음원 스트리밍 서비스와 Hi-Fi 시장이 성장함에 따라 다양한 음향기기들이 출시되고 있다. 이로 인해 소비자들의 제품 선택에 대한 폭은 넓어졌지만 자신의 음악적 취향과 일치하는 제품을 찾기는 더욱 어려워졌다. 본 연구에서는 사용자가 선호하는 음원으로부터 보컬 성분을 추출하고 이를 토대로 사용자에게 가장 적합한 음향기기를 추천하는 시스템을 제안하였다. 이를 위해 먼저 원본 음원을 Python의 Spleeter Library를 통해 분리하여 보컬 음원을 추출하고 제조사의 음향기기의 주파수 대역 데이터를 수집한 결과를 각각 격자 그래프로 나타내었다. 추출한 보컬 음원의 주파수 대역과 음향기기의 주파수 대역 측정치 데이터를 비교하기 위한 지표로서 Matching Gap Index(MGI)를 제안하였다. 산출된 MGI 값을 토대로 사용자 선호와의 유사도가 가장 높은 음향기기를 추천한다. 추천 결과는 음향 전문업체에서 제공하는 장르별 Equalizer 데이터를 이용하여 검증하였다.
IT발전과 함께 해킹 범죄는 지능화, 정교화 되고 있다. 침해대응에 있어 빅데이터 분석이란 정보보호 시스템에서 발생하는 정상로그 등 전체 로그를 수집, 저장, 분석 및 시각화하여 이상행위와 같은 특이점을 도출하는 것이다. 기존에 간과해왔던 데이터를 포함하는 전수 로그를 활용하여 사이버 침해의 초기단계에서부터 침해에 대한 이상 징후를 탐지 및 대응하고자 한다. 정보보호 시스템과 단말 및 서버 등에서 발생하는 비정형에 가까운 빅데이터를 분석하기 위해서 오픈소스 기술을 사용하였다. ELK Stack 오픈소스를 사용한다는 점은 해당 기관의 자체 인력으로 기업 환경에 최적화된 정보보호 관제 체계를 구축하는 것이다. 고가의 상용 데이터 통합 분석 솔루션에 의존할 필요가 없으며, 자체 인력으로 직접 정보보호 관제 체계를 구현함으로써 침해대응의 기술 노하우 축적이 가능하다.
지중유효열전도율 측정에서는 선형열원 모델이 열응답 시험의 자료 해석에 주로 이용되고 있는 실정이다. 이 선형열원 모델의 응용에서는 해의 신뢰도를 높이기 위하여 일정시간의 초기자료를 폐기하여야 하며 이 일정시간을 본 연구에서는 초기제외시간으로 명명한다. 그런데 이 초기제외시간의 산정에 관하여 뚜렷한 기준이 마련되어 있지 않아 선형열원 모델을 이용한 자료해석에서는 초기제외시간 선정이 다소 주관적이 되는 경향이 있으며 따라서 이 모델의 응용에는 충분한 경험이 필요하다. 무차원 시간 $\tau=5$가 초기제외시간 선정에 한 기준으로 제시되기도 하였으나 이 역시 완전한 선형열원 모델에서 도출되는 매우 이론적인 결과이며 실제 시스템은 이 이론적인 선형열원과 다른 점이 많다. 본 연구에서는 초기제외시간을 선정하는 새로운 방법을 제시한다. 이 방법에서는 먼저 오차해석을 수행하고 그 결과를 토대로 초기제외시간을 결정하게 된다. 본 연구에서는 이 방법을 2개의 현지 시험결과에 적용하여 보았으며 위에 언급한 $\tau=5$에 의한 방법보다 훨씬 더 신뢰성 높은 결과를 도출할 수 있었다(Table 2 참조).
