The problem of trend change in the failure rate is great interest in the reliability and survival analysis. In this paper we develop a test statistic for testing whether or not the failure rate changes its trend using random censored data. The asymptotic normality of the test statistic is established. The efficiency values of loss due to censoring are discussed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.539-544
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2021
The tactical data link is a military data network to improve the ability to recognize battlefield situations. The ROK military is promoting the tactical data link performance improvement programs. Tactical data link is essential to combine and integrate various platforms, sensor data, and command and control (C2) systems. Therefore, the research on related technical fields is required. However, the tactical data link has not disclosed detailed technical information due to the characteristics of military operation. In this paper, we propose a data-based automated analysis methodology using intellectual property information to understand the technology trend of tactical data link. In this paper, data related to intellectual property is automatically collected and pre-processed, and analyzed in terms of time series. In addition, the current status of each institution of patent technology information was generated, and the process of identifying key-researchers through network analysis was presented with providing results of our approach in this paper.
Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. From the subdivision of this analysis, new attemp needs the side of the quality control. In this paper, we discuss process capability analysis using process capability indexs. Because of software failure interval time is pattern of nonnegative value, instead of capability analysis of suppose to normal distribution, capability analysis of process distribution using to Box-Cox transformation is attermpted. The used software failure time data for capability analysis of process is SS3, the result of analysis listed on this chapter 4 and 5. The practical use is presented.
Purpose: Because of the growing concern over fossil fuel use and increasing demand for greenhouse gas emission reduction since the 1990s, the building energy analysis field has produced various types of methods, which are being applied more often and broadly than ever. A lot of research products have been actively proposed in the area of the building energy simulation for over 50 years around the world. However, in the last 20 years, there have been only a few research cases where the trend of building energy analysis is examined, estimated or compared. This research aims to investigate a trend of the building energy analysis by focusing on methodology and characteristics of each method. Method: The research papers addressing the building energy analysis are classified into two types of method: engineering analysis and algorithm estimation. Especially, EPG(Energy Performance Gap), which is the limit both for the existing engineering method and the single algorithm-based estimation method, results from comparing data of two different levels- in other words, real time data and simulation data. Result: When one or more ensemble algorithms are used, more accurate estimations of energy consumption and performance are produced, and thereby improving the problem of energy performance gap.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.4
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pp.109-117
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2010
The ultimate purpose of this study is to propose a method to improve water supply management efficiency which is one of the two main approaches to solve the water supply-related problems. As an effort, targeting commercial water, a series of efforts was performed such as choosing a field area, selecting a sensing point, installing a sensor and server systems, and monitoring the real time data. Through the analyses of the real time data gathered, a series of water consumption trend analysis models were developed for each day and for each month. And Also proposed are the related utilization of the developed trend analysis models and a GIS. As a result of the aforementioned research, the proposed trend analysis technique is expected to offer some important role for the water supply forecasting agministation and management.
The term "catastrophic health expenditure" means assessing the extent to which medical costs cause financial hardship for households. The aim of this research is to analyze the percentage of households that faced severe financial strain due to medical expenses from 2006 to 2021. This was achieved by utilizing data obtained from the National Survey of Tax and Benefit (NaSTaB), Korea Health Panel (KHP), and Households Income and Expenditure Survey (HIES). A trend analysis was conducted to examine the percentage of households that experienced catastrophic healthcare expenses. The households that experienced the catastrophic health expenditure was 2.49% in 2021 using the NaSTaB data. The trend analysis yielded a statistically significant result, indicating a decreasing trend (annual percent change [APC], -4.79; p<0.0001) in the proportion of households facing catastrophic health expenditures. Also, the results of the 2019 KHP and the 2021 HIES showed 1.09% and 2.44% for the households that experienced catastrophic health expenditure. The trend was increased according to the KHP (APC, 0.55; p=0.0004) and the HIES (APC, 7.04; p<0.0001). As a result, this study proposes that sustained attention and further interventions are necessary to ease the economic pressure caused by catastrophic health expenses, particularly for low-income households.
Purpose - This study attempted to analyze news big data in order to examine the trend of change in housework due to technological innovation and family changes. Research design, data, and methodology - News big data was collected from Bigkinds for the purpose of trend analysis. A total of 8,270 articles containing 'housework' were extracted from news articles between January 1, 1990 and December 31, 2021. 11 general daily newspapers and 8 business newspapers were selected and were analyzed by dividing them into five-year units. Result - The change of trends in housework that appeared through news big data analysis can be summarized as below. First, the tendency to regard housework as work of women or housewives is gradually weakening. Instead, the centrality of connection with double income is increasing. Second, there is a tendency to strengthen the institutional approach to evaluation of the productivity of housework. Third, the possibility of market substitution for housework is expanding. Conclusion - In the era of the 4th industrial revolution, examining the impact of technological innovation and family change on housework not only enables the prospect of an industry, but also provides implications for policies related to housework. In addition, this study is differentiated in that it contributed to expand the field of housework research previously limited to analyzing survey data.
Oh, Je Seung;Kim, Byung Sik;Kim, Hung Soo;Seoh, Byung Ha
Journal of Wetlands Research
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v.6
no.4
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pp.35-43
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2004
The non-parametric Mann-Kendall(MK) statistical test has been widely used to assess the significance of trend in hydrologic time series. The test requires sample data should be serially independent. If sample data is serially correlated, the presence of serial correlation in a time series will affect the test ability for trend analysis. So, we would like to use the modified MK test which uses the effective sample size(ESS) to eliminate the effect of serial correlation in a series. This study investigates the ability of ESS to eliminate the influence of serial correlation of MK test by Monte Carlo simulation and by real series. As the results, MK test shows the increase of trend rate as the serial correlation is increased but the modified MK test shows ESS can eliminate the serial correlation for trend analysis. Therefore we confirmed the modified MK test is a very useful tool for trend analysis.
Kim, Eunjung;Kim, Yongseok;Rhew, Doughee;Ryu, Jichul;Park, Baekyung
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.30
no.2
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pp.148-158
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2014
In order to assess the effect of TMDLs management and improve that in the future, it is necessary to analyze long-term changes in water quality during management period. Therefore, long term trend analysis of BOD was performed on thirty monitoring stations in Geum River TMDL unit watersheds. Nonparametric trend analysis method was used for analysis as the water quality data are generally not in normal distribution. The monthly median values of BOD during 2004~2010 were analyzed by Seasonal Mann-Kendall test and LOWESS(LOcally WEighted Scatter plot Smoother). And the effect of Total Maximum Daily Loads(TMDLs) management on water quality changes at each unit watershed was analyzed with the result of trend analysis. The Seasonal Mann-Kendall test results showed that BOD concentrations had the downward trend at 10 unit watersheds, upward trend at 4 unit watersheds and no significant trend at 16 unit watersheds. And the LOWESS analysis showed that BOD concentration began to decrease after mid-2009 at almost all of unit watersheds having no trend in implementation plan watershed. It was estimated that TMDLs improved water quality in Geum River water system and the improvement of water quality was made mainly in implementation plan unit watershed and tributaries.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2008.10a
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pp.325-328
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2008
With intensive research and development to mass particular nanostructure of 10nm, Nanoimprint lithography will soon be put to practical use. This paper reviews latest research and application trend and also covers technical articles about Nanoimprint lithography technology Published since 1998, including statistical analysis of collected data(Web of Science DB) and related technical trend.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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