Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.32
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pp.297-308
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1994
In the information system, there are many fields that used by decision making support system. Nowadays, the reasons that the need of the decision making system in audit is increased, are as follows. \circled1 The increased of competitiveness in audit environment \circled2 The rapid replenishment of computer hardware and computer system in corporations. The purposes of this study are as follows. \circled1 The connection of Internal management assess results and practical examination. \circled2 In the making of audit opinion, the establish of non-measure and evaluate logic. \circled3 The suggestion of knowledge base structure about the audit task. \circled4 The development of prototype system for the accounting audit expert system. The expected usefulness of accounting audit expert system development are as follows. \circled1 Audit time may be saved \circled2 The consistence of opinion will be increased \circled3 The elevation of audit technique \circled4 The decreased of audit risk \circled5 In the decision making rationlization of accounting information users, it will be proved as usefulness.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.8
no.1
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pp.66-75
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2015
This study is to investigate an argumentation level for elementary school students after analysing an argumentation structure about a socio scientific issue(SSI), and inquire a change of the decision-making according to the refutation materials and empathic situation. This data was collected from the semi-structured interview with the 14 students, grade 6th. For this, the first stage is to present the reading materials about the SSI to the students, let them decision-making and make them argue pro and con about the SSI during the interview. After that, facing with the refutation materials against the existing contention and the empathic situation, the change of the decision-making of the students was conducted. After the research, the level of the argumentation of the students was low, and the students who didn't have the background knowledge about the theme made the decisions according to the values, emotions or intuitions of their own. And the decision-making of the students changed more when presented with the refutation materials and the empathic situation, they were difficult to make the decision because of new information and various stances. Besides, they lacked in the ability that recognize the situation related with their own life, just used the fragmentary knowledge associated with value of life respect. Through these result, it is necessary to produce the refutation materials and empathic materials about the SSI to the students for improving the level of argumentation.
Why the National Assembly of Korea shows the serious disagreements or arguments in its operation? Regarding the question, this study pays attention to the perceptual differences among the parties for the structure of collective decision-making in the National Assembly of Korea. In addition, this study asserts that deepens the conflicts and the distrust in it. To be more specific, this study discusses about the optimal model for collective decision-making in legislative politics based on Buchanan and Tullock's opinion about it. And then, the trust in legislature forms the basis that makes it possible to respect the will of majority and protect the right of minority. The main reason that can't make the collective decision-making optimally in the National Assembly of Korea is to fight each other without the consensus about it. In this vein, making the collective decision-making optimally and recovering the trust among the parties are necessary to adopt a more consensual system. It will be helpful to prevent the use of noninstitutional means like the outside struggles or physical resistances in the National Assembly of Korea.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.20
no.2
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pp.61-76
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1995
The "optimal" solution for a decision making problem should be the one that best reflects the decision-maker's preference. For MADM (Multi-Attribute Decision-Making) problems, however, finding an optimal solution is difficult, especially when the number of alternatives, or that of attributes is relatively large. Most of the existing mathematical approaches arrive at a final solution on the basis of many unrealistic assumptions, without reflecting the decision-maker's preference structure exactly. To remedy this, some interactive methods have been proposed, but most of them require a large amount of information growing exponentially as the number of alternatives, or that of attributes increases. Therefore it is difficult for the decision-maker to maintain consistency throughout the decision making process. In this paper, an interactive method which finds optimal solutions for deterministic MADM problems with many attributes and alternatives is proposed. Instead of considering all the attributes simultaneously, this method partitions all the attributes into several mutually independent subgroups and considers one of them at each of preordered steps, where the alternatives are eliminated until the optimal one is obtained. The efficiency of the method lies in the fact that the amount of neccessary information is reduced significantly, and even further if a suboptimal solution is acceptable to the decision-maker.ion-maker.
This paper presents a method for the estimation and analysis of the economic value of weather forecasts for CRM decision-making problems in the leisure industry. Value is calculated in terms of the customer's satisfaction returned from the user's decision under the specific payoff structure, which is itself represented by a customer's satisfaction ratio model. The decision is assessed by a modified cost-loss model to consider the customer's satisfaction instead of the loss or cost. Site-specific probability and deterministic forecasts, each of which is provided in Korea and China, are applied to generate and analyze the optimal decisions. The application results demonstrate that probability forecasts have greater value than deterministic forecasts, provided that the users can locate the optimal decision threshold. This paper also presents the optimal decision strategy for specific customers with a variety of satisfaction patterns.
The asset management of railway facilities is a total framework for finally supporting a safe and comfortable train service, which includes functions of supporting evaluation of condition and performance of infrastructures, making the decision method of repair or rehabilitation of deteriorated facilities, and lengthening the life cycle of structure through the decision of adequate cost and time of repair or reinforcement. In the range of the asset management, organization, human, the target, and information & data of company are included. Therefore, in this paper, appling the method of asset management analysis to the railway structures, the process of the risk assesment using BRE(Business Risk Exposure) and the basis of consisting optimized renewal decision-making are expressed.
Praveenkumar, S.;Sankarasubramanian, G.;Sindhu, S.
