Ha, Sung-Kon;Lim, Dong-Jun;Kim, Sang-Dae;Kim, Se-Hoon
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.54
no.3
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pp.236-238
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2013
Rapidly developed de novo aneurysm is very rare. We present a rapidly developed and ruptured de novo anterior communicating aneurysm 8 days after the rupture of another aneurysm. This de novo aneurysm was not apparent in the initial 3-dimensional computed tomography and digital subtraction angiography. We reviewed the literature and discussed possible mechanisms for the development of this de novo aneurysm.
Carotid occlusion is an inevitable therapeutic modality for the treatment of complex aneurysms such as giant, traumatic, and intracavernous aneurysms. Late complications of carotid occlusion include 'de novo' aneurysm formation at a distant site because of hemodynamic changes in the circle of Willis. We report a case of de novo aneurysm in a vessel that appeared to be normal on initial angiography. The patient developed an anterior communicating artery aneurysm and marked growth of a basilar bifurcation aneurysm 9 years after trapping of the left internal carotid artery for the treatment of a ruptured large saccular aneurysm involving ophthalmic and cavernous segments. We propose that patients who undergo therapeutic carotid occlusion should be periodically followed by magnetic resonance angiography or computed tomographic angiography to evaluate the possibility of de novo aneurysm formation; this advice is in line with previous reports.
Given a set of DNA read sequences, de novo sequence assembly reconstructs a target sequence without a reference sequence. For reconstruction, the assembly needs the overlap phase, which computes all overlaps between every pair of reads. Since the overlap phase is the most time-consuming part of the whole assembly, the performance of the assembly depends on that of the overlap phase. There have been extensive studies on the overlap phase in various fields. Among them, three state-of-the-art results for the overlap phase are Readjoiner, SOF, and Lim-Park algorithm. Recently, a rapid development of sequencing technology has made it possible to produce a large read dataset at a low cost, and many platforms for generating a DNA read dataset have been developed. Since the platforms produce datasets with different statistical characteristics, a performance evaluation for the overlap phase should consider datasets with these characteristics. In this paper, we compare and analyze the performances of the three algorithms with various large datasets.
Son, Sung Ho;Jeong, Young Gyun;Kim, Soo Young;Park, Hwa Sung;Park, Hyuck;Rhee, Dong Youl
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.30
no.sup2
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pp.337-339
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2001
The development of completely new intracranial aneurysms after previous successfully treated aneurysm is uncommon. A 50-year-old female presented with a case of multiple de novo aneurysm which were an aneurysm of right ophthalmic segment of internal carotid artery and an aneurysm of right A1 artery, 6 years after the clipping of an aneurysm of right posterior communicating artery. She had no history of hypertension, cigarette smoking and use of oral contraceptives, and had no evidence of genetic disorder. The laboratory findings were normal. All de novo aneurysms were clipped by basal anterior interhemispheric approach in one stage due to the direction of the aneurysm of the ophthalmic segment of the internal carotid artery.
Development of de novo dural arteriovenous fistula (DAVF) at a different site after resolution of an initial DAVF, is rare. Here we report two cases, which we encountered in our hospital. A 68-year-old woman presented with pulsatile tinnitus on the left side. Cerebral angiography demonstrated a left anterior condylar confluence (ACC) DVAF and she underwent transvenous embolization. Four years after this treatment, she presented with tinnitus on the left side, and cerebral angiography revealed a right DAVF around the sinus of the lesser sphenoid wing. Another 69-year-old woman presented with left-sided orbital bruits, chemosis, and conjunctival hyperemia. Cerebral angiography showed left cavernous sinus (CS) DAVF, for which she underwent transvenous embolization for CS DAVF. One year later, she developed a left ACC and transverse-sigmoid sinus (TSS) DAVF.
Albino Margareth M.C.;Vianna Giovanni R.;Falcao Rosana;Aragao Francisco J.L.
