Membrane fouling is a major challenge limiting the use of membrane applications. In this study high induced shear rates were utilized at the membrane surface in order to reduce the organic and inorganic scaling by using the torsional vibration of flat sheet membranes. The performances of a vibratory shear-enhanced processing (VSEP) system for the ultrafiltration (UF), nanofiltration (NF) and reverse osmosis (RO) membrane filtration of industrial dairy wastewater were investigated. The vibration and non-vibration methods were compared with the same membrane and operational parameters during the purification of real dairy industrial process wastewater. In the initial experiments, short-term tests were carried out in which the effects of vibration amplitude, recirculation flow rate and transmembrane pressure were measured and compared. The permeate flux, turbidity, conductivity and chemical oxygen demand (COD) reduction of dairy wastewater were investigated by using UF, NF and RO membranes with vibration and non-vibration methods. In the subsequent experiments, concentration tests were also carried out. Finally, scanning electron microscopy (SEM) revealed that the vibration method gave a better performance, which can be attributed to the higher membrane shear rate, which reduces the concentration of solids at the membrane, and the transmission.
Kim, Hyoun Wook;Ham, Jun-Sang;Seol, Kuk-Hwan;Han, Sangha;Park, Beam Young;Oh, Mi-Hwa
Journal of Dairy Science and Biotechnology
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v.30
no.2
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pp.131-137
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2012
Rapid and reliable identification of microorganisms is a key for tracing the relationship between the target bacteria and related infectious diseases. Various identification methods such as classical phenotypic analysis, numerical taxonomic analysis, and DNA sequencing have been widely used to classify microorganisms in milk and dairy products. Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry (MS) identifies targeted bacteria in milk and milk products. Several studies have demonstrated that MALDI-TOF MS identification is an efficient and inexpensive method for the rapid and routine identification of isolated bacteria. MALDI-TOF MS could provide accurate identification of bacteria in milk and milk products at the serotype or strain level and enable antibiotic resistance profiling within minutes.
Morales, Francisco de Asis Ruiz;Genis, Jose Maria Castel;Guerrero, Yolanda Mena
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.32
no.8_spc
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pp.1256-1265
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2019
The aim of this review is to show the evolution of the dairy goat sector in Europe from all perspectives. Starting from the current situation, the challenges and future potential of this livestock system are presented, as well as strategies to overcome the difficulties faced. Europe holds 1.9% of the world goat population and produces 15.1% of goat milk recorded worldwide. The goat species plays a fundamental economic, social and environmental role in many regions of Europe. The wide diversity of production systems and autochthonous breeds makes the sector very heterogeneous. In order to improve viability, a number of strategies need to be adopted to solve the current problems such as a low profitability, absence of generational change and a little or no recognition of the social and environmental role of the sector. Some strategies to improve the situation of the European goat sector include: i) generating market value that will recognise the diversity of the dairy goat sector (breeds, feeding models, derived products${\ldots}$); ii) promoting and raising awareness of the functional attributes of goat milk and derived products so as to increase consumption; iii) assigning an economic value to environmental and social functions; iv) improving working conditions through technological innovation to make goat farming more attractive to young people; and v) processing more milk into cheese or other dairy products in production areas.
The current study was conducted to examine the effect of feeding and management practices on milk quality and dairy farm productivity in Korea. Fifty dairy farms in Gyunggi (11), Gangwon (22), Chungnam (17) provinces were surveyed to collect data on the herd size, housing style, feeding management, waste disposal, milking practices and milk yield. Milk tank samples from all farms under study were also collected to enumerate its composition and quality parameters. Large dairy herds are equiped with better housing, milking and waste control facilities than medium and small dairy herds. Higher concentrate feeding to lactating cows was noticed in small dairy herds (47.51 %) than in medium (32.59 %) and large dairy herds (31.82 %). The decrease in concentrate feeding to lactating cows with increase in number of cows per farm resulted in a simultaneous increase in the use of imported forages. Bacterial count in milk was affected by housing and milking facilities at dairy farms. Higher bacterial counts (Coliform and E. coli) in milk were observed in cows housed in stanchion than those under free stall with saw dust bedding. The bacterial counts were higher with bucket milking system than with pipe-line and parlour systems. The increase in the number of dairy cows per farm and thus better management and milking facilities resulted in a reduction in somatic cell score. Milk yield (per cow) was higher in herds with less somatic cell score. Average milk protein concentration was between 2.89 to 2.98 % and milk urea nitrogen was between 21.81 to 23.31mg/ml on surveyed dairy farms. This study concluded that large herd size with better dairy cow management facilities is crucial to produce quality milk with better dairy farm income.
