As the variability of recent rainfall is increasing, it is becoming important to recognize the possibility of changes in the current reservoir state in advance and to inspect the stability based on accurate evaluation standards. However, the evaluation standards for the state change factors of reservoirs are still not suitable for agricultural reservoirs and thus much improvement is needed. Therefore, in this study, the evaluation criteria for state change factors specialized for small reservoirs were categorized and standards were prepared by considering factors that may cause state changes on the dam crest, upstream slope, and downstream slope of the embankment. The categorized results were configured based on the number of mentions of the precision safety inspection report on major defects in 102 reservoirs and the defect factors found in field investigations. The findings of the study indicated that the current state change standards require many revisions for excessive or unnecessary state change factors in the reservoir. Specifically, the deletion of measurement gauges not applicable to the reservoir, the addition of defects found in the reservoir, and the scope of use of the term were proposed. The results of this study can contribute to efficient system operation and management by improving the deficiencies in the system and introducing a new state change factor.
Multi-purpose dams are operated accounting for both physical and socioeconomic factors. This study aims to evaluate the utility of a deep learning algorithm-based model for three multi-purpose dam operation (Seomjin River dam, Juam dam, and Juam Control dam) in Seomjin River. In this study, the Gated Recurrent Unit (GRU) algorithm is applied to predict hourly water level of the dam reservoirs over 2002-2021. The hyper-parameters are optimized by the Bayesian optimization algorithm to enhance the prediction skill of the GRU model. The GRU models are set by the following cases: single dam input - single dam output (S-S), multi-dam input - single dam output (M-S), and multi-dam input - multi-dam output (M-M). Results show that the S-S cases with the local dam information have the highest accuracy above 0.8 of NSE. Results from the M-S and M-M model cases confirm that upstream dam information can bring important information for downstream dam operation prediction. The S-S models are simulated with altered outflows (-40% to +40%) to generate the simulated water level of the dam reservoir as alternative dam operational scenarios. The alternative S-S model simulations show physically inconsistent results, indicating that our deep learning algorithm-based model is not explainable for multi-purpose dam operation patterns. To better understand this limitation, we further analyze the relationship between observed water level and outflow of each dam. Results show that complexity in outflow-water level relationship causes the limited predictability of the GRU algorithm-based model. This study highlights the importance of socioeconomic factors from hidden multi-purpose dam operation processes on not only physical processes-based modeling but also aritificial intelligence modeling.
This study has performed comparative analysis on characteristics of reservoirs in their use through correlation analysis on seasonal variation of water quality factors in agricultural reservoirs and multipurpose dams. Agricultural reservoirs show the high relationship between Chl-a and other water quality factors while the correlation among COD, BOD, and SS is strong in multipurpose dams. Agricultural reservoirs have the high relationship between various water quality factors in season such as Chl-a and pH ($R^{2}=0.294$) in Spring, pH and water temperature ($R^{2}=0.246$) in Summer, and Chl-a and BOD ($R^{2}=0.435$) in Fall, and between COD and BOD ($R^{2}=0.370$) in Winter, respectively, for Sapgyo reservoir while Chl-a and T-P ($R^{2}=0.739$) in Spring, T-P and SS ($R^{2}=0.876$) in Summer, and Chl-a and SS ($R^{2}=0.600$) in Fall, and between COD and SS ($R^{2}=0.998$) in Winter, respectively, for Seokmun reservoir. Boryeong dam has the strong relationship between T-P and SS ($R^{2}=0.511$) in Spring while the relation between COD and SS is high in other seasons with the values of $R^{2}$ of 0.362, 0.665, and 0.500 in Summer, Fall, and winter, respectively. The first and second water quality factors in relationship are COD and BOD in Sapgyo and Seokmun reservoirs, which is similar to the characteristics in Winter for multipurpose dams. Chl-a has no relationship with other water quality factors in Boryeong dam in operation for both flood control and low water regulation purposes. The result of this research is expected to provide contributions to the seasonal water quality control and analysis on characteristics for each reservoir by monitoring.
Depending on the increased energy needs, a large number of dams have been built around the world. These dams have significant impacts on river ecology and climate change. When the climate change scenarios are examined, it is stated that the annual average temperature in Turkey will increase by 2.5-4 degrees in the future years, the south of the country will be opposed to the severe drought threat, and the northern regions will have a flood risk. In particular, it can be predicted that many dams and dam lakes built in the North of Turkey may increase the impact of climate change. In this study, the effects of the dams constructed in Çoruh basin on climate change are examined. Environmental and ecological problems of dam reservoirs have been examined. As a result of the data received from meteorological stations, it was determined that temperature and rainfall changes in the region. In this direction, solution proposal is presented.
As a fundamental research to establish a safety operation plan for irrigation dams, this study presents hydrologic analysis conducted in Sungju Dam watershed based on various rainfall data. Especially those reservoirs without flood control feature are widely exposed to the risk of flooding, a safe and optimized operation program need to be improved against arbitrary flooding. In this study, reservoir routing program was developed and simulated for reservoir runoff estimation using WMS hydrology model. The model simulated the variations of reservoir elevation under the condition of open or closed emergency gate. In case of closed emergency gate, water surface elevation was given as 193.15 m, and this value exceeds the dam crest height by 1.65 m. When the emergency gate is open, the increment of water surface elevation is given as 192.01 m, and this value exceeds dam crest height by 0.57 m. As an alternative plan, dam height increase can be considered for flood control under the PMP (Probable Maximum Precipitation) condition. Since the dam size is relatively small compare to the watershed area, sound protection can be expected from the latter option rather than emergency gate installation.
