International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.949-956
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2024
While Building Information Modeling (BIM) is an important tool for digitization in the architecture industry, its introduction rate in the field of facility maintenance and management is still low. Accordingly, this study aims to spread BIM to this field. The introduction of BIM enables centralization of facility data that has been managed separately in two-dimensional data and allows analysis across data in three-dimensional space. This study includes three phases. Phase 1 is to create a BIM model of the head office building in Japan as an example, phase 2 is to link the BIM model with the building data, and phase 3 is to create an analysis environment based on the data-linked BIM created. The BIM model is linked to three sheets of data using Dynamo; data showing the seating ratio of the seats in the free-address office owned by the facility, the amount of electricity used, and the repair work history of the building. Finally, an analysis environment is created for using the BIM model with data linkage in actual facility maintenance and management operations. As the platform created in this study now makes it possible to analyze multiple sets of data in a three-dimensional environment, it is expected to provide multifaceted solutions through analysis across multiple datasets.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.669-678
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2018
This study developed information technology infrastructures for building a driving environment analysis platform using various big data, such as vehicle sensing data, public data, etc. First, a small platform server with a parallel structure for big data distribution processing was developed with H/W technology. Next, programs for big data collection/storage, processing/analysis, and information visualization were developed with S/W technology. The collection S/W was developed as a collection interface using Kafka, Flume, and Sqoop. The storage S/W was developed to be divided into a Hadoop distributed file system and Cassandra DB according to the utilization of data. Processing S/W was developed for spatial unit matching and time interval interpolation/aggregation of the collected data by applying the grid index method. An analysis S/W was developed as an analytical tool based on the Zeppelin notebook for the application and evaluation of a development algorithm. Finally, Information Visualization S/W was developed as a Web GIS engine program for providing various driving environment information and visualization. As a result of the performance evaluation, the number of executors, the optimal memory capacity, and number of cores for the development server were derived, and the computation performance was superior to that of the other cloud computing.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.4
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pp.345-352
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2020
To preserve and restore tidal flats and prevent safety accidents, it is necessary to construct tidal flat topographic information including the exact location and shape of tidal creeks. In the tidal flats where the field surveying is difficult to apply, airborne LiDAR surveying can provide accurate terrain data for a wide area. On the other hand, we can economically obtain relatively high-resolution data from UAV (Unmanned Aerial Vehicle) surveying. In this study, we proposed the methodology to generate high-resolution topographic information of tidal flats effectively by integrating airborne LiDAR and UAV point clouds. For the purpose, automatic ICP (Iterative Closest Points) registration between two different datasets was conducted and tidal creeks were extracted by applying CSF (Cloth Simulation Filtering) algorithm. Then, we integrated high-density UAV data for tidal creeks and airborne LiDAR data for flat grounds. DEM (Digital Elevation Model) and tidal flat area and depth were generated from the integrated data to construct high-resolution topographic information for large-scale tidal flat map creation. As a result, UAV data was registered without GCP (Ground Control Point), and integrated data including detailed topographic information of tidal creeks with a relatively small data size was generated.
Sung Ryul Shim;Yo Hwan Lim;Myunghee Hong;Gyuseon Song;Hyun Wook Han
The Journal of Bigdata
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v.6
no.2
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pp.61-70
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2021
The objective of this study was to describe specific approaches for data extraction from graph when statistical information is not directly reported in some articles, enabling data intergration and meta-analysis for quantitative data synthesis. Particularly, meta-analysis is an important analysis tool that allows the right decision making for evidence-based medicine by systematically and objectively selects target literature, quantifies the results of individual studies, and provides the overall effect size. For data integration and meta-analysis, we investigated the strength points about the introduction and application of Adobe Acrobet Reader and Python-based Jupiter Lab software, a computer tool that extracts accurate statistical figures from graphs. We used as an example data that was statistically verified throught an previous studies and the original data could be obtained from ClinicalTrials.gov. As a result of meta-analysis of the original data and the extraction values of each computer software, there was no statistically significant difference between the extraction methods. In addition, the intra-rater reliability of between researchers was confirmed and the consistency was high. Therefore, In terms of maintaining the integrity of statistical information, measurement using a computational tool is recommended rather than the classically used methods.
Integrating 3D data acquired in multiple views is one of the most important techniques in 3D modeling. However, due to the presence of surface scanning noise and the modification of vertices consisting of surface, the existing integration methods are inadequate to some applications. In this paper, we propose a method of integrating surfaces by using the local surface topology. We first find all boundary vertex pairs satisfying a prescribed geometric condition on adjacent surfaces and then compute 2D planes suitable to each vertex pairs. Using each vertex pair and neighbouring boundary vertices projected to their 2d plane, we produce polygons and divide them to the triangles which will be inserted to empty space between the adjacent surfaces. A proposed method use local surface topology and not modify the vertices consisting of surface to integrate several of surfaces to one surface, so that it is robust and simple. We also integrate the transformed textures to a 2D image plane computed by using a cylindrical projection to composite 3D textured model. The textures will be integrated according to the partition lines which considering attribute of face object. Experimental results on real object data show that the suggested method is simple and robust.
