GPS가 탑재된 차내 단말기, 스마트폰에서 방대하게 수집되는 초 단위 위치(위·경도) 데이터는 교통 분야에 다양하게 활용되고 있다. 이러한 데이터는 공공의 교통관련 의사결정자들과 교통서비스를 개발·제공하는 민간회사들에게 운전자들의 행태와 교통흐름을 미시적으로 파악할 수 있게 한다. 특히, 속도 데이터는 통행시간 예측에 주요한 정보로 활용되며, 해상도 높은 데이터 기반의 고차원 서비스 개발에 이용되고 있어 신뢰성있는 정보의 확보가 요구된다. 그럼에도 불구하고 링크별 속도 산출 시 각기 다른 저장, 수집주기 등을 기준으로 사용하고 있어 정보 활용에 있어 신뢰성을 담보하기 어렵다. 본 연구의 목적은 차내 단말기를 장착한 프로브차량 데이터를 수집해 링크 공간평균속도를 산출하고 동일 구간 및 시간대의 영상기반 공간평균속도와 비교분석을 통해 오차율을 도출하는 것이다. 수집주기와 실제 속도 상황에 따른 오차율을 분석한 결과 8초 이내 수집주기에서 95% 신뢰수준을 보였으며 이를 공간평균속도 산출 시 신뢰성확보를 위한 적정 수집 주기로 제안했다. 해당 결과는 향후 커넥티드 환경에서 수집될 핵심 정보들의 신뢰성 확보와 서비스 개발 시 기초 정보로 활용될 것으로 기대해본다.
센서 네트워크는 센서 노드를 이용하여 주변 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 가공하여 사용자에게 필요한 정보를 제공하기 위한 정보 서비스 인프라이다. 센서 네트워크를 이용하여 정보를 서비스하기 위해서는 먼저 사용자 질의를 처리하고 필요한 데이터를 추출하기 위한 기법이 필요하다. 이 논문에서는 사용자 질의를 처리하는 기법을 분류하기 위한 기준을 제시한다. 그리고 제시한 기준에 따라 기존의 대표적인 연구들을 분류한다.
디지털 포렌식은 기기에 내장된 디지털 자료를 근거로 삼아 발생한 행위에 대한 사실관계를 규명하고 증명하는 신규 보안서비스이다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 수행 절차인 증거 수집, 증거 분석, 증거 제출에 사용할 수 있는 디지털 포렌식 도구를 구현하였다. 이 디지털 포렌식 도구는 누구나 쉽게 분석할 수 있도록 하기 위하여 직관적인 GUI를 제공하고, 간단한 조작만으로도 활성 데이터를 수집, 분석할 수 있고, 많은 시간과 노력을 감소시키고, 신뢰성이 있는 자료를 제공할 수 있다.
침입은 컴퓨터 자원의 무결성, 기밀성, 유효성을 저해하고 컴퓨터 시스템의 보안정책을 파괴하는 일련의 행위의 집합이다. 이러한 침입을 탐지하는 침입탐지시스템은 데이터 수집, 데이터의 가공 및 축약, 침입 분석 및 탐지 그리고 보고 및 대응의 4 단계로 구성되어진다. 침입탐지시스템의 방대한 데이터가 수집된 후, 침입을 효율적으로 탐지하기 위해서는 특징 선택이 중요하다. 이 논문에서 유전자 알고리즘과 결정트리를 활용한 특징 선택 방법을 제안한다. 또한 KDD 데이터에서 실험을 통해 방법의 유효성을 검증한다.
검침원이 방문을 통하여 계량기 지침을 읽고, 핸디 터미널을 이용하여 지침값을 입력하는 검침업무 시스템은 사생활 침해, 미검침 처리 및 오검침, 과다한 검침 비용 등의 문제가 발생하고 있다. 이런 고객서비스질의 저하를 막기 위하여 계량기의 지침을 자동으로 인식하고, RF 모듈를 이용하여 무선으로 검침데이터를 전송할 수 있는 원격검침 시스템을 설계하였다. 검침 데이터의 원시 자료 수집부터 수용가의 사용량 정보에 대한 통계정보 관리에 이르기까지의 전체적인 시스템을 설계함으로써 고객에게 보다 정확하고 구체적인 사용 정보를 제공하여 서비스의 만족도와 신뢰도를 향상 시킬 수 있으리라 사료된다.
