본 연구는 요구르트의 관능 특성과 기계적 측정과의 관계를 구명하여 기계적 측정으로 관능특성을 예측하기 위한 피시계수를 추정할 목적으로 실시하였다. 딸기, 복숭아, 열대 혼합과일 요구르트에 대한 관능특성은 점성, 조직감, 맛, 종합적 품질의 4항목으로하여 각각 평가하였으며, 기계적 parameter들은 Refractive index, Viscosity, Consistency, 경도, 부착성, 응집성, 탄력성, 껌성으로 특성을 산출하였다. 관능적 점성은 복숭아 요구르트가 발기와 열대 혼합과일 요구르트보다 다소 높았으며(p<.05), Refractive index와 Consistency의 경우에도 복숭아 요구르트가 가장높은 수치를 나타내었다(p<.05). 또한 경도, 부착성, 껌성에서 요구르트간 차이가 나타났다(p<.05). 관능적 점성과 기계적 측정과의 상관관제는 모든 요구르트에서 Viscosity, Consistency, 경도, 부착성과 유의적 상관관계가 있었으며(p<.05), 관능적 점성과 명성과의 상관관계는 복숭아와 열대 혼합과일 요구르트에서 나타났다(p<.05). 조직감, 맛, 품질과 기계적 측정과의 상간관계는 열대 혼합과일 요구르트에서 맛과 부착성에서만 유의적 관계(p<.05)가 나타났을 뿐 비교적 남은 관계를 보였다. 관능특성에 대한 기계적 요소의 다중회귀모형을 구한 결과, 관능적 점성$(Y_{1})$은 $Consistency(X_{1}),\;Viscosity(X_{2})$, 응집성($X_{3}$)으로, 조직감은 Consistency로 각각 표현될 수 있었으며, 추정된 회귀방정식은 다음과 같다.
15mbar 정합하에서 n.dodecane-1.decanol-1.dodecanol 혼합물의 삼성분계 및 각 이성분계의 기액평형 데이타와 비점을 측정하였다. 측정된 기액평형 데이타는 g$^{E}$ 모델식 인 Margules, van Laar, Wilson, NRTL, UNIQA 식에 의해 상관관계를 알아보았다. 이성분계 데이타는 Redlich-Kister의 적분법에 의해 열역학적으로 검토하였으며, 삼성분계 데이터 역시 McDermott-Ellis에 의한 two-point consistency test에 의해 질적으로 검토되었다. 이성분계의 기액평형 데이타 중에 n.dodecane-1.decanol계 만이 공비점을 보였다.
A new operation strategy. which can guarantee the data consistency of engineering information among the various intelligent information systems, is presented for engineering information of bridges, and construction methodology of integrated database is developed to support the strategy. The two core standard techniques are adopted to construct the integrated database. One is the Standard for the Exchange of Product Model Data (STEP) for CAD/CAE information and the other is the Extensible Markup Language(XML) for engineering document information. The former enabler structural engineers to handle the structural details with three-dimensional geometry-based information of bridges, and ACIS solid modeling kernel is employed to develop AutoCAD based application modules. The latter can make document files into data type for web-based application modules which assist end-users to search and retrieve engineering document data. In addition, relaying algorithm is developed to integrate the two different information, e.g. CAD/CAE information and engineering document information. The pilot application modules are also developed, and a case study subjected to the Han-Nam bridge is presented at the end of the paper to illustrate the use of the developed application modules.
This study provides a new operation strategy which can guarantee the data consistency of engineering information among the various intelligent information systems. We present the strategies for the operation of bridges engineering information and the construction methodology of integrated database. The two core standard techniques are adopted to construct the integrated database. One of these standards is the Standard for the Exchange of Product Model Data (STEP) for CAD/CAE information and the other is the Extensible Markup Language (XML) for engineering document information. This study can transform a document me into a data type for web-based application modules which assist end-users in searching and retrieval of engineering document data. In addition, relaying algorithm is developed to integrate the two different information, e.g. CAD/CAE information and engineering document information. The pilot application modules for management and maintenance of existing bridge are also developed to show application of the strategy.
