The study was conducted to assess sanitary concepts of employees and needs of HACCP-based sanitation training program for elementary school foodservice operations. Subjects consisted of 370 foodservice employees. Foodservice employees' demographic characteristics were surveyed, and their food sanitation knowledge was tested. Food sanitation knowledge included 4 dimensions of foodborne disease & food microbiology; sanitary management in food product flows; personal hygiene management; and equipment & facility sanitation management. The data were analysed using the SPSS package for descriptive analysis, t-test and ANOVA test. The average sanitation knowledge score was 9.5 out of 15. The working periods of foodservice employees were singnificantly(p<01) related to food sanitation knowledge dimensions. Correct answering rate of 4 sanitation management dimensions were 74.4% in foodborne disease & food microbiology; 536% in sanitary management in food product flows; 78.7% in personal hygiene management; and 50.5% in equipment & facility sanitation management. 6 items in 4 sanitation knowledge dimensions under mean score were identified. Those items were temperature danger zone, thawing method of frozen foods, cooking & holding temperature, proper sampling & storage methods, proper storing methods in refrigerator, and proper washing & sanitizing method for utensils. Identified 6 items were included in 12 critical control points developed for the elementary school generic HACCP plan, and should be emphasized in implementing HACCP-based sanitation training program.
Purpose: Recently, according to climate changes, human health is exposed to danger over the world and they influence all fields of human society. Due to these climate changes, humans can be exposed to more frequent and extreme scorching heat and cold wave than the present. As precautions against these urban higher temperature and dryness, diverse methods are being sought. Among them, as measures to form cold islands, the evaporative cooling effect realistic to social and economic conditions was examined. Method: This study was conducted to analyze effects of temperature reduction and cooling according to injection quantity of minute water particles by using a blast sprayer as one of alternatives of alleviation of urban climate changes in outside space in summer. For this, through temperature difference in accordance with the injection quantity per hour of a day, a time zone representing the value of the highest temperature change was analyzed. Also, by analyzing temperature difference according to the injection quantity per daytime insolation, relation of amounts of insolation and evaporation was investigated. Temperature difference in accordance with distances at the highest temperature with the highest value in temperature changes was analyzed. Result: At the study result, about temperature, as injection quantity increase, temperature reduction was significant statistically at the highest temperature with the most insolation. A factor with the highest influence was judged to be the increase of the injection quantity. According to the injection quantity, it was predicted that $3.1^{\circ}C$ temperature reduction of a daily average in case of 0.16L/min, $3.5^{\circ}C$ temperature reduction of a daily average in case of 0.32L/min, and $4.4^{\circ}C$ temperature reduction of a daily average in case of 0.48L/min.
This study was conducted to estimate the safety level of non-cooking and cooking processed foods to propose the sanitary management of foods donated to foodbanks. The time and temperature were measured and the microbial levels of aerobic plate counts (APC), coliforms, E. coli, Salmonella spp., S. aureus, B. cereus, and E. coli O157:H7 were analyzed on ten food items donated to seven foodbanks. The amount of cooked foods donated to each foodbank was about 10 to 40 servings. All foodbanks hired a supervisor and had at least one refrigerator/freezer and one temperature-controlled vehicle, but only four foodbanks had the separate offices to manage the foodbank operation. The flow of donated foods was gone through the steps; production, meal service and holding at donator, collection by foodbank, transport (or holding after transport) and distribution to recipients. After production, the levels of APC of both non-cooking and cooking processed foods were complied with the standards by Ministry of Education & Human Resources Development, and were not increased till distribution. Only the level of coliforms in dried squid & cucumber salad (1.5×$10^3$ CFU/g) was not met the standards. E. coli and other pathogens were not detected in all tested samples. The microbial levels of delivery vessels and work tables were satisfactory, but the APC levels of two of four tested serving tables (6.9×$10^3$ and 5.3×$10^3$ CFU/100$cm^2$) and the coliforms level of one (1.1×$10^3$ CFU/100$cm^2$) were over the standards. The air-borne microflora level in serving room was estimated as satisfactory. It took about 3.0 to 6.5 hours from after-production to distribution and the temperatures of donated foods were exposed mostly to temperature danger zone, which had a high potential of microbial growth. These results imply that a checklist to monitor time and temperature in each step should be provided and the employees involving foodbank operation should be properly educated to ensure the safety of donated foods.
