Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2001.05a
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pp.45-51
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2001
The daily inflow is apparently one of nonlinear and complicated phenomena. The nonlinear and complexity make it difficult to model the prediction of daily flow, but attractive to try the neural networks approach which contains inherently nonlinear schemes. The study focuses on developing the forecasting models of daily inflows to a large dam site using neural networks. In order to reduce the error caused by high or low outliers, the back propagation algorithm which is one of neural network structures is modified by combining a regression algorithm. The study indicates that continuous forecasting of a reservoir inflow in real time is possible through the use of modified neural network models. The positive effect of the modification using tole regression scheme in BP algorithm is showed in the low and high ends of inflows.
A decision support system, Watershed Analysis Risk Management Framework(WARMF), was applied to the Kyungan Stream watershed, a tributary of Lake Paldang, for calculation of total maximum daily loads(TMDL). The WARMF system was developed by Systech Engineering, USA, and has been successfully used in several watersheds, for TMDL studies. The study area was divided into 14 sub-basins, based on digital elevation model(DEM). The integrated watershed and stream model of WARMF was validated by flow and BOD data measured during the year of 1999. There were reasonable agreements between model results and field data, both in water flow and BOD. The validated Kyungan WARMF was extensively utilized to study the quantitative relationship between waste loads and receiving water quality. Based on TMDL guideline at Paldang Lake and Kyungan Stream, the water quality criterion were set to be 3.0mg/L, 3.5mg/L, and 4.0mg/L at the watershed outlet. The allowable waste loads of BOD, both from point and non-point sources, were determined at each water quality criterion. From this study, it was concluded that the WARMF provided several advantages over the conventional application of watershed and stream models for TMDL study, such as time variable simulations, multiple possible soutions, and reduction loads for goal water quality, etc.
Three wethers fitted with silastic catheters for collection of pancreatic juice, and cannulas located in the abomasum and the duodenum were used to investigate the effects of different hay and energy intake on pancreatic exocrine secretion. The wethers were fed Italian ryegrass hay or alfalfa hay at maintenance energy requirement and alfalfa hay ad libitum. High energy intake from alfalfa significantly increased abomasal flow of dry matter and both the concentration and daily secretion of ${\alpha}-amylase $. The high energy intake also tended to increase daily secretion of lipase, trypsin and chymotrypsin through the large volume of pancreatic juice. Compared with Italian ryegrass hay, alfalfa hay at the maintenance decreased abomasal dry matter flow, but increased concentration of ${\alpha}-amylase $ in the pancreatic juice, and tended to increase daily secretion of ${\alpha}-amylase $. The secretion of the other enzymes was not different between the two hays at maintenance intake. These results suggest that the kind of hay could change the concentration of ${\alpha}-amylase $ in the pancreatic juice, and that the intake level of alfalfa hay affects the ${\alpha}-amylase $ concentration and the juice volume secreted from the pancreas.
The purpose of this study was to investigate the daily life experiences of medical students and to explore gender differences in these experiences using the Experience Sampling Method (ESM) as the method. The instrument, the Experience Sampling Form (ESF), consisted of questions on the external and internal experiences of the respondents. Data were collected from 2,035 ESFs by 91 students (male=52, female=39) at three medical schools for one week. The data was analyzed using the statistical tests of the t-test and ${\chi}^2$ test. Activity places were significantly different by gender (${\chi}^2=16.576$, p=.001). Males spent more time in learning places such as schools, libraries, etc., whereas females spent their time in personal places, including their homes, dormitories, etc. Males undertook more learning activities than did females, and females undertook more social/leisure activities and basic life activities than did male students (${\chi}^2=18.753$, p=.001). They were in a learning place and performing learning activities. There were significant perceptual differences between males and females about their flow levels, competency levels, and difficulty levels, based on the activity type. These results can help us to understand the daily lives of medical students and can be useful in developing counseling programs and educational activities for students.
Kim, Young-Joo;Yoon, Kwang-Sik;Son, Jae-Gwon;Choi, Jin-Kyu;Chang, Nam-Ik
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.4
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pp.19-26
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2010
To provide the basic information for the water quality management of the Sumjin River Basin, delivery ratios for flow duration were studied. Using the day-interval data set of discharge and water quality observed from the Chooryeong-cheon watershed, the flow-duration and discharge-load relation curves for the watershed were established, then the load-duration curve was constructed. Delivery ratios for flow duration were also developed. Delivery ratios showed wide variation according to flow conditions. In general, delivery ratio of high flow condition showed higher value reflecting nonpoint source pollution contribution from the forest dominating watershed. To resolve this problem, a regression model explaining the relation between flow rate and delivery ratio was suggested. The delivery ratios for different flow regime could be used for pollutant load estimation and TMDL (Total maximum daily load) development.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.5
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pp.59-69
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2016
This study aims to evaluate the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) hourly hydrological modeling performance and compare it with daily SWAT modeling parameters. For the Byeolmicheon catchment ($1.17km^2$) located in the upstream of Gyeongancheon watershed and total 18 storm events measured during 3 years (2011-2013), the hourly SWAT was calibrated and validated using the Green and Ampt (G&A) infiltration equation. The determination coefficient ($R^2$) and Nash-Sutcliffe model efficiency (NSE) of hourly SWAT discharge were 0.81 and 0.73 respectively, and the most sensitive parameter was soil saturated hydraulic conductivity (SOL_K) and calibrated with the average value of 0.075 mm/hr. In addition, the hourly SWAT simulation by G&A was compared with the daily SWAT simulation by SCS-CN (Soil Conservation Service-Curve Number) method for the whole 3 years period. The houlrly G&A results showed $R^2$ and NSE of 0.71 and 0.50, and the daily SCS-CN results were 0.71 and 0.66, respectively. The SOL_K by daily SCS_CN method was calibrated at 75.5 mm/hr, 1,000 times greater than the hourly G&A method. The next sensitive parameters for the hourly simulation were lag time of lateral flow (LAT_TIME) and lag time of surface runoff (SURLAG).
