Research is being made for users' convenient access to services such as personalized data and contents services. The use of information and the fusion of services in various devices and terminals suggest the necessity to know what personalization mechanism is used to provide high quality contents at a time and place desired by users. Existing mechanisms are not easy to be handled by other service providers because each service provider has different preference and personal information, and are very inconvenient because service users have to set up and manage by themselves. Thus, the present paper proposes a Semantic User Profiles Manager based on OSGi, middleware for the provision and extension of semantic services, in order to manage users' profiles dynamically regardless of service provider. In addition, this paper defines a personalized semantic profile that enables user profiling, ontological domain modeling and semantic reasoning. In order to test the validity of this paper, we implemented semantic profiles into a bundle running based on OSGi. When users enter the range of the service area and use various devices, the semantic service matches in correspondence with semantic user profiles. The proposed system can easily extend the matching of services to user profiles and matching between user profiles or between services.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.2
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pp.332-342
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2012
The current research aims at classifying the bus stops as transfer center in order to establish the rational bus transfer systems. Existing research typically identifies characteristics of demands for bus stops and land use surrounding the bus stops and classifies and profiles the bus stops. A common problem with this type of research is that the results with cross-sectional characteristics of land use and bus stop usage do not capture the details of trip chain, the fundamental characteristics of the trips with transfer. This paper therefore examines bus stop classifications with such variables as transport mode chains, intermediate stop chains and timing chains. The analysis on the data collected on Monday 20 April 2009 for passengers of Gyeong-gi bus results in a clear classification among bus stops in terms of such trip chain variables. The research would provide useful information for the decision support of transfer stops location choice and infrastructure design.
Species belonging to the genus Fusarium are widely distributed and cause diseases in many plants. Isolation of fungal strains from air or cereals is necessary for disease forecasting, disease diagnosis, and population genetics [1]. Previously we showed that Fusarium species are resistant to toxoflavin produced by the bacterial rice pathogen Burkholderia glumae while other fungal genera are sensitive to the toxin, resulting in the development of a selective medium for Fusarium species using toxoflavin [2]. In this study, we have tried to elucidate the resistant mechanism of F. graminearum against toxoflavin and interaction between the two pathogens in nature. To test whether B. glumae affects the development of F. graminearum, the wild-type F. graminearum strains were incubated with either the bacterial strain or supernatant of the bacterial culture. Both conditions increased the conidial production five times more than when the fungus was incubated alone. While co-incubation resulted in dramatic increase of conidial production, conidia germination delayed by either the bacterial strain or supernatant. These results suggest that certain factors produced by B. glumae induce conidial production and delay conidial germination in F. graminearum. To identify genes related to toxoflavin resistance in F. graminearum, we screened the transcriptional factor mutant library previously generated in F. graminearum [3] and identified one mutant that is sensitive to toxoflavin. We analyzed transcriptomes of the wild-type strain and the mutant strain under either absence or presence of toxoflavin through RNAseq. Expression level of total genes of 13,820 was measured by reads per kilobase per million mapped reads (RPKM). Under the criteria with more than two-fold changes, 1,440 genes were upregulated and 1,267 genes were down-regulated in wild-type strain than mutant strain in response to toxoflavin treatment. A comparison of gene expression profiling between the wild type and mutant through gene ontology analysis showed that genes related to metabolic process and oxidation-reduction process were highly enriched in the mutant strain. The data analyses will focus on elucidating the resistance mechanism of F. graminearum against toxoflavin and the interaction between the two pathogens in rice. Further evolutionary history will be traced through figuring out the gene function in populations and in other filamentous fungi.
