Purpose: The purpose of this study was to present a methodology for assessing the efficiency of supply chain quality management considering characteristics of defense industries to provide academic and policy implications for strengthening quality competitiveness of military supplies. Methods: Using the defense industry's empirical data, conduct an efficiency evaluation by utilizing a multi-stage DEA/Entropy Model for defense industries subject to the quality level survey of military goods manufacturers in 2017. Results: The results of this study are as follows; the first step of the multi-stage DEA model, Quality Management Performance Efficiency Analysis, shows that the CCR model and the BCC model are more efficient than the parent company. the second stage of the multi-stage DEA model showed that the CCR model was slightly more efficient than the parent company and the BCC model was more efficient than the parent.the overall efficiency value of the multistage DEA model, calculated by multipointing the efficiency value of the first stage by the second stage, was more efficient than the parent. Conclusion: The results of this study show that the efficiency of supply chian quality management performance and profitability in the defense industry can be analyzed for the first time using the multistage DEA/Entropy model to identify specific inefficiencies and support objective decision making.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.22-32
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2019
On offshore platforms, oil and gas leaks are apt to be the initial events of major accidents that may result in significant loss of life and property damage. To prevent accidents induced by leakage, it is vital to perform a case-specific and accurate risk assessment. This paper presents an integrated method of Ddynamic Qquantitative Rrisk Aassessment (DQRA)-using the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL)-Bayesian Network (BN)-for evaluation of the system vulnerabilities and prediction of the occurrence probabilities of accidents induced by leakage. In the method, three-level indicators are established to identify factors, events, and subsystems that may lead to leakage, fire, and explosion. The critical indicators that directly influence the evolution of risk are identified using DEMATEL. Then, a sequential model is developed to describe the escalation of initial events using an Event Tree (ET), which is converted into a BN to calculate the posterior probabilities of indicators. Using the newly introduced accident precursor data, the failure probabilities of safety barriers and basic factors, and the occurrence probabilities of different consequences can be updated using the BN. The proposed method overcomes the limitations of traditional methods that cannot effectively utilize the operational data of platforms. This work shows trends of accident risks over time and provides useful information for risk control of floating marine platforms.
Most corporations engage in Corporate Social Responsibility (CSR) activities. Consumers are aware of CSR activities in different domains and use the perception and evaluation in purchase decision making. This study reveals how the relationship between consumer perception about a fashion corporation's CSR activities and product evaluation (such as perceived expertise and attractiveness) affects behavioral intention. This study discussed implications for store designs depending on whether it is actively engaging in CSR communication. Two virtual fashion store images of modern or eco design were used as stimuli. The study was conducted from July to August, 2018 based on women in their 20s and 30s. We collected 154 eco designs and 157 modern design responses. The findings of the study show that consumer perceptions of CSR activities affected perceived expertise and attractiveness. Further, perceived expertise and attracti-veness led to purchase intention and time spent in the store. The store design variation had no differences in mean values of consumer perception; however, evaluation and purchase intention indicated that a varied store design emphasized different corporation capabilities.
The present remodeling makes almost no difference from rebuilding as all the building materials are removed remaining frame structure only. And, in case of vertical extension of building, higher construction cost and safety problem occur. The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, therefore, recommends customized remodeling that can be made in light of the resident' needs such as parking lot, elevator, bathroom, and room for the alternative of remodeling of vertical extension of building. The purpose of this study is to present real data that can be referred to the constructor's decision making before starting the remodeling, by investigating and analyzing the weight and importance between evaluation factors for customized remodeling at the completed time of remodeling. Accordingly, the factors were divided into environmental factor, social factor, and economical factor, and the survey was performed for the residents living in remodeling houses. In addition, for the professionals, AHP (Analytic Hierarchy Process) has been carried out for the priority in the customized remodeling. For environmental factor, the level of importance made difference from that before remodeling, except parking level. For social factor, every item, including psychological satisfaction and community satisfaction, made difference. For economical factor, the recognition level of importance in rent made difference, except sale price of the factor for price satisfaction. In case of the factor for cost satisfaction, it was checked that construction cost and administration cost both could be considered important. As a result of AHP, the most importantly emphasized item was construction cost, and sale price, administration cost, residence structure, and parking lot were followed by priority in order. This study could contribute to reliably settle down customized remodeling by giving reasonable and substantial help from the analysis of the differences in the customized remodeling items before/after the remodeling.