The objective of this study is to develop a reliable flow forecasting model based on neural network algorithm in order to provide flow rate at stream sections without flow measurement in Nakdong river. Stream flow rate measured at 8-days interval by Nakdong river environment research center, daily upper dam discharge and precipitation data connecting upstream stage gauge were used in this development. Back propagation neural network and multi-layer with hidden layer that exists between input and output layer are used in model learning and constructing, respectively. Model calibration and verification is conducted based on observed data from 3 station in Nakdong river.
In this study, we attempted to develop a watershed runoff index subject to main control points by dividing the Geum River basin into 14 sub-basins. The Yongdam multipurpose dam Daecheong multipurpose dam and Gongju gage station were selected to serve as the main control points of the Geum River basin, and the observed flow of each control point was calculated by the discharge rating curve, whereas the simulated flow was estimated using the Rainfall Runoff Forecasting System (RRFS), user-interfaced software developed by the Korea Water Corporation, based on the Streamflow Synthesis and Reservoir Regulation (SSARR) model developed by the US Army Corps of Engineers. This study consisted of the daily unit observed flow and the simulated flow of the accumulated moving average flow by daily, 5-days, 10-days, monthly, quarterly and annually, and normal monthly/annually flow. We also performed flow duration analysis for each of the accumulated moving average and the normal monthly/annually flows by unit period, and abundant flow, ordinary flow, low flow and drought flow estimated by each flow duration analysis were utilized as watershed runoff index by main control points. Further, as we determined the current flow by unit period and the normal monthly/annually flow through the drought and flood flow analysis subject to each flow we were able to develop the watershed runoff index in a system that can be used to determine the abundance and scarcity of the flow at the corresponding point.
Kim, Dae-Seon;Yu, Seung-Do;Ahn, Seung-Chul;Na, Jin-Gyun
Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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2005.06a
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pp.311-314
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2005
To evaluate the acute effects of fine particles on pulmonary function, a longitudinal study was conducted. This study was carried out for the schoolchildren(3rd and 4th grades) living in Inner-Mongolia, China. 113 Chinese children were asked to record their daily levels of peak expiratory flow rate(PEPR) using portable peak flow meter(mini-Wright) for 40 days and 3 time everyday(12 April 2004 to 21 May 2004). The atmospheric concentration of fine particles in study area was also determined everyday during same period. The relationship between dailypeak expiratory flow rate(PEFR) and fine particle levels was analyzed using a mixed linear regression models including gender, age, height, the presence of respiratory symptoms, and daily average relative humidity as extraneous variables. The analysis showed that the increase of fine particle concentrations was negatively associated with the variability in PEPR. The IQR(inter-quartile range) increments of $PM_{10}$ or $PM_{2.5}(66.0{\mu}g/m^3$ and $118.9{\mu}g/m^3$, respectively) were also shown to be related with 1.422L/min(95% Confidence intervals: 0.270 ${\sim}$ 2.574) and 1.214L1min(95% Cl: 0.010 ${\sim}$ 2.418) decline in PEFR.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.1
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pp.99-108
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2012
Soil erosion and sediment from agricultural farmland has caused various negative impacts on environment in recent years. The effect of rice straw mat on soil erosion has been investigated by many researchers these days. In this study, the SWAT model was applied to Hongcheon watershed to evaluate SWAT flow and sediment, and the effect of rice straw mat on sediment yield at watershed outlet was evaluated. The Nash-Sutcliffe model efficiency (NSE) and coefficient of determination ($R^2$) values for flow simulation (calibration period) were 0.66 and 0.67, and the NSE values for sediment was 0.90. The calibrated parameters were used to analyze the reduction of sediment yield in the farmland with rice straw mat. Average daily sediment yield without rice straw mat was 49.8 ton/day and sediment yield with rice straw mat was 25.5 ton/day, and the reduction rate was 38.7 %. Also, average daily sediment yield with/without rice straw mat were 97.5 ton/day and 190.7 ton/day during the rainy season (Jun. 2008 - Aug. 2009), with the reduction rate 46.3 %.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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