This paper investigates the effects of hours reduction on growth, investment, and consumption as well as employment. We adopt the basic framework of the indivisibility of labor developed by Hansen (1985) and Rogerson (1988) and extend it by allowing heterogeneity of workers in productive efficiency. On the basis of monthly panel data constructed from Economically Active Population Surveys and Household Income and Expenditure Surveys, we estimate the value of productive efficiency parameter of newly hired workers relative to existing workers by considering differences between the two groups in unobservable as well as observable worker characteristics. Numerical simulation of steady states demonstrates that reduction of statutory weekly hours from 44 to 40 leads to a rise in employees by 4.9 percent. However, GNP, investment, and consumption are all reduced by 2.03 percent, which is attributed to reduction in the amount of effective labor input, which in turn comes from reduction of actual average hours and productivity differences between exiting and newly hired workers.
Park, Jin-Kyu;Tameda, Kazuo;Higuchi, Sotaro;Lee, Nam-Hoon
Environmental Engineering Research
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v.22
no.4
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pp.339-346
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2017
The objective of this study is the evaluation of the performance of a large-scale respirometer (LSR) of 17.7 L in the determination of the methane generation rate constant (k) values. To achieve this objective, a comparison between anaerobic (GB21) and LSR tests was conducted. The data were modeled using a linear function, and the resulting correlation coefficient ($R^2$) of the linear regression is 0.91. This result shows that despite the aerobic conditions, the biodegradability values that were obtained from the LSR test produced results that are similar to those from the GB21 test. In this respect, the LSR test can be an indicator of the anaerobic biodegradability for landfill waste. In addition, the results show the high repeatability of the tests with an average coefficient of variance (CV) that is lower than 10%; furthermore, the CV for the LSR is lower than that of the GB21, which indicates that the LSR-test method could provide a better representation of waste samples. Therefore, the LSR method allows for both the prediction of the long-term biodegradation potential in a shorter length of time and the reduction of the sampling errors that are caused by the heterogeneity of waste samples. The k values are $0.156y^{-1}$ and $0.127y^{-1}$ for the cumulative biogas production (GB21) and the cumulative oxygen uptake for the LSR, respectively.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.3
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pp.63-70
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2018
In this study, a simple probabilistic approach using equivalent coefficient of consolidation ($c_e$) was proposed to consider the spatial variability of coefficient of vertical consolidation ($c_v$), and the effect of the probability distribution of coefficient of consolidation on degree of consolidation in heterogeneous soil was investigated. The statistical characteristics of consolidation coefficient were estimated from 1,226 field data, and four probability distributions (Normal, Log-normal, Gamma, and Weibull) were applied to consider the effect of probability distribution. The random fields of coefficient of consolidation were generated based on Karhunen-Loeve expansion. Then, the equivalent coefficient of consolidation was calculated from the random field and used as the input value of consolidation analysis. As a result, the probabilistic analysis can be performed effectively by separating random field and numerical analysis, and probabilistic analysis was performed using a Latin hypercube Monte Carlo simulation. The results showed that the statistical properties of $c_e$ were changed by the probability distribution and spatial variability of $c_v$, and the probability distribution of $c_v$ has considerable effects on the probabilistic results. There was a large difference of failure probability depend on the probability distribution when the autocorrelation distance was small (i.e., highly heterogeneous soil). Therefore, the selection of a suitable probability distribution of $c_v$ is very important for reliable probabilistic analysis of consolidation.
