We herein consider a stochastic multi-item inventory management problem in which a warehouse sells multiple items with stochastic demand and periodic replenishment from a supplier. Inventory management requires the timing and amounts of orders to be determined. For inventory replenishment, trucks of finite capacity are available. Most inventory management models consider either a single item or assume that multiple items are ordered independently, and whether there is sufficient space in trucks. The order cost is commonly calculated based on the number of carriers and the usage fees of carriers. In this situation, we can reduce future shipments by supplementing items to an order, even if the item is not scheduled to be ordered. On the other hand, we can reduce the average number of items in storage by reducing the order volume and at the risk of running out of stock. The primary variables of interest in the present research are the average number of items in storage, the stock-out volume, and the number of carriers used. We formulate this problem as a multi-objective optimization problem. In a numerical experiment based on actual shipment data, we consider the item shipping characteristics and simulate the warehouse replenishing items coordinately. The results of the simulation indicate that applying a conventional ordering policy individually will not provide effective inventory management.
본 논문에서는 Qt 임베디드를 이용한 무선 주문 시스템을 구성함으로서 실용성 있는 제품 제작에 활용될 수 있는 기법을 제안하고, 실제 구현하여 다양한 응용에 활용할 수 있음을 알 수 있다. 본 논문에서는 무선 네트워크상에서 Qt에서 제공되는 QSocket 클래스의 TCP/IP 프로토콜을 이용하여 데이터 입력, 전달, 수집, 재전송 등을 구현하였다. 서버 환경은 PC 상에서 Linux 9.0, gcc-2.95.3을 사용하였으며, PXA255 프로세서를 사용하는 3 대의 타겟 보드를 모두 액세스 포인터를 기반으로 하는 무선 네트워크로 구현하였다. 타겟 보드의 소프트웨어 툴은 gcc, tmake, qt-X11, qt-embedded를 사용하여 구성하였으며, 그래픽 인터페이스를 이용한 터치스크린 방식으로 설계함으로서 사용의 편리성을 추구하였다.
본 논문에서는 최근 홈 네트워크 기술로 관심을 받고 있는 IEEE 802.15.3 HDR-WPAN (High Data Rate-Wireless Personal Area Network) 시스템의 성능 및 용량 향상 방안으로 MIMO 기법을 적용하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 성능을 분석하였다. 특히, MIMO 기법 중 독립적인 각각의 부채널들에 서로 다른 데이터를 전송하여 전송률을 높이는 V-BLAST 기법을 적용하였다. HDR-WPAN 시스템의 TCM-64QAM 모드에서 V-BLAST 기법을 적용한 경우 최소 2개의 송수신 안테나를 사용하는 것으로도 대역폭 확장 없이 110Mbps 이상의 전송속도를 얻을 수 있었으며, 레일리 페이딩 채널에서 송신 안테나 2개, 수신 안테나 2개를 사용할 경우 약 $E_b/N_0=35dB$ (MMSE 알고리즘)에서 10-4의 BER 성능을 얻을 수 있었다. V-BLAST 기법을 적용한 HDR-WPAN 시스템은 수신단에서 복조 순서(ordering)를 결정하는 과정이 다소 복잡하지만 추가적인 대역폭 확장 없이 데이터 스트림을 다수의 안테나로 전송하여 전송 용량 및 성능을 높일 수 있었다.
Recently, mandatory BIM design has been enforced in the civil engineering field, focusing on public projects, and inducement measures to actively participate in BIM by participating subjects are required. The BIM ordering documents must reflect the characteristics of the BIM project, current construction standards and laws, and environmental conditions of domestic participants. In this study, we analyze the ordering documents used in domestic and overseas civil engineering BIM projects to determine whether they meet the purpose of BIM. In the future, items that consider the existing heterogeneous data linkage and compatibility, the connectivity with the current construction guidelines and laws, the cost of the designer and the input personnel are prepared for the part that does not meet the BIM purpose. Furthermore, the written order documents are verified through interviews with experts who have experience in BIM projects. Through the results of this study, I would like to propose a consultation system strategy to prepare and present items according to the purpose and type of project by client.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권6호
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pp.1557-1564
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2017
We take genomic sequences of high-dimensional low sample size (HDLSS) without ordering of response categories into account. When constructing an appropriate test statistics in this model, the classical multivariate analysis of variance (MANOVA) approach might not be useful owing to very large number of parameters and very small sample size. For these reasons, we present a pseudo marginal model based upon the Gini-Simpson index estimated via Bayesian approach. In view of small sample size, we consider the permutation distribution by every possible n! (equally likely) permutation of the joined sample observations across G groups of (sizes $n_1,{\ldots}n_G$). We simulate data and apply false discovery rate (FDR) and positive false discovery rate (pFDR) with associated proposed test statistics to the data. And we also analyze real SARS data and compute FDR and pFDR. FDR and pFDR procedure along with the associated test statistics for each gene control the FDR and pFDR respectively at any level ${\alpha}$ for the set of p-values by using the exact conditional permutation theory.