기계학습 알고리즘은 소나 및 레이더를 포함한 다양한 분야에서 사용되고 있다. 최근 개발된 GAN(Generative Adversarial Networks)의 변형인 Cycle-Consistency Generative Adversarial Network(CycleGAN)은 쌍을 이루지 않은 이미지-이미지 변환에 대해 검증된 네트워크이다. 본 논문에서는 높은 품질로 수중 선박 엔진음을 변환시킬 수 있는 변형된 CycleGAN을 제안한다. 제안된 네트워크는 수중 음향을 기존영역에서 목표영역으로 변환시키는 생성자 모델과 데이터를 참과 거짓으로 구분하는 개선된 식별자 그리고 변환된 수환 일관성(Cycle Consistency) 손실함수로 구성된다. 제안된 CycleGAN의 정량 및 정성분석은 공개적으로 사용 가능한 수중 데이터 ShipsEar을 사용하여 기존 알고리즘들과 Mel-cepstral분포, 구조적 유사 지수, 최소 거리 비교, 평균 의견 점수를 평가 및 비교함으로써 수행되었고, 분석결과는 제안된 네트워크의 유효성을 입증하였다.
This paper represents 3D line segment extraction method, which can be used in generating 3D rooftop model. The core of our method is that 3D line segment is extracted by using line fitting of elevation data on 2D line coordinates of ortho-image. In order to use elevations in line fitting, the elevations should be reliable. To measure the reliability of elevation, in this paper, we employed the concept of self-consistency. We carry out the experiment of 3D line extraction using synthetic images generated from Avenches data set of Ascona aerial images.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권6호
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pp.635-644
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2019
Class probability is a fundamental target in classification that contains complete classification information. In this article, we propose a class probability estimation method when the predictor is functional. Motivated by Wang et al. (Biometrika, 95, 149-167, 2007), our estimator is obtained by training a sequence of functional weighted support vector machines (FWSVM) with different weights, which can be justified by the Fisher consistency of the hinge loss. The proposed method can be extended to multiclass classification via pairwise coupling proposed by Wu et al. (Journal of Machine Learning Research, 5, 975-1005, 2004). The use of FWSVM makes our method model-free as well as computationally efficient due to the piecewise linearity of the FWSVM solutions as functions of the weight. Numerical investigation to both synthetic and real data show the advantageous performance of the proposed method.
Developing a new commercial product, it is need to connect the end users demand of quality to the industrial technology of company. For this reason, this study is to build up the users demand for the imminent marketing product of a certain company by Analytic Hierarchy Process, analyze quantitatively users subjective thoughts collected by Group Consensus, calculate the added-value of users demands and verify the consistency of users opinions by consistency-exponential-calculation. The added value obtained by this method is substituted into a user-demand item of Quality Function Deployment. And, the technical characteristic data transferred from the extracted essential factor for developing and manufacturing a new product is substituted into a technical characteristic item of QFD. The faculty of quality is firstly finished by this procedure. But, because the relation a technical characterization with users demand do not be known in new product, Wassermans method was introduced for the correlation users demand with technology and for the processing and marketing of a new product. The all assumption on this thesis was based on the reliable real data of a certain company.
This paper presents 3D line segment extraction method, which can be used in generating 3D rooftop model. The core of our method is that 3D line segment is extracted by using line fitting of elevation data on 2D line coordinates of ortho-image. In order to use elevations in line fitting, the elevations should be reliable. To measure the reliability of elevation, in this paper, we employ the concept of self-consistency. We test the effectiveness of the proposed method with a quantitative accuracy analysis using synthetic images generated from Avenches data set of Ascona aerial images. Experimental results indicate that the proposed method shows average 30 line errors of .16 - .30 meters, which are about $10\%$ of the conventional area-based method.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제11권2호
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pp.235-245
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2000
두 변수간의 함수관계를 연구하는 회귀분석에서 모수를 추정하기 위하여 가장 널리 사용되는 방법은 최소자승법이다. 그러나 최소자승법은 표본 평균처럼 약간의 이상치에도 민감하게 반응하여 강인성(robustness)을 만족하지 못함으로 새로운 추정량이 필요하다. 본 논문에서는 최소분위추정량과 최소분위추정량에 근거한 일차결합추정량의 점근적 성질을 연구하였다. 또한 최소자승추정량에 대해 제시된 추정량의 점근적 효율성을 구하고 모의실험을 통하여 최소분위추정량의 효율성을 조사하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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