International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.226-234
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2024
The frequent handover problem and playing ping-pong effects in 5G (5th Generation) ultra-dense networking cannot be effectively resolved by the conventional handover decision methods, which rely on the handover thresholds and measurement reports. For instance, millimetre-wave LANs, broadband remote association techniques, and 5G/6G organizations are instances of group of people yet to come frameworks that request greater security, lower idleness, and dependable principles and correspondence limit. One of the critical parts of 5G and 6G innovation is believed to be successful blockage the board. With further developed help quality, it empowers administrator to run many systems administration recreations on a solitary association. To guarantee load adjusting, forestall network cut disappointment, and give substitute cuts in case of blockage or cut frustration, a modern pursuing choices framework to deal with showing up network information is require. Our goal is to balance the strain on BSs while optimizing the value of the information that is transferred from satellites to BSs. Nevertheless, due to their irregular flight characteristic, some satellites frequently cannot establish a connection with Base Stations (BSs), which further complicates the joint satellite-BS connection and channel allocation. SF redistribution techniques based on Deep Reinforcement Learning (DRL) have been devised, taking into account the randomness of the data received by the terminal. In order to predict the best capacity improvements in the wireless instruments of 5G and 6G IoT networks, a hybrid algorithm for deep learning is being used in this study. To control the level of congestion within a 5G/6G network, the suggested approach is put into effect to a training set. With 0.933 accuracy and 0.067 miss rate, the suggested method produced encouraging results.
This paper is presents an intelligent control system that visualizes the direction of arrival for hearing impaired using personal mobility, and aims to recognize and prevent dangerous situations caused by sound such as alarm sounds and crack sounds on roads. The position estimation method of sound source uses a machine learning classification model characterized by generalized correlated phase transformation based on time difference of arrival. In the experimental environment reproducing the road situations, four classification models learned after extracting learning data according to wind speeds 0km/h, 5.8km/h, 14.2km/h, and 26.4km/h were compared with grid search cross validation, and the Muti-Layer Perceptron(MLP) model with the best performance was applied as the optimal algorithm. When wind occurred, the proposed algorithm showed an average performance improvement of 7.6-11.5% compared to the previous studies.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.4
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pp.143-152
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2008
The incredible progress of information and communication technology has allowed various information and communication services to emerge in the Web environment. Such a service is initiated when the user provides his/her personal information to the service provider and is then given an identifier and authentication data. A series of the processes is inconvenient as it requires authentication by the service provider each time that the user requests the service. Furthermore, as the user subscribes to more services, the volume of ID and authentication information increases. This compels the users to use an ID that is easy to remember or to register the same ID over and over, increasing the risk of ID hacking. It is clear that such threats will become more serious as our lives become more dependent upon the Internet and as the Internet service environment advances. With the introduction of different services, the need to efficiently manage ID has been raised. In this paper, a Internet Identity Management Service that enables the control of the flow of the user’s personal information, which is used and stored for the Internet service, is proposed from the user's perspective.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.4
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pp.853-862
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2021
Today, disturbance and paralysis of information and communication infrastructure by electronic infringement of national infrastructure is emerging as a threat. Accordingly, the government regularly implements the vulnerability analysis and evaluation system of major information and communication infrastructure to protect the information system and control system of major infrastructure, and invests increased human and material resources every year to efficiently operate it. However, despite the government's efforts, as infringement accidents and attempts targeting national infrastructure continue to occur, the government's resource input to prepare the information protection foundation has little effect on the information protection activity result calculation, making the evaluation system not efficient. The question arises that it is not. Therefore, in this study, we use the DEA model to review the efficient operation of the vulnerability analysis and evaluation system for major information and communications infrastructure, and suggest improvement measures to enhance the level of information protection based on the analyzed results.
RFID is an automatic identification technology that can control a range of information via IC chips and radio communication. Also known as electronic tags, smart tags or electronic labels, RFID technology enables embedding the overall process from production to sales in an ultra-small IC chip and tracking down such information using radio frequencies. Currently, RFID-based application and development is in progress in such fields as health care, national defense, logistics and security. RFID structure consists of a reader that reads tag information, a tag that provides information and the database that manages data. Yet, the wireless section between the reader and the tag is vulnerable to security issues. To sort out the vulnerability, studies on security protocols have been conducted actively. However, due to difficulties in implementation, most suggestions are concerned with theorem proving, which is prone to vulnerability found by other investigators later on, ending up in many troubles with applicability in practice. To experimentally test the security of the protocol proposed here, the formal verification tool, CasperFDR was used. To sum up, the proposed protocol was found to be secure against diverse attacks. That is, the proposed protocol meets the safety standard against new types of attacks and ensures security when applied to real tags in the future.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1294-1297
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2003
With the development of medical field, many kinds of operations have been performed on human articulation. Arthroscopic surgery, which has Irrigation Pumping System for security of operator vision and washing spaces of operation, has been used for more merits than others. In this paper, it is presented that the research on a reliable control algorithm of the pumping system instrument for arthroscopic surgery. Before clinical operation, the flexible artificial articulation model is used for realizing the model the most same as human's and the algorithm has been exploited for it. This system is considered of the following; limited sensing point, dynamic effect by compliance, time delay by fluid flow and so on. The system is composed with a pressure controller, a regulator for keeping air pressure, an airtight tank that can have distilled water packs, artificial articulation and a measuring system, and has controlled by the feedback of pressure sensor on the artificial articulation. Also the system has applied to Smith Predictor for time delay and the parameter estimation method for the most suitable system with both the experiment data and modeling. In this paper, the pressure error that is between an air pressure tank and an artificial articulation was measured so that the system could be presumed and then the controller had developed for performing State-Feedback. Finally, the controller with a real microprocessor has realized. The confidence of system can be proved by applying this control algorithm to an artificial articulation experiment material.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.3
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pp.501-519
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2017
With the revolution of IT technology, cyber threats and crimes are also increasing. In the recent years, many large-scale APT attack executed domestically and internationally. Specially, many of the APT incidents were not recognized by internal organizations, were noticed by external entities. With fourth industrial revolution(4IR), advancement of IT technology produce large scale of sensitive data more than ever before; thus, organizations invest a mount of budget for various methods such as encrypting data, access control and even SIEM for analyzing any little sign of risks. However, enhanced intelligent APT it's getting hard to aware or detect. These APT threats are too much burden for SMB, Enterprise and Government Agencies to respond effectively and efficiently. This paper will research what's the limitation and weakness of current defense countermeasure base on Cyber Kill Chain process and will suggest effective and efficient APT defense operation model with considering of organization structure and human resources for operation.
