Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.38
no.2
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pp.97-107
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1996
This study was performed to derive the formula of sediment yield and predict the sediment elevation for fresh desalted reservoirs. Data analyzed was from 3 fresh desalted reservoirs of Sapkyo, Asan, and Namyang. Average sediment yield calculated from the sediment survey data was $279m^3/km^2/$ year for Sapkyo lake, $523m^3/km^2/$ year for Namyang lake, and $190m^3/km^2/$ year for Asan lake. The trap efficiency for Sapkyo lake was 63%. The formula of sediment yield was derived as $Q_s=6,461{\times}A{^-0.44}$ for fresh desalted reservoir. Sediment yield in fresh desalted reservoirs was much higher than that in inland reservoirs located in the same watershed, because of long trap time in fresh desalted reservoirs.
The Hanon volcano located in the southern pan of Cheju Island, Korea has a wetland in its crater being used as a farmland. Previous researchers presumed this wetland was a maar lake in the past. Based on the seismic refraction method, the wetland sediment layer was estimated between 5 to 14 m deep, which is mostly in accordance with previous researches. However, this shows only the depths at some sites, not representing the whole spatial distribution. This study is an attempt to reconstruct the volcanic lake in Hanon crater by applying the spatial statistical techniques based on the depth information from the seismic survey and known data. The procedure of reconstruction is as follows: First, the depth information from the seismic survey and known data were collected and it was interpolated by IDW and Ordinary Kriging method. Next, with the interpolation map and the present DEM the paleo DEM was constructed. Finally, using the paleo lake level on core data, the boundary of volcanic lake was extracted from the paleo DEM. The reconstructed lake resembles a half-moon in the north of the central scoria cone. It is estimated that the lake was 5 m deep on average and 13 m deep at the deepest point. Although there are slight differences according to the interpolation techniques, it is calculated that the area of the lake was between 184,000 and $190000m^2,$ and its volume approximately $869,760m^3$. Because of the continuous deposition processes after the crater formation, the reconstructed volcanic lake would not indicate an actual lake at a specific time. Nevertheless, it offers a significant clue regarding the inner morphology and evolution of the crater.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.3
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pp.535-546
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2000
Juam lake is a major water resource for the industrial and agricultural activities as well as the resident life of Kwangju and Chonnam area. However, the water quality of the lake is getting worse due to a large quantity of pollutant inflowing to the lake. As a preliminary step in making the countermeasure to achieve the water quality goal of the lake. it is necessary to understand how the water quality of the lake will be in future. Several computer programs can be used to predict the water quality of lake. Each of these programs requires a number of input data such as hydrological and meteorological data. and the quantity of the pollutant inflowed. but some or most of the input data contain uncertainty. which eventually results in the uncertainty of prediction value (future level of water quality). Generally. the uncetainty stems from the lack of information available. the randomness of future situation. and the incomplete knowledge of expert. Thus. the purpose of this study is to present a method for representing the degree of the uncertainty contained in input data by applying fuzzy theory and incorporating it directly into the water quality modeling process. By using the method. the prediction on the future water quality level of Juam lake can be made that is more appropriate and realistic than the one made without taking uncertainty in account.
Seo, Kyungae;Jung, Soojung;Park, Jonghwan;Hwang, Kyoungseop;Lim, Byungjin
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.29
no.3
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pp.317-328
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2013
The purpose of this study was to investigate the change of phytoplankton fluctuation and long term of water quality of Lake Juam and to evaluate the relationship between phytoplankton pattern and environmental factors data. Correlation and factor analyses were employed to identify key environmental factors affecting phytoplankton dynamics. Of 18 parameters, pH, temperature, COD, BOD and T-P were highly correlated with Chl-a. Phytoplankton data showed that cyanobacteria were dominant, and more than 60% of total algae density. Also Lake Juam received a lot of influence of the Asian monsoon climate. This study presents necessity of multivariate statistic techniques for evaluation of Lake Juam complex data set with a view to get better information data and effective management of water source.
This paper mainly focuses on the research of the monitoring data about the total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) of ten monitoring points of Hongze Lake in 28 years. Our study adopts the technical methods such as difference comparison, correlation analysis, Mann-Kendall, etc. to analyze the statistical characteristics, regional differences, and temporal and spatial variation condition of ten monitoring points of Hongze Lake in 1986-2013 as well as the reason for the time and space variation of TN and TP. The results show that the TN and TP of Hongze Lake change dramatically during the period of 1994-2004. In all the monitoring periods, TN and TP of the HZ5, HZ6, HZ7, HZ8 monitoring points in the estuary surrounding the Huaihe River are the highest, which suggests that TN and TP of Hongze Lake should not be ignored for the pollution along the Huaihe River. The TN concentration in the core area is the highest, but that in the development control area is the lowest. In most of the years, TN concentration is higher than 2 mg/L, and the water quality is V class and poor V class water quality in China's Environmental Quality Standards for Surface Water (GB3838-2002). TP concentration of the three areas is basically close, that is lower than 2 mg/L in most of the years, and the water quality is within the V class. The TN and TP concentration of Hongze Lake decreased and intensifying trend of eutrophication is controlled after 2004.
