KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5512-5526
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2019
In sports video games, especially ball games, motion capture techniques are used to reproduce the ball-driven performances. The amount of motion data needed to create different situations in which athletes exchange balls is bound to increase exponentially with resolution. This paper proposes how avatars in virtual worlds can not only imitate professional athletes in ball games, but also create and edit their actions effectively. First, various ball-handling movements are recorded using motion sensors. We do not really have to control an actual ball; imitating the motions is enough. Next, motion is created by specifying what to pass the ball through, and then making motion to handle the ball in front of the motion sensor. The ball's occupant then passes the ball to the user-specified target through a motion that imitates the user's, and the process is repeated. The method proposed can be used as a convenient user interface for motion based games for players who handle balls.
Heat dissipation technology using the flow resonant phenomenon is a kind of a new concept in the heat transfer area. A vibration exciter is needed to enhance air flow mixing which has the natural shedding frequency of thermal system. A mechanical vibrating device for the air flow oscillation is introduced, which is driven by a moving coil actuator with a displacement estimator using strain gage. An analytical dynamic model for this mechanical vibration exciter is presented and its validity is checked by the comparison with experimental data. Values of some unknown system parameters in the analytic model are estimated through the system identification approach. Based on this mathematical model, the vibration exciter using strain displacement estimator is developed. During the experimental verification phase, it turns out the high modal resonant characteristics of a vibrating plate are a major barrier against obtaining a high bandwidth vibration exciter.
LEE, Jiwon;OH, Jae-Young;OH, Eunji;SHIN, Matthew Minsuk
유통과학연구
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제17권8호
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pp.5-14
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2019
Purpose - This study aims to proposes a conceptual framework to segment multi-national products based on a Chinese consumer's perception of multi-national products, to find the role of consumer ethnocentrism (CET) in country of origin (COO) effects for Chinese, and to figure out how different dimension of CET Effects on purchase intention developed market and home country. Research design, data and methodology - This study selected a 2×2×2 factorial design for the hypothesis test based on the product category × combination of manufactured type × Ethnocentrism level. This study distinguishes products between luxury (Burberry) and non-luxury (Nike) products and choose combination of manufactured type (Spain vs India/ Spain vs China) in order to perform comparative studies. A total of 223 Chinese participated in the experiment. After being exposed to each scenario, participants were asked to respond to questions about brand preference and purchase intention Results - Regarding to luxury made in developed country, it is worth that exposing COO information to low level of ethnocentrism consumers. Regarding to non-luxury product made in emerging country, it makes it worse when COO information to high level of ethnocentrism consumers. Lastly, regarding to non-luxury product, patriotic consumers prefer to purchase product made in home country.
Industrial innovation in Britain, during the eighteenth and nineteenth centuries, stimulated the introduction of the factory system and the migration of people from rural agricultural communities to urban industrial societies. The factory system brought elevated levels of economic growth to the purveyors of capitalism, but forced people to migrate into cities where working conditions in factories were, in general, harsh and brutal, and living conditions were cramped, overcrowded and unsanitary. Industrial developments, known collectively as the 'Industrial Revolution', were driven initially by the harnessing of water and steam power, and the widespread construction of rail, shipping and road networks. Parallel with these changes, came the development of purchasing 'middle class', consumers. Various technological ripples (or waves of innovative activity) continued (worldwide) up to the early-twenty-first century. Of recent note are innovations in digital technology, with associated developments, for example, in artificial intelligence, robotics, 3-D printing, materials technology, computing, energy storage, nano-technology, data storage, biotechnology, 'smart textiles' and the introduction of what has become known as 'e-commerce'. This paper identifies the more important early technological innovations, their influence on textile manufacture, distribution and consumption, and the changed role of the designer and craftsperson over the course of these technological ripples. The implications of non-ethical production, globalisation and so-called 'fast fashion' and non-sustainability of manufacture are examined, and the potential benefits and opportunities offered by new and developing forms of social media are considered. The message is that hand-crafted products are ethical, sustainable and durable.
Simplified techniques based on in situ testing methods are commonly used to assess seismic liquefaction potential. Many of these simplified methods were developed by analyzing liquefaction case histories from which the liquefaction boundary (limit state) separating two categories (the occurrence or non-occurrence of liquefaction) is determined. As the liquefaction classification problem is highly nonlinear in nature, it is difficult to develop a comprehensive model using conventional modeling techniques that take into consideration all the independent variables, such as the seismic and soil properties. In this study, a modification of the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) approach based on Logistic Regression (LR) LR_MARS is used to evaluate seismic liquefaction potential based on actual field records. Three different LR_MARS models were used to analyze three different field liquefaction databases and the results are compared with the neural network approaches. The developed spline functions and the limit state functions obtained reveal that the LR_MARS models can capture and describe the intrinsic, complex relationship between seismic parameters, soil parameters, and the liquefaction potential without having to make any assumptions about the underlying relationship between the various variables. Considering its computational efficiency, simplicity of interpretation, predictive accuracy, its data-driven and adaptive nature and its ability to map the interaction between variables, the use of LR_MARS model in assessing seismic liquefaction potential is promising.