The National Basic Livelihood Security System implemented from October 2000 has expanded cash assistance to cover the poor households that have work ability. The cash assistance for the households with work ability has positive aspects of providing basic livelihood security for all people, but many people have worried about its negative aspects such as the decrease of labor supply among the low-income people with work ability. However, there has been few study that evaluated the effects of the NBLS implementation on labor supply. One of the reason for this may be related with the difficulty of research methodology that there were neither program group nor control group, because NBLS was implemented for all the people at the same time. This study suggests alternative program groups and control groups based on work ability and education. Using wave1 to wave5 data of the Korean Labor and Income Survey, this study estimated the effects of the NBLS implementation on employment and work hours. A difference-in-difference approach was applied to these alternative program and control groups. I found that the implementation of NBLS did not have any statistically significant effects on employment an work hours. It is too early to conclude from this result that cash assistance for the poor households with work ability does not induce any labor supply decrease in Korea. Rather, I interpret this result as reflecting that the NBLS system was too limited to induce any sizable decrease of labor supply or that the work requirement imposed on the recipients with work ability was effective in deterring work disincentive among the low-income population. Future research need to explore better program and control groups and investigate long-term effects.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.215-219
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2002
인터넷의 급속한 성장으로 e비즈니스의 인터넷 사용이 증대되었다. 인터넷 환경에서는 새로운 인터넷 사용자라는 소비자를 대상으로 인터넷 소비자 행동에 관한 연구가 중요한 분야로 자리잡게 되었다. 인터넷상에서의 소비자 행동을 설명하기 위해 온라인 인지절차 (Cognitive process)에 관한 연구로, 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 미치는 영향을 밝히는 연구들이 수행되었다. 웹 사이트에 대한 소비자의 태도에 따른 개인화된 마케팅을 위해서는 웹사이트를 소비자의 특성을 고려해서 개인화된 웹사이트를 운영해야 한다. 개인의 정보 시스템 사용에 대한 설명을 위하여 많은 모형들이 개발되어 왔다. 기술 수용 모형(Technology Acceptance Model: TAM)은 개인의 정보 시스템 수용에 영향을 미치는 요소를 설명하기 위하여 가장 폭 넓게 사용되고 있는 모형이다. TRA 모형에 따르면, 개인의 사회적 행위는 그 행위의 결과에 대한 신념에 의해 영향을 받는다고 할 수 있다. 본 연구에서는 고객의 신념을 신뢰 (Trust), 유용성 (Usefulness), 사용의 편의성 (Ease of Use), 위험 (Risk), 보안통제 (Security control)로 분류하고, 고객의 실제 사용 (Usage)을 인터넷 뱅킹 환경에서 측정하여 고객세분화에 적용하였다. 세분화된 고객집단을 분류하기 위해서 인공신경망, 판별 분석 기법을 적용하여 웹 사이트에서 사용할 수 있는 개인화 모형을 개발하였다.
The main purpose of this paper is to examine the aid effectiveness of ODA projects through a case of an e-Government ODA. The case at hand is the Mongolian National Data Center project, which was supported by Korea International Cooperation Agency in 2007~2009. In this paper, we analyze aid effectiveness through a case instead of a long-term macroeconomic analysis. By using OECD DAC guideline for performance evaluation of ODA project combined with PRM (Performance Reference Model) for evaluating e-Government, authors undertakes a post-implementation evaluation on the Mongolian NDC project. The result shows that the NDC project has been relevant and implemented effectively and efficiently given the political instability incurred by the election fraud in 2008. However, there have been problems as well. Provision of defected monitors was a critical problem while disagreement on the safety of the building was lasted for two more years to be settled. Some comments on the training program are also worth to hear to ameliorate similar projects. But more fundamental problems are found in impacts and sustainability areas. Low political status of ICTPA as a coordinating organization for ICT ODA and unstable job security of NDC are serious hurdles to increase effectiveness and efficiency of NDC. ICTPA has played very limited roles in coordinating government-wide ICT ODA projects because it lacks actual power and control over them. Other government organizations do not fully trust NDC as a reliable government data center due to low political status and lack of job security. Thus critical factors to affect the effectiveness and efficiency of e-Government ODA projects are political and organizational instead of economic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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