Baseline data on the type, species and volume for dead trees were collected from old growth fir (Abies holophylla) forest in Sorak National Park. Though the survey was restricted to fly forest, a basic data compatible to those in other countries were collected. Besides fir, dead trees were also found in deciduous species. All the Known dead tree types were found. Average volume of dead tree in the surveyed area was 00.42 $\textrm{m}^2 \; ha^{-1}$. There seems no correlation existing between the distributions of dead tree and coarse woody debris (CWD).
Dead trees significantly impact forest production and the ecological environment and pose constraints to the sustainable development of forests. A lightweight YOLOv4 dead tree detection algorithm based on unmanned aerial vehicle images is proposed to address current limitations in dead tree detection that rely mainly on inefficient, unsafe and easy-to-miss manual inspections. An improved logarithmic transformation method was developed in data pre-processing to display tree features in the shadows. For the model structure, the original CSPDarkNet-53 backbone feature extraction network was replaced by MobileNetV3. Some of the standard convolutional blocks in the original extraction network were replaced by depthwise separable convolution blocks. The new ReLU6 activation function replaced the original LeakyReLU activation function to make the network more robust for low-precision computations. The K-means++ clustering method was also integrated to generate anchor boxes that are more suitable for the dataset. The experimental results show that the improved algorithm achieved an accuracy of 97.33%, higher than other methods. The detection speed of the proposed approach is higher than that of YOLOv4, improving the efficiency and accuracy of the detection process.
Jun-Hui PARK;En-Bi CHOI;Yo-Jung KIM;Ju-Ung YUN;Jin-Won KIM;Hyeon-Ho MYEONG;Jeong-Wook SEO
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.52
no.4
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pp.319-330
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2024
The present study aimed to investigate the death years of conifers to verify the time difference between landslide occurrence in 2011 and tree mortality near Chibanmok and Jangteomok shelters in the Jirisan National Park. Furthermore, abrupt growth reduction was also investigated to verify the living conditions when they were living. For the study, tree-ring analysis was conducted by selecting 14 living Abies koreana near the landslide area and 7 dead ones in the landslide area in the Chibanmok site, and 13 living conifers (7 Picea jezoensis, 5 A. koreana, and 1 Pinus koraiensis) near landslide area and 4 dead ones (2 P. jezoensis and 2 A. koreana) in landslide area in the Jangteomok site. Using the tree-ring samples from living A. koreana 137-year long chronology (1885-2021) was established for the Chibanmok site and 364- and 65-year long P. jezoensis (1658-2021) and A. koreana (1957-2021) chronologies was built for the Jangteomok site. Through the synchronization test between the tree-ring time series from dead conifers and the corresponding chronologies, it was verified that the death of conifers in the landslide areas occurred after 2011, when the landslide happened, except for only one tree. It was further verified through the abrupt growth reduction test that the growth condition of dead conifers before the landslide in 2011 was satisfactory.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.95-104
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2022
A TPR-tree is a well-known indexing structure that is developed to answer queries about the current or future time locations of moving objects. For the purpose of space efficiency, the TPR-tree employs the notion of VBR (velocity bounding rectangle)so that a regionalrectangle presents varying positions of a group of moving objects. Since the rectangle computed from a VBR always encloses the possible maximum range of an indexed object group, a search process only has to follow VBR-based rectangles overlapped with a given query range, while searching toward candidate leaf nodes. Although the TPR-tree index shows up its space efficiency, it easily suffers from the problem of dead space that results from fast and constant expansions of VBR-based rectangles. Against this, the TPR-tree index is enforced to update leaf nodes for reducing dead spaces within them. Such an update-prone feature of the TPR-tree becomes more problematic when the tree is saved in flash storage. This is because flash storage has very expensive update costs. To solve this problem, we propose a new Bloom filter based caching scheme that is useful for reducing updates in a flash TPR-tree. Since the proposed scheme can efficiently control the frequency of updates on a leaf node, it can offer good performance for indexing moving objects in modern flash storage.