Works for dam heightening plan have dual purposes: flood disaster prevention by securing additional storage volume and river ecosystem conservation by supplying stream maintenance flow. Now, the dam heightening project is in progress and there are 93 dam heightened reservoir. After the dam heightening project, 2.2 hundred million ton of flood control volume in reservoirs will be secured. Thus it is necessary to evaluate the effects of the dam heightening project on watershed hydrology and stream hydraulics, and resulting flood damages. This study was aimed to assess the impact of outflow from the dam heightened reservoir group on the Whangryong river design flood. The HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System) model was used for estimating flood discharge, while HEC-5 (Hydrologic Engineering Center-5) was used for reservoir routing. This study analysed flood reduction effect on 100yr and 200yr return periods about the before and after heightening of agricultural dams. Based on the results of this study, the reduction of flood peak discharge at downstream of the reservoir group was estimated to be about 41% and 53% for 100yr and 200yr frequencies, respectively.
The knowledge of the behavior of any roller compacted concrete (RCC) dam and its foundation is gained by studying the service action of the dam and its foundation using measurements of an external and internal nature. The information by which a continuing assurance of structural safety of the RCC dam can be gauged is of primary importance. Similarly, the fact that the information on structural and thermal behavior and the properties of concrete that may be used to give added criteria for use in the design of future RCC dams is of secondary importance. Wide spread attention is now being given to the installation of more expensive instrumentation for studying the behavior of concrete dams and reservoirs and forecasting of any adverse trends. In view of this, the paper traces installation and need of the comprehensive instrumentation scheme implemented to monitor the structural and thermal behavior of 102.4 m high RCC dam constructed near Mumbai in India. An attempt is made in the present paper to emphasize the need to undertake an instrumentation program and evaluate their performance during construction and post construction stage of RCC structures. Few typical results, regarding the thermal and structural behavior of the dam, obtained through instrumentation installed at the dam site are presented and compared with the design considerations. The fair agreement is seen in the response observed through instrumentation with that governing the design criteria.
In 2008, 17, 596 dams and reservoirs are scattered across South Korea, and 17, 505 of them (99.5 %) are used for agriculture and 99.3 % are fill dam types. This study aimed to review literature related to the precise safety diagnosis system for agricultural reservoirs established by Korea Rural Community Corporation (KRCC) and analyze problems of its evaluation method. And then, it proposed ways to improve the system including a modified diagnosis system, which was applied to pilot districts in order to verify the utility. For assessment model development of agricultural reservoir, we reviewed status of precision safety inspections systems of agricultural reservoir. There are many problems such as assess agricultural reservoir not by sheet which used in fill dam but by block which used in concrete dam construction and diversion tunnel which main element in reservoir levee is treated as water intake facility. For considering diversion tunnel in reservoir levee, previous precision safety inspection systems which summed in separated phenomenon, separated element, separated site, separated facility was change to new systems which summed in site, phenomenon, element, and facility. Compared results of previous inspection system calculated total assessment index (Ec) with new system calculated total assessment index (Ec) are not show statistical difference.
According to deformation data measured in some high concrete dams, for dam body deformation, there is a complex relationship with dam height and water head for different projects, instead of a simple monotonic relationship consistently. Meanwhile, settlement data of some large reservoirs exhibit a significant deformation of reservoir basin. As water conservancy project with high concrete dam and large storage capacity increase rapidly these decades, reservoir basin deformation problem has gradually gained engineers' attentions. In this paper, based on conventional analytical method, an improved analytical method for high concrete dam is proposed including the effect of reservoir basin deformation. Though establishing FEM models of two different scales covering reservoir basin and near dam area respectively, influence of reservoir basin on dam body is simulated. Then, forward and inverse analyses of concrete dam are separately conducted with conventional and proposed analytical methods. And the influence of reservoir basin deformation on dam working behavior is evaluated. The results of two typical projects demonstrate that reservoir basin deformation will affect dam deformation and stress to a certain extent. And for project with large and centralized water capacity ahead of dam site, the effect is more significant than those with a slim-type reservoir. As a result, influence of reservoir basin should be taken into consideration with conducting analysis of high concrete dam with large storage capacity.
본 연구에서는 DAMBRK 모형을 2002년 태풍 루사로 인해 붕괴된 남대천 유역의 장현저수지와 동막저수지에 적용하여 붕괴상황을 재현하였다. 두 저수지는 병렬로 위치하고 있으며, 이 두 저수지의 붕괴 모의를 위해 Relaxation 기법을 DAMBRK 모형에 추가하였다. 그리고 ASDSO (2005)에서 제안한 흙댐 붕괴지속시간과 첨두붕괴유량 산정을 위한 Froehlich 등의 경험공식을 활용한 저수지의 붕괴지속시간 추정 방법을 제안하였다. 제안 방법으로 선정된 붕괴지속시간으로 장현저수지 단일붕괴와 장현 및 동막저수지 연속붕괴에 대해 적용하여 붕괴유출 수문곡선을 계산하였다. 계산된 붕괴유량이 하류로 전파하면서 예상되는 홍수량 및 홍수위를 주요 하도지점에서 계산하고, 유량이 감쇠되는 특성을 해석하였다. 그리고 계산 홍수위와 현장 조사된 홍수위와의 비교를 통해 적용 모형의 매개변수 및 정확성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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