The mortality rate in industrial accidents in South Korea was 11 per 100,000 workers in 2015. It's five times higher than the OECD average. Economic losses due to industrial accidents continue to grow, reaching 19 trillion won much more than natural disaster losses equivalent to 1.1 trillion won. It requires fundamental changes according to industrial safety management. In this study, We classified the risk of accidents in industrial complex of Ulju-gun using spatial analytics and data mining. We collected 119 data on accident data, factory characteristics data, company information such as sales amount, capital stock, building information, weather information, official land price, etc. Through the pre-processing and data convergence process, the analysis dataset was constructed. Then we conducted geographically weighted regression with spatial factors affecting fire incidents and calculated the risk of fire accidents with analytical model for combining Boosting and CART (Classification and Regression Tree). We drew the main factors that affect the fire accident. The drawn main factors are deterioration of buildings, capital stock, employee number, officially assessed land price and height of building. Finally the predicted accident rates were divided into four class (risk category-alert, hazard, caution, and attention) with Jenks Natural Breaks Classification. It is divided by seeking to minimize each class's average deviation from the class mean, while maximizing each class's deviation from the means of the other groups. As the analysis results were also visualized on maps, the danger zone can be intuitively checked. It is judged to be available in different policy decisions for different types, such as those used by different types of risk ratings.
우리나라는 인구구조 측면에서 군사력이 심각한 위험 구간에 진입하였으며, 또한, 저 출산은 단순히 국가 경제활동 인구의 감소뿐만 아니라, 우리나라 최후의 안보 보루인 군 조직에서의 병력자원 감소로 이어져 문제의 심각성은 더해가며 곧, '다문화 가정 출신 자녀'의 군(軍) 입대 추세는 2025년부터 2031년 사이에 연 평균 8천여 명이 입대할 것으로 예측 됨으로서, 대한민국 국군의 병력자원은 '다문화 군대'로 변모하는 것은 불가피한 상항이 될 것이다. 결국, 우리나라 최후의 안보 보루인 군 조직에서의 병력자원 감소와 다문화 군대라는 문제의 심각성은 더해갈 것이다. 따라서 본 연구는 다문화 병사가 군(軍) 복무 적응과정을 어떻게 적응해 가고 있는가를 밝히고, 군(軍) 생활 적응에 대한 일련의 과정을 범주화시켜 심층적으로 분석하는 연구이다.
부설된 기뢰를 소해하기 위해 기뢰매설 예상구역에 대한 탐색을 수행한다. 이 때 기뢰탐색은 기뢰의 위험성, 아군의 안정성 등을 고려하여 자율무인잠수정을 이용한다. 매설된 기뢰를 식별하기 위한 소나시스템은 측면주사소나, 합성개구소나 등을 탑재한다. 본 논문은 측면주사소나 특성에 따른 기뢰탐색효과도 분석에 대해 기술한다. 각 측면주사소나의 특성을 바탕으로 음향조사역 및 인식확률을 모델링 하였고, AUV의 주행패턴에 따라 분석을 수행하였다. AUV의 주행패턴은 측면주사소나 음영구역의 유무에 따라 3가지 탐색패턴을 정의하였다. 분석결과는 각 탐색패턴 마다 탐지시간, 탐지확률을 도출하고 최종적으로 측면주사소나 음영구역의 유무에 따른 탐색 향상도를 도출하였다.
본 연구의 목적은 요양병원에서 발생할 수 있는 노인안전사고 발생률을 감소시키는 것이다. 즉, 위험지역으로 접근하는 인물이 노인(환자복) 그룹인지 실무자(평상복) 그룹인지를 CCTV에 나타나는 의복을 기준으로 구별하는 것이다. Web Crawling기법과 요양병원으로부터 지원을 받아 기초 데이터를 수집하였다. 이후 Image Generator와 Labeling으로 모델 학습 데이터를 만들었다. CCTV의 제한된 성능 때문에 높은 정확도와 속도를 모두 갖춘 모델을 만드는 것은 어려웠다. 그러므로 정확성이 상대적으로 우수한 ResNet 모델, 속도에서 상대적으로 우수한 YOLO3 모델을 각각 구현했다. 그리고 요양병원이 자신의 실정에 맞는 모델을 고를 수 있게 하고자 했다. 연구 결과 환자복과 평상복을 적절한 정확도로 구별할 수 있는 모델을 구현하였다. 따라서 실제 사용처에서 노인들이 위험구역에 접근하지 못하도록 하여 요양병원 안전사고 감소에 이바지 할 것으로 평가된다.