Disclosed is a study related to the thermal characteristics of Pinus densiflora and Quercus dentate identifying the presence of any significant difference in the above trees, which are native to Young Dong Province of Korea, according to different regions of the trees such as branches, barks, living leaves and dead leaves. For this purpose, we have carried out a cone calorimeter test focusing on the variables such as mass loss, heat release, ignition time, flame holding time and concentrations of CO and $CO_2$. The results showed that the total mass loss was greatest in tree branches, whereas the ignition time of dead leaves was fastest both in Pinus densiflora and Quercus dantata. The flame holding times of dead leaves and barks were about $640{\sim}1,016s$ and the total heat release of dead leaves was around 60.1 $MJ/m^2$, twice the total heat release of living leaves. In addition, the maximum exhaust concentrations of CO and $CO_2$ in tree branches of Quercus dentata was 2.82 times higher than those of Pinus densiflora, respectively. From the foregoing, it was confirmed that there exist region-specific differential thermal characteristics in Pinus densiflora and Quercus dentata.
This study intended to identify causes of poor tree vigor in the Hanbando coastal forest by investigating its geographical environment, climate condition, soil physicochemical characteristics, and growth condition of Pinus thunbergii. It divided the forest into an area with poor tree vigor or dead standing trees and a control area with good tree vigor and examined them separately. The survey showed that stand density was significantly higher in the area with poor tree vigor. In contrast, the crown width in the area with good tree vigor was wider. The number of dead standing trees and the stand density showed a negative correlation. The stand density and diameter at breast height (DBH), tree height, crown height, and crown width also showed a negative correlation. The result indicated that, as the tree's stand density increases, the crowns of individual trees overlapped and the lower branches died. Then crown height and crown width decreased, and the number of leaves and photosynthesis was reduced, leading to lower tree height and weaker growth of breast diameter. As a result, tree vigor weakened, and combined with environmental pressures from the lack of moisture and nutrients in coastal soil and salty wind, P. thunbergii in coastal areas is expected to die massively. Although the causes of dead standing trees and poor tree vigor of P. thunbergii in the Hanbando coastal forest are complicated, poor management of adequate tree density in response to the growth of P. thunbergii is the primary cause. The secondary cause is external environmental pressures, including unfavorable soil conditions and salty and strong wind that obstruct the growth of P. thunbergii.
Structure and dynamics of Pinus densiflora community in Mt. Kaya were studied to provide the information needed for management of Pinus densiflora forest in the southern inland of Korea. Stratification structure of Pinus densiflora community in the lower and middle slope consisted of tree layer(10~15m), subtree layer(4~10m), shrub layer(1~4m), and herb layer(below 1m), while in the rock zone of ridge and top area consisted of tree layer(7~10m), subtree layer(2~7m), shrub layer(1~2m), and herb layer(below 1m). According to the diameter distribution of tree species in Pinus densiflora community, secondary Pinus densiflora forest will gradually decline. Its forest may be replaced by Quercus mongolica, Quercus serrata, Carpinus laxiflora, C. cordata, and Fraxinus rhychophylla in the lower slope, and by Quercus mongolica in the middle slope. Pinus densiflora forest has its seedlings and saplings in ridge and top area, so it may be sustained. By taking cores from Pinus densiflora trees in research area, it could be obtained that in the lower and middle slope, age of Pinus densiflora forest was about 80~90 years old. When the age of its trees was about 72~80 years old, withering trees of standing dead occurred. Disturbance regime of Pinus densiflora community in Mt. Kaya consisted of standing dead, uprooting and limbfall, these were 70.6%, 17.6% and 11.8% respectively. It takes about 100~110 years for advance growth of Pinus densiflora in ridge and top area to reach tree layer. During the period, it has twice chances of disturbance in standing dead. Annual diameter growth of Pinus densiflora was 2.45~2.9mm in the lower and middle slope, while it was 1.75mm in ridge and top region, by measuring cores.