In a situation where competition becomes intense, health care organizations constantly strive to provide more services with given personnel and time. While not only the 'quantity' of the services but also the 'quality' becomes increasingly important, various problems that can occur during the 'process' of service provision can be effectively managed by applying the methods of management science. In this study, we introduce the cases where the methods of management science can be applied for the management of health care organizations in Korea and abroad. There are many cases where various scenarios for improving the patients' accessibility to the services and for maximizing the efficient use of limited resources are established, and simulation or basic statistical analysis methods are used to solve the problems more systematically or to develop improvement plans. In this study, several exemplary cases, such as no-show of patients, crowding in the emergency room, prediction of the number of available beds in the intensive care units, nurse scheduling, delay of arrival of patients, and ordering of the proper amount of therapeutic materials, are introduced and discussed. From the perspective of administrators or clinicians, however, it may not be easy to master the methodology that requires considerable mathematical background or apply the theories to practice directly. Therefore, it is suggested that more practical and relatively simple analytical methods should be applied. Also, having a more positive attitude toward improving the current performance (e.g., a belief that 'we can always be better than now'), and paying attention to improving the job satisfaction by addressing problems, with experimental spirit and data-driven decision management.
Implanted telemetry systems provide the ability to monitor different species of animals while they move within their cages. Species monitored include mice, rats, rabbits, dogs, pigs, primates, sheep, horses, cattle, and others. A miniature transmitter implanted in each animal measures one or more parameters. Parameters measured include arterial pressure, intra-pleural pressure, left ventricular pressure, intra-ocular pressure, bladder pressure, ECG, EMG, EEG, EOG, temperature, activity, and other parameters and transmits the data via radio frequency signals to a nearby receiver. Every conventional dedicated transmitter contains one or more sensors, cpu and battery. Due to the expected life of the battery, the measuring time is limited. To overcome these problems, electromagnetic inductive coupling based wireless power transmission technology using multiple transmit coils were proposed, with each coil having a different active area driven by the coil driver. In this research, a parallel resonance based coil driver and serial resonance based coil driver are proposed. From the experiments we see that the parallel coil driver shows better performance under a low impedance and multiple coils configuration. However, the serial coil driver is more efficient for high impedance transmit coils.
Objectives: This article examines the diversity of healthy cities evaluation in practice and discusses the major conflicting issues in evaluating healthy cities to offer implications to academics and cities for application in their field. Methods: The author discusses issues on major topics that arose from a review of literature on selected articles from peer-reviewed journals, books and gray literature. The recently developed Korean Healthy Cities evaluation framework is used as a main source of reference. Results: Evaluating healthy cities is in itself a political process and requires multiple methodologies and diverse sources of data. Details of the evaluation process depend on the purposes and goals predetermined by the stakeholders. The Korean Healthy Cities evaluation framework applies these principles and suggests a participatory approach to evaluation, selection of indicators that provide evidence on the process of change and to use mixed evaluation methods. The involvement of stakeholders in the evaluation process can also be a useful tool to further strengthen partnerships and strategies for healthy cities. Conclusion: Cities need to engage more in evaluation activities and develop necessary skills and capacity to produce utility-driven evidence.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권4호
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pp.190-194
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2017
Present-day solar panels incorporate inverters as their core components. Switching devices driven by specialized power controllers are operated in a transformerless inverter topology. However, some challenges associated with this configuration include the absence of isolation, causing leakage currents to flow through various components toward ground. This inevitably causes power losses, often being also the primary reason for the power inverters' analog equipment failure. In this paper, various aspects of the leakage currents are studied using different circuit analysis methods. The primary objective is to convert the leakage current energy into a usable DC voltage source. The research is focused on harvesting the leakage currents for producing circa 1.1 V, derived from recently developed rectifier circuits, and driving a $200{\Omega}$ load with a power in the milliwatt range. Even though the output voltage level is low, the harvested power could be used for charging small batteries or capacitors, even driving light loads.
The activation energy to create a phase transformation or for the reaction to move to the next stage in the milling process can be calculated from the slop of the DSC plot, obtained at the various heating rates for mechanically activated Al-Ni alloy systems by using Kissinger's equation. The mechanically activated material has been called "the driven material" as it creates new phases or intermetallic compounds of AlNi in Al-Ni alloy systems. The reaction time for phase transformation by milling can be calculated using the activation energy obtained from the above mentioned method and from the real required energy. The real required energy (activation energy) could be calculated by subtracting the loss energy from the total input energy (calculated input energy from electric motor). The loss energy and real required energy divided by the reaction time are considered the "metabolic energy" and "the effective input energy", respectively. The milling time for phase transformation at other Al-Co alloy systems from the calculated data of Al-Ni systems can be predicted accordingly.
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