An, Ju Hyeon;Won, Hyo Jun;Seo, Soo-Kyung;Kim, Doo-Young;Ku, Chang-Sub;Oh, Sei-Ryang;Ryu, Hyung Won
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.59
no.4
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pp.323-330
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2016
Pinellia ternata Breitenbach, the natural medicinal plant of the Araceae family, is a perennial plant originated from the East Asia, but also widely distributed in Europe and North America. Its tuber is used as traditional medicine for treatment of various diseases such as vomiting, inflammation, and traumatic injury. Pharmacological studies revealed that P. ternata possesses anticonvulsant, anti-tumor, insecticidal, and cytotoxic activities. Despite being well-known as the useful medicinal plant, there is no reliable, standardized method for origin discrimination. Ultra performance liquid chromatography-photodiode array detector and quadrupole time of flight-mass spectrometry based metabolite-profiling was applied to explore significant metabolite for origin discrimination between Korean and Chinese P. ternata. One compound was isolated from Korean P. ternata using repeated ODS column chromatography by bioactivity guided fractionation, and determined as [6]-gingerol according to the results of spectroscopic data including nuclear magnetic resonance and MS. This compound was selected as cosmeceutical biomarker by fingerprints, and it was associated to melanin inhibitory effect determining its origin authenticity. Furthermore, the calibration curve of biomarker was prepared using validated method for the comparison of content between Korean and Chinese P. ternata. This is the report to address the selection and successful validation of the discriminant metabolite for confirmation of Korean P. ternata.
Gastric cancer is one of the most common malignancies in Korea, but the predominant molecular event underlying gastric carcinogenesis remain unknown. Recently, DNA microarray technology has enabled the comprehensive analysis of gene expression level, and as such has yielded great insight into the molecular nature of cancer, However, despite the powerful approach of this techniques, the technical artifacts and/or bias in applied array platform limited the liability of resultant tens of thousand data points from microarray experiments. Therefore, we applied two different any platforms, such as olignucleotide microarray and cDNA microarray, to identify gastric cancer related large-scale molecular signature of the same human specimens. When thirty sets of matched human gastric cancer and normal tissues subjected to oligonucleotide microarray, total 623 genes were resulted as differently expressed genes in gastric cancer compared to normal tissues, and 252 genes for cDNA microarray analysis. In addition, forty three outlier genes which reflect the characteristic expression signature of gastric cancer beyond array platform and analytical protocol was recapitulated from two different expression profile. In conclusion, we were able to identify robust large-scale molecular changes in gastric cancer by applying two different platform of DNA microarray, this may facilitate to understand molecular carcinogenesis of gastric cancer.
Background: MicroRNAs (miRNAs) have demonstrated their potential as biomarkers for lung cancer diagnosis. In recent years, miRNAs have been found in body fluids such as serum, plasma, urine and saliva. Circulating miRNAs are highly stable and resistant to RNase activity along with, extreme pH and temperatures in serum and plasma. In this study, we investigated serum miRNA profiles that can be used as a diagnostic biomarker of non-small cell lung cancer (NSCLC). Methods: We compared the expression profile of miRNAs in the plasma of patients diagnosed with lung cancer using an miRNA microarray. The data from this assay were validated by quantitative real-time PCR (qRT-PCR). Results: Six miRNAs were overexpressed and three miRNAs were underexpressed in both tissue and serum from squamous cell carcinoma (SCC) patients. Sixteen miRNAs were overexpressed and twenty two miRNAs were underexpressed in both tissue and serum from adenocarcinoma (AC) patients. Of the four miRNAs chosen for qRT-PCR analysis, the expression of miR-23a was consistent with microarray results from AC patients. Receiver operating characteristic (ROC) curve analyses were done and revealed that the level of serum miR-23a was a potential marker for discriminating AC patients from chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients. Conclusion: Although a small number of patients were examined, the results from our study suggest that serum miR-23a can be used in the diagnosis of AC.
Chunghyul-dan (CHD) is a combinatorial drug known to exert anti-inflammatory effects in endothelial cells. In this study, we employed global transcriptional profiling using cDNA microarrays to identify molecular mechanisms responsible for the anti-inflammatory activity of CHD in endothelial cells. An analysis of the microarray data revealed that transcript levels of monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), vascular cell-adhesion molecule-1 (VCAM-1) and activated leukocyte cell-adhesion molecule were dramatically altered in CHD-treated endothelial cells. These changes in gene expression were confirmed by RT-PCR, Western blotting and ELISA. Chronic CHD treatment also appeared to decrease MCP-1 secretion, probably as a result of decreased MCP-1 expression. In addition, we determined that chronic CHD treatment inhibited lipopolysaccharide-stimulated adhesion of THP-1 leukocytes to endothelial cells. The inhibitory effect of CHD on LPS-stimulated adhesion resulted from downregulation of VCAM-1 expression. Transmigration of THP-1 leukocytes through endothelial cells was also inhibited by chronic CHD treatment. In conclusion, CHD controls a variety of inflammatory activities by regulating MCP-1 and VCAM-1 gene expression.
