SMIL is a declarative markup language based on XML, which enables users to make effective multimedia presentations on the web by synchronizing media objects. In this paper, we design and implement a SMIL authoring tool which support Intuitive creation of web multimedia documents and diverse practical use of created information. Besides, creation, management and authoring module of SMIL document, it offers template interface depending on network bandwidth selection for general users to create multimedia presentation a convenient way. In addition, we implement SMIL document management facility for a large number of users, by connecting SMIL contents database sever.
This paper proposes a method of automatically identifying sentence types in Korean and improving naturalness in sign language generation and speech synthesis using the identified sentence type information. In Korean, sentences are usually categorized into five types: declarative, imperative, propositive, interrogative, and exclamatory. However, it is also known that these types are quite ambiguous to identify in dialogues. In this paper, we present additional morphological and syntactic clues for the sentence type and propose a rule-based procedure for identifying the sentence type using these clues. The experimental results show that our method gives a reasonable performance. We also describe how the sentence type is used to generate non-manual signals in Korean-Korean sign language translation and appropriate intonation in Korean speech synthesis. Since the method of using sentence type information in speech synthesis and sign language generation is not much studied previously, it is anticipated that our method will contribute to research on generating more natural speech and sign language expressions.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.189-194
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2007
자원 제약적인 무선 센서네트워크상에서 전송비용을 최대한 줄이기 위하여 데이터의 수집 및 처리를 분산된 형태로 처리하는 방법이 필수적이다. 이에 따라 Declarative Query Language를 이용하여 다양한 질의를 표현하고, 이와 같은 질의를 효율적으로 처리하기 위한 에너지 분산 질의처리 방법이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 논문은 [3]의 확장된 논문으로써 유한 상태 머신 기반 운영체제인 SenOS상에서 질의를 처리할 수 있는 시스템의 구조 중 SenOS의 동적 재구성 기능적 특성을 적용한 SenDB의 동적 Aggregation Function 추가 기능에 대하여 살펴보았다. 아울러 [3]에서 제안한 이기종 센서노드 연동기능의 개선점 및 구현 방법에 대하여 살펴보겠다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.1
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pp.192-201
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2001
It has been a long standing problem in research of pure functional programming to program side-effect, input/output, exception handling, nondeterminism, and etc, preserving declarative property and lazy-evaluation of pure functional languages. Being introduced in 1989, Monadic approach has been suggested as a solution to this problem. In this paper, we introduce the principle of functional monadic programming and its various application techniques using the Pure functional language Haskell.
Despite the fact that the phenomenal success of the classical model in phonology in terms of a small set of binary atomic primitives has encouraged the use of criterical features in the characterization of syntactic and semantic categories, cognitive linguists have recently found many evidences against it and proposed a valid alternative like prototype approach to classical model of linguistic categorization. In this paper the examples with prototype effects are shown in phonology, morphology, and syntax. In phonology there is no clear-cut borderline in initial sounds such as / r, m, n, v, ${\eth}$, z, w. j, b. d, g / and between vowels and consonants. In morphology family resemblance is shown between strong verbs and past tenses. In syntax there is no borderline among various kinds of sentences such as declarative, command, WH-question, yes-no question, etc.
Pattern matching is increasingly being employed in various researches as health care service, RFID-based system, facility management, and surveillance. Geosensor filter correlates a data stream to match specific patterns in distribution environments. In this paper, we present a geosensor query language to represent efficiently declarative geosensor query. Geosensor operators are proposed to use for fast query processing in terms of spatial and temporal area in distribution environments. We also propose a geosensor filter to match new query predicates into incoming stream predicates. Our filter can reduce the volume of transmission data and save power consumption of sensors. It can be utilized the stream data mining system to process in real-time various data as location, time, and geosensor information in distribution environments.
The prosody of children with autism spectrum disorders (ASD) has several abnormal features, including monotonous speech. The purpose of this study was to compare acoustic features between an ASD group and a typically developing (TD) group and within the ASD group. The study also examined audience perceptions of the lengthening effect of increasing the number of syllables. 50 participants were divided into two groups (20 with ASD and 30 TD), and they were asked to imitate a total of 28 sentences. In the auditory-perceptual evaluation, seven participants chose sentence types in 115 sentences. Pitch, intensity, speech rate, and pitch slope were used to analyze the significant differences. In conclusion, the ASD group showed higher pitch and intensity and a lower overall speaking rate than the TD group. Moreover, there were significant differences in s2 slope of interrogative sentences. Finally, based on the auditory-perceptual evaluation, only 4.3% of interrogative sentences produced by participants with ASD were perceived as declarative sentences. The cause of this abnormal prosody has not been clearly identified; however, pragmatic ability and other characteristics of autism are related to ASD prosody. This study identified prosodic ASD patterns and suggested the need to develop treatments to improve prosody.
This paper aims to discuss the effects of learning how to write English interrogative sentences. 122 students who participated in the study learned basic structural components of English questions and practiced writing questions by inversing the subject and the verb in a given declarative sentence. The participants were divided into two groups: Group 1 which was given a brief explanation of interrogative structures and practices, and Group 2 which was given the same explanation and practices in addition to an assignment for which they had to make one or two comprehension questions based on reading a passage. For the pre-tests and the post-tests, they took a TOEIC reading test with 40 questions and a structure test with 25 questions. The results of the tests show that both groups improved significantly in the two post-tests, benefiting from this learning method. However, the additional treatment for Group 2 did not seem to be highly effective. In the questionnaire survey, the participants think that the method of learning English questions has helped them better understand English grammar as well as interrogative structures. The participants were also divided into three different levels: high, intermediate, and low. The intermediate level group students benefited most from learning writing questions as the results of the post-test of the 25-questions test and the final exam of the course show.
This study aims to acoustically analyze Korean language characteristics and convert these findings into musical elements, providing foundational data for evidence-based music-language rehabilitation. We collected voice data from thirty men and thirty women aged 19-25, each providing six-syllable prosodic units composed of two accentual phrases, including both declarative and interrogative sentences. Analyzing this data with Praat, we extracted syllabic acoustic properties and conducted statistical analyses based on acoustic properties, sentence type, gender, and particle presence. Significant differences were found in syllable frequency and duration based on accentual phrases and prosodic units (p < .001), with interrogative showing higher frequencies and declaratives longer durations (p < .001). Female frequencies were significantly higher than males' (p < .001), with longer durations observed (p < .001). Particle syllables also showed significantly stronger intensities (p < .001). Finally, we presented melodies converted from these acoustic properties into musical scores based on pitch, duration, and accent. The insights from this analysis of six-syllable Korean sentences will guide further research on developing a system for melodizing large-scale Korean speech data, expected to be crucial in music-based language rehabilitation.
In developing question-answering (QA) systems, it is hard to analyze natural language questions syntactically and semantically and to find exact answers to given query questions. In order to avoid these difficulties, we propose a new style of question-answering system that automatically generate natural language queries and can allow to search queries fit for given keywords. The key idea behind generating natural queries is that after significant sentences within text documents are applied to the named entity recognition technique, we can generate a natural query (interrogative sentence) for each named entity (such as person, location, and time). The natural query is divided into two types: simple type and sentence structure type. With the large database of question-answer pairs, the system can easily obtain natural queries and their corresponding answers for given keywords. The most important issue is how to generate meaningful queries which can present unambiguous answers. To this end, we propose two principles to decide which declarative sentences can be the sources of natural queries and a pattern-based method for generating meaningful queries from the selected sentences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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