• 디지털콘텐츠
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• 6호통권13호
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• pp.72-93
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• 1994

• 디지털콘텐츠
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• 12호통권7호
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• pp.42-44
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• 1993

• 디지털콘텐츠
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• 12호통권7호
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• pp.49-52
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• 1993

• 디지털콘텐츠
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• 12호통권7호
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• pp.66-66
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• 1993

• 디지털콘텐츠
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• 2호통권9호
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• pp.80-81
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• 1994

한국데이터베이스진흥센터는 오는 '94년 9월에 '94 서울국제 DB쇼 및 세미나를 개최할 예정이다. 지난해에 이어 제2회째로 금번 DB쇼는 본격적인 국제전시회로써의 자리매김을 더욱 확고히 하고 정보이용 및 수요에 대해 양질의 데이터베이스서비스를 제공할 수 있는 환경을 마련하며 나아가 정보사회의 실질적인 기반을 구축하는데 그 목적이 있다. 또한 데이터베이스관련 정책 및 제도, 신기술, 동향 및 시장분석등에 관하여 국내외 전문가를 초빙하여 세미나도 개최할 예정이다. 센터에서는 국내DB관련업체, 단체뿐만 아니라 해외 유명 DB업체가 대거 참여하여 명실공히 국제적 대규모 행사가 될 수 있도록 사전 치밀한 계획수립과 준비를 하고 있는데 동행사에 대하여 자세히 알아본다.

• 디지털콘텐츠
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• 4호통권35호
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• pp.132-137
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• 1996

해외 데이터베이스 문헌정보 소개에 이어 국내외에 산재해 있는 CD-ROM관련 데이터베이스를 수회에 걸쳐 소개하고자 한다. 데이터베이스 관련 CD-ROM 타이틀은 국내에서도 자료가 정리되지 않은 것이 사실이다. 본 센터에서는 데이터베이스 관련 CD-ROM타이틀을 주제별로 정리하였으며 크게는 DB전반(DB의 DB), 일상생활, 경제산업, 학술, 예술기능, 체육 등으로 분류하였으며, 중분류로는 생활상식, 교양,문화 등이며 소분류로는 중분류보다 세세하게 분류를 하였다. 따라서 본고에서는 CD-ROM 데이터베이스 정보와 CD-ROM제작기관 정보를 소개하고자 하며 이번호에서는 CD-ROM 데이터베이스를 게재한다.

• 디지털콘텐츠
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• 3호통권34호
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• pp.116-122
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• 1996

해외 데이터베이스 문헌정보 소개에 이어 국내외에 산재해 있는 CD-ROM관련 데이터베이스를 수회에 걸쳐 소개하고자 한다. 데이터베이스 관련 CD-ROM 타이틀은 국내에서도 자료가 정리되지 않은 것이 사실이다. 본 센터에서는 데이터베이스 관련 CD-ROM타이틀을 주제별로 정리하였으며 크게는 DB전반(DB의 DB), 일상생활, 경제산업, 학술, 예술기능, 체육 등으로 분류하였으며, 중분류로는 생활상식, 교양,문화 등이며 소분류로는 중분류보다 세세하게 분류를 하였다. 따라서 본고에서는 CD-ROM 데이터베이스 정보와 CD-ROM제작기관 정보를 소개하고자 하며 이번호에서는 CD-ROM 데이터베이스를 게재한다.

• 디지털콘텐츠
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• 2호통권9호
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• pp.47-55
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• 1994

센터내 DB표준화분과위원회 DB검색표준 실무작업반은 지난 93년도 하반기에 데이터베이스 검색표준화를 위한 연구를 수행했다. 그간 실무작업반에서는 국내외 대표적인 데이터베이스 유통업체들과 국외의 데이터베이스 유통업체들이 제공하는 서비스의 접속방법, 검색명령어, 검색화면 등을 조사 비교하고 분석된 결과를 사용자 요구사항을 바탕으로 데이터베이스 검색명령어의 표준을 마련했는데 본지에서는 연구결과를 중심으로 그 내용을 정리, 요약한다.

• 디지털콘텐츠
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• 1호통권56호
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• pp.18-23
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• 1998

국내 데이터베이스 산업의 육성과 활성화를 위해 조선일보사와 한국데이터베이스진흥센터가 주관하고 정보통신부가 후원하여 마련된 데이터베이스 대상제도의 연말 대상작으로 일주데이타의 '입사원서 접수대행 DB'가 선정됐다. 또한, 우수상으로 한국장애인 재활협회의 '장애인재활정보 곰두리', 신용보증기금의 'CRETOP', 와이즈디베이스의 WISE-on-NET' 등이 선정되었다. 이들 DB의 서비스 내용 및 심사기준을 소개한다.

• 대한토목학회논문집
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• 제39권6호
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• pp.887-892
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• 2019

건설현장 영상 자동 모니터링을 목적으로 많은 연구자들이 영상분석기술을 활발히 개발하고 있다. 높은 성능의 영상분석기술을 개발하기 위해서는 다량의 고품질 학습용 이미지 데이터베이스(Database, DB)를 구축해야 한다. 하지만 기존의 학습 DB 구축 방법은 사람이 건설현장을 직접 방문하여 카메라를 설치하고 각각의 목적에 알맞은 영상을 수집하여 DB를 직접 구축하고 있기 때문에 이에 많은 비용과 시간이 요구된다. 뿐만 아니라 이 같은 사람 의존적인 방식은 건설현장의 다양한 특성을 모두 반영한 DB를 구축하는 것에 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해서 본 연구는 웹 크롤링(Web Crawling) 기법을 활용하여 건설현장 영상분석을 위한 학습 이미지 DB를 자동으로 구축하는 프레임워크를 제안한다. 프레임워크 검증을 위해 건설공종과 건설장비에 대한 학습 DB를 구축하여 영상분석모델을 학습 및 평가하는 실험을 진행하였다. 그 결과, 건설현장 모니터링을 위한 학습용 이미지 DB를 자동으로 구축할 수 있었을 뿐만 아니라 이를 토대로 개발한 영상분석모델이 건설공종과 건설장비를 성공적으로 분류하는 것을 확인하였다. 결과적으로 기존의 방식보다 학습 DB를 구축하는 데 필요한 시간과 비용을 최소화할 수 있었다.