Characteristics of seasonal mean diurnal temperature range (DTR) and their causes over South Korea are investigated using the 60 stations data of Korea Meteorological Administration from 1976 to 2005. In general, the seasonal mean DTR is greatest during spring (in inland area) and least during summer (urban and coastal area). The spatial and seasonal variations of DTR are closely linked with the land surface conditions (especially vegetation activity and soil moisture) and atmospheric conditions (cloud amount, precipitation, local circulation). The seasonal mean DTR shows a decreasing trend at the major urban areas and at the north-eastern part of South Korea. Whereas, it shows an increasing trend at the central area of the southern part. Decreasing and increasing trends of DTR are more significant during summer and fall, and during spring and winter. The decrease (increase) of DTR is mainly caused by the stronger increase of daily minimum (maximum) temperature than daily maximum (minimum) temperature. The negative effects of precipitation and cloud amount on the DTR are greater during spring and at the inland area than during winter and at the coastal area. And the effect of daytime precipitation on the DTR is greater than that of nighttime precipitation.
본 연구의 목적은 온열질환자를 설명, 예측하기 위한 최적의 폭염 관련 지표를 선정하고 예측하여 실효성을 확인하는 것이다. 2021년부터 2023년까지의 온열질환 응급실감시체계 데이터와 기상청 AWS 데이터를 기반으로 일 평균 기온, 일 최고 기온, 일 평균 WBGT, 일 최고 WBGT 값을 계산하여 회귀분석을 진행하였다. 분석 결과 네 가지 지표 중 일 최고 WBGT가 R2 값 0.81, RMSE 0.98로 가장 적합한 지표로 나타났으며 그 임계값은 29.94도로 나타났다. 전체 분석 기간 중 해당 임계값을 초과하는 날은 총 91일이었으며 이 때 발생한 환자수는 339명으로 나타났다. 일 최고 WBGT의 회귀식을 통해 2021년부터 2023년까지의 온열질환자 수를 예측한 결과 매년 10명 미만의 오차를 보여 정확성이 상당히 높은 것을 확인할 수 있었다. 지속적인 연구를 통해 데이터 및 분석 방법을 고도화한다면, 폭염 피해를 예측 및 저감하는데 도움이 될 수 있을 것이다.
A stochastic weather generator which simulate daily precipitation, maximum and minimum daily temperature, relative humidity was developed. The model parameters were estimated using stochastic characteristics analysis of historical data of 71 weather stations. Spatial variations of the parameters for the country were also analyzed. Model parameters of ungauged Sites were determined from parameters of adjacent weather stations using inverse distance method. The model was verified on Suwon and Ulsan weather stations and showed good agreement between simulated and observed data.
본 논문은 중부지방의 스키 리조트를 대상으로 제설조건을 파악하기 위하여, 스키장과 인접한 기상 관측지점의 기후자료를 이용하여 스키장 개장일과 폐장일, 제설작업에 영향을 미칠 수 있는 기후 요소의 변화를 분석하였다. 기후 조건이 불리한 수도권 스키리조트는 전체 제설작업 중 94% 이상이 팬형 제설기를 이용한 반면에 용평리조트는 건형 제설기를 이용하였다. 11월 일최저기온의 경우 대관령에서는 지속적으로 상승하였으나 이천은 1980년대 이후 최근까지 다소 하강하는 경향으로 2000년대 스키리조트 개장일에 영향을 미쳤다. 스키장 폐장일인 2월 중순에도 일최고기온이 $2{\sim}4^{\circ}C$인 수도권 스키리조트가 용평보다 이르다. 보강제설 기간 동안 눈이 활발하게 녹는 날도 대관령보다 이천에서의 증가율이 뚜렷하여 수도권 스키장 관리의 어려움이 예상된다.
Long term observational analysis by climatologists has confirmedthat the global warming is no longer a topic of debate among scientists andpolicy makers. According to the report of IPCC-2001 (Intergovernmental Panelon Climate Change), the global mean surface air temperature is increasinggradually. The reported increase of mean temperature is by 0.6 degree in the end of twentieth century. This could represent severe threat for propertylosses especially due to increase in the number of extreme weather arising out of global warming. period of model integration from 2001 to 2100 using output of ECHAM4/HOPE-G of Max Planet Institute of Meteorology (MPI) for IPCC SRES (Special Report on Emission Scenarios). The main results of this study indicate increase of surface air temperature by 6.20C and precipitation by 2.6% over Korea in the end of 21st century. Simulation results also show that there is increase in daily maximum and minimum temperatures while decrease in diurnal temperature range (DTR). DTR changes are diminished mainly due to relatively rapid increase of daily minimum temperature than that of daily maximumtemperature. It has been observed that increase in precipitation amount anddecrease in the number of rainy days lead to increase of pre precipitationintensity.
We studied the distribution of air temperature using the high density urban climate observation network data of Daegu. The observation system was established in February 2013. We used a total of 38 air temperature observation points (23 thermometers and 18 AWSs). From the distribution of monthly averaged air temperatures, air temperatures at the center of Daegu were higher than in the suburbs. The daily minimum air temperature was more than or equal to $25^{\circ}C$ and the daily maximum air temperature was more than or equal to $35^{\circ}C$ at the elementary school near the center of Daegu. Also, we compared the time elements, which are characterized by the diurnal variation of surface air temperature. The warming and cooling rates in rural areas were faster than in urban areas. This is mainly due to the difference in surface heat capacity. These results indicate the influence of urbanization on the formation of the daily minimum temperature in Daegu.
