기상과 관련된 재해의 직접 원인이 되는 극한 기후 사상의 발생 빈도 및 강도의 변화 경향을 파악하는 것이 된 연구의 목적이다. 일최저기온, 일최고기온, 일강수량 자료를 이용하여, 10개 기후 변화 지시자를 산출하였다. 그 변화 경향의 공간 분포를 파악하였다. 일최저기온을 이용하여 산출된 온난야의 발생 빈도는 한반도에서 증가하는 추세를 나타냈고. 최저기온의 증가로 인하여 서리일수는 감소하고 생장기간은 증가하였다. 매해의 일최저기온과 일최고기온의 차로 산출되는 연극한기온교차는 최고기온은 변화하지 않았지만. 최저기온의 증가로 인하여 감소하고 있다. 강수와 관련된 지시자들은 기온 관련 지시자에 비하여 변화 경향이 뚜렷하지 않지만, 무강수일수의 한반도 시계열은 감소하는 경향이 나타났고, 호우지수로 분류될 수 있는 강수강도는 증가하고 있다.
Since pursuing the pleasant life for people, there is an increase of desire to appreciate outstanding scenery with the difference in certain level for perception and understanding of human on landscaping, However, the quality of landscaping has become artificial with the pleasance to be declining due to the urbanization. This study was applied at the site around High One Resort area in Gohan-eup, Jeongseon-gun Gangwon-do for analyzing the areas sensitive to the landscaping change as well as degree of requirement for landscape management for forest landscape management with the focus on presenting the zoning method and the management class classification method. Even if the forest is the same, the function of it is different depending on land use or what resource is placed that the forestry function is found out to present the management plan for each forestry function in the subject site and the result of the management grade classification is analyzed in overlapping to the forestry function level. As a result, from the landscaping management requirement and visual absorption analysis, the result formulated for upper, middle and lower zones to classify the final forestry landscape management degree into 1-4 grades and the management plan is presented on the respective 1-4 grade area for each forestry function. By applying the technique to set the management grade, it was possible to formulate the result to provide the means for integrated management in consideration of the forestry function and management of forestry landscape and resources.
Food consumption pattern changes, including a decrease in rice consumption and increasing demand for fresh vegetables, along with declining food self-sufficiency rate, more importance is being placed on agricultural industry within Korea. Taking these changes into consideration, there is an increasing necessity for managing upland fields on agricultural sector to revitalize agricultural land use. Therefore, in this study, upland use type was classified into agricultural economic, environmental conservation, and rural social frames. The purpose of this study was to suggest upland use plan with farm manager registration information and spatial data. As results of this analysis, the mean area of agricultural economic frame in Haenam (16.47 ha) was found to be wider than Muan (3.17 ha), and scale improvement zones (54 zones) were located in only Haenam. In case of environmental conservation frame, there's no zone of scenic agriculture land in both study areas, but landuse transition zones were located in Muan (278 zones) and Haenam (604 zones). Agro-healing zones of rural social frame were 1,018 zones in Muan and 1,588 zones in Haenam and kitchen garden sites were 342 zones in Muan and 370 zones in Haenam. These results could be used when we establish the plan of an agricultural infrastructure project or select places for a collaborative agricultural land use project.
Life quality in farming areas is declining these days on account of decrease in population with the outflow of young generations, advent of aging society, and also lack of social and physical infrastructure. To reverse this, the central and local governments have been devising policies in many ways; however, the vulnerable class in farming area suffering from financial difficulty is not supported with that properly. The results of applying insulation materials applicable to rural houses, EPS, e-board, and glass wool, actually to rural houses are summed as follows. EPS is the most inexpensive among the three installations in terms of material cost and expenses. The indoor and outdoor temperature difference increased from $0.9^{\circ}C$ to $2.5^{\circ}C$, and the temperature change reduced as $0.04^{\circ}C$. With e-board, the indoor and outdoor temperature difference increased from $3.3^{\circ}C$ to $7.5^{\circ}C$; however, the temperature change increased as $0.09^{\circ}C$. Unlike the other two methods, glass wool requires the additional installation of wooden frames. The material cost is highest, and the indoor and outdoor temperature difference increased from $1.1^{\circ}C$ to $8.0^{\circ}C$, and the temperature change reduced as $0.01^{\circ}C$. According to the results of measuring temperature, glass wool's temperature difference is measured to be the highest, but temperature change is found to be the most effective in EPS. Among the three insulation methods, EPS is the most economically advantageous as the material supply is easy and the cost is low. The material is easily processible, so ordinary town residents can install it easily, and it is effective at improving insulation performance, too. But this method cannot be applied when the house has walls that are not even. Also, as the insulator is thick, after the installation, the living space may be narrower as a result.
