• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
• /
• 한국전산구조공학회 2006년도 정기 학술대회 논문집
• /
• pp.185-191
• /
• 2006

As development of information technology, companies stress the need of knowledge management. Companies construct ERP system including knowledge management. But, it is not easy to formalize knowledge in organization. They experience that constructing information system help knowledge management. Now, we focus on engineering knowledge. Because engineering data contains experts' experience and know-how in its own, engineering knowledge is a treasure house of knowledge. Korean shipyards are leader of world shipbuilding industry. They have accumulated a store of knowledges and data. But, they don't have data minning tool to utilize accumulated data. This paper treats development of data minning tools for the utilization of shipbuilding knowledge based on genetic programming (GP).

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제21권11호
• /
• pp.127-134
• /
• 2016

In this paper, we propose factors that influence on the mobile commerce satisfaction conducted by data mining and a PLS regression analysis. We extracted the most frequent words from mobile application reviews in which there are a large number of user's requests. We employed the content analysis to condense the large number of texts. We took a survey with the categories by which data are condensed and specified as factors that influence on the mobile commerce satisfaction. To avoid multicollinearity, we employed a PLS regression analysis instead of using a multiple regression analysis. Discovered factors that are potential consequences of customer satisfaction from direct requests by customers, the result may be an appropriate indicator for the mobile commerce market to improve its services.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
• /
• pp.157-158
• /
• 2017

There is a method to analyze the big data of the article and text mining by using Python language. And Python is a kind of programming language and it is easy to operating. Reaserch and use Python to creat a Web environment that the research result of the analysis can show directly on the browser. In this thesis, there are 100 article paper frrom Altmetric, Altmetric tracks a range of sources to capture. It is necessary to collect and analyze the big data use an effictive method, After the result coming out, Use Python wordcloud to make a directive image that can show the highest frequency of words.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제7권6호
• /
• pp.133-143
• /
• 2020

The purpose of this study is to investigate the economic potential of the regions from the mining sector of North Morowali, Central-Sulawesi, Indonesia, and the formulation of pro-business regional development management that aims to create synergy between the local government and mining sector entrepreneurs. This study uses a descriptive qualitative approach by taking data in the form of primary data from FGD and secondary data observations from statistical bureau data in the North Morowali, Indonesia. The analysis unit uses SWOT analysis to determine the economic potential of the North Morowali and Location Quotient (LQ) to analyze the economic potential of the mining sector. The research period covers one year (2018-2019) in North Morowali, Indonesia. All the mining products have considerable potential as a financing unit in North Morowali, while mining potential has not been maximally exploited. The absence of regulations, facilities such as road access, and optimal land and sea transportation are the causes of the difficulty of optimization and access to explore mining products comprehensively. As a new province at Central Sulawesi, more efforts and the role of government are needed to focus attention to North Morowali as an area with great potential in the mining sector.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.197-212
• /
• 2019

The purpose of this study is to identify the maturity stages of venture firms through classification analysis, which is widely used as a big data technique. Venture companies should develop a competitive advantage in the market. And the maturity stage of a company can be classified into five stages. I will analyze a difference in the growth stage of venture firms between the survey response and the statistical classification methods. The firm growth level distinguished five stages and was divided into the period of start-up and declines. A classification method of big data uses popularly k-mean cluster analysis, hierarchical cluster analysis, artificial neural network, and decision tree analysis. I used variables that asset increase, capital increase, sales increase, operating profit increase, R&D investment increase, operation period and retirement number. The research results, each big data analysis technique showed a large difference of samples sized in the group. In particular, the decision tree and neural networks' methods were classified as three groups rather than five groups. The groups size of all classification analysis was all different by the big data analysis methods. Furthermore, according to the variables' selection and the sample size may be dissimilar results. Also, each classed group showed a number of competitive differences. The research implication is that an analysts need to interpret statistics through management theory in order to interpret classification of big data results correctly. In addition, the choice of classification analysis should be determined by considering not only management theory but also practical experience. Finally, the growth of venture firms needs to be examined by time-series analysis and closely monitored by individual firms. And, future research will need to include significant variables of the company's maturity stages.

• 자원환경지질
• /
• 제57권2호
• /
• pp.119-128
• /
• 2024

호주, 캐나다 등에서는 우리나라와 달리 석재·골재를 광물자원 중의 하나로 취급한다. 이러한 이유로 지방의 주정부 단위에서 광물자원 및 지질정보를 취급하는 기관이 석재와 광물자원 관련 정보를 통합하여 제공하고 있다. 이들 국가에서 광물 및 석재·골재 자원과 관련하여 제공하는 정보는 인터랙티브 맵, 지질도, 탐사 데이터 셋, 3차원 지질모델, 광업권리, 광산 및 광산관련 보고서 또는 요약자료 등으로 지방정부 및 지질조사기관의 웹을 통해 이루어지고 있다. 반면 한국의 경우 국내 법률에 따라 석재·골재는 광물자원과 분리되어 별도로 관리되며, 이에 따라 관련 정보도 한국광해광업공단, 국토교통부, 산림청, 한국지질자원연구원 등 여러 기관으로 분산되어 관리되고 있으며, 통합된 정보를 제공하고 있지 못한 상황이다. 따라서 석재·골재 자원의 확보와 효과적 활용을 위한 종합정보관리체제의 구축을 위한 거버넌스 개편과 정보체계화 구축을 위한 정책 및 제도 개발이 필요한 상황이다.

