대학생이 진로결정을 하는 것은 대학생활을 적응하면서 다양한 경험으로 인해 졸업 후 자신의 진로에 관한 생각이 입학 당시의 생각과 달라질 수도 있다. 경호 전공생의 경우 경호라는 전문성을 가지고 있는 분야이기 때문에 졸업 후에도 경호 분야로 진로를 결정할 것이라는 생각을 하게 된다. 그러나 대학에서 자신의 전공 분야로 졸업 후 취업으로까지 이어지는 경우는 생각보다 많지 않으며, 가족이나 친척 등 주변 환경에 의해 결정되는 경우가 많다. 이 연구는 대학생활 적응과 진로결정에 관련된 선행연구를 기초로 하여 경호를 전공하고 있는 학생들의 대학생활 적응 및 진로결정의 연구모형을 설정한 다음 이를 규명하고자 한다. 즉, 이 연구에서는 사회인구학적 특성에 다른 대학생활 적응 및 진로결정의 차이를 분석하고, 대학생활 적응이 진로결정에 미치는 영향을 분석하는 것이 주된 목적이다. 본 연구에서는 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 사회인구학적 특성에 따른 대학생활 적응은 차이가 있다. 즉, 성별에 따른 정서적 적응은 남성이 높다. 학년 및 연령에 따른 정서적 적응은 학년 및 연령이 증가할수록 높다. 둘째, 사회인구학적 특성에 따른 진로결정은 차이가 있다. 즉, 학년에 따른 진로결정 보류는 1학년이 높으며, 연령에 따른 진로결정 회의감은 1학년이 높다. 셋째, 대학생활 적응은 진로결정에 영향을 미친다. 즉, 환경적 적응이 높을수록 진로결정 보류, 진로결정 회의감이 낮고 진로결정 편안함은 높다. 정서적 적응이 높을수록 진로결정 회의감이 낮다. 대인적 적응이 높을수록 진로결정 편안함이 높다.
Purpose: The purpose of this study was to validate the Korean version of shortened Nursing Decision-Making Instrument developed by Lauri & $Salanter{\ddot{a}}$(2002). Methods: The subjects were 247 nurses working in eight hospitals of Korea. Data were collected by questionnaires from June to July, 2012 and were analyzed by Principal Component Analysis for construct validity and Cronbach's ${\alpha}$ coefficient for reliability. Results: Factor loadings of the four subscales ranged from .32 to .73. The explained variance from the four factors was 48.54% of the total variance. The factors were named 'implementation of plan, monitoring and evaluation', 'plans of action', 'data collection', and 'data processing and identification'. The first factor consisted of 6 items which explained 13.21% of the total variance and the second factor contained 8 items. The Cronbach's ${\alpha}$ coefficients of the four subscales were from .64 to .81. Conclusion: The Korean version of the shortened Nursing Decision-Making Instrument has satisfactory construct validity and reliability. However, that the scores of the analytic items weren't reversed unlike the analysis method of the original tools is the biggest limitation of this study. In addition, based on the fact that there were several discrepancies for item interpretation of Korean comparing to the findings of the instrument development study, repetitive researches would be suggested.
본 연구는 미분양아파트 구매의사결정에 있어 고려해야하는 특성요인을 규명하고 구매자 유형에 따른 차이를 비교 분석하였다. 구매의사결정에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 선행연구 고찰을 통하여 특성을 종합하고 PLS(Partial Least Squares)회귀분석을 활용하여 그 영향을 실증하였다. 또한 구매자 유형별 특성을 비교하기 위해 분석대상을 미분양아파트 수요자인 입주자와 공급자인 건설사로 구분하여 설문을 진행하였다. 분석결과 입주자는 내부요인(1.141), 조건완화(1.114), 환경요인(1.107), 사회적 요인(1.048), 외부요인(1.030), 교육환경요인(1.010)의 의사결정요인을 중시하는 것으로 나타났으며 건설사의 경우 사회적 요인(1.401), 환경요인(1.251), 조건완화(1.133)의 의사결정요인이 중요한 것으로 도출되었다. 또한 공통적인 의사결정요인으로 조건완화, 사회적요인, 환경요인이 도출되었다.
The purpose of this study was to analyze the school location decision factor with land use planning and urban design. And this research proposed the school location decision factor for urban amenity. This research proved the fact that the school land correlated with the park, the other school land etc. And this result will be used in decision-making-process of land use planning, public land development construction oriental, urban design and city policy.