Git의 커밋 메시지는 프로젝트 진행 혹은 운영 과정에서 소스가 변경되는 이력을 관리한다. 이러한 이력 데이터를 활용하면 프로젝트 리스크와 프로젝트 현황을 파악할 수 있어 비용 절감과 시간 효율개선을 높일 수 있다. 이와 관련된 많은 연구가 진행되고 있고 이러한 연구 분야 중 커밋 메시지를 소프트웨어 유지관리의 유형으로 분류하는 연구가 있다. 발표된 연구 중 최대 분류 정확도는 95%로 보고되어 있다. 본 논문에서는 커밋 분류 모델을 이용한 솔루션 등의 활용을 목적으로 연구를 시작했고, 기존 연구 중 정확도가 가장 높은 모델이 JAVA 언어로 작성된 프로그램에만 적용할 수 있는 제약을 없애기 위한 연구를 수행하였다. 이를 위해 GPT를 이용해서 소스 변경 데이터를 자연어로 표준화하는 단계를 추가 설계하고 구현하였다. 본문은 Git에서 커밋 메시지와 소스 변경 데이터를 추출하고, GPT로 소스 변경 데이터를 표준화하는 과정과 디스틸버트(DistilBERT) 모델을 이용한 학습 과정을 설명한다. 검증 결과 91%의 정확도를 측정하였다. 제안하는 모델은 정확도를 확보하고 특정 프로그램에 종속되지 않고 분류할 수 있는 모델을 구현 및 검증하였다. 향후 Bard를 이용한 분류 모델 연구와 제안한 분류 모델을 이용해 프로젝트에 도움이 되는 관리 도구 모델에 관해 연구할 계획이다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.249-249
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2002
As Asian Dust's damage and negative effects increase, the need to investigate the weather and surroundings of the source of Asian Dust has been raised. I tried to indicate the source origin and watch changing process of the plants, weather elements in those areas by the means of NOAA AVHRR NOVI and NCEP data.
Multi-frequency polarization observations of Abell 695 are reported here. The brightest radio source 0838+325, which was previously classified as a wide angled head-tail radio source, is, in the present observations, resolved into two separable sources, a head-tail source 0838+325 AB and a diffuse one 0838+325C. The radio-tail shows high degree of linear polarization(${\sim}50$-25%) along the radio-tail, suggesting that the interaction with its surrounding intracluster medium (ICM) is not highly turbulent. With the present data, thermal particle densities at the locations of these sources are estimated to be n > $10^{-5}\;cm^{-3}$.
The measured vibration on a machine or a structure is shaped by the excitation waveform and the path transfer function. Mechanism diagnostics tends to focus on retrieving source featurce by minimzing the effects of the structural path, while in structural diagnostics we are more interested in minimizing source effects and retrieving path parameters. In structural diagnostics, therefore, there are experimental issues of gathering data that are independent source effects and finding a transfer function signature that reveals structural defects. This paper describes how the transfer function can be obtained more accurately by experiment using the compatibility relationship which is newly discovered.
This paper is concerned the finite time blow-up of solution for higher-order nonlinear Kirchhoff-type equation with a degenerate term and a source term. By an appropriate Lyapunov inequality, we prove the finite time blow-up of solution for equation (1.1) as a suitable conditions and the initial data satisfying ||Dmu0|| > B-(p+2)/(p-2q), E(0) < E1.
The purpose of this study was to find out the effect of fashion information source in the stage of purchase decision-making and difference by stage of purchase decision-making and difference by stage of the effect extend, and to analyze the difference by fashion information source. For this study, the data were collected through the questionnaire distributed to 337 female students from five universities. The results are as follows: 1) There was significant difference among the effect to fashion information source according to the purchase decision-making stage. At the adoption stage, fashion information source have the most effect on clothing purchase. 2) The effect of Impersonal Source in the purchase decision-making stage was gradually decreased fro the initial (awareness, interest) sage to the late stage. 3) The effect of Personal Source in the purchase decision-making stage was gradually increased from the initial (awareness, interest) stage to the late stage. 4) Addition stage was highly influenced by friend and family that was Personal Independent Source than other fashion information source. However the final selection on clothing purchase was not influenced by friend and family. 5. There was significant difference among the effect of fashion information source according to the grade. Low garde students were highly influenced by Personal Source on clothing purchase, but high grade students were highly influenced by Impersonal Sources on clothing purchase. 6) There was significant difference among the effect of fashion information source according to the major. The students a majored clothing & textile-design were highly influenced by Impersional Source. These results suggest that fashion information source was significantly different according to purchase decision-making stage and was influenced by grade and major of subjects.
An important use of data warehousing is to provide temporal views over the history of source data. It is significant that nearly all data warehouses are dependent on relational database technology, yet relational databases provide little or no real support for temporal data. Therefore, in is difficult to obtain accurate information for time-varying data. In this paper, we are going to design a temporal data warehouse to support time-varying data efficiently. For this purpose, we present a method to support temporal query by combining a temporal query process layer with the relational database which is used as a source database in an existing data warehouse. We introduce the Temporal Aggregate Tree Strategy (TATS), and suggest its algorithm for the way to aggregate the time-varying data that is changed by the time when the temporal view is created. In addition, The TATS and the materialized view creation method of the existing data warehouse have been evaluated. As a result, the TATS reduces the size of the fact table and it shows a good performance for the comparison factor in case of processing the query for time-varying data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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