• Design & Manufacturing
• /
• 제11권1호
• /
• pp.45-49
• /
• 2017

Currently, a lot of efforts to make increases the manufacturing efficiency have tried and there is growing the interest to implementing the machining operation through CAM automation and optimization. This kind of movement has shown gradually in 5X milling as well as 3X milling task. By the way, in case of 5X milling, it is difficult to hire the CAM experts who is an experience for 5X machining and also it has too big trouble to use them due to high cost. For this reason, you can see the manufacturer who is concern the CAM S/W to provide the NC automation program that beginners can generate easily the 5X milling in short term and the existing 5X milling process can be improved. These requirements need to make a NC automation process including the practical machining strategies same as the generation by NC expert. In order to support this, it is necessary to directly apply the 3D machining part based on NC template which includes the machining procedures, standard cutter library, auto machine area selection, analyze tool for part shape, machining condition setting considering the material stiffness to be provided by CimatronE and it should be created the 5axis machining data by a minimized operation. With user-friendly, CimatronE's NC machining automation tools improve the 5-axis machining process and speed up the process, maximizing work efficiency and improving product productivity compared to existing machining tasks.

• 기술혁신학회지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.511-544
• /
• 2016

표준은 호환성 증진, 품질확보 및 안정성 증진, 정보제공 등의 긍정적인 기능과 함께 기술혁신을 유발하는 것으로 알려져 있다. 표준의 순기능이 어떤 특정 기업 집단의 기술혁신 활동이나 사업화에 영향을 주는지 밝히는 것은 표준관련 정책을 수요 집단에 맞춰 적절하게 기획하고 집행하는 것을 가능하게 한다. 따라서 본 연구는 표준 정책 수립과 집행에서 증거기반 정책이라는 측면에서 기여하고자 중소기업 중에서 연구개발 동기가 표준 대응인 기업과 기술사업화를 위해서 표준제도 도입이 필요한 기업을 프로파일링하여, 이런 특정 기업을 판별할 수 있는 예측모형을 개발하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 의사결정나무 분석을 통해 표준 대응을 위해 연구개발을 하는 중소기업과 기술사업화를 위해 표준 규격이나 기술인증 정책을 필요로 하는 중소기업의 특징을 데이터마이닝을 통해 프로파일링 했다. 또한 판별분석을 활용하여 프로파일링된 두 가지 조건의 기업군을 몇 가지 변수로 판별할 수 있는 예측모형을 제시하였으며 판별식의 활용 가능성도 통계적으로 확인했다. 연구결과에 따르면 표준 및 규제 대응을 위해 연구개발을 수행하는 기업은 R&D기획 소요기간, 표준산업분류, 종업원 수, 기술의 신규성 등의 변수에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 기술사업화를 위한 표준정책지원 수요기업의 프로파일링 결과에 따르면 표준산업분류, 주거래처, 연구개발 소요기간, 시험검사 능력 등의 변수에서 차이가 있었다. 본 연구에서 프로파일링 결과와 판별분석을 통해 제시한 모형은 향후 표준관련 정책을 기획하거나 집행할 때 표준지원을 필요로 하는 기업에 대한 객관적인 정보를 제공하여 표준관련 사업 성공률을 제고하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 지능정보연구
• /
• 제20권3호
• /
• pp.77-92
• /
• 2014

텍스트에 대한 사용자의 접근성을 향상시키기 위해, 이들 문서는 정해진 기준에 따라 카테고리로 분류되어 제공되고 있다. 과거에는 카테고리 분류 작업이 수작업으로 수행되었지만, 문서 작성자에게 분류를 맡기는 경우 분류 정확성을 보장할 수 없고 관리자가 모든 분류를 담당하는 경우 많은 시간과 비용이 소요된다는 어려움이 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 카테고리를 자동으로 식별할 수 있는 문서 분류 기법에 대한 연구가 활발하게 수행되었다. 하지만 대부분의 문서 분류 기법은 각 문서가 하나의 카테고리에만 속하는 경우를 가정하고 있기 때문에, 하나의 문서가 다양한 주제를 갖는 실제 상황과 부합하지 않는다는 한계를 갖는다. 이를 보완하기 위해 최근 문서의 다중 카테고리 식별을 위한 연구가 일부 수행되었으나, 이들 연구는 대부분 이미 다중 카테고리가 부여되어 있는 문서에 대한 학습을 통해 분류 규칙을 생성하므로 단일 카테고리만 부여되어 있는 기존 문서의 다중 카테고리 식별에는 적용할 수 없다는 제약을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 이러한 제약을 극복하기 위해, 카테고리, 토픽, 문서간 관계 분석을 통해 단일 카테고리를 갖는 문서로부터 추가 주제를 발굴하여 이를 다중 카테고리로 자동 확장시킬 수 있는 방법론을 제안하였다. 실험 결과 원 카테고리가 식별된 총 24,000건의 문서 중 23,089건에 대해 카테고리를 확장시킬 수 있었다. 또한 정확도 분석에서 카테고리의 특성에 따라 카테고리 분류 정확도가 상이하게 나타나는 현상을 발견하였다. 본 연구는 단일 카테고리로 분류된 문서에 대해 다중 카테고리를 추가로 식별하여 부여함으로써, 규칙 학습 과정에서 다중 카테고리가 부여된 문서를 필요로 하는 기존 다중 카테고리 문서 분류 알고리즘의 활용성을 매우 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.