Computational grids used in the numerical simulation of multi staged turbomachinery flow fields are generated. A multiblock structure simplifies the creation of structured H-grids about complex turbomachinery geometries and facilitate the creation of a grid for multi-row topologies. The numerical algorithm adopts the combination of the algebraic and elliptic method to create the internal grids efficiently and quickly. The input module is made of the results of the preliminary design, i.e., flow-path, aerodynamic conditions along the spanwise direction, and the blade profile data. The final grids generated from each module of the system are used as the preprocessor for the performance prediction of the single row cascades and the flow simulation inside the multi staegd blade passage. Application to low pressure compressor of industrial gas turbine engines was demonstrated to be very reliable and practical in support of design activities.
Electricity price prediction plays a crucial part in making the schedule and managing the risk to the competitive electricity market participants. However, it is a difficult and challenging task owing to the characteristics of the nonlinearity, non-stationarity and uncertainty of the price series. This study proposes a hybrid improved strategy which incorporates data preprocessor components and a forecasting engine component to enhance the forecasting accuracy of the electricity price. In the developed forecasting procedure, the Seasonal Adjustment (SA) method and the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) technique are synthesized as the data preprocessing component; the Coupled Simulated Annealing (CSA) optimization method and the Least Square Support Vector Regression (LSSVR) algorithm construct the prediction engine. The proposed hybrid approach is verified with electricity price data sampled from the power market of New South Wales in Australia. The simulation outcome manifests that the proposed hybrid approach obtains the observable improvement in the forecasting accuracy compared with other approaches, which suggests that the proposed combinational approach occupies preferable predication ability and enough precision.
데이타 link의 효과적인 이용과 host 컴퓨터의 자원을 공유하기 위해 미니 컴퓨터를 통한 회선 공유, 메시지 concentration 메시지 교환 및 통신 preprocessing 기법 등이 그동안 제시되어 왔다. 본 연구에서는 위에서 열거한 필 요성을 만족시키며 회신의 효율성과 자원 공유를 얻기위해 TTY 모델 ASR 33을 원격 단말장치로 이용해서 동시에 여러대의 TTY를 운영할 수 있게끔 샐운 시스 템 UNIVAC-No.A 데이타 통신 시스템(UNDCS)을 설계해서 그것을 실제로 No.A-840에 설치하였다. 또한, 통신 preprocessor로서 UNDCS는 원격 단말장치 로서 TTY를 사용하나 host컴퓨터인 UNIVAC 1106는 마치 Uniscope 300 디스플 레이 단말장치와 통신을 하고 있는 것처럼 믿게끔 프로그램을 작성하였다. 따라 서 UNDCS 소프트웨어의 중요한 기능은 다음과 같다. \circled1데이타 link로부터 발생 하는 모든 인터럽트의 처리, 메시지의 송수신 및 buffer경영 \circled2메세지 concentration과 메시지 교환 수행 \circled3데이타 동 기형 전송을 하는데 있어서, UNIVAC의 요구에 상응할 수 있게끔 모든 필요한 메시지 format과 line protocol 을 마련함. \circled4EXEC 8의 demand processing을 서어비스 함. 본 논문에서는 이러 한 목적과 메시지 concentration 및 교환, 통신 preprocessing과 서어비스가 어떻 게 달성되었는가를 기술하였다.
최근 스마트 강아지인식표 등의 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 기술을 활용하여 반려동물의 건강관리를 실시간으로 수행하는 기기가 개발되고 수요 또한 증가하고 있으나 반려동물용 IoT 기기들은 복잡한 처리가 어렵고, 단순히 센서 정보을 이용 건강상태를 파악하기 때문에 고급기능을 구현하는데 한계가 있다. 본 논문은 통계적 분석을 활용하여 맞춤형 사료제작, 의약품제작, 반려동물 건강관리 등의 반려동물에게 맞춤형 개인화서비스가 가능한 통합 플랫폼을 설계한다. 반려동물이 착용하고 있는 IoT기기로부터의 센서 정보와 쇼핑몰에서의 고객의 구매 패턴 정보, 소셜미디어(SNS) 정보를 수집하는 미들웨어를 설계 한다. 또한 이를 통해 수집한 데이터를 데이터 베이스화하고 개인화서비스에 활용될 수 있도록 수집된 정보를 정제하고 분석 및 추론 가능한 분석기를 설계 한다.
In this paper we present compiler-based active rule system to efficiently maintain spatial integrity constraints in a heterogeneous, distributed environment. Specially, the prototype active rule system presented has been developed as a component of a whole middleware system called SDBC(Spatile DataBase Connectivity). Due to this reason, our active rule system is provided for heterogeneous ODBMSs in a distributed environment and used to define spatial integrity constraints using the active rules in E-C-A(Event-Condition-Action) type. Using this active rule system, an application programmer can free himself from a heavier burden on the integrity maintenance of application objects. In the compiler-based approach, active rules applicable to events raised by a database program are directly inserted into the program in a function type by the preprocessor, and then they are compiled with the application program source codes. One advantage of this approach is that there is no run-time overhead accompanied by monitoring all the database transitions when preprocessed program is executed. This active rule system also provides facilities to manage changed rules and dynamically interpret those rules at run-tuime.