Seo, Jeong-Woo;Kim, Yo-Jung;Choi, En-Bi;Park, Jun-Hui;Kim, Jae-Hoon
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.3
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pp.1-14
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2019
With a view to developing a database of death years of Korean firs (Abies koreana) at Yeongsil in Mt. Halla and investigating their abrupt inter-annual growth reduction tree-ring analysis was employed. To this end, 10 living trees (YSL) were selected to establish a master chronology and 20 dead trees were used to date their dead years. To investigate the difference in death years by death types, 10 trees, which remained standing (YSSD) out of the 20 dead trees were selected. The rest 10 dead trees were already fallen (YSFD). Two increment cores per tree at breast height were extracted in contour direction using an increment borer. A 106-year master chronology (1911-2016) was successfully established from the 10 YSLs. Through cross-dating between individual YSSD time series and the master chronology, it was verified that 1 YSSD was dead in summer 1978, 1 YSSD between autumn 1999 and spring 2000, 2 YSSDs in summer 2007, 1 YSSD in summer 2010, 1 YSSD in summer 2012, and 1 YSSD in summer 2013. The youngest tree rings of 2 YSSDs having no bark were in 1977 and 2002. For the YSFDs, it was verified that 1 YSFD was dead between autumn 1997 and spring 1998, 1 YSFD between autumn 2001 and spring 2002, 2 YSFDs between autumn 2009 and spring 2010, 1 YSFD in summer 2010, and 2 YSFDs between autumn 2012 and spring 2013, while the youngest tree rings of 2 YSFDs having no bark were in 1989 and 2004. To note, the death years of two trees, one from each death type (YSSD and YSFD), could not be verified due to poor cross-dating with the master chronology. The inter-annual growth reductions of YSSD and YSFD occurred more frequently and intensively than YSL. Typically, the YSFD showed the most frequent and intensive inter-annual growth reduction. On comparing the inter-annual growth reductions with the corresponding records of typhoons however we could not find any reliable relationship. Finally, from prior reports and results of the current study it can be concluded that the death and abrupt growth reduction of korean fir at Yeongsil in Mt. Halla are not caused by only a certain environmental factor but various factors.
In order to elucidate the characteristics of standing crop biomass, production and nutrient content of dead bole in mature ecosystem, we surveyed the dynamics of decaying bole of old-aged deciduous forest in 1993 and 2002 in Kwangnung Experimental Forest Station. In addition, we and estimated annual bole production, water content, wood density and nutrient content and compared the results with that of temperate ecosystem. Total dead wood biomass was estimated to be 5.6ton/ha in 1993 and 17.6ton/ha in 2002. Standing dead tree accounted for a total of 1.1ton/ha in 1993 and 4.8ton/ha in 2002, which was 20% and 27% of the sum of dead bole mass in 1993 and 2002, respectively. Annual production of bole biomass was 1.3 ton/ha/yr. These values fall into the low range of dead wood biomass for the mature temperate ecosystems. Tree species composing standing bole was mainly Quercus and Carpinus trees. This bole species composition resembles alive species composition of this forest. Water content of bole increased as positive logarithmically, but wood density of bole decreased as negative exponentially along with the progress of decay. N, P, Ca and Mg concentrations in decaying boles generally increased with decay, except for K. Annual nutrient input via dead bole is 1.6kg/ha/yr for N, 0.04 kg/ha/yr for P. 1.0 kg/ha/yr for K, 1.7kg/ha/yr for Ca and 0.3 kg/ha/yr for Mg, respectively.
In order to elucidate the characteristics of standing crop biomass, production and nutrient content of dead bole in mature ecosystem, we surveyed the dynamics of decaying bole of old-aged deciduous forest in 1993 and 2002 in Kwangnung Experimetal Forest Station. In addition, we and estimated annual bole production, water content, wood density and nutrient content and compared the results with that of temperate ecosystem. Total dead wood biomass was estimated to be 5.6ton/ha in 1993 and 17.6 ton/ha in 2002. Standing dead tree accounted for a total of 1.1 ton/ha in 1993 and 4.8 ton/ha in 2002, which was 20% and 27$\%$ of the sum of dead bole mass in 1993 and 2002, respectively. Annual production of bole biomass was 1.3 ton/ha/yr. These values fall into the low range of dead wood biomass for the mature temperate ecosystems. Tree species composing standing bole was mainly Quercus and Carpinus trees. This bole species composition resembles alive species composition of this forest. Water content of bole increased as positive logarithmically, but wood density of bole decreased as negative exponentially along with the progress of decay. N, P, Ca and Mg concentrations in decaying boles generally increased with decay, except for K. Annual nutrient input via dead bole is 1.6 kg/ha/yr for N, 0.04 kg/ha/yr for P, 1.0 kg/ha/yr for K, 1.7 kg/ha/yr for Ca and 0.3 kg/ha/yr for Mg, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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