This study designed 16 kinds of basic structure and 4 kinds of modified structure for impact protection pads with a spacer fabric shape. The pad is a structure in which hexagonal three-dimensional units, composed of a surface layer and a spacer layer, are interconnected. Designed pads were printed with flexible $NinjaFlex^{(R)}$ materials using a FDM 3D printer. The printed pads were evaluated for impact protection performance, compression properties and sensory properties. The evaluation of the impact protection performance indicated that basic structures better than CR foam material at 20cm height were DV1.5, DX1.5, DX1.0, DV1.0 and HV1.5. The evaluation of the compression properties for the five types, with good results in the impact protection performance, indicated that DV1.0, DX1.0, DV1.5, HV1.5 and DX1.5 showed good results, respectively. The sensory evaluation of DV1.0, DX1.0, and DV1.5, which with good results when considering both the impact protection performance and the compression performance, showed that DV1.0 were the best for surface, flexibility, compression and weight. Therefore, DV1.0 is shown to be the best structure for protection pads.
DV-Hop 알고리즘에서 일반노드의 위치는 앵커노드 간 거리의 평균적인 값을 통해 계산되기 때문에 일반노드의 예측 위치와 실제 위치 간에 많은 오차가 존재한다. 본 논문에서는 앵커노드의 예측 위치와 실제 위치에서 발생하는 오차를 최소화하는 한 홉의 거리를 산출하고 그 거리를 이용하여 일반노드의 위치 정확도를 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 또한 실제 거리에 비해 많은 홉 수를 지니는 앵커노드의 홉 당 거리로 인해서 발생하는 일반노드의 위치 오차를 보정하기 위해 일반노드는 앵커 노드들의 홉 당 거리를 평균으로 하는 자신만의 홉 당 평균 거리를 통해서 자신의 위치를 인식한다. 시뮬레이션을 통해서 제안하는 알고리즘이 기존의 DV-Hop보다 높은 위치인식 정확도를 보임을 확인한다.
무선 센서 네트워크 환경에서 사건을 탐지하거나 정보를 추적하는 등의 업무를 수행하기 위해 센서 노드가 있는 곳의 위치를 측정하는 문제는 매우 중요한 문제이다. DV-Hop 알고리즘은 위치를 알 수 없는 미지 노드들이 비콘 노드가 전송한 비콘과 홉거리 정보를 이용하여 센서 노드의 위치를 찾는 방법으로 거리 오차가 크다고 할 수 있다. 본 논문에서는 비콘 노드와 미지 노드 사이의 통신 반경 측정을 통하여 DV-Hop 알고리즘을 개선하고, MATLAB을 이용하여 개선 알고리즘의 성능을 평가하였다.
1xEV-DV와 HSDPA는 이동통신 환경에서 단말기별 무선 구간의 상태나 QoS의 정책에 따라 적절한 MCS를 할당함으로써 고속 packet data 서비스를 가능하게 하는 표준이다. 이 논문에서는 LG 전자가 개발한 1xEV-DV는 HSDPA의 기지국 모뎀 하드웨어, 모뎀 소프트웨어 및 채널카드에 대해 설명한다. Processor와 DSP의 역할을 중심으로 두 채널카드의 유사성 및 차이점에 대해 논의한다.
In this paper, we will define the Bergman projection type operator Pr and find conditions on which the operator Pr is bound-ed on $L^p$(B, dv). By using the properties of the Bergman projection type operator Pr, we will show that if $f{\in}L_a^p$(B, dv), then $(1-{\parallel}{\omega}{\parallel}^2){\nabla}f(\omega){\cdot}z{\in}L^p(B,dv)$. We will also show that if $(1-{\parallel}{\omega}{\parallel}^2)\; \frac{{\nabla}f(\omega){\cdot}z}{},\;{\in}L^p{B,\;dv),\;then\;f{\in}L_a^p(B,\;dv)$.
Wireless Sensor Networks have been proposed for several location-dependent applications. For such systems, the cost and limitations of the hardware on sensing nodes prevent the use of range-based localization schemes that depend on absolute point to point distance estimates. Because coarse accuracy is sufficient for most sensor network applications, solutions in range-free localization are being pursued as a cost-effective alternative to more expensive range-based approaches. In this paper, we proposed a Coefficient Allocated DV-Hop (CA DV-Hop) algorithm which reduces node's location error by awarding a credit value with respect to number of hops of each anchor to an unknown node. Simulation results have verified the high estimation accuracy with our approach which outperforms the classical DV-Hop.