Objective: To evaluate the diagnostic accuracy of contrast-enhanced ultrasonography (CEUS) in differentiating between benign and malignant enlarged lymph nodes using meta-analysis. Materials and Methods: Pubmed, Embase, SCI and Cochrane databases were searched for studies (up to September 1, 2014) reporting the diagnostic performance of CEUS in discriminating between benign and malignant lymph nodes. Inclusion criteria were: prospective study; histopathology as the reference standard; and sufficient data to construct $2{\times}2$ contingency tables. Methodological quality was assessed using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2). Patient clinical characteristics, sensitivity and specificity were extracted. The summary receiver operating characteristic curve was used to examine the accuracy of CEUS. A meta-analysis was performed to evaluate the clinical utility in identification of benign and malignant lymph nodes. Sensitivity analysis was performed after omitting outliers identified in a bivariate boxplot and publication bias was assessed with Egger testing. Results: The pooled sensitivity, specificity and AUROC were 0.92 (95%CI, 0.85-0.96), 0.91 (95%CI, 0.82-0.95) and 0.97 (95%CI, 0.95-0.98), respectively. After omitting 3 outlier studies, heterogeneity decreased. Sensitivity analysis demonstrated no disproportionate influences of individual studies. Publication bias was not significant. Conclusions: CEUS is a promising diagnostic modality in differentiating between benign and malignant lymph nodes and can potentially reduce unnecessary fine-needle aspiration biopsies of benign nodes.
Du, Shu-Li;Geng, Ting-Ting;Feng, Tian;Chen, Cui-Ping;Jin, Tian-Bo;Chen, Chao
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.23
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pp.10175-10179
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2015
Background: The association between the RTEL1 rs6010620 single nucleotide polymorphism (SNP) and glioma risk has been extensively studied. However, the results remain inconclusive. To further examine this association, we performed a meta-analysis. Materials and Methods: A computerized search of the PubMed and Embase databases for publications regarding the RTEL1 rs6010620 polymorphism and glioma cancer risk was performed. Genotype data were analyzed in a meta-analysis. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated to assess the association. Sensitivity analyses, tests of heterogeneity, cumulative meta-analyses, and assessments of bias were performed in our meta-analysis. Results: Our meta-analysis confirmed that risk with allele A is lower than with allele G for glioma. The A allele of rs6010620 in RTEL1 decreased the risk of developing glioma in the 12 case-control studies for all genetic models: the allele model (OR=0.752, 95%CI: 0.715-0.792), the dominant model (OR=0.729, 95%CI: 0.685-0.776), the recessive model (OR=0.647, 95%CI: 0.569-0.734), the homozygote comparison (OR=0.528, 95%CI: 0.456-0.612), and the heterozygote comparison (OR=0.761, 95%CI: 0.713-0.812). Conclusions: In all genetic models, the association between the RTEL1 rs6010620 polymorphism and glioma risk was significant. This meta-analysis suggests that the RTEL1 rs6010620 polymorphism may be a risk factor for glioma. Further functional studies evaluating this polymorphism and glioma risk are warranted.
Background: While the incidence of non-Hodgkins lymphoma (NHL) has been rising worldwide, the reasons remain undefined. Recent research has focused on effect of red andf processed meat intake as a risk factor, but with inconclusive results. We therefore conducted a meta-analysis of data published to date, to ascertain the overall association between intake and NHL. Materials and Methods: A published literature search was performed through Pubmed, Cochrane Library, Medline, and Science Citation Index Expanded databases for articles published in English. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95%CIs) were calculated using random or fixed effects models. Heterogeneity was assessed using Chi-square and I2 statistics. Dissemination bias was evaluated by funnel plot analysis.We performed a formal meta-analysis using summary measures from these studies. Results: In total, 11 published studies were included in the final analysis. The combined analysis revealed that there was significant association between the red meat and NHL risk (OR=1.10, 95%CI: 1.02 to 1.19, p=0.01). Additionally, there was showed significance association between processed red meat and NHL risk (OR=1.17, 95%CI: 1.06 to 1.29, p=0.001). In subgroup analysis, a statistical significant association was noted between diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) (OR=1.20, 95%CI: 1.04 to 2.37, P=0.01) and red meat intake. Conclusions: In this meta-Analysis, there was evidence for association between consumption of red meat, or processed meat and risk of NHL, particularly with the DLBCL subtype in the red meat case.