Purpose: This study aims to develop a cost model for NRP (Nursing Residency Program) operation and ultimately provide evidence for financial factors for NRP operation in the future by simulating a cost model. Methodology: This study developed a model for the NRP education cost calculation model based on the review of Hansen's model, which has systematically reported on the development and operation of NRP, and discussions with nursing education experts at a university-affiliated hospital. With the simulation, it was intended to predict nurses' supply and demand in the long term and to calculate changes in long-term education costs. Findings: Firstly, turnover model, term model, cost model necessary for calculating a model for the NRP education cost calculation model was set up. Secondly, the simulation showed the following results; 1) the proportion of newly graduated nurses less than 5 years of working decreases gradually over time, which will make the composition of nurses more balanced. 2) In the first year of the partial introduction of NRP, the cost of training new nurses was about 2.1 times higher than before. After the introduction, the training cost in the 13th year began to be lesser than before the introduction, and in the 25th year, it decreased by 28.1% compared to before the introduction. Practical Implications: Firstly, NRP would be an effective way to solve the higher turnover and frequent departure of new nurses and the imbalance of nurses' composition. Secondly, although the costs of NRP are incurred in the early stages, in the end, NRP training costs are reduced compared to before the introduction of NRP. It is necessary to systematically understand the contribution effect of NRP by analyzing the economic value of NRP considering financial and non-monetary returns in the future and providing a basis for decision-making related to NRP implementation.
본 연구는 1995년부터 1999년까지 진행된 아세안 회원국 확대 과정의 추동 요인을 가입 희망국을 중심으로 분석하였다. 주요 연구 질문은 지역협력체 가입을 희망하는 국가들의 가입 결정 시기의 차이는 어떻게 설명할 수 있는가이다. 본 연구는 아세안 창설 초기 아세안에 가입하지 않았던 국가들이 왜 1990년대 중반 이후 가입을 했는지, 그리고 냉전 종식 이후 왜 각기 다른 시기에 가입을 했는지, 그 시기적 차이에 대해 주목하고 있다. 이를 위해 베트남, 라오스, 미얀마, 캄보디아의 가입 과정을 비교 분석하였다. 연구의 주요 주장은 아세안 가입의 시기적 차이는 존재하지만 궁극적으로 체제 유지와 같은 정당성 확보를 위해 지역협력체를 활용했다는 것이다. 무엇보다 지역협력체 확대에 대한 기존연구들은 국제체제 변화와 같은 거시적 측면에서 지역협력체 확대를 논의하고 있는 반면 본 연구는 개별회원국이 지역협력체에 가입하는 동기를 국내 정치 및 경제 상황에 초점을 맞춰 분석한 미시적 접근으로 이를 보완하였다.
Ebid, Abdel Hameed IM;Motaleb, Sara M Abdel;Mostafa, Mahmoud I;Soliman, Mahmoud MA
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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제48권2호
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pp.163-173
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2021
Objective: This study aimed to characterize a validated model for predicting oocyte retrieval in controlled ovarian stimulation (COS) and to construct model-based nomograms for assistance in clinical decision-making regarding the gonadotropin protocol and dose. Methods: This observational, retrospective, cohort study included 636 women with primary unexplained infertility and a normal menstrual cycle who were attempting assisted reproductive therapy for the first time. The enrolled women were split into an index group (n=497) for model building and a validation group (n=139). The primary outcome was absolute oocyte count. The dose-response relationship was tested using modified Poisson, negative binomial, hybrid Poisson-Emax, and linear models. The validation group was similarly analyzed, and its results were compared to that of the index group. Results: The Poisson model with the log-link function demonstrated superior predictive performance and precision (Akaike information criterion, 2,704; λ=8.27; relative standard error (λ)=2.02%). The covariate analysis included women's age (p<0.001), antral follicle count (p<0.001), basal follicle-stimulating hormone level (p<0.001), gonadotropin dose (p=0.042), and protocol type (p=0.002 and p<0.001 for short and antagonist protocols, respectively). The estimates from 500 bootstrap samples were close to those of the original model. The validation group showed model assessment metrics comparable to the index model. Based on the fitted model, a static nomogram was built to improve visualization. In addition, a dynamic electronic tool was created for convenience of use. Conclusion: Based on our validated model, nomograms were constructed to help clinicians individualize the stimulation protocol and gonadotropin doses in COS cycles.
