• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2001년도 춘계학술대회
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• pp.61-81
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• 2001

우리 사회에서 가장 권위있는 자료원으로 간주되고 있는 정부통계는 그 종류나 자료의 포괄 범위가 급격히 증대하고 있다. 그러나 그 동안 정부통계의 조사방법에 대한 학문적 검토는 거의 이루어지지 못하였다. 이 연구는 노동력수요동향조사를 사례로 조사표, 자료수집방법 및 조사절차를 검토하였으며, 예비조사를 바탕으로 몇 가지 개선방안을 제시하였다. 노동부는 이 연구의 제안중 일부를 수용하였는데, 조사방법 개선으로 조사 자료의 타당도나 신뢰도가 어느 정도 개선되었는지에 대해서는 앞으로 추가적인 연구가 필요한 부분이다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제2권2호
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• pp.61-81
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• 2001

우리 사회에서 가장 권위 있는 자료원으로 간주되고 있는 정부통계는 그 종류나 자료의 포괄 범위가 급격히 증대하고 있다. 그러나 그 동안 정부통계의 조사방법에 대한 학문적 검토는 거의 이루어지지 못하였다. 이 연구는 노동력수요동향조사를 사례로 조사표, 자료수집방법 및 조사절차를 검토하였으며, 예비조사를 바탕으로 몇 가지 개선방안을 제시하였다. 노동부는 이 연구의 제안 중 일부를 수용하는데, 조사방법 개선으로 조사 자료의 타당도나 신뢰도가 어느 정도 개선되었는지에 대해서는 앞으로 추가적인 연구가 필요한 부분이다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권5호
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• pp.933-942
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• 2017

본 논문에서는 대학생 및 취업준비생의 대외활동, 공모전, 장학금에 대한 효율적인 정보 수집을 위한 웹 크롤러 서비스 방식을 제안한다. 제안된 웹 크롤러 서비스는 빠른 속도로 크롤링하면서 중복해서 크롤링되는 문제를 회피하기 위하여 Jsoup 트리 분석과 Json 형식의 데이터 전송 방식을 이용하였다. 24시간 동안 관련 정보를 수집한 결과 100%의 정확도로 웹 크롤러 서비스가 실행되고 있음을 확인할 수 있었다. 향후 제안된 웹 크롤러 서비스를 적용할 수 있는 웹 페이지 범위를 확대하여 다양한 웹 사이트에 동시에 적용할 수 있도록 개선하면 웹 크롤러 서비스의 양적 내용을 보충할 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권7호
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• pp.509-516
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• 2021

This study aims to find out and measure the level of factors affecting the applicability of environmental management accounting (EMA) in Vietnamese automobile industry enterprises. Data was collected using both quantitative and qualitative methods. First, in general research, qualitative methodology was used to find out factors (variables) that can impact the possibility of implementing EMA in Vietnamese automobile enterprises. Second, in detailed research, all variables are measured using a quantitative method by collecting data through sampling and sending questionnaires. 500 questionnaires were sent to automobile enterprise managers and only 352 questionnaires met the criteria for the data analysis. The study used a mixed research design approach- a procedure for collecting, analyzing, and "mixing" both quantitative and qualitative research and methods in a single study to understand the research problem. Results show that 7 factors affect the possibility of implementing EMA in Vietnamese automobile industry enterprises. These factors are coercive pressure, normative pressure, mimetic pressure, business environmental uncertainty, environmental strategy, benefits when applying EMA, and task complexity. Based on the results of the study, promoting EMA in the automotive industry should depend mainly on the role of governmental departments.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.493-495
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• 2021

무형의 관광자원인 지역 축제는 지역을 발전시키기 위한 특화된 상품 및 관광 상품을 개발하여 지역관광산업 발전에 기여하고 있다. 이러한 각 지역별로 축제에 대한 매우 높은 관심으로 축제 이후 어떠한 이슈와 개선점이 있을지에 대한 데이터 분석에 많은 관심을 기울이고 있다. 본 연구는 여러 지역의 축제들 가운데 매년 많은 인파가 다녀가고 있는 단양군 지역 내의 축제에 한정하여 구매를 위한 상용 데이터 수집에서 벗어나 온라인 매체인 비정형 데이터를 수집 및 분석하여 부정적 또는 긍정적 연관성에 따른 이슈를 시각적으로 도출하기 위한 분석 연구를 수행 하였다.