부산은 경사진 구릉지에 고밀화 된 불량 주거지가 여전히 많이 남아있으며, 특히 항만 배후지역에 주로 입지하고 있어 항만 시설과 관련된 계획들로 인해 경관적, 생활적, 환경적 영향을 많이 받는다. 특히 부산 동구 일원의 주거지는 북항재개발 지역이 조망되며, 현재 주거환경개선사업이 계획되어 있는 곳으로 경관적 변화가 클 것으로 예상된다. 본 연구에서는 부산 동구 구릉지의 불량 주거지역을 대상으로 환경개선사업 전, 후 경관 이미지에 대한 분석 및 예측(SD분석 및 요인분석)을 통하여, 정비사업으로 인해 지역의 경관적 이미지가 정리, 정돈된 이미지를 가질 수 있을 것으로 예상되지만 한편으로는, 지역이 가지고 있던 고유한 안락감이나, 생동감 등의 이미지는 다소 잃을 것으로 예상되어, 지역 고유의 이미지를 보존하되, 노후화로 인해 인접지역과의 경관적 괴리감은 줄일 수 있도록 물리적 시설의 올바른 계획 방향성을 모색하고자 하였다.
The Ministry of National Defense aims to create an environment in which transparent and reasonable defense policies can be implemented in real time by establishing the vision of smart defense innovation based on the Fourth Industrial Revolution and promoting innovation in technology-based defense operation systems. Artificial intelligence (AI) based defense technology is at the level of basic research worldwide, includes no domestic tasks, and involves classified military operation data and command control/decision information. Further, it is needed to secure independent technologies specialized for our military. In the army, military power continues to decline due to aging and declining population. In addition, it is expected that there will be more than 500,000 units should be managed simultaneously, to recognize the battle situation in real time on the future battlefields. Such a complex battlefield, command decisions will be limited by the experience and expertise of individual commanders. Accordingly, the study of AI core technologies supporting real-time combat command is actively pursued at home and abroad. It is necessary to strengthen future defense capabilities by identifying potential threats that commanders are likely to miss, improving the viability of the combat system, ensuring smart commanders always win conflicts and providing reasonable AI digital staff based on data science. This paper describes the recent research trends in AI military staff technology supporting commander decision-making, broken down into five key areas.
온라인 사업화 기술의 발달과 온라인 시장의 확대로 콘텐츠를 개발하고 사업화하는 기업에게는 시간과 재원을 통제하는 것이 매우 주요한 과업이 되었다. 단일 기업이 전 프로세스를 통제하는 경우에도 개발공정 간의 효율성은 매우 중요하며 특히 소통주체가 많아지는 협력과정을 통한 개발의 경우에는 협업 공정 간 효율성이 저하되는 문제점이 보다 크게 나타나게 된다. 기업들에게 개발품의 완성과 검수 못지않게 출시 시점이 중요해졌고, 개발 기간의 정체에 따른 투입 재원의 증가와 보안 유지 문제 등 개발 효율성이 저해될 수 있는 여건들을 개선하기 위해 새로운 툴을 갖추게 되었다. 하지만 기업들이 적용 중인 전사적 공정이 어떠한 효익을 부가적 성과로 내고 있는지 또는 개선이 필요한지에 대해 측정 도구가 적정치 않다. 이에 본 연구에서는 효율성 측정방법의 제안과 기업들의 프로세스 개선 결과에 대한 효율성 측정실험을 통해 콘텐츠개발 프로세스의 실증적 효율성 측정방법을 제안하고자 한다.