Heo, Min Ah;An, Heui Chen;Park, Min Su;Yang, Yeong Jun;Lee, Wan-Ok
Korean Journal of Ichthyology
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v.33
no.4
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pp.287-296
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2021
This study was conducted to investigate the species composition collected by fyke net and characteristics of the Erythroculter erythropterus population in the Asan Lake and Chungju Lake from June to September, 2021. The collected fish in Asan lake were identified as 4,977 individuals of 13 species from a total of six families and in Chungju lake were identified as 2,436 individuals of 18 species from a total of eight families. The dominant species in Asan lake, both the individuals and biomass were E. erythropterus with 4,470 (89.8%) and 498,424g (84.5%). The dominant species in Chungju lake, both the individuals and biomass were E. erythropterus with 1,327 (54.5%) and 301,818 g (77.5%). The results of the community analysis showed that a dominant index value of Asan lake was 0.93, higher than 0.71 of Chungju lake, and a diversity, evenness, and richness index value of Chungju lake were higher than of Asan lake. The frequency distribution of the total length analysis of the E. erythropterus population showed the appearance rate of 1~2 year olds was high in Asan lake, and the appearance rate of more than 2 years old were high in Chungju lake. The length-weight analysis of E. erythropterus in Asan Lake and Chungju Lake showed a regression coefficient b of 3.06 and 3.04, a condition factor (K) of 0.000128 and 0.000051 with a positive slope. This study could be served as baseline data for assessing habitat characteristics based on the species composition of fishes, and identifying health conditions of E. erythropterus in Asan Lake and Chungju Lake, artificial lakes.
Kojima Lake in Okayama prefecture is a freshing reservoir constructed adjacent to the oldest reclaimed land in Japan. This lake has a serious water quality problem because two urban rivers are flowing into it. In the present study, unsupervised classification was performed at intervals of several years using Landsat MSS data in the past 15 years. After geometric correction of these data, MSS data corresponding geographically to the field observation data were extracted and subjected to the multivariate analysis. Water quality distribution in the lake was estimated using the regression equation obtained as a result. In addition, two - dimensional and three-dimensional numerical simulations were performed and compared with the distribution obtained from the satellite images. Behavior of the reservoir flows is complicated and water quality distribution varies greatly with the flows. Here, I report the results of analysis on three factors, field observation, numerical simulation and satellite images.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.6
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pp.53-62
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2009
The EFDC (Environmental Fluid Dynamics Code), a numerical model for simulating three-dimensional (3D) flow, transport, and biogeochemical processes in surface water systems including rivers, reservoirs, and estuaries, was applied to assess the effect of sea water and fresh water exchange rates ($Q_e$) on the mixing characteristics of a conservative pollutant (tracer) induced from upstreams and salinity in Saemangeum Lake, Korea. The lake has been closed by a 33 km estuary embankment since last April of 2006, and now seawater enters the lake partially through two sluice gates (Sinsi and Garyuk), which is driving the changes of hydrodynamic and water quality properties of the lake. The EFDC was constructed and calibrated with surveyed bathymetry data and field data including water level, temperature, and salinity in 2008. The model showed good agreement with the field data and adequately replicated the spatial and temporal variations of the variables. The validated model was applied to simulated the tracer and salinity with two different gate operation scenarios: RUN-1 and RUN-2. RUN-1 is the case of real operation condition ($Q_e=25,000,000\;m^3$) of 2008, while RUN-2 assumed full open of Sinsi gate to increase $Q_e$ by $120,000,000\;m^3$. Statistical analysis of the simulation results indicate that mixing characteristics of pollutants from upstream can be significantly affected by the amount of $Q_e$.
A sediment core drilled from Lake langer on King George Island was analyzed for a variety of textural md geochemical properties along with $^{14}C$ age dates. These data were combined with published records of other cores to provide a detailed history of Holocene variation of total organic carbon (TOC) contents with respect to terrestrial paleoclimate change. The lithologic contrast of the lower diamicton and upper fine-grained sediments shows the glacier activity and subsequent lake formation. Low TOC contents fluctuated during the diamicton deposition whereas the increase of TOC began with the lake formation during the postglacial period that started about 5,000 yr B.p More notable are the distinct TOC peaks that may imply enhanced primary productivity during the warm period. The uniform and low TOC contents may reflect the limited productivity during the evolution of the lake. However, the recent TOC readvance clearly indicates gradual warming on King George Island. However, the paleoclimatic signature in the terrestrial lake environment during the Holocene seems to be subtle and less distinct, compared to the marine environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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