Jang, Sungbong;Kim, So Yeon;Lee, Soo-Hyun;Shin, Min Gwang;Kang, Jimin;Lee, Dooho;Kim, Sidong;Noh, Seung Hee;Lee, Seung Hwan;Choi, Tae Jeong
Korean Journal of Agricultural Science
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v.46
no.2
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pp.293-301
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2019
This study was done to estimate the effect of progeny numbers and pedigree depth on the accuracy of the estimated breeding value (EBV) using best linear unbiased prediction (BLUP) method in Hanwoo. The experiment groups (sire = 100, 200, and 300; progeny = 4 and 8) were made by random sampling and by genetic evaluation of the following traits: Body weight (BW), carcass weight (CW), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT) and marbling score (MS9). As a result of the genetic evaluation, the accuracy of the EBV was roughly 30 - 60% with 4 progenies, and the accuracy of the EBV increased by about 50 - 75% with 8 progenies. In the other words, when the number of progenies increased from 4 to 8, the accuracy of the EBV simultaneously increased by about 15 - 20%. Moreover, when the number of sires was higher, variations in the accuracy of the EBV within the groups for each trait decreased. Therefore, this result indicates that not only the number of progeny but also the number of sires can affect the accuracy of the EBV. Consequently, collecting information on the progeny and careful management of that information are very important things in the Hanwoo breeding system. Therefore, the EBV can show more precise results when conducting genetic evaluations.
The present study describes an investigation on an epidemic of Tuberculosis (TB) which has been occurred among dairy cattle farms in Jeongeup, Jeollabuk-do since 2007. The investigation was performed in three ways as follows: 1. Collecting information about bovine TB outbreaks using investigation reports, an on-the-spot and tracing-back investigations; 2. Analyzing the outbreak pattern; 3. Establishing hypothesis and performing statistical analysis on potential risk factors. In the early 2000s, TB outbreaks were sporadically reported in beef cattle, and only a small number ($1{\sim}2$) of reactors was confirmed in each of outbreak farms. The number of TB outbreaks has been suddenly increased from 2007, mainly in dairy cattle farms. And these outbreaks were temporarily clustered during the period, from March 2007 to April 2009 (relative risk, RR = 13.7, p < 0.001). And two spatial clusters of which radiuses were 0.3 km (RR = 6.9, p < 0.001) and 0.9 km (RR = 3.6, p < 0.01). The analysis to find risk factors was performed on 99 dairy farms (21 outbreaks), which are located in the most seriously affected village during 2007-2009. Middleman (odds ratio, OR = 47.4, p < 0.05) and raw milk collecting system (OR = 6.9, p < 0.05) were recognized as with the highest association. Considering the fact that all the outbreak farms except one had their own manure composting tank, it might be that the manure containing pathogen was leaked from tank and transmitted to other farms by fomites such as middleman or raw milk collecting system.
