• 디지털융복합연구
• /
• 제13권2호
• /
• pp.43-50
• /
• 2015

다양한 소셜 네트워크 서비스의 등장과 사용자의 급증으로 소셜 네트워크 상에서 생산되는 데이터가 급증하고 있다. 전파 속도가 빠르고 개인적 성향의 의견들을 많이 포함하고 있는 소셜 네트워크 데이터의 특성으로 이를 분석하여 다양한 방면으로 활용하려는 요구도 증가하고 있다. 이러한 요구에 부응하여 실시간으로 대용량 데이터를 분석 처리하기 위한 다양한 기술 및 서비스들이 등장하고 있지만, 단기간에 적은 비용으로 그것들을 적용하기에는 어려움이 따른다. 본 논문에서는 새로운 기술이나 서비스의 도입 없이 효과적으로 트윗을 분석하기 위한 시스템 설계 및 구현 방법을 제안한다. 리눅스 기반의 호스팅 서버에 MySQL 데이터베이스와 PHP 스크립트를 이용하여 트윗 데이터를 수집하고 분석하는 모니터링 시스템을 구축하여 제안된 방법을 검증하였다.

• 한국비블리아학회지
• /
• 제35권1호
• /
• pp.221-241
• /
• 2024

본 연구의 목적은 변화하는 연구 환경에 맞춘 국내 대학의 연구윤리지침의 방향성을 제안하는 것이다. 이를 위해 국내외 연구윤리지침과 연구진실성 관련 원칙을 분석해 연구데이터 관리와 연구진실성 간 연관성을 파악하였으며 해외 연구전문대학의 연구데이터 관련 지침 현황을 확인하였다. 이러한 분석 결과와 국내 4년제 대학 204개교를 대상으로 대학 연구윤리지침에서 나타난 "연구데이터" 관련 내용의 통계 결과를 비교해 본 연구는 국가 차원의 연구윤리지침인 연구윤리 확보를 위한 지침과 각 대학의 연구윤리지침의 연구데이터 관련 측면에 대한 시사점을 도출하였다.

• 한국도로학회논문집
• /
• 제14권6호
• /
• pp.167-173
• /
• 2012

PURPOSES : This study is to develop speed correction factor for more realistic Level-of-Service(LOS) at multilane highway. METHODS : In this study, we compared speed difference the degree of speed reductions in actual multilane road conditions with speed reduction considering speed correction factor presented in highway capacity manual using statistical techniques. And also we presents new speed correction factor analyzing collected data at national highway No.1 (Goyang~Wolrung). RESULTS : The result of analyzing and comparing new suggested speed correction factor with speed correction factor in Korea Highway Capacity Manual (KHCM) shows RMSE (Root Mean Square Error) in new speed correction factor (RMSE 1.5) is much lower than existing speed correction factor (RMSE 13.4). New suggested speed correction can be used for analyzing Level-of-Service at multilane highway. And also we suggests improvements for analysis procedure in analyzing Level-of-Service at multilane highway CONCLUSIONS : As a result of comparing differences, we draw the causes that effect the differences in speed and suggest new speed correction factor that consider traffic volumes. It can be more rational because it uses speed correction factor which can consider more realistic traffic conditions, etc.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제22권5호
• /
• pp.967-976
• /
• 2011

The Box-Cox transformation is a well known family of power transformations that brings a set of data into agreement with the normality assumption of the residuals and hence the response variable of a postulated model in regression analysis. Normalization (studentization) of the regressors is a common practice in analyzing microarray data. Here, we implement Box-Cox transformation in normalizing regressors in microarray data. Pridictabilty of the model can be improved using data transformation compared to studentization.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제19권4호
• /
• pp.1007-1018
• /
• 2008

The purpose of this case study is to demonstrate database-marketing management. First, we explore original variables for insurance customer's data, modify them if necessary, and go through variable selection process before analysis. Then, we develop churn prediction models using logistic regression, neural network and SVM analysis. We also compare these three data mining models in terms of misclassification rate.

• 한국철도학회:학술대회논문집
• /
• 한국철도학회 2002년도 추계학술대회 논문집(I)
• /
• pp.497-502
• /
• 2002

TGIS(Train General Information System) is monitoring Train status and analyzing fault happened. TGIS informed a lot of Passenger data, Driving data, Status data and Fault data to 'Depot'. For dealing them more properly, TGIS need specified data and specialized data handling method. This paper suggest Optimize data of Train Monitoring System and Apply that to Main Line Car.

• Spatial Information Research
• /
• 제17권3호
• /
• pp.277-285
• /
• 2009

효율적으로 데이터를 관리, 분석, 유지하기 위해서는 각 시스템의 목적에 맞는 데이터 모델이 필요하다. 데이터 모델에 따라 해당하는 활용 시스템의 활용 범위가 결정되며, 각각의 활용 시스템에 맞는 데이터 모델이 개발되고 있는 상황이다. GIS 분야에서도 각 GIS 응용시스템에 맞는 다양한 공간정보 데이터 모델들이 개발 되었으며, 제공하고자 하는 서비스에 따라 공간정보 데이터 모델이 만들어지고 있다. 어플리케이션의 효율적인 활용을 위해서는 공간정보 데이터의 정확성과 최신성등이 중요하지만 특히 공간정보 데이터 구조를 만드는 데이터 모델링이 중요하다. 그러므로 본 연구는 1)국내외 공간정보 데이터 모델의 공간정보를 표현하는데 있어 기하학적 모델, 위상학적 모델과 3차원 공간정보 가시화 방법 등의 항목별로 비교하고 2)각각의 데이터 구조를 분석하여 데이터 모델의 특징을 비교한다. 마지막으로 3)공간정보 데이터 모델을 선정하여 정량적인 분석을 통해 데이터 구조에 따른 특징을 분석한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제13권12호
• /
• pp.1814-1819
• /
• 2010

Since 1987, when statistical analyzing guide for thermal life test of Accelerated Life Test(ALT) was proposed as ANSI/IEEE Std 101, this guide has been used widely for many experiment data. Shim(2004) had done Monte Carlo simulation to compare life of two different systems or materials, based on statistic values obtained from ANSI/IEEE Std 101 data. In this study, a profile analysis is proposed for comparing life of two different systems or materials, and some examples using pre-existing data are given.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제23권61호
• /
• pp.115-126
• /
• 2000

In General, data mining is defined as the knowledge discovery or extracting hidden necessary information from large databases. Its technique can be applied into decision making, prediction, and information analysis through analyzing of relationship and pattern among data. One of the most important works is to find association rules in data mining. Association Rule is mainly being used in basket analysis. In addition, it has been used in the analysis of web-log and user-pattern. This paper provides the application method in the field of marketing through the analysis of data using association rule as a technique of data mining.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제8권1호
• /
• pp.281-289
• /
• 2001

The continuous growth in the use of the World Wide Web is creating the data with very large scale and different types. Analyzing such data can help to determine the life time value of users, evaluate the effectiveness of web sites, and design marketing strategies and services. In this paper, we propose some analysis methods for web data and present an example of a prototypical web data analysis.