Computers and Concrete
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v.23
no.6
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pp.459-470
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2019
Apart from strength properties, durability, toughness and workability are also important criteria in defining the performance of a concrete structure. Hence "High Performance Concrete (HPC)" is introduced. It is different from high strength concrete and can have various applications. In this paper, the properties (Mechanical and Durability) of High Performance Concrete blended with bagasse ash at 5%, 10%, 15% and 20% are studied. However, it is difficult to analyze the performance based on different properties obtained from different experiments. Hence it is necessary to combine all the criteria/properties into a single value to obtain a result by a technique called Analytical Hierarchy Process (AHP).It is an effective tool for dealing with complex decision making, and may aid the decision maker to set priorities and make the best decision. In addition, the AHP incorporates a useful technique for checking the consistency of the decision maker?s evaluations, thus reducing the bias in the decision making process.
In this research, we propose a dynamic decision making using social context based on ontology. Dynamic adaptation is adopted for the high qualified decision making, which is defined as creation of proper information using contexts depending on decision maker's state of affairs in ubiquitous computing environment. Thereby, the context for the dynamic adaptation is classified as a static, dynamic and social context. Static context contains personal explicit information like demographic data. Dynamic context like weather or traffic information is provided by external information service provider. Finally, social context implies much more implicit knowledge such as social relationship than the other two-type context, but it is not easy to extract any implied tacit knowledge as well as generalized rules from the information. So, it was not easy for the social context to apply into dynamic adaptation. In this light, we tried the social context into the dynamic adaptation to generate context-appropriate personalized information. It is necessary to build modeling methodology to adopt dynamic adaptation using the context. The proposed context modeling used ontology and cases which are best to represent tacit and unstructured knowledge such as social context. Case-based reasoning and constraint satisfaction problem is applied into the dynamic decision making system for the dynamic adaption. Case-based reasoning is used case to represent the context including social, dynamic and static and to extract personalized knowledge from the personalized case-base. Constraint satisfaction problem is used when the selected case through the case-based reasoning needs dynamic adaptation, since it is usual to adapt the selected case because context can be changed timely according to environment status. The case-base reasoning adopts problem context for effective representation of static, dynamic and social context, which use a case structure with index and solution and problem ontology of decision maker. The case is stored in case-base as a repository of a decision maker's personal experience and knowledge. The constraint satisfaction problem use solution ontology which is extracted from collective intelligence which is generalized from solutions of decision makers. The solution ontology is retrieved to find proper solution depending on the decision maker's context when it is necessary. At the same time, dynamic adaptation is applied to adapt the selected case using solution ontology. The decision making process is comprised of following steps. First, whenever the system aware new context, the system converses the context into problem context ontology with case structure. Any context is defined by a case with a formal knowledge representation structure. Thereby, social context as implicit knowledge is also represented a formal form like a case. In addition, for the context modeling, ontology is also adopted. Second, we select a proper case as a decision making solution from decision maker's personal case-base. We convince that the selected case should be the best case depending on context related to decision maker's current status as well as decision maker's requirements. However, it is possible to change the environment and context around the decision maker and it is necessary to adapt the selected case. Third, if the selected case is not available or the decision maker doesn't satisfy according to the newly arrived context, then constraint satisfaction problem and solution ontology is applied to derive new solution for the decision maker. The constraint satisfaction problem uses to the previously selected case to adopt and solution ontology. The verification of the proposed methodology is processed by searching a meeting place according to the decision maker's requirements and context, the extracted solution shows the satisfaction depending on meeting purpose.
The purpose of this study is to investigate effective teaching and learning method for teaching decision-making on Socio-Scientific-Issues(SSI) in science classroom. So we carried out new teaching and learning trial for decision-making about Global Warming issues. Our new trial focused on self-directed and cooperative learning in decision-making about SSI. And our participants were science gifted or science high-achieved students in middle school. We analysed students' written decision-making of the last process in our new trial. We can find our instruction made progress in informed decision-making, structure of argumentation, reflective thinking stage, using the scientific information and understanding of the nature of science. As a result, self-directed and cooperative learning in decision-making on SSI leads students to the meaningful decision-making scientifically.
More emphasis has recently been put on the strategic application of IT, the linkage and integration between information system, and business process for value increase of a company's business. Thus, it is high time to redefine the concept of IT governance in order to effectively manage various IT services and assets. However, less attention has been paid to the practical study of domestic firms, compared to in the academic and industrial level. In this study, the current situation of IT governance setup and various factors for future development will be examined by a case study to explore activities, types, and determinants of decision making process that companies are currently conducting regarding IT governance. For the purpose of comparative analysis, two large enterprises were chosen with similar size of sales and high investment rate for IT within the same industry, and in-depth analysis was conducted based on the interviews of the concerned parties and in-house materials, from the perspective of structure, process, and relational mechanism. By the case study on IT governance of company 'A' and 'B', decision making mechanism and factors will be analyzed, which will indicate detailed characteristics of each decision-making field and its components for general application. By doing so, it is expected to be used as reference in building IT governance that fits the environment of a firm in the future.
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