이 연구는 여성들의 해양스포츠 참여제약요인이 협상전략 및 참여의사에 미치는 영향을 규명하는데 연구의 목적이 있다. 연구대상은 2009년 서울 경기지역에 거주하는 20대이상의 여성을 모집단으로 선정한 후 집락무선표집법(cluster random sampling)을 이용하여 총 278명을 연구대상으로 선정하였으며, 2009년 7월 1일부터 7월 30일 까지 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 spss 15.0을 이용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 다중회귀분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 여성들의 해양스포츠 참여제약요인은 협상전략에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 여성들의 해양스포츠 참여제약요인은 참여의사에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 여성의 해양스포츠 참여 협상전략은 참여의사에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
The object of research is detecting and eliminating the unsafty factor in shortest time through a decision making simulation under uncertainty using simulation method The decision making simulation using C language Is used to analyze data from several factors which affects the crane breakdown under unsafe situation. Through this research, the following conclusions are obtained. first, the safety manager or the person can estimate the time required to handle the unsafe factors. Secondly, The decision making can be accomplished by minimizing the time required under uncertainty by analyzing them.
This study aims to identify the decision-making factors of people who have returned to rural areas for farming and residence according to personal characteristics and regions. The survey was conducted on 420 return farmers of six cities and counties in Gyeongsangbuk-Do from September 1st to October 11th 2013. For data analysis, researchers used 280 answered sheets and utilized two-way ANOVA and multinomial logistic regression analysis. Research results indicate three factors of returning to farm which are pull to rural area, push from city, and policy factor. The highest scores of factor is pull to rural area (2.93), the second one is push from city (2.31), and the lowest score is politic factor (2.18). In addition, these three factors of returning to farm are elucidated by environmental variable, economic variable, and information and opportunity provided by government. In other words, the factor of pull to rural area is related environmental variable and the factor of push from city is affected by economic variable. Lastly, politic factor pertains to information and opportunity provided by government.
The basic factors determining the amount of energy used in hospital buildings are weather conditions and building factors. But the real energy consumer is central plant equipment such as boilers and chillers that produce thermal energy for heating and cooling. Inaccurate decision of the primary equipment's size can cause a high initial-cost, an excessive equipment space, a wasted energy by low operation-efficiency and shortening of the machine's life. In this reason, the decision of optimal size for central plant equipment is very important. There are several factors for the decision such as an operation factor, a factor (equipment factor), piping losses and a simultaneous usage factor applied in the sizing process except a basic cooling load. But there is no standard method for applying those factors. Usually, factors are applied individually by an experience or custom of each engineer. In this study, the authors emphasize the meaning and the problem of those factors, examine them by analyzing factors which were applied to actual practices, and propose the recommendation value of safety, load, operation factors and application methods.
Purpose: The purpose of this study is to examine decision factors to start orthodontic treatment with male and female undergraduates having experience in orthodontic treatment at a dental clinic or hospital because of malocclusion. Methods: A survey was carried out to investigate decision factors to begin orthodontic treatment with 330 male and female undergraduates attending universities located in Daegu Metropolitan City or Gyeongsangbuk-do who had experience in orthodontic treatment at a dental clinic or hospital because of malocclusion, and out of 330 questionnaire sheets, total 294 (89.1%) sheets were employed for analysis after excluding ones unreliably or erroneously answered. Results: According to the results of analyzing decision factors for orthodontic treatment, such factors as 'a dentistry-related person's suggestion', 'feeling necessity on one's own' are found to be significantly higher in students majoring in health units than those having non-dental health majors, and students residing in small and medium cities are influenced more significantly by this decision factor, 'an acquaintance's suggestion', than those living in farming and fishing villages or big cities, and students who started orthodontic treatment at elementary school were more significantly influenced by the factor, 'feeling necessity through the public media'. Conclusion: Among the factors influencing their decision on orthodontic treatment, no influence was found in sexual difference, and each of the decision factors influenced them considerably according to the difference of their residence, economic power, majors, or time to start orthodontic treatment.
This paper aimed to exam the influence factor of purchasing decision making of industrial buyer and analyzed their effects on success. From the previous studies, we extracted influence factor which are buying center, character of Industrial goods provider. The result showed the difference in the purchasing decision-making process in accordance with the type of buying task(Hypothesis 1). And a test was made the difference in the mode of purchase decision-making(Hypothesis 2). A test was made the difference in supplier's evaluative criterion in accordance with the type of buying task(Hypothesis 3).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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