CAD/CAM program developers have made substantial progress in enabling engineers to design, analyze, visualize, visualize, and simulate the performance of structures and systems. Many researchers, however, agree that there is still a way to go before the existing commercial computer software can be used in ship structural analysis to their full potential as solvers which can identify opportunities to reduce man-hours and cut costs. CAD systems used for these works in ship yards are general-purposed and not custom-tailored for ship structures, which force end-users to do tiresome and routine works. The new preprocessor "MeshGen" announced in this study can load several ship types and user-friendly generate their FE meshes employing the object-oriented approach based on the parametric and top-down design. Also "MeshGen" reduces dramatically the time required to prepare CAD models under window-based environments on desktop personal computers and makes it much easier and faster for end-users to change topology and material properties.
본 논문은 객체지향 패러다임에 입각한 데이터베이스 시스템의 기본적인 개념과 필요 요건을 제시하고 이에 부응하는 객체지향 데이터베이스 시스템의 개괄적 설계를 보인다. 이 시스텀은 C++에 기초하여 크게 세개의 개층으로 구성 된다. 최하층은 저장시스템(storage system)으로 화일 입출력을 수행하고 중간층은 트랜잭션 관리, 시크마관리, 주기억장치에서의 버퍼관리 등 사용자 인터페이스를 제외한 여러 기능을 담당한다.최상위층은 사용자인터페이스를 위하여 설계되어 그래픽 사용자 인터페이스 (graphical user interface), 전처리기(prepro-cessor), 인터프리터 등 여러관련 기능을 제공할 뿐만 아니라 객체지향의 여러 특성을 위해 확정된 SQL을 지원하하도록 한다.
최근 다양한 형태의 악성코드 등장으로 인해 기존의 정적 분석은 많은 한계를 노출하고 있다. 정적분석은 (악성)코드를 실제로 실행하지 않고 원시 코드나 목적 코드를 가지고 코드나 프로그램의 구조를 분석하는 것을 의미한다. 한편 정보보안 분야에서의 동적 분석이란 일반적으로 (악성)코드를 직접 실행하여 분석하는 형태로 프로그램의 실행 플로우를 파악하기 위해 (악성)코드의 실행 전후 상태를 비교·조사하여 분석하는 형태를 의미한다. 그러나 동적 분석을 위해서는 막대한 양의 데이터와 로그를 분석해야 하며 모든 실행 플로우를 실제로 저장하기도 어려웠다. 본 논문에서는 윈도우 환경(윈도우 10 R5 이상)에서 2세대 PT를 기반으로 악성코드 탐지 및 실시간 다중 동적 분석을 수행하는 시스템의 전처리기 구조를 제안하였고 이를 구현하였다.
주식 가격은 연속적으로 변화하는 스트림 데이터이다. 이러한 데이터의 특성상 시간의 흐름에 따라 주식 가격의 동향이 달라질 수 있기 때문에 주식 가격 동향의 예측은 가격이 갱신될 때 마다 연속적으로 이루어져야 한다. 본 논문은 HTM 모델을 이용하여 원하는 종목의 주식 가격 동향을 설정된 구간 간격에 따라 연속적으로 주식 가격 동향을 예측하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 정규화 과정을 거친 후 그 결과를 스트림 센서로 전달하는 선처리기와 연속적인 입력 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 스트림 센서를 제시한다. 또한, 각 레벨별 예측 결과를 저장하여 상위 단계로 전달하는 선 예측 저장 노드를 고안하고 이를 이용하여 주식 가격 동향을 예측하는 HTM 네트워크를 제시한다. 그리고 본 시스템을 실제 주식 가격으로 실험하여 그 성능을 제시한다.
To predict the fatigue life of the Hub Bearing Unit(HBU), preload effect and initial axial clearance have to be considered. Various theory and equations for the HBU design used in the passenger car are well developed in many literatures. But most design hand book for bearings or bearing catalogues do not consider the initial axial clearance and preload effect. So there are limits and difficulties to use those data in actual bearing design. To consider the preload effect and initial axial clearance, complex elliptic integrals and nonlinear equations are involved. These equations are difficult to solve during the design process. In order to solve these problems effectively, a program is developed to solve these equations reliably and to help the designer in obtaining the performance data of the HBU such as load distribution, maximum contact stress and fatigue life. The preprocessor of the program helps users to prepare the input data through a dialog box and the post processor makes graphical presentation of the result. In this paper, theoretical and numerical background for the prediction of the fatigue life of the HBU is explained. A simple example is presented to show the usefulness of developed program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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