Purpose: No consensus exists on whether to preserve or ligate an aberrant left hepatic artery (ALHA), which is the most commonly encountered hepatic arterial variation during gastric surgery. Therefore, we aimed to evaluate the clinical effects of ALHA ligation by analyzing the perioperative outcomes. Materials and Methods: We retrospectively reviewed the data of 5,310 patients who underwent subtotal/total gastrectomy for gastric cancer. Patients in whom the ALHA was ligated (n=486) were categorized into 2 groups according to peak aspartate aminotransferase (AST) or alanine aminotransferase (ALT) levels: moderate-to-severe (MS) elevation (≥5 times the upper limit of normal [ULN]; MS group, n=42) and no-to-mild (NM) elevation (<5 times the ULN; NM group, n=444). The groups were matched 1:3 using propensity score-matching analysis to minimize confounding factors that can affect the perioperative outcomes. Results: The mean operation time (P=0.646) and blood loss amount (P=0.937) were similar between the 2 groups. The length of hospital stay was longer in the MS group (13.0 vs. 7.8 days, P=0.022). No postoperative mortality occurred. The incidence of grade ≥ IIIa postoperative complications (19.0% vs. 5.1%, P=0.001), especially pulmonary complications (11.9% vs. 2.5%, P=0.003), was significantly higher in the MS group. This group also showed a higher Comprehensive Complication Index (29.0 vs. 13.9, P<0.001). Conclusions: Among patients with a ligated ALHA, those with peak AST/ALT ≥5 times the ULN showed worse perioperative outcomes in terms of hospital stay and severity of complications. More precise perioperative decision-making tools are needed to better determine whether to preserve or ligate an ALHA.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.385-393
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2022
In the study of the mechanism of labor motivation as a determinant of economic security of the enterprise in competitive conditions, it was found that motivation is determinant in creating the conditions for production and ensuring the active functioning of the enterprise. It is substantiated that the motivational mechanism is the presence of a system of levers, incentives, measures and other elements for economic and administrative incentives for employees, which are used for incentives to work, increase productivity and safety, and more. The motivational mechanism plays an important role in ensuring the economic security of the enterprise and at the same time is a lever to increase competitiveness in the market. The functions of the mechanism of labor motivation are singled out, among which: explanatory-substantiating, regulative, communicative, socialization, regulating. The stages of occurrence of the motive for the employee are classified. The interrelation of motives and incentives in the mechanism of labor motivation as determinants of economic security of the enterprise in competitive conditions is proved. It is proved that the mechanism of labor motivation as a determinant of economic security of the enterprise in competitive conditions should be aimed at: assistance in forming and achieving goals and objectives of the enterprise and achieving balance and equilibrium of economic goals and social responsibility of the enterprise; ensuring close cooperation between management and employees of the enterprise; focus on building a flexible mechanism; transition to a democratic style of governance and involvement of employees in decision-making.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.328-342
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2022
The Internet of Things (IoT) is a technology that offers lucrative services in various industries to facilitate human communities. Important information on people and their surroundings has been gathered to ensure the availability of these services. This data is vulnerable to cybersecurity since it is sent over the internet and kept in third-party databases. Implementation of data encryption is an integral approach for IoT device designers to protect IoT data. For a variety of reasons, IoT device designers have been unable to discover appropriate encryption to use. The static support provided by research and concerned organizations to assist designers in picking appropriate encryption costs a significant amount of time and effort. IoTES is a web app that uses machine language to address a lack of support from researchers and organizations, as ML has been shown to improve data-driven human decision-making. IoTES still has some weaknesses, which are highlighted in this research. To improve the support, these shortcomings must be addressed. This study proposes the "IoTES with Security" model by adding support for the security level provided by the encryption algorithm to the traditional IoTES model. We evaluated our technique for encryption algorithms with available security levels and compared the accuracy of our model with traditional IoTES. Our model improves IoTES by helping users make security-oriented decisions while choosing the appropriate algorithm for their IoT data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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