This paper presents a technique for determining the optimal number of elements in stochastic finite element analysis based on reliability analysis. Using the change-of-variable perturbation stochastic finite element approach, the probability density function of the dynamic responses of stochastic structures is explicitly determined. This method combines the perturbation stochastic finite element method with the change-of-variable technique into a united model. To further examine the relationships between the random fields, discretization of the random field parameters, such as the variance function and the scale of fluctuation, is also performed. Accordingly, the reliability index is calculated based on the explicit probability density function of responses with Gaussian or non-Gaussian random fields in any number of elements corresponding to the random field discretization. The numerical examples illustrate the effectiveness of the proposed method for a one-dimensional cantilever reinforced concrete column and a two-dimensional steel plate shear wall. The benefit of this method is that the probability density function of responses can be obtained explicitly without the use simulation techniques. Any type of random variable with any statistical distribution can be incorporated into the calculations, regardless of the restrictions imposed by the type of statistical distribution of random variables. Consequently, this method can be utilized as a suitable guideline for the efficient implementation of stochastic finite element analysis of structures, regardless of the statistical distribution of random variables.
Burkhardt, Michael;Kim, Eunhye;Nelson, Priscilla P.
Geomechanics and Engineering
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v.14
no.5
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pp.491-498
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2018
The Earth Mechanics Institute (EMI) was established at the Colorado School of Mines (CSM) in 1974 to develop innovations in rock mechanics research and education. During the last four decades, extensive rock mechanics research has been conducted at the EMI. Results from uniaxial compressive strength (UCS), Brazilian tensile strength (BTS), point load index (PLI), punch penetration (PP), and many other types of tests have been recorded in a database that has been unexamined for research purposes. The EMI database includes over 20,000 tests from over 1,000 different projects including mining and underground construction, and analysis of this database to identify relationships has been started with preliminary results reported here. Overall, statistically significant correlations are identified between bulk density and mechanical strength properties through UCS, BTS, PLI, and PP testing of sedimentary, igneous, and metamorphic rocks. In this paper, bulk density is considered as a surrogate metric that reflects both mineralogy and porosity. From this analysis, sedimentary rocks show the strongest correlation between the UCS and bulk density, whereas metamorphic rocks exhibit the strongest correlation between UCS and PP. Data trends in the EMI database also reveal a linear relationship between UCS and BTS tests. For the singular case of rock coral, the database permits correlations between bulk density of the core versus the deposition depth and porosity. The EMI database will continue under analysis, and will provide additional insightful and comprehensive understanding of the variation and predictability of rock mechanical strength properties and density. This knowledge will contribute significantly toward the increasingly safe and cost-effective geostructures and construction.
Purpose: This study investigated the effects of bone density and crestal cortical bone thickness at the implant-placement site on micromotion (relative displacement between the implant and bone) and the peri-implant bone strain distribution under immediate-loading conditions. Methods: A three-dimensional finite element model of the posterior mandible with an implant was constructed. Various bone parameters were simulated, including low or high cancellous bone density, low or high crestal cortical bone density, and crestal cortical bone thicknesses ranging from 0.5 to 2.5 mm. Delayed- and immediate-loading conditions were simulated. A buccolingual oblique load of 200 N was applied to the top of the abutment. Results: The maximum extent of micromotion was approximately $100{\mu}m$ in the low-density cancellous bone models, whereas it was under $30{\mu}m$ in the high-density cancellous bone models. Crestal cortical bone thickness significantly affected the maximum micromotion in the low-density cancellous bone models. The minimum principal strain in the peri-implant cortical bone was affected by the density of the crestal cortical bone and cancellous bone to the same degree for both delayed and immediate loading. In the low-density cancellous bone models under immediate loading, the minimum principal strain in the peri-implant cortical bone decreased with an increase in crestal cortical bone thickness. Conclusions: Cancellous bone density may be a critical factor for avoiding excessive micromotion in immediately loaded implants. Crestal cortical bone thickness significantly affected the maximum extent of micromotion and peri-implant bone strain in simulations of low-density cancellous bone under immediate loading.
Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea
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v.21
no.3
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pp.11-21
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2019
The purpose of this study was to present an analysis model for finding the correlation between visibility and evacuation time as users move in the outpatient department of the general hospital. The spatial scope of the study was limited to the first floor and second floor which are used for the outpatient department. Traffic density in outpatient departments was surveyed on site. Based on the surveyed traffic density, the evacuation simulation model was established for calculating the escape route and evacuation time for an individual user. The traffic density of the outpatient department as per the evacuation time was also calculated. With using evacuation simulations, the flow of evacuees was calculated through the density of traffic over the time of evacuation. Visibility data were set in the simulation model for users' escape routes. A correlation analysis between the product of evacuation flow measure and visibility measure of the evacuation population and evacuation time was performed. The analysis result showed negative correlation within a specific distance range. This study presented an analysis model showing that the evacuation condition considering spatial visibility in the outpatient department of general hospital visibility was negatively related to the analyzed evacuation time at the design stage.
This study analyzes spatial density and integration of Space Syntax and Discrete Event Simulation (DEVS) of complex system theory and analyzes spatial structure by property, type and depth. The aim of this study is to secure the validity of the theoretical application. The study evaluated the correlation between spatial density and integration by setting up eight types of analysis models. In addition, analyzed the correlation of structural characteristics and approached the application of discrete event simulation of spatial syntax theory. It is confirmed that the concept of integration of spatial syntax theory and analysis using discrete event simulation are valid as new spatial analysis methodology. Also expect that realistic and concrete predictions will be possible if discrete event simulation evolves into research for space allocation and space efficiency optimization.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.792-801
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1996
A thinning algorithm -based image analysis technique was developed to measure corn root lengths. The root length measurement method was evaluated by comparing thread lengths measured by the image analysis system with actual thread lengths. The length measurement method accurately estimated actual thread lengths (less than 2% calculated error). Also, a rapid root length density measurement procedure, which utilizes the above root length measurement method, was developed to estimate corn root length density without washing the roots. Root length densities estimated from the cut soil surface of core samples taken from the field were paired with the root length densities determined from washed roots from the same soil core sample. A linear relationship between these two values was expected and was found. Eliminating the root washing procedure reduces the time required for measuring corn root length density substantially.
The effect of cashmere yarn twist, knitted fabric density, and cashmere properties on pilling rates of cashmere knitted fabric is investigated in this paper. The experimental results show that yarn twist and fabric density have little influence on pilling rates of cashmere knitted fabric for yarn 38.4 tex/2 when yarn twist varies from 234 T/m to 272 T/m, and the fabric density is 9.7, 10.7, and 11.2 yarns/inch, respectively. The length of cashmere fiber, in particular less than 7.5 mm, is responsible for the pilling rates of cashmere knitted fabric based on optimal scaling regression analysis.
An analysis procedure for the MCFC channel flow has been developed to predict the fuel cell performance. As for the electrochemical reaction, among several chemical reaction models, one that fits the data best is adopted after a comprehensive comparative study. The Wavier-Stokes, energy, and species equations are solved to obtain the velocity, temperature and concentration fields for a specified average current density. The procedure is iterative as the local current density, or the reaction rate, is allowed to vary with the gas composition. A series of calculations are then carried out to examine the effects of gas flow rate, gas composition, gas usage rate, inlet gas temperature, and average current density on the fuel cell performance. The fuel cell characteristics, such as the temperature, current density distributions, and the concentration fields, for various operating conditions are presented and discussed.
Classification methods based on dual energy X-ray absorptiometry, ultrasonic waves, and quantitative computed tomography have been proposed. Also, a classification method based on machine learning with bone mineral density and structural indicators extracted from the CT images has been proposed. We propose a method which enhances the performance of existing classification method based on bone mineral density and structural indicators by extending structural indicators and using principal component analysis. Experimental result shows that the proposed method in this paper improves the correctness of osteoporosis classification 2.8% with extended structural indicators only and 4.8% with both extended structural indicators and principal component analysis. In addition, this paper proposes a method of automatic phantom analysis needed to convert the CT values to BMD values. While existing method requires manual operation to mark the bone region within the phantom, the proposed method detects the bone region automatically by detecting circles in the CT image. The proposed method and the existing method gave the same conversion formula for converting CT value to bone mineral density.
This paper explores the impact of gate shape changes on the size and density of foamed cells in microcellular foam injection molding. Five different gate shapes were examined while varying the amount of nitrogen gas(N2) injected for foaming. Analysis of the results showed that while average values did not change significantly, deviation values decreased by approximately 65% for cell size and 56% for density when 3.5wt% of nitrogen gas was injected in the film gate. Further analysis was conducted to verify this phenomenon, revealing that the contact area between the gate and product had the greatest impact. Our findings indicate that to ensure uniform generation of foamed cells in microcellular foaming product design, a gate with a wide contact area should be secured.
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