This study starts from interests on an endeavor of each economy unit, especially the enterprises, for the survival and sustainability of themselves. Competition, how to get it, maintain it and advance it! Agreeing the perceivedness of industries, scholars and public; what the core competition of manufacturer is an competitiveness of product, this study focuses on the PLM system as the key solution for obtaining the competitiveness of product with reviewing the contents and studies of PLM formulated. PLM is highlighted as the one of top tier ICT solution for the product development domain of manufacturing industry today. First of all, this study deals with the opinion of actual work-site and management of our small&medium business for the benefits of PLM based on product development; the impact on the performances of management, which is the key objective of the existence of enterprises. In conclusion, the answers for these questionnaires shows positive perception of actual work-sites and managers for the PLM system. They agree some useful effects on shortening the term and downsizing the cost of product development due to Data integration and Process management, even if they have not full confidence on the effectiveness of the individual functionality of the PLM system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11B
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pp.920-929
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2004
Nowadays, wireless packet data services are provided over cdma2000 1x/1xEV-DO mobile communication network and Portable Internet are being standardized for users demanding higher data rate services. Portable Internet can provide high data rate services, but its service coverage is relatively small. If Portable Internet may be integrated with cdma2000 mobile networks, users are able to choose the best service according to service areas and get seamless services while they are moving around. At the same time, it is cost-effective for operators to construct and maintain the integrated network. For the purpose of effectively integrating Portable Internet into cdma2000 networks, we propose an integration scheme including network architecture, protocol architecture, functions in network elements, interfaces between them, and call-flow procedures. The integration scheme proposed in this paper adopts a tightly-coupled architecture for unified authentication/accounting and seamless services. In addition, the scheme can be implemented without modifying the existing cdma2000 mobile communication networks. It is also simple to develop the dual-mode mobile station. Through the simulation results based on the performance model for handoffs between cdma2000 and Portable Internet, it has teen validated that the proposed scheme diminishes packet losses compared with the loosely-coupled architecture.
Kim, Myung-Jin;Han, Eui-Jung;Kang, In-Goo;Kim, Jeong-Soo
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.5
no.1
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pp.61-67
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1996
Environmental Impact Assessment (EIA) in Korea has worked toward environmental conservation and decision making since the Environmental Impact Statement of 1981. In order to implement the EIA process effectively, we have developed a system for and various methods of EIA. Among these methods, the Geographic Information System (GIS), which was introduced recently in Korea, can be used to integrate geographic and attribute data effectively. So GIS begins to increase the necessity of the application in EIA process. This study includes the integration method of the GIS and air dispersion model on the odor impact assessment of $NH_3$ emission in landfill sites. First, it computes surface values by grids using the Digital Elevation Model (DEM). Second, it presents predicted data considering topography and climate by grids. Third, it shows the overlaying analysis of the administrative map including population and odor predictive data. The results could systematically analyze impact areas, and assess residential impact by alternatives. Integration analysis of the air predictive model and GIS as a residential area assessment can support negotiations of public and proponent in EIA.
In this paper, Korea Institute of Energy Research, building integrated renewable energy monitoring system that utilizes solar power generation forecast data forecast model is proposed. Renewable energy integration of real-time monitoring system based on monitoring data were building a database and the database of the weather conditions and to study the correlation structure was tailoring. The weather forecast cloud cover data, generation data, and solar radiation data, a data mining and time series analysis using the method developed models to forecast solar power. The development of solar power in order to forecast model of weather forecast data it is important to secure. To this end, in three hours, including a three-day forecast today Meteorological data were used from the KMA(korea Meteorological Administration) site offers. In order to verify the accuracy of the predicted solar circle for each prediction and the actual environment can be applied to generation and were analyzed.
Nguyen, Duc Hai;Nguyen, Tan Phuc;Doan, Khue;Ta, Ho Thai Hai;Pham, Tran Vu;Huynh, Nam;Le, Thanh Van
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.7
no.1
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pp.6-9
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2015
The use of Intelligent Transportation System (ITS) is promising to bring better solutions for managing and handling the city traffic. This system combines many fields in advanced technology such as Global Positioning System (GPS), Geographic Information System (GIS) and so on. The basement of applications in ITS is the effective collections and data integration tools. The purpose of our research is to propose solutions which involve the use of GPS time series data collected from GPS devices in order to improve the quality of output traffic data. In this study, GPS data is collected from devices attached to vehicles travelling on routes in Ho Chi Minh City (HCMC). Then, GPS data is stored in database system to serve in many transportation applications. The proposed method combines the data usage level and data coverage to improve the quality of traffic data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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