디지털 캠코더에서 이용하는 영상 압축 방식인 DV 부호화방식은 DCT와 가변장 부호화 방식을 이용한다. DV 방식은 하드웨어 복잡도가 낮은 반면 압축된 비트 율이 약 26Mbps로 높은 편이다. 따라서 스튜디오에서 낮은 복잡도로 영상을 부호화 한 후 VOD 시스템에서 이용하기 위하여 MPEG-2로 변환부호화 할 필요가 있다. 이때의 두 압축방식이 DCT를 이용하므로, DCT영역에서 변환부호화 하면 중간과정을 줄일 수 있어서 계산상의 복잡도를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 DV방식에서 MPEG-2의 인트라로 변환부호화시, DV방식의 4:1:1 색차포맷을 MPEG-2의 4:2:2 색차 포맷으로 변환할 때 변환영역에 있는 데이터에 미리 계산된 행렬을 곱하여 병렬처리가 가능하게 설계하였다. 또한 MPEG-2 율제어는 중요한 서브 블록의 분산을 완전히 DCT영역에서 계산하여 하드웨어 복잡도를 줄였다. 색차포맷변환부 하드웨어 구현을 위하여 VHDL로 코딩한 후 FPGA-EXPRESS(synopsys), ALTERA MAX-PLUS II를 사용하여 모의실험을 하였다. 각 모듈별로 기능을 검증한 후, FPGA EXPRESS(synopsys)를 사용하여 합성 및 검증을 하였다.
본 논문에서는 대표적인 스트림형 트래픽인 DV와 MPEG2를 초고속 네트워크 상에서 전송하고 이들 스트림에 대한 최종 사용자의 주관적 평가를 수행하였다. 두 가지 스트림형 데이터에 대해 화질 측정은 ITU-R BT.500-1을 기반으로 하여 측정하였고, 음질 측정은 ITU-R BS.1116-1을 기반으로 측정하였다. 또한 최종 사용자의 주관적 평가를 얻기 위한 실험 방법으로는 DSCQS 5단계 평가 방법을 채택하였다. 유사한 조건하에서 MPEG2 스트림의 경우, 네트워크 트래픽 파라미터가 급증하는 $54\%$의 부하율에서 화질과 음질의 평가 등급이 급격히 하강한다. DV의 경우 화질은 MPEG2와 마찬가지로 $54\%$의 부하율에서 평가 등급이 하락하지만 그 변화의 정도가 MPEG2에 비해 완만하며 점진적인 것을 확인할 수 있다. 반면 DV 음질의 경우는 부하율 $70\%$까지 사용자의 주관적 평가 등급이 우수하여 사용자의 주관적 평가를 고려한 트래픽 제어 및 QoS 제어가 요구된다. 결론적으로 MPEG2의 경우는 네트워크 상의 실측값과 최종 사용자의 주관적 평가가 거의 동일하므로, 네트워크 실측값만으로 트래픽 제어가 가능하고, DV의 경우는 네트워크 상의 실측값과 최종 사용자의 주관적 평가 등급을 동시에 고려한 트래픽 제어가 가능하다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.215-236
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2017
Obtaining accurate location information is important in practical applications of wireless sensor networks (WSNs). The distance vector hop (DV-Hop) is a frequently-used range-free localization algorithm in WSNs, but it has low localization accuracy. Moreover, despite various improvements to DV-Hop-based localization algorithms, maintaining a balance between high localization accuracy and good stability and convergence is still a challenge. To overcome these shortcomings, we proposed an improved DV-Hop localization algorithm based on the bat algorithm (IBDV-Hop) for WSNs. The IBDV-Hop algorithm incorporates optimization methods that enhance the accuracy of the average hop distance and fitness function. We also introduce a nonlinear dynamic inertial weight strategy to extend the global search scope and increase the local search accuracy. Moreover, we develop an updated solutions strategy that avoids premature convergence by the IBDV-Hop algorithm. Both theoretical analysis and simulation results show that the IBDV-Hop algorithm achieves higher localization accuracy than the original DV-Hop algorithm and other improved algorithms. The IBDV-Hop algorithm also exhibits good stability, search capability and convergence, and it requires little additional time complexity and energy consumption.
임베디드 시스템의 성능이 향상됨에 따라, 이러한 시스템에서의 소모전력을 줄이기위해 다양한 분야에서 연구되어왔다. 그 중에서도, DVS는 마이크로 프로세서의 소모전력을 줄이기 위한 가장 효율적인 기술 중 하나이다. 하지만 DVS는 하드웨어 특성상 오버헤드가 존재하며, 대부분의 연구에서는 이러한 오버헤드를 고려하지 않고 진행되었다. 본 연구는 시스템의 워크로드를 요구 주파수 관점에서 해석하여 매 단위 시간마다 요구 주파수 간의 관계를 확률 모델을 적용하여 해석하고자 했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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