• 서비스연구
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• 제5권2호
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• pp.83-92
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• 2015

웹 상에는 수 많은 데이터가 존재하고 있지만 원하는 데이터를 수집하여 서비스 제공을 위한 콘텐츠로 가공해 내는 것은 쉽지 않다. 그 이유 중 하나가 바로 표준화된 데이터 제공 방식이 없기 때문이다. 따라서 사이트 콘텐츠의 일부 또는 전체를 다른 서비스에서 이용할 수 있도록 해주는 콘텐츠 신디케이션은 매우 중요하다고 볼 수 있다. 콘텐츠 신디케이션의 대표적 포맷으로 XML에 기반한 RSS와 Atom, OPML 등이 있다. 이러한 신디케이션 포맷에서 제공하는 링크를 통틀어 피드 주소라고 한다. 피드 주소를 이용하면 기존 HTML을 파싱하는 것 보다 빠르게 데이터를 수집할 수 있고 데이터 제공자는 간편하게 데이터를 외부로 제공할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 피드 주소를 기반으로 하는 웹 데이터 수집 시스템을 구현하여 수집하여 얻은 데이터를 바탕으로 해당 데이터를 가공하고 활용하는 방법을 제안하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.113-119
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• 2020

대규모 센서 네트워크에서는 많은 수의 센서로부터 데이터를 수집하고 분석해야 한다. 마이크로 컨트롤러 마다 제어할 수 있는 센서의 수가 제한되어 있는데, 본 논문에서는 많은 수의 센서들을 다수의 마이크로 컨트롤러와 다수의 브릿지 노드를 두어 통신하는 방법을 제시하고, 센서 데이터 수집을 위한 효율적인 통신 시스템을 설계하고 구현하였다. 브릿지 노드는 SPI 통신을 이용하여 여러 마이크로 컨트롤러의 데이터를 종합하고, 종합한 데이터는 무선 TCP/IP 통신을 이용하여 PC서버로 전달하여 센서 데이터를 종합한다. 본 논문에서는 Open H/W인 아두이노 Mini와 ESP8266을 사용하여 통신 시스템을 구성하고 성능을 분석하였다. 성능분석 결과, 700개 이상의 센서로부터 초당 30회 이상의 센싱 데이터를 수집할 수 있다는 결과를 얻었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.93-100
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• 2024

4차 산업혁명의 도래와 함께 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅 등의 첨단 정보 기술이 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있다. 이 기술들은 방대한 양의 데이터를 생성하고 있으며, 많은 기업들이 이를 활용하고 있다. 그러나 개인 데이터 수집 시 발생할 수 있는 프라이버시 침해 위험으로 인해 사용자들은 민감한 정보 제공을 망설이고 있다. 특히 의료 분야에서는 환자의 병명과 같은 민감한 정보 수집이 큰 도전이 되고 있으며, 프라이버시 문제가 데이터 수집과 분석의 장애가 되고 있다. 본 연구는 프라이버시 보호를 유지하면서도 통계적 정보를 효과적으로 추출할 수 있는 의료 데이터 수집 및 분석 기법을 제안한다. 제안 기법은 기존의 단순한 데이터 수집을 넘어서, 프라이버시를 보장하면서 수집된 데이터에서 통계적 정보를 효과적으로 추출하는 방법을 포함한다. 실제 데이터를 이용한 성능 평가에서는 제안된 기법이 기존 방법보다 더 효과적으로 프라이버시를 보존하며 통계적 정보를 도출할 수 있음을 입증한다.

• 로봇학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.171-181
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• 2012

Outdoor mobile robots are faced with various terrain types having different characteristics. To run safely and carry out the mission, mobile robot should recognize terrain types, physical and geometric characteristics and so on. It is essential to control appropriate motion for each terrain characteristics. One way to determine the terrain types is to use non-contact sensor data such as vision and laser sensor. Another way is to use contact sensor data such as slope of body, vibration and current of motor that are reaction data from the ground to the tire. In this paper, we presented experimental results on terrain classification using contact sensor data. We made a mobile robot for collecting contact sensor data and collected data from four terrains we chose for experimental terrains. Through analysis of the collecting data, we suggested a new method of terrain feature extraction considering physical characteristics and confirmed that the proposed method can classify the four terrains that we chose for experimental terrains. We can also be confirmed that terrain feature extraction method using Fast Fourier Transform (FFT) typically used in previous studies and the proposed method have similar classification performance through back propagation learning algorithm. However, both methods differ in the amount of data including terrain feature information. So we defined an index determined by the amount of terrain feature information and classification error rate. And the index can evaluate classification efficiency. We compared the results of each method through the index. The comparison showed that our method is more efficient than the existing method.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권4호
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• pp.177-184
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• 2017

최근 점차 복잡해져가는 사회구조 속에서 사회적 재난은 빈번하게 발생되고 있으며, 그 피해 규모 또한 점차 대형화되고 있다. 따라서 사회적 재난에 신속하게 대응함으로써, 추가 피해를 방지할 수 있는 체계화된 방법이 필요하다. 그 중에서도 소셜미디어, 특히 트위터는 신속성 및 확장성이 높아 재난에 대한 대응책으로 새롭게 주목받고 있다. 다양한 대중들의 관심이 드러나는 트위터의 여론을 수렴하는 것은 재난 발생에 신속하게 대응하고, 추가적인 피해를 방지하는데 유용한 수단으로 활용될 수 있다. 따라서 본 연구는 키워드 분석 및 이슈 트윗 추출, 시계열 분석 과정을 통해 사회적 재난에 대한 트위터 여론 수렴 방법을 제안하였으며, 최근 사회적으로 이슈화된 가습기 살균제 사건을 연구 대상으로 선정, 실제 적용가능성을 보이는데 의의가 있다.