It is the hybrid structure of HMM and neural network(NN) that shows high recognition rate in speech recognition algorithms. And it is a method which has majorities of statistical model and neural network model respectively. In this study, we propose a new style of the hybrid structure of semi-continuous HMM(SCHMM) and radial basis function(RBF), which re-estimates weighting coefficients probability affecting observation probability after Baum-Welch estimation. The proposed method takes account of the similarity of basis Auction of RBF's hidden layer and SCHMM's probability density functions so as to discriminate speech signals sensibly through the learned and estimated weighting coefficients of RBF. As simulation results show that the recognition rates of the hybrid structure SCHMM/RBF are higher than those of SCHMM in unlearned speakers' recognition experiment, the proposed method has been proved to be one which has more sensible property in recognition than SCHMM.
Mechanochemical effects that occurred in the fine grinding process of quartz particles using planetary ball mill was investigated. Quartz particles have been frequently utilized for optical materials, semiconductor molding materials. We determined that grinding for a long time can be create amorphous structures from the crystalline quartz by Mechanochemical effects. But, to be produced nano-composite particles that the critical grinding time reached for composite materials in a short time. Henceforth, a qualitative estimation must be conducted on the filler for EMC(Epoxy molding compound) materials. It can be produced mechanochemically treated composite materials and also an integrated grinding efficiency considering of the nano-composite amorphous structured particles. The mechanochemical characteristics were evaluated based on particle morphology, size distribution, specific surface area, density and the amount of amorphous phase materials into the particle surface. The grinding operation in the planetary ball mill can be classified into three stages. During the first stage, initial particle size was reduced for the increase of specific surface area. In the second stage, the specific surface areas increased in spite of the increase in particle size. The final stage as a critical grinding stage, the ground quartz was considered mechanochemically treated particles as a nano- composite amorphous structured particles. The development of amorphous phase on the particle surface was evaluated by X-ray diffractometry, thermal gravity analysis and IR spectrometer. The amount of amorphous phase of particles ground for 2048 minutes was 85.3% and 88.2% by X-ray analysis and thermal gravity analysis, respectively.
Permanent magnet sodium flowmeter (PMSF) have been used to measure the sodium flow in fast breeder reactors. Due to the effects of irradiation, thermal cycling, time lapse, etc., the magnetic flux density of the PMSF will decrease after being used in the reactor for a period of time. Therefore, it must be calibrated regularly. But some flowmeters that immersed in sodium cannot be removed for an off-line calibration, so the on-line calibration is required. However, the best online calibration accuracy of PMSF using cross-correlation analysis method was 2.0-level without considering the repeatability. In order to further improve this work, the operational principle of the transducer in PMSF is analyzed and the design principle of the transducer is proposed. The transducers were tested on the sodium flow loop to collect the experimental data. The signal characteristics are analyzed from the time and frequency domains, respectively. The cross-correlation analysis method based on biased estimation is adopted to obtain the flow rate. The verification experimental results showed that the measurement accuracy is 1.0-level when the flow velocity is above 0.5 m/s, and the measurement accuracy is 3.0-level when the flow velocity is in the range of 0.2 m/s to 0.5 m/s.
In order to evaluate the fluctuation of soybean aphid (Aphis glycines Matsumura) population, six leading soybean cultivars were planted on five different planting dates with three plant spacings. The survey of aphid population and climatical condition were made from June through September in 1978. According to the differences of planting dates and plant spacings the soybean aphid populations were varied, and varietal response to the aphid was significantly different. Counting of aphid infestation on top third trifoliolate leaf seemed to be efficient for the estimation of soybean aphid population.