Muhammad Saifullah ;Imran Sarwar Bajwa;Muhammad Ibrahim;Mutyyba Asgher
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.135-147
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2023
Internet of things has revolutionaries every field of life due to the use of artificial intelligence within Machine Learning. It is successfully being used for the study of Radiation monitoring, prediction of Ultraviolet and Electromagnetic rays. However, there is no particular system available that can monitor and detect waves. Therefore, the present study designed in which IOT enables intelligence system based on machine learning was developed for the prediction of the radiation and their effects of human beings. Moreover, a sensor based system was installed in order to detect harmful radiation present in the environment and this system has the ability to alert the humans within the range of danger zone with a buzz, so that humans can move to a safer place. Along with this automatic sensor system; a self-created dataset was also created in which sensor values were recorded. Furthermore, in order to study the outcomes of the effect of these rays researchers used Support Vector Machine, Gaussian Naïve Bayes, Decision Trees, Extra Trees, Bagging Classifier, Random Forests, Logistic Regression and Adaptive Boosting Classifier were used. To sum up the whole discussion it is stated the results give high accuracy and prove that the proposed system is reliable and accurate for the detection and monitoring of waves. Furthermore, for the prediction of outcome, Adaptive Boosting Classifier has shown the best accuracy of 81.77% as compared with other classifiers.
도로점용공사를 비롯 각종 공사구간은 주변의 혼잡을 가중시키고 차량과 통행자들의 불편을 증가시키며 교통사고의 위험도를 증가시키는 중요한 요인이 되어 인명피해 사고가 발생하기도 한다. 또한 대형다중이용시설을 이용하기 위한 차량 및 이용자들로 인한 교통지체는 막대한 경제적 손실을 가져온다. 현재 공사장 등에 대한 교통안전체계를 위한 관련법규 제정되어 있으나 실효성 미비로 인명 사고 및 지체로 인한 경제적 손실 지속적 발생되고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 선진국에서 시행하고 있는 교통유도경비(일본), 교통통제관제 (캐나다, 미국 등)의 제도 도입은 필요한 실정이다. 본 연구에서는 외국의 선진사례를 분석하여 현행 한국의 현황을 살펴보고 한국에 적합한 교통유도경비의 도입방안을 제시하는데 있다. 교통유도경비의 자격은 일정한 교육과 시험을 통과한 교통유도경비원에게 1급, 2급, 기술사를 부여하는 것이 바람직하다. 또한, 법제도를 개정하여 도로상의 공사와 혼잡한 장소 등에 있어서는 교통유도경비의 자격증을 가진 사람에 한하여 의무적으로 설치할 수 있도록 해야 할 것이다. 교육시간에 이론교육은 기본교육과 전문교육이 포함되어야 한다. 기본교육에는 법규의 이해, 직무의 이해 등이 포함되어야 하고 전문교육에서는 교통관리, 안전교육, 교통사고의 이해, 교통통제시설물의 조작, 사고시 처리방법 등을 실무교육에서는 현장에서의 교통유도업무(수신호, 안전물설치, 교통사고 처리, 응급처치 등)등이 포함된다.
신속한 재난현장 대응과 국민의 생명을 보호하기 위해 소방방재청은 '06년부터 '긴급구조 표준시스템'을 도입하여 전국 시도에 확산 중이며 안전관리담당관을 지정하여 위험예지훈련, 전문교육훈련 및 유형별 안전수칙 이행확인 등 현장 대응에서의 소방관 안전 관리를 강도 높게 추진하고 있다. 그러나 불법 개조 건축물, 화재로 인한 구조물 변형, 주변 위험물 저장소 등을 사전에 인지 못하고 현장에 투입됨으로써 피해 확산, 인명 사고 발생 등의 화재 진압 조치에 한계가 발생하고 있으며 우발적인 상황 대처로 소방대원의 생명을 위태롭게 하고 있는 실정이다. 이러한 부분을 해소하기 위해서는 현장지휘관 및 소방대원의 경험과 판단에 의존한 부정확한 상황인지, 잘못된 의사결정 등의 인적 오류를 최소화시키기 위한 노력과 기술 적용이 필요하다. 이에 본 연구에서는 소방분야에서의 공간정보 활용을 통한 새로운 재난 현장 대응 모형을 제시하기 위해 소방취약지 모델과 지도의 활용 방안을 고찰하였다. 이를 위해 대구광역시 달서구를 대상으로 소방취약지 모델을 활용한 사례 분석을 실시하였으며 시도단위에서의 소방취약지 분석 및 개선을 통한 소방 활동 성능 개선이 가능한 소방취약지 운용개념을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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