Background: Many studies have investigated the association between the MDM2 promoter SNP309 T/G polymorphism and liver cancer risk, but inconsistencies make drawwing definitive conclusions difficult. Methods: We therefore searched main databases for articles relating MDM2 SNP309 T/G polymorphism to risk of liver cancer in humans and estimated summary odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (95% CI) to assess the possible association in a meta-analysis. Results: The main analysis revealed no significant heterogeneity, and the pooled ORs of fixed-effects were all significant (for G versus T, OR = 1.59, 95% CI 1.42-1.78; for GG versus TT, OR = 2.45, 95% CI 1.93-3.12; for GT versus TT, OR = 1.70, 95% CI 1.38-2.09; for GG versus GT, OR = 1.49, 95% CI 1.24-1.79; for GG and GT versus TT, OR = 1.95, 95% CI 1.61-2.38; for GG versus TT and GT, OR = 1.73, 95% CI 1.46-2.07). Subgroup analyses by ethnicity and sensitivity analyses both showed associations to remain significant. Conclusion: The present meta-analysis of available data showed a significant association between the MDM2 SNP309 T/G polymorphism and liver cancer risk, the MDM2 SNP309 G allele contributing to increased risk in both Asians and Caucasians in a graded, dose-dependent fashion.
Inflammatory breast cancer (IBC) is a rare, aggressive form of breast cancer which is more likely to be her-2/neu amplified. While the her-2/neu status has been utilised to predict prognosis, the published data are inconsistent. The present meta-analysis was conducted to determine whether the her-2/neu status predicts outcomes. Papers were selected from the PubMed database based on defined inclusion and exclusion criteria. Parameters such as total patients, follow-up time and outcome statistics (i.e. overall survival (OS), relapse-free survival (RFS) were collected. The analysis included 6 studies with 2,838 IBC patients. The summary hazards ratio (HR) estimating the association of OS with HER-2-positive disease was 0.96 (95% confidence interval (95%CI: 0.85-1.10)), with similar findings for RFS (HR=0.81, 95%CI: 0.61-1.09). No obvious statistical heterogeneity was detected. This meta-analysis suggests that HER-2-positive status is not an independent adverse prognostic factor for survival among IBC patient cases.
Recent empirical studies highlight the importance of between-firm or between-establishment factors in rising wage inequality. Examining the establishment-level data from the Mining and Manufacturing Survey of 2000-14, this paper finds that overall between-establishment wage dispersion has increased in Korea. However, unlike other OECD countries, the divergence occured in the lower tail of the wage distribution. Dispersion in labor productivity exhibits a similar movement, therefore explains the widening wage dispersion. In contrast, the link between wages and total factor productivity is much weaker, which appears to be associated with inefficient capital reallocation. I also find much heterogeneity in the productivity-wage relationship across productivity distribution. The most productive establishments turn the smallest portion of productivity gains into wage increases.
Min Jee-Eun;Ryu Joo-Hyung;P Shanmugam;Ahn Yu-Hwan;Lee Kyu-Sung
Proceedings of the KSRS Conference
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2004.10a
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pp.340-343
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2004
Since the tide embankment construction started in 1991, the coastal environment in and around the Saemangeum area has undergone changes rapidly, there is a need for monitoring the environmental change in this region. Owing to high temporal and spatial heterogeneity of the coastal ecosystem and processes as well as the expense with traditional filed sampling at discrete locations, satellite remote sensing measurements offer a unique perspective on mapping a large region simultaneously because of the synoptic and repeat coverage and that quantitative algorithms used for estimating constituents' concentration in the coastal environments. Thus, the main objectives of the present study are to analyze the retrieved Suspended Sediment (SS) pattern to predict changes after the commencement of the tide embankment construction work in 1991. This is accomplished with a series of the Landsat TM/ETM+ imagery acquired from 1985-2002 (a total of 18 imageries). Instead of a simple empirical algorithm, we implement an analytical SS algorithm, developed by Ahn et al. (2003), which is especially developed for estimating SS concentration (SSC) in Case-2 waters. The results show that there is a significant change in SS pattern, which is mainly influenced by the tide and tidal height after the construction of the embankment work. As the construction progressed, the distribution pattern of SS has greatly changed, and the rate of SS concentration in the gap area of the dyke of post-construction has significantly increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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