Journal of Plant Biotechnology
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v.7
no.4
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pp.267-272
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2005
Common bean (Phaseolus vulgaris L.) plants were regenerated via organogenesis from mature embryonic axes, cultured on MS medium supplemented with ildole-3-ecetic acid (IAA) and thidiazuron (TDZ) for one week in the dark. Embryonic axillary regions were excised, longitudinally cut to split the both sides, and cultured for two weeks on MS medium supplemented with IAA and TDZ. The combination 0.5 mg $l^{-1}$ TDZ/0.5 mg $l^{-1}$ IAA presented the higher efficiency in shoot regeneration and the combination 0.5 mg $l^{-1}$ TDZ/0.25 mg $l^{-1}$ IAA presented the higher efficiency in conversion of shoots to plants. Regenerating explants were transferred to MS medium containing 1 mg $l^{-1}$ BAP for shoot development. All elongated shoots were rooted in vitro, presented normal phenotype and produced viable seeds. Histological analysis confirmed the mode of regeneration as de novo shoot organogenesis.
The value of living a long and healthy life without suffering has increased owing to aging populations, transition to welfare societies, and global interest in health deriving from the novel coronavirus disease pandemic. New drug development has gained attention as both a tool to improve the quality of life and high-value market, with blockbuster drugs potentially generating over 10 billion dollars in annual revenue. However, for newly discovered substances to be used as drugs, various properties must be verified over a long period in a time-consuming and costly process. Recently, the development of artificial intelligence technologies, such as deep and reinforcement learning, has led to significant changes in drug development by enabling the effective identification of drug candidates that satisfy desired properties. We explore and discuss trends in artificial intelligence for de novo drug design.
The human reference genome, maintained by the Genome Reference Consortium, is conceivably the most complete genome assembly ever, since its first construction. It has continually been improved by incorporating corrections made to the previous assemblies, thanks to various technological advances. Many currently-ongoing population sequencing projects have been based on this reference genome, heightening hopes of the development of useful medical applications of genomic information, thanks to the recent maturation of high-throughput sequencing technologies. However, just one reference genome does not fit all the populations across the globe, because of the large diversity in genomic structures and technical limitations inherent to short read sequencing methods. The recent success in de novo construction of the highly contiguous Asian diploid genome AK1, by combining single molecule technologies with routine sequencing data without resorting to traditional clone-by-clone sequencing and physical mapping, reveals the nature of genomic structure variation by detecting thousands of novel structural variations and by finally filling in some of the prior gaps which had persistently remained in the current human reference genome. Now it is expected that the AK1 genome, soon to be paired with more upcoming de novo assembled genomes, will provide a chance to explore what it is really like to use ancestry-specific reference genomes instead of hg19/hg38 for population genomics. This is a major step towards the furthering of genetically-based precision medicine.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.1
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pp.11-18
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2022
De novo drug design is the process of developing new drugs that can interact with biological targets such as protein receptors. Traditional process of de novo drug design consists of drug candidate discovery and drug development, but it requires a long time of more than 10 years to develop a new drug. Deep learning-based methods are being studied to shorten this period and efficiently find chemical compounds for new drug candidates. Many existing deep learning-based drug design models utilize recurrent neural networks to generate a chemical entity represented by SMILES strings, but due to the disadvantages of the recurrent networks, such as slow training speed and poor understanding of complex molecular formula rules, there is room for improvement. To overcome these shortcomings, we propose a deep learning model for SMILES string generation using variational autoencoders with self-attention mechanism. Our proposed model decreased the training time by 1/26 compared to the latest drug design model, as well as generated valid SMILES more effectively.
We have designed and constructed a gene encoding novel high essential amino acid encoding protein(HEAAE). The resultant DNA fragment was tested for in vitro and in vivo expression and then cloned into plant expression vector pBI121, under the control of the cauliflower mosaic virus 35S promoter. Agrobacterium tumefaciens, strain LBA4404, was subsequently transformed with this new construct and Nicotiana tabacum var. Xanthi transgenic plants were obtained. DNA analysis by Southern procedure confirmed the presence of the multi-copy number of genes in the transformed plants. Analysis of RNA and protein synthesized in these transgenic plants demonstrated the stable expression of this gene.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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