Background: Salt marshes provide a variety of ecosystem services; however, they are vulnerable to human activity, water level fluctuations, and climate change. Analyses of the relationships between plant communities and environmental conditions in salt marshes are expected to provide useful information for the prediction of changes during climate change. In this study, relationships between the current vegetation structure and environmental factors were evaluated in the tidal flat at the southern tip of Ganghwa, Korea, where salt marshes are well-developed. Results: The vegetation structure in Ganghwa salt marshes was divided into three groups by cluster analysis: group A, dominated by Phragmites communis; group B, dominated by Suaeda japonica; and group C, dominated by other taxa. As determined by PERMANOVA, the groups showed significant differences with respect to altitude, soil moisture, soil organic matter, salinity, sand, clay, and silt ratios. A canonical correspondence analysis based on the percent cover of each species in the quadrats showed that the proportion of sand increased as the altitude increased and S. japonica appeared in soil with a relatively high silt proportion, while P. communis was distributed in soil with low salinity. Conclusions: The distributions of three halophyte groups differed depending on the altitude, soil moisture, salinity, and soil organic matter, sand, silt, and clay contents. Pioneer species, such as S. japonica, appeared in soil with a relatively high silt content. The P. communis community survived under a wider range of soil textures than previously reported in the literature; the species was distributed in soils with relatively low salinity, with a range expansion toward the sea in areas with freshwater influx. The observed spatial distribution patterns may provide a basis for conservation under declining salt marshes.
Urban space expansion is an important symbol of the urbanization process and has always been an important topic in urban studies. In addition, for sustainable city management, it is important to identify factors that can influence, such as the driving force and direction of urban space expansion, from the stage of establishing an urban development plan. To understand these factors, by observing the expansion process of a specific city, it is possible to sufficiently observe how the urban spatial dimension changes. Through a series of processes, the spatial growth characteristics of the city are analyzed, and the influence and results of important factors are analyzed. For this purpose, this paper examines the changes in the city's outer boundary and land use structure through monitoring data on urban areas of 14 cities in Hunan Province, China from 2000 to 2016. Temporal and spatial regularity according to the urban space expansion of these cities were analyzed, and a preliminary assessment was made on whether the urban space expansion is coordinated with the urban population growth. The assessment result showed: (1) The urban space of most cities has been extended rapidly in 2000-2015 however, the rate and the intensity of urban space expanding has been declining. (2) The construction of the industrial park is the core driving force of the urban space expanding, and the change of the urban space structure is manifested as enclave city expansion because that the industrial park is usually far away from the city center. (3) The population agglomeration is another driving force of the urban space expanding. At this time, the urban space expanding is like boundary extension. (4) Except Changsha city, all of the cities has a high urbanization-area-growth elastic coefficient. It means that most of the cities should enhance the land use degree.
Extreme climate events can have a large impact on human life by hampering social, environmental, and economic development. Global circulation models (GCMs) are the widely used numerical models to understand the anticipated future climate change. However, different GCMs can project different future climates due to structural differences, varying initial boundary conditions and assumptions about the physical phenomena. The multi-model ensemble (MME) approach can improve the uncertainties associated with the different GCM outcomes. In this study, a comprehensive rating metric was used to select the best-performing GCMs out of 11 CMIP5 and 13 CMIP6 GCMs, according to their skills in terms of four temporal and five spatial performance indices, in replicating the 21 extreme climate indices during the baseline (1975-2017) in South Korea. The MME data were derived by averaging the simulations from all selected GCMs and three top-ranked GCMs. The random forest (RF) algorithm was also used to derive the MME data from the three top-ranked GCMs. The RF-derived MME data of the three top-ranked GCMs showed the highest performance in simulating the baseline extreme climate which was subsequently used to project the future extreme climate indices under both the representative concentration pathway (RCP) and the socioeconomic concentration pathway scenarios (SSP). The extreme cold and warming indices had declining and increasing trends, respectively, and most extreme precipitation indices had increasing trends over the period 2031-2100. Compared to all scenarios, RCP8.5 showed drastic changes in future extreme climate indices. The coasts in the east, south and west had stronger warming than the rest of the country, while mountain areas in the north experienced more extreme cold. While extreme cold climatology gradually declined from north to south, extreme warming climatology continuously grew from coastal to inland and northern mountainous regions. The results showed that the socially, environmentally and agriculturally important regions of South Korea were at increased risk of facing the detrimental impacts of extreme climatology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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