• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.424-431
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• 2007

본 연구는 관계망 시각화에 이용되는 데이터의 특성을 분석하고 그에 맞는 시각화 요소를 추출하여 시각화하는 것에 관한 연구이다. 사회 관계망 시각화는 점과 선을 기초 요소로 하여 점은 사회적 요소(actor), 선은 관계(relation)를 의미한다, 점과 선은 시각화에 사용되는 데이터의 특성에 따라 다양한 형태를 갖게 된다. 이 논문에서는 관계망 시각화에 사용되는 데이터의 특성을 데이터의 형태, 관계, 상태에 따라 분류하고, 각각의 특성에 맞는 관계망 시각화의 형태를 추출하고, 그에 따른 시각화 요소를 추출하였다. 이를 바탕으로 모바일 커뮤니케이션을 통해 형성되는 인맥 네트워크를 시각화함으로써, 인맥 네트워크 구성원 간의 친밀도를 효과적으로 파악할 수 있는 방법에 대해 제시하였다. 또한, 시각화의 결과를 이용하여 휴대전화로 인맥 네트워크를 유지, 관리하기 위한 서비스를 제안하였다. 이러한 연구는 데이터의 특성에 맞는 시각화의 요소를 추출하고, 데이터의 형태, 관계, 상태를 직관적으로 제공함으로써 사용자로 하여금 자신의 인맥 네트워크 구성원들의 친밀도와 관계 형태, 상태를 파악하여 자신의 인맥을 유지, 관리하고 보수할 수 있도록 한다.

• Journal of the Korean Society of Visualization
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• v.10 no.1
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• pp.55-59
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• 2012

Reverse Design(RD) plays an important role in simulation engineering, such as CFD (Computational Fluid Dynamics) and Virtual Engineering and Design. RD becomes much more valuable when there is no shape data of the practical models for CFD grid generations. In this study, two-camera based rapid prototyping(RP) system is proposed. 3D-PTV based measurement algorithm was adopted. The developed system was applied to reconstruct three-dimensional data of a human face, a motorcycle model, a cylindrical body and a triangular pyramid.

• Journal of the Korean Society of Visualization
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• v.4 no.2
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• pp.76-80
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• 2006

The data for friction factor of the pipe correlated by Reynolds number and relative roughness have been reported well as a Moody chart. However, the results for corrugated shapes have been not investigated sufficiently. In this research, therefore, the pressure drop and friction factor are obtained. Flexible metal tubes with corrugations for the measurement are made of stainless steel plates. The kinds of tubes for the measurement are 5 annular types and helical types. The pressure drop & the velocity of the flow are obtained by micromanometer & digital pressure sensor, supplying dry air at several steps. Then the pressure drop is calculated for each tube, using the obtained data. The result shows that the pressure drop is strongly influenced by the viscous dissipation of kinetic energy due to the circulation of flows, rather than a viscous friction loss. The pressure drop increased consistently as the Reynolds number increases.

• Korean Journal of Computational Design and Engineering
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• v.20 no.1
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• pp.55-64
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• 2015

The earthquake is a natural disaster causing loss of life or property damage and happens more often in Korea recently. Moreover, considering the increase of massive buildings, it is required to predict and visualize the information of the vibration in a building. In this paper, we developed a prototype framework to visualize the displacement information in the AR environments. In order to avoid the irregular halts of the scene and the unnatural distortion of the object, this framework uses the synchronization method at the scene update time and the interpolation of the sensor data for the displacement of vertices. In addition, we studied displacement estimation methods with the acceleration data to extend this framework to the system with accelerators.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.01a
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• pp.81-82
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• 2012

본 논문에서는 수준별 깊이 정보를 이용하여 노드의 링크 정보를 시각화 도구를 구현하였다. 제한된 공간에서 다수의 노드 정보를 효과적으로 시각화하는 많은 연구가 있지만 기본 방법들은 2차원적인 도구가 대부분이고 각 노드의 링크를 표현하기 위하여 일정한 영역을 동일하게 할당하여 시각화한다. 이는 시각화 대상이 적을 경우에는 문제가 발생하지 않지만 대량의 데이터를 시각화하는 경우에는 연결 식별성이 저하되는 경향이 있다, 본 논문에서는 각 노드를 시각화할 때 수준별 깊이 정보를 이용하여 하위 노드의 수에 따른 가중치 기반으로 3차원 공간상에 시각화하여 보다 공간적 효율성과 식별성이 높은 시각화 방법을 제안 한다. 본 논문의 결과물은 연결성 정보를 시각화하는 영역에 활용될 수 있을 것이다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.5 no.1
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• pp.1-5
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• 2002

We developed a modeling and visualization software that can analyze 3-dimensional spatial information in the ArcView environment. The software constructs and visualizes an object in 3 dimensional space from the input data given a number of horizontal cross-sections. The software can generate and visualize the cross-sections of the object in any azimuth and inclination. Utilizing the program users can modify the 3-D shape of the object by interactively editing the cross-sections.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.143-146
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• 2016

본 연구에서는 대용량의 야구 데이터를 R 패키지인 googleVis를 이용하여 시각화하는 웹페이지를 구축하고, 버블 차트로 시각화하여 표현하였다. 웹페이지에서는 시각화하는 객체를 버블로 나타내며, 객체는 타자, 투수, 팀 3가지이다. 각 객체의 속성들을 버블 색상, 버블 사이즈, X-Y좌표, 연도에 설정함으로써 5차원으로 시각화하여 표현할 수 있게 한다. 웹페이지 기능 중 타임슬립 애니메이션을 사용하여 시간의 흐름에 따른 기록 변화를 한 눈에 관찰할 수 있으며, 선수 검색 기능을 통해 특정 선수들을 선택하여 비교 및 분석하는 것이 가능하다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• v.10 no.4
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• pp.238-246
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• 2011

Given a directed graph, we can determine how the user's preference moves from one product item to another. In this graph called "preference transition network", each node represents the product item while its edge pointing to the other nodes represents the transition of user's preference. However, with the large number of items make the network become more complex, unclear and difficult to be interpreted. In order to address this problem, this paper proposes a visualization technique in preference transition analysis based on recency and frequency. By adapting these two elements, the semantic meaning of each item and its transition can be clearly identified by its different types of node size, color and edge style. The experiment in a sales data has shown the results of the proposed approach.

• 한국가시화정보학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.15-18
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• 2002

We propose an image based three-dimensional shape determination system. The shape, and thus the three-dimensional coordinate information of the 3-D object, is determined solely from captured images of the 3-D object from a prescribed set of viewpoints. The approach is based on the shape from silhouette (SFS) technique and the efficacy of the SFS method is tested using a sample data set. This system may be used to visualize the 3-D object efficiently, or to quickly generate initial CAD data for reverse engineering purposes. The proposed system potentially may be used in three dimensional design applications such as 3-D animation and 3-D games.

• Journal of the Korean Society of Visualization
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• v.19 no.1
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• pp.57-61
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• 2021

In order to determine erythrocyte sedimentation rate (ESR) indicating acute phase inflammation, a Westergren method has been widely used because it is cheap and easy to be implemented. However, the Westergren method requires quite a long time for 1 hour. In this study, a gated recurrent unit (GRU) neural network was used to reduce measurement time of ESR evaluation. The sedimentation sequences of the erythrocytes were acquired by the camera and data processed through image processing were used as an input data into the neural network models. The performance of a proposed models was evaluated based on mean absolute error. The results show that GRU model provides best accurate prediction than others within 30 minutes.