From January to December 1993, 3,385 bulk milk samples were collected from 293 herds in Inchon area. Standard plate counts(SPC) and somatic cell counts(SCC) were performed by the method of milk collection, the situation of raising management and monthly. The results obtained are summarized as follows : 1, Annual average SPC and SCC were respectively 638,000 cfu /mm and 647,000 cells /mm. SPC showed an abrupt decrease from January-1,088,000 cfu /mm to December-279,000 cfu /mm, but SCC showed a slow change from January-1,017,000 cells /mm to December -673,000 cells /mm 2. Variation on milk quality(annual average SPC) was shown a wide difference between everyday collection-575,000 cfu /mm and every other day collection-1,243,000 cfu /mm ac-cording to frequency of milk collection from dairy farms. However, there was a little difference In SCC. 3. In the raising scale, average SPC were the lowest in 16~25mi1king cows, and average SCC were the lowest in above 25milking cows. 4. According to types of milking machine, average SPC and SCC of dairy farms that are equipped with pipeline system were respectively 361,000 cfu /mm and 591,000 cells /mm. Those of dairy farms with bucket system were 549,000 cfu /me and 559,000 cells /mm. 5. In the types of management, average SPC an SCC of dairy farms with hired herdsman were 288,000 cfu /mm and 559,000 cells /mm. Those of dairy farms with self-management were 526,000 cfu /mm and 568,000 cells /mm.
The weekly ultrasound scanner (US) observations of reproductive organs in a commercial dairy herd with the popular stanchion style management were conducted for over 26 months. Based on reproductive records, the following were evaluated: 1) the effect of postpartum period commencement of US monitoring on herd reproductive efficacy, and 2) the effectiveness of a US monitoring-based diagnosis and subsequent treatments of reproductive disorders on postpartum reproductive efficiency. The reproductive parameters of cows, which were subjected to US monitoring between Days 30-40 (Day 0 = day of parturition), Days 41-50, Days 51-60, and above Day 61, were compared. The reproductive parameters of cows diagnosed as having reproductive disorders (RD) with US monitoring before or after the first artificial insemination (AI) were also compared. It was found that the day of commencement of US monitoring in cows diagnosed with and without RD significantly affected the period towards the first AI and the open period. In particular, cystic follicles and anoestrus detected either before or after the first AI significantly affected herd reproductive efficiency. The implementation of US monitoring improved reproductive efficiency by reducing the open period and increasing the number of milking cows in the herd. The results of this field trial indicate that the postpartum reproductive management of dairy cows with the use of the US monitoring system is one strategy to improve reproductive efficiency, especially in a high-yielding dairy herd reared stanchion management style.
The present study was to investigate the effect of the transition from conventional to organic dairy farming on the antimicrobial resistant pattern of pathogens in milk. A farm with tie-stall management, with an average herd size of 20 milking cows, was selected based on the owner' willingness to accept, for at least 6 months, the highly restricted protocol developed in this study. Comparisons of bacterial isolates and antimicrobial susceptibilities before changing to an organic farm system (BEFORE) and for 6 months after (AFTER) operating the experimental organic farm system were performed by Fisher's Exact Chi-square tests. Significant levels were defined at p<0.05. During the AFTER period, average frequency of antibiotic treatment was decreased from more than 3 cases/month to less than 1 case/month during which the antibiotic use was authorized only by the veterinarian. In total, 92 and 70 quarter milk samples from 24 and 18 cows during BEFORE and AFTER, respectively, were included in the study. Overall, isolates ranged from a non-resistant level for cephazolin to a very high resistant level to streptomycin (64.71% to 95.45%). Percentages of antimicrobial resistant isolates during BEFORE were significantly higher than during AFTER for ampicillin (43.48% and 5.88%, respectively) and streptomycin (95.45% and 64.71%, respectively). In conclusion, percentages of antimicrobial resistant isolates were decreased after 6 months of operating as an organic farm system.
Total three hundred and fourteen dairy cows were used in this study to analysis of correlation between milking levels and automatic milking system (AMS). Cows were divided into five groups according to their milking levels (over 50 kg/day, 49~40 kg/day, 39~30 kg/day, 29~20 kg/day, 19~10 kg/day). All groups were compared with daily milking number, rejected number by AMS, residence time at AMS, milking time, flow rate of milk. Daily milking number and milking time were higher in the group of over 50 kg and 49~40 kg than that of other groups (p<0.05). There are no correlation on rejected number by AMS, residence time at AMS and flow rate of milk between milking levels and AMS. In addition, we found that the milk yield affected to feed intake and rumination of dairy cows. In conclusion, present results indicated that installation of AMS on dairy farms with high milk producing cows might be affected positively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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