In this paper, we propose a new clustering combination based on numerical data driven for rule generation mechanism. In large and complicated space, a clustering method can obtain limited performance results. To overcome the single clustering method problem, hybrid combined methods can solve problem to divided simple cluster estimation. Fundamental structure of the proposed method is combined by mountain clustering and modified Chen clustering to extract detail cluster information in complicated data distribution of non-parametric space. It has automatic rule generation ability with advanced density based operation when intelligent systems including neural networks and fuzzy inference systems can be generated by clustering results. Also, results of the mechanism will be served to information of decision support system to infer the useful knowledge. It can extend to healthcare and medical decision support system to help experts or specialists. We show and explain the usefulness of the proposed method using simulation and results.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.1
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pp.40-49
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2007
In a visual driver-assistance system, separating moving objects from fixed objects are an important problem to maintain multiple hypothesis for the state. Color and edge-based tracker can often be 'distracted' causing them to track the wrong object. Many researchers have dealt with this problem by using multiple features, as it is unlikely that all will be distracted at the same time. In this paper, we improve the accuracy and robustness of real-time tracking by combining a color histogram feature with a brightness of Optical Flow-based feature under a Sequential Monte Carlo framework. And it is also excepted from Tracking as time goes on, reducing density by Adaptive Particles Number in case of the fixed object. This new framework makes two main contributions. The one is about the prediction framework which separating moving objects from fixed objects and the other is about measurement framework to get a information from the visual data under a partial occlusion.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.10
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pp.3-9
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2016
Current mobile communication systems utilize the multiple-input multiple-output (MIMO) transmission technique as an important means to enhance the bandwidth efficiency. Accurate beamforming via channel estimation contributes to the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) increase and the system performance improvement when MIMO transmission techniques are employed. Therefore, determination of beamforming vectors as well as the design of appropriate codebooks defining these codevectors play an important role in system operation. In this paper, we statistically analyze the phase difference between the channels corresponding to adjacent antenna elements in order to design an efficient codebook for uniform circular arrays (UCAs). We introduce new parameters which compensate for the additional phase difference observed in its probability density functions (PDFs). The performance of the proposed codebook is tested using the spatial channel model (SCM) to demonstrate its gain over the standard codebooks adopted in the long term evolution (LTE) Releases 8 and 10.
In this study, the applicability and practicality of landslides monitoring by using wireless sensor network (WSN) was analysed. WSN system consists of a sensor node for collecting and transmitting data using IEEE 802.14e standard, a gateway for collecting data and transmitting the data to the monitoring server. In the topology of the sensor network, a highly flexible and reliable mesh type was adopted, and three testbeds were chosen in each location of Seoul metropolitan area. Soil moisture sensors, tensiometers, inclinometers, and a rain gauge were installed at each testbed and sensor node to monitor the landslide. For the estimation of the optimal network topology between sensor nodes, the susceptibility assessment of landslides, forest density and viewshed analysis of terrain were conducted. As a result, the network connection works quite well and measured value of the volumetric water content and matric suction simulates well the general trend of the soil water characteristic curve by the laboratory test. As such, it is noted that WSN system, which is the reliable technique, can be applied to the landslide monitoring.
Based on fermentation data for cyclosporin A production, simple Monod kinetics was proposed for both immobilized and suspended cultures. Higher value of $\mu$mas and lower value of Km suggest better catalytic activity of the immobilized cells than the parallel suspended cells. Furthermore, lower Km value in the immobilized cell system indicates higher affinity of the immobilized cells for carbon substrate as compared with the suspended cells. For immobilized cell cultures, these parameters were also utilized for the estimation of effectiveness factor, an indicator for intraparticle mass transfer resistance. Based on simulation studies, optimum radius of celite beads was turned out $100 ~ 500{\mu}m$In this simulation work, we examined the influence of biosupport size and immobilized biomass density on diffusional resistance of substrate inside the bead matrix. In order to maintain uniformly distributed cell activities in biosupport, it was essential to determine optimum slze of particle, and then to estimate the most economic loaded biomass content.
Ha, Young-Cheol;Park, Seo-Jong;Park, Won-Sic;Choi, Kyoung-Seok;Lee, Chang-Eon
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.9
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pp.961-967
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2011
The objective of this study was to develop a new method for estimating gas interchangeability for 13A gas appliances. The three basic principles for the development of this method are as follows: 1) to derive the secondary interchangeability factor that represents the effect of gas composition, in addition to the major interchangeability factor, i.e., Wobbe index; 2) to test every type of and each maker's domestic gas appliances that are widely used in our country, particularly including premixed gas appliances; and 3) to develop a simple estimation method. On the basis of these principles, thirty representative gas appliances were tested, and as a result, a simple two-dimensional interchangeability diagram consisting of Wobbe index and relative density was developed. Unlike conventional methods for estimating interchangeability, this method can be applied to premixed gas appliances, which have a narrow stable flame range, and the interchangeability range of this method then becomes narrower than that of the conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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