Data analysis is a process of generating useful information by evaluating real-world raw data for making better decisions in business development. In the freight transport logistics companies, the analysis of freight data is increasingly garnering considerable importance among the users for making better decisions regarding freight cost reductions. Consequently, in this study, we used R programming language to analyze the freight data that are collected from freight transport logistics company. Usually, the freight rate varies based on chosen day of the week. In here, we analyzed and visualized the results such as frequency of cost vs days, frequency of requested goods in ton vs days, frequency of order vs days, and frequency of order status vs days for the last one-year freight data. These analysis results are beneficial in the viewpoint of the users in ordering process.
연구목적: 본 연구는 서울시 철도터널 건설공사의 공사계측비 분석 및 개선방안을 도출하여 건설계측의 신뢰향상으로 계측기술 발전에 기여한다. 연구방법:공사계측비의 설계 및 계약 현황, 공사계측비의 적용 현황 및 분석, 안전관리비와 품질관리비 분석, 이를 개선하기 위해 계측관리용역에 대한 대가 산정기준 적용 확대와 발주처에서 직접 발주하는 방안을 제시한다. 연구결과: 그동안 건설공사에 포함하여 발주하던 계측관리용역을 입찰참가자격 사전심사를 통하여 발주처에서 계측업체를 직접 선정하여 계측을 수행하면 계측 품질을 높이고 정확한 계측데이터 확보가 가능하다. 결론:계측관리용역에 대한 대가 산정기준은 시공사에서 하도급으로 수행하게 되는 순공사비 내에 포함하는 방식이 아닌 발주처 직접 발주로 엔지니어링진흥법에 따른 실비정액가산방식과 지반조사 표준품셈의 계측관리비 산출기준의 적용을 확대해야 한다.
현재 태블릿 PC 가 점점 더 인기를 끌면서 매장 운영에 있어 편리함을 제공하지만, 일부 고객은 불만을 느낄 수 있다. 그림자노동의 관점에서 고객은 태블릿 PC 를 사용하는 것이 추가 작업, 즉 서비스 직원으로부터 업무가 이전되어 고객 스스로 작업을 해야 한다고 느낄 수 있다. 따라서 본 연구는 고객이 태블릿 PC 를 이용할 때 그림자노동에 대한 인식(지각된 사용 어려움 및 지각된 사용 강제성)의 원인과 그림자노동에 대한 인식이 태블릿PC 주문 서비스에 대한 재사용 의도에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 조사하는 것을 목적으로 한다. 또한 고객의 그림자노동에 대한 지각이 디지털 리터러시와 정보 과부하에 영향을 받는지 여부를 조사하며, 태블릿 PC 를 사용할 때 발생하는 혜택이 그림자노동 지각에 미치는 긍정적인 영향을 조사한다. 본 연구는 음식점에서 태블릿 PC 를 이용하여 주문하는 고객을 대상으로 중국의 설문조사 전문 사이트인 "원쥬엔싱" (Wenjuanxing)를 통해 온라인 설문조사를 수행한 후, 총 376 개의 유효한 데이터에 대해 SPSS 24.0 을 활용하여 인구통계학적 특성, 빈도 분석, 신뢰도 분석, 타당성 분석, 상관관계 분석 등을 실시했다. 또한 가설들은 회귀분석을 통해 검증하였다. 376 명 응답자의 실증분석 결과, 디지털 리터러시와 정보 과부하가 그림자노동 인식에 영향을 미치며, 태블릿 PC 주문 서비스 재사용 의도에도 영향을 미친다는 점을 밝혔다. 또한 혜택은 이러한 관계에 대해 유의한 조절 효과를 보였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.525-534
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2003
If a restriction is imposed only to a (proper) subset of parameters of interest, we call it a local restriction. Statistical inference under a local restriction in multinomial setting is studied. The maximum likelihood estimation under a local restriction and likelihood ratio tests for and against a local restriction are discussed. A real data is analyzed for illustrative purpose.
DNA 마이크로어레이 실험으로 나온 데이터들을 클러스터링하는 것은 유전자의 기능과 유전자의 네트워크를 파악해 나가는데 도움을 주게 된다. 계층적 클러스터링(hierarchical clustering) 방법은 그러한 실험 분석에서 가장 보편적으로 사용되는 방법이다. 본 논문에서는 계층적 클러스터링을 통해서 나온 결과 트리에 대해서, 트리의 리프 노드들을 재배열함으로써, 인접한 리프 노드들간의 거리의 종합이 최소가 되도록 하는 문제인 리프오더링 방법을 다루었고, 새로운 리프오더링 알고리즘을 제안하였다. 그리고, 이를 포함한 여러 리프오더링 방법들에 대한 실험 및 생물학적인 분석을 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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