Kim, Deog-Su;Shin, Jin-Chul;Park, Kyung-Jin;Lee, Chung-Kuen;Kim, Je-Kyu
한국작물학회지
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제48권5호
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pp.397-401
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2003
This experiment was conducted to know the characteristics of kernel growth as affected by various temperature regimes during grain filling using the varieties Hwaseongbyeo, Ilpumbyeo and Chucheongbyeo. The rice plants tested were grown in the natural condition at 1/5000a Wagner pots until flowering. After flowering, the rice plants were moved to controlled temperature conditions in a phytotron. The minimum/maximum daily temperature in the phytotron was controlled by 12/18, 15/21, 18/24, 21/27, and 24/$30^{\circ}C$, respectively. The grain weights were measured every three days after treatment. The mean daily kernel growth rate during active grain filling period showed different responses among varieties under various temperature regimes. The kernel growth rate of Chucheongbyeo was seriously reduced as temperature regimes were decreased. However, that of Ilpumbyeo was not influenced so critically. Ilpumbyeo showed some advantages in grain filling under low temperature regimes compared to Chucheongbyeo. The lag phase in grain filling of Chucheongbyeo was the longest among tested varieties, followed by Hwaseongbyeo under daily mean temperature regime of $15^{\circ}C$. Kernel weight of Ilpumbyeo increased fast in early grain filling phase under low temperature. This characteristic may be favorable for grain filling in temperate zone where the daily mean temperature is drastically dropped during grain filling period. Regression analysis with kernel growth rate and temperature showed the estimated critical low temperature for grain filling among varieties were $9^{\circ}C$, $12^{\circ}C$, $13^{\circ}C$ in Ilpumbyeo, Hwaseongbyeo and Chucheongbyeo, respectively. Under moderate temperature the duration of grain filling of Ilpumbyeo was longer than that of Chucheongbyeo. However, Under low temperature that of Ilpumbyeo was more favorable than Chucheongbyeo.
본 연구는 국내의 ASOS 및 AWS와 AMOS 관측 값을 사용하여 1km 고해상도의 산악기상 격자 값을 추정하고 평가하였다. 해발고도 200m이상을 산악지역으로 정의하고 ASOS, AWS, AMOS 기상관측소를 산악기상이 반영된 기상데이터와 산악기상이 반영되지 않는 기상데이터로 나누었다. 2013년에서 2020년까지 산악기상 데이터를 적용하고 편의보정기법(bias correction method)방법을 통하여 산악기상 적용에 따른 보정계수를 산출하고 적용하여 보정계수 및 산악기상 데이터가 반영된 고해상도 산악기상기온 격자 데이터를 생성하였다. 추정된 산악기상기온 격자데이터는 검증지점의 기상 기온 실측 값과 비교하여 평가하였다. 산악기상 데이터 반영 및 보정계수가 반영된 산악기상 고해상도 격자 기온은 산악기상이 반영되지 않는 격자기온보다 RMSE가 34%(평균기온), 50%(최저기온), 31%(최고기온)가 감소하였다. 이는 산악기상 정보기반과 산악기상 보정계수를 적용이 국내 산악기상고해상도 격자 생성에 있어서 정확도를 크게 개선시킬 수 있음을 시사하였다. 이러한 1km 고해상도의 기온 격자데이터는 추후 기후변화에 대한 산림생태계 변화 및 산림재해 모델의 검증을 위한 데이터로 매우 유용하게 활용될 수 있을 것이라 사료된다.
To examine the trend on the flowering time in some weather flora including Prunus serrulata var. spontanea, Cosmos bipinnatus, and Robinia pseudo-acacia in Busan, the changes in time series and rate of flowering time of plants were analyzed using the method of time series analysis. According to the correlation between the flowering time and the temperature, changing pattern of flowering time was very similar to the pattern of the temperature, and change rate was gradually risen up as time goes on. Especially, the change rate of flowering time in C. bipinnatus was 0.487 day/year and showed the highest value. In flowering date in 2007, the difference was one day between measurement value and prediction value in C. bipinnatus and R. pseudo-acacia, whereas the difference was 8 days in P. mume showing great difference compared to other plants. Flowering time was highly related with temperature of February and March in the weather flora except for P. mume, R. pseudo-acacia and C. bipinnatus. In most plants, flowering time was highly related with a daily average temperature. However, the correlation between flowering time and a daily minimum temperature was the highest in Rhododendron mucronulatum and P. persica, otherwise the correlation between flowering time and a daily maximum temperature was the highest in Pyrus sp.
Vulnerability to heat was examined for populations of 6 major cities in South Korea (Seoul, Incheon, Daejeon, Gwangju, Daegu, and Busan). Daily excess mortality and maximum temperature from 1991 to 2005 were employed in this study. The results show that the standardized mortality increase associated with a $1^{\circ}C$ increase in daily maximum temperature above the city-specific threshold explains the heat acclimatization effect better than the threshold temperature itself. The estimated increase in mortality (standardized per 10 million population) associated with a $1^{\circ}C$ increase in temperature above the threshold is 4.8 in Incheon, 4.7 in Seoul, 4.3 in Daejeon, 2.8 in Gwangju, 2.4 in Daegu, and 1.5 in Busan, well reflecting the latitudinal locations and local climates of each city. Climate models project more frequent, more intense, and longer lasting heat waves in most land areas in both hemispheres in the 21st century under increasing greenhouse gas concentrations. In order to mitigate the adverse human health impacts due to excess heat, more detailed characteristics of acclimatization to heat need to be understood and quantified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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