The deployment of social network service(SNS) makes the social network game(SNG) as the new value added service of SNS be popular. But, a few study had identified the reason of this popularity and the elements of SNG. Based on the social presence theory and media richness theory, we had tried to identify three community artifacts (i.e. persistent labeling, self presentation and deep profiling) and two media characteristics(i.e. vividness and interactivity) as the SNG elements in this research. Then we had empirically validated the effect of these elements on the SNGexperience (i.e. social presence, perceived enjoyment) and behavioral intentions (i.e. Continuous usage intention, willingness to pay and loyalty) of the users. We conducted a survey to the actual SNG users. 243 data were collected and analyzed by PLS algorism. The results indicated that the community artifacts mediated by the social presence and media characteristics could significantly affect on the experiences and behavioral intentions. These findings could contribute to identify what element could be the reason of social network game popularity and could also contribute to design more attractive social network game in practice.
Lee, Yun Sun;Park, Hyun-Seung;Lee, Dong-Kyu;Jayakodi, Murukarthick;Kim, Nam-Hoon;Lee, Sang-Choon;Kundu, Atreyee;Lee, Dong-Yup;Kim, Young Chang;In, Jun Gyo;Kwon, Sung Won;Yang, Tae-Jin
Journal of Ginseng Research
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v.41
no.1
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pp.60-68
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2017
Background: Various Panax ginseng cultivars exhibit a range of diversity for morphological and physiological traits. However, there are few studies on diversity of metabolic profiles and genetic background to understand the complex metabolic pathway in ginseng. Methods: To understand the complex metabolic pathway and related genes in ginseng, we tried to conduct integrated analysis of primary metabolite profiles and related gene expression using five ginseng cultivars showing different morphology. We investigated primary metabolite profiles via gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and analyzed transcriptomes by Illumina sequencing using adventitious roots grown under the same conditions to elucidate the differences in metabolism underlying such genetic diversity. Results: GC-MS analysis revealed that primary metabolite profiling allowed us to classify the five cultivars into three independent groups and the grouping was also explained by eight major primary metabolites as biomarkers. We selected three cultivars (Chunpoong, Cheongsun, and Sunhyang) to represent each group and analyzed their transcriptomes. We inspected 100 unigenes involved in seven primary metabolite biosynthesis pathways and found that 21 unigenes encoding 15 enzymes were differentially expressed among the three cultivars. Integrated analysis of transcriptomes and metabolomes revealed that the ginseng cultivars differ in primary metabolites as well as in the putative genes involved in the complex process of primary metabolic pathways. Conclusion: Our data derived from this integrated analysis provide insights into the underlying complexity of genes and metabolites that co-regulate flux through these pathways in ginseng.
Sung, Ji Hyun;Lee, Mi-Eun;Han, Seon-Sook;Lee, Seung-Joon;Ha, Kwon-Soo;Kim, Woo Jin
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.63
no.1
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pp.52-58
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2007
Background: Photodynamic therapy is a viable option for lung cancer treatment, and many studies have shown that it is capable of inducing cell death in lung cancer cells. However, the precise mechanism of this cell death has not been fully elucidated. To investigate the early changes in cancer cell transcription, we treated A549 cells with the photosensitizer DH-I-180-3 and then we illuminated the cells. Methods: We investigated the gene expression profiles of the the A549 lung cancer cell line, using a DEG kit, following photodynamic therapy and we evaluated the cell viability by performing flow cytometry. We identified the genes that were significantly changed following photodynamic therapy by performing DNA sequencing. Results: The FACS data showed that the cell death of the lung cancer cells was mainly caused by necrosis. We found nine genes that were significantly changed and we identified eight of these genes. We evaluated the expression of two genes, 3-phosphoglycerate dehydrogenase and ribosomal protein S29. The expressed level of carbonic anhydrase XII, clusterin, MRP3s1 protein, complement 3, membrane cofactor protein and integrin beta 1 were decreased. Conclusion: Many of the gene products are membrane-associated proteins. The main mechanism of photodynamic therapy with using the photosensitizing agent DH-I-180-3 appears to be necrosis and this may be associated with the altered production of membrane proteins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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