The ubiquitous sensor network technique is widely applied to variety of information fields such as home automations, logistics, traffic controls, public administrations, health and environment monitoring and etc. It is particularly useful in the areas where energy consumption is minimal and where continuous monitoring of the surrounding environments, which generates streams of data, are required. In this study, we have designed and implemented a living environment automatic control system which collects the streams of temperature, humidity, light and noise data of a simulated house setting in real-time fashion, then controls the home environment based on the collected data according to the users favorites. In order to differentiate the proposed system from the currently existing similar system, we have demonstrated not only the feasibility of collecting data using sensor network in the controlled environment but also the ability to control the various household equipments through wireless communications.
한국생물정보시스템생물학회 2000년도 International Symposium on Bioinformatics
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pp.45-52
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2000
Genomic approach produces massive amount of data within a short time period, New high-throughput automatic sequencers can generate over a million nucleotide sequence information overnight. A typical DNA chip experiment produces tens of thousands expression information, not to mention the tens of megabyte image files, These data must be handled automatically by computer and stored in electronic database, Thus there is a need for systematic approach of data collection, processing, and analysis. DNA sequence information is translated into amino acid sequence and is analyzed for key motif related to its biological and/or biochemical function. Functional genomics will play a significant role in identifying novel drug targets and diagnostic markers for serious diseases. As an enabling technology for functional genomics, bioinformatics is in great need worldwide, In Korea, a new functional genomics project has been recently launched and it focuses on identi☞ing genes associated with cancers prevalent in Korea, namely gastric and hepatic cancers, This involves gene discovery by high throughput sequencing of cancer cDNA libraries, gene expression profiling by DNA microarray and proteomics, and SNP profiling in Korea patient population, Our bioinformatics team will support all these activities by collecting, processing and analyzing these data.
Applicability of LCA in establishing the integrated solid waste management were examined. Data were collected from current waste management system. LCA method was then applied to find environmentally sustainable waste management. The process comprises five steps : (1) collecting data, comparing the data with comprehensive urban planning as well, (2) analyzing the current waste treatment procedure leading to the database establishment, (3) LCA for the waste management system, (4) finding alternative scenarios based on the former steps, (5) establishing the optimum method in Ecopolis, best fitted to the local situation. The results and suggestions in this study are expected to yield comprehensive analysis as to current practices in waste management. More importantly it will be a valuable data in minimizing environmental burdens in connecting with living environments of Ecopolis. Information regarding the urban system and total environmental quality are expected from this study.
실시간적인 데이터의 수집과 더불어 수집한 데이터의 실시간적인 전송을 기반으로 사용자가 센서데이터를 보다 폭넓게 활용할 수 있는 환경을 제공하기 위해 시스템에서 자동적으로 정보를 배포해주는 정보배포 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 이러한 요구에 맞추어 본 논문에서는 그리드 환경을 기반으로 센서네트워크에서 유입되는 방대한 양의 데이터를 처리 및 공유하기 위한 정보배포 시스템과 보다 효율적으로 데이터와 사용자의 요구를 매칭하는 방법을 제공하는 CGIM알고리즘을 제안하였다.
National Meteorological Satellite Center(NMSC) of Korea Meteorological Administration(KMA) is collecting GNSS data in near-real time for about 80 GNSS stations operated by multiple agencies. (eg. National Geographic Information Institute (NGII), Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI), DGNSS Central Office) Using these GNSS data, NMSC developed automatic Total Electron Contents(TEC) derivation system over the Korean peninsular every 1-hour based on single station data processing. We present the TEC result and validation of TEC using International GNSS Service(IGS) global TEC data for the case of quiet time and storm time. The future plans for the system improvement will be discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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