, respectively.
품질기능전개(Qualify Function Deployment, QFD)는 새로운 제품의 품질을 보증하기 위한 전략으로써 일본에서 처음 소개된 기법이다. QFD는 1972년 Mitsubish 중공업의 고베 조선소에서 처음 개발되어 사용되었고, 세계적으로 많은 기업들에서 제품을 개발하기 위한 설계단계부터 많이 사용해 오고 있다. QFD와 관련하여 많은 연구들이 수행되어져 오고 있지만, 비용을 고려한 품질기능전개(Cost-based Quality Function Deployment, QFCD)와 관련된 연구들은 활발하게 수행되고 있지 못한 실정이다. QFD 전개에서 비용을 고려하지 않고 수행되어진다면 현실적이지 못한 결과를 초래할 수 있다. 따라서 본 연구는 QFCD 개념과 수행절차를 소개함으로써 제품개발결과에 대한 효과성과 효율성을 제고하는데 그 목적이 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권8호
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pp.2959-2973
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2021
In wireless sensor and actuator networks (WSANs), the network lifetime is an important criterion to measure the performance of the WSAN system. Generally, the network lifetime is mainly affected by the energy of sensors. However, the energy of sensors is limited, and the batteries of sensors cannot be replaced and charged. So, it is crucial to make energy consumption efficient. WSAN introduces multiple actuators that can be regarded as multiple collectors to gather data from their respective surrounding sensors. But how to deploy actuators to reduce the energy consumption of sensors and increase the manageability of the network is an important challenge. This research optimizes actuators deployment by a proposed probabilistic mutation multi-layer particle swarm optimization algorithm to maximize the coverage of actuators to sensors and reduce the energy consumption of sensors. Simulation results show that this method is effective for improving the coverage rate and reducing the energy consumption.
SDR(Software Defined Radio, 소프트웨어 기반 무선 통신) 포럼에서 표준으로 인정된 SCA(Software Communication Architecture)는 내장형 시스템 소프트웨어의 설계 패턴을 잘 활용한 프레임워크를 제공하고 있다. 그러나 SCA는 (1) 컴포넌트 인터페이스를 표현하고 이를 구현하는 방법에 대하여 정의하는 컴포넌트 모델과 (2) 배치 단위에 무엇을 어떻게 패키지할 지에 대하여 정의하는 패키지 모델, 그리고 (3) 배치 환경과 절차를 정의하는 배치 모델에 대한 명시적인 표준을 제시하지 않고 있어 컴포넌트 프레임워크로서 부족한 문제점이 있다 본 논문에서는 SCA를 기반으로 하여 SDR을 위한 컴포넌트 프레임워크를 제시한다. 구체적으로 (1) 객체 관리 기능을 지원하는 특성화된 CORBA 객체로서의 컴포넌트를 정의하는 컴포넌트 모델, (2) SCA의 XML 디스크립터를 활용하는 패키지 모델, (3) SCA 기반의 배치 환경, 배치 상태를 복구하는 시동 절차, 느린 응용 인스턴스화와 동적 컴포넌트 교체를 지원하는 배치 절차를 정의하는 배치 모델을 제시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1141-1163
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2019
In an effort to minimize operational expenses and supply users with more scalable services, distributed applications are actually going towards the Cloud. These applications, sent out over multiple environments and machines, are composed by inter-connecting independently developed services and components. The implementation of such programs on the Cloud is difficult and generally carried out either by hand or perhaps by composing personalized scripts. This is extremely error prone plus it has been found that misconfiguration may be the root of huge mistakes. We introduce AutoBot, a flexible platform for modeling, installing and (re)configuring complex distributed cloud-based applications which evolve dynamically in time. AutoBot includes three modules: A simple and new model describing the configuration properties and interdependencies of components; a dynamic protocol for the deployment and configuration ensuring appropriate resolution of these interdependencies; a runtime system that guarantee the proper configuration of the program on many virtual machines and, if necessary, the reconfiguration of the deployed system. This reduces the manual application deployment process that is monotonous and prone to errors. Some validation experiments were conducted on AutoBot in order to ensure that the proposed system works as expected. We also discuss the opportunity of reusing the platform in the transition of applications from Cloud to Fog computing.
Hussain, A.;Hannan, M.A.;Mohamed, A.;Sanusi, H.;Ariffin, A.K.
International Journal of Automotive Technology
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제7권2호
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pp.179-185
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2006
Airbag deployment has been responsible for huge death, incidental injuries and broken bones due to low crash severity and wrong deployment decision. This misfortune has led the authorities and the industries to pursue uniquely designed airbags incorporating crash-sensing technologies. This paper provides a thorough discussion underlying crash sensing algorithm approaches for the subject matter. Unfortunately, most algorithms used for crash sensing still have some problems. They either deploy at low severity or fail to trigger the airbag on time. In this work, the crash-sensing algorithm is studied by analyzing the data obtained from the variables such as (i) change of velocity, (ii) speed of the vehicle and (iii) acceleration. The change of velocity is used to detect crash while speed of the vehicle provides relevant information for deployment decision. This paper also demonstrates crash severity with respect to the changing speed of the vehicle. Crash sensing simulations were carried out using Simulink, Stateflow, SimMechanics and Virtual Reality toolboxes. These toolboxes are also used to validate the results obtained from the simulated experiments of crash sensing, airbag deployment decision and its crash severity detection of the proposed system.
Zheng, Kan;Li, Yue;Zhang, Yingkai;Jiang, Zheng;Long, Hang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권3호
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pp.886-900
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2015
Small cells are deployed in Heterogeneous Networks (HetNet) to improve overall performance. These access points can provide high-rate mobile services at hotspots to users. In a Small Cell Network (SCN), the good deployment of small cells can guarantee the performance of users on the basis of average and cell edge spectrum efficiency. In this paper, the performance of small cell deployment is analyzed by using system-level simulations. The positions of small cells can be adjusted according to the deployment radius and angle. Moreover, different Inter-Cell Interference Coordination (ICIC) techniques are also studied, which can be implemented either in time domain or in frequency domain. The network performances are evaluated under different ICIC techniques when the locations of Small evolved Nodes (SeNBs) vary. Simulation results show that the average throughput and cell edge throughput can be greatly improved when small cells are properly deployed with the certain deployment radius and angle. Meanwhile, how to optimally configure the parameters to achieve the potential of the deployment is discussed when applying different ICIC techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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