패킷 스위칭 네트워크 노드에서 정해진 대역폭을 보장해주는 스케줄링 기법 중 많은 수가 Latency-Rate (LR) server의 범주에 포함된다. LR server로 이루어진 네트워크는 각 노드에서의 latency의 합이 그대로 전체 네트워크의 latency가 된다는 성질을 가지고 있어서 각 노드의 latency를 구하면 전체 네트워크에서 겪을 수 있는 최대 delay를 쉽게 얻을 수 있다. Deficit Round Robin (DRR)은 이러한 LR server의 하나로 가장 구현이 간단하다는 장점 때문에 실제 여러 종류의 시스템에서 채택하였다. 본 연구에서는 이러한 DRR을 개선한 "DRR with Instant Service" (DRR-IS) 기법을 제시하고 분석하였다. DRR-IS가 LR server임을 증명하였고, 기존 DRR과 비교하며 전혀 복잡도의 증가가 없으면서 latency 성능은 $30\%$ 가량 향상되었음을 밝혀내었다.
본 논문에서는 IP 스위칭 시스템을 위한 iSLIP 기반의 Dual Round Robin(DRR) 방식 스케줄링 알고리즘을 제시한다. 기존의 iSLIP 방식과 DRR 방식을 결합하여 단점은 최소화하면서 DRR이 가진 분배기능의 장점과 iSLIP 기능이 가진 고성능의 장점을 이용할 수 있게 한다. 불균일한 트래픽 환경에서 스위치에서의 처리율과 지연성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인한다. 또한 제안된 방식은 기존의 iSLIP과 비교하여 구현 복잡성을 매우 낮아짐을 보인다. 이러한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 스케줄링 알고리즘이 기존의 DRR에 비해 우수한 성능을 iSLIP에 비해 구현의 복잡성에서 우수함을 알 수 있었다.
A pose estimation process from medical images is calculating locations and orientations of objects obtained from Computed Tomography (CT) volume data utilizing X-ray images from two directions. In this process, digitally reconstructed radiograph (DRR) images of spatially transformed objects are generated and compared to X-ray images repeatedly until reasonable transformation matrices of the objects are found. The DRR generation and image comparison take majority of the total time for this pose estimation. In this paper, a fast DRR generation technique based on GPU parallel computing is introduced. A volume ray-casting algorithm is explained with brief vector operations and a parallelization technique of the algorithm using Compute Unified Device Architecture (CUDA) is discussed. This paper also presents the implementation results and time measurements comparing to those from pure-CPU implementation and open source toolkit.
본 논문에서는 그래픽 하드웨어를 이용한 텍스처기반 볼륨렌더링으로 DRR 영상을 고속으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안방법은 크게 세단계로 구성된다. 첫째, CT 영상 슬라이스 데이터에서 각 슬라이스를 최인접보간법으로 보간함으로써 등방해상도의 볼륨데이터를 생성한다. 둘째, 그래픽 하드웨어의 메모리용량 때문에 발생하는 문제를 해결하기 위해 텍스처 메모리의 효율적 관리방법을 제시한다. 셋째, 텍스처기반 볼륨렌더링을 이용해서 X-ray 영상과 유사한 투시투영한 DRR 영상을 생성한다. 본 논문에서 제안한 방법을 평가하기 위해서 인공 심장 데이터를 사용한다. 제안방법의 수행시간과 화질을 평가하기 위해서 기존 광선추적법, 복셀투영법을 적용한 DRR 영상과 비교 분석하였다. 실험결과 제안 방법은 기존 방법에 비해서 빠르게 DRR 영상을 생성하였고, 영상의 화질 또한 광선추적법의 결과 영상의 화질만큼 좋은 영상을 생성하였기 때문에 실시간 정합에 적합하였다.
본 연구에서는 환자 치료 전 셋업 확인을 위해 디지털 재구성 방사선영상(digitally reconstructed radiographs, DRR)을 참조영상으로 하여 온보드 영상 장치로부터 획득된 kV X선 영상과의 2차원 정합을 수행하였을 경우 DRR 영상의 질에 따라 환자 셋업 오차 보정의 정확도가 어떻게 달라지는가를 확인하였다. 방사선치료계획 장치로는 Pinnacle3와 Eclipse를 이용하였으며 참조 영상으로는 팬텀 및 환자를 각각 다른 슬라이스 두께로 부위별로 CT 촬영한 영상으로부터 재구성된 DRR 영상을 이용하였다. DRR 영상 및 프로파일 비교에서는 CT 슬라이스 두께가 증가함에 따라 이를 이용한 DRR 영상의 질이 저하됨을 확인할 수 있었지만 2차원 정합 결과 유사한 오차 값을 보여주어 DRR 영상의 질이 큰 영향을 미치지 않음을 확인할 수 있었다. 슬라이스 두께에 따른 2차원 정합 결과의 차이가 크지는 않지만 일반적인 환자 치료계획 및 2차원 정합을 위해 슬라이스 두께 3 mm 이하의 CT 영상 획득이 필요할 것으로 생각한다.
본 논문에서는 멀티미디어 트래픽에 대한 성능 향상을 목표로 ASR-DRR, ASD-DRR이라 명명한 IEEE 802.11e HCCA기반에서 서비스 품질 보장이 가능한 스케줄링 알고리즘을 제안하였다. 또한 IEEE 802.11e HCCA(Hybrid Coordination Function Controlled Channel Access) 스케줄러와 관련된 다수의 개선된 형태의 스케줄러들이 실제 큐 사이즈 정보를 실시간으로 HC(Hybrid Coodinator)에 전달하지 못하여 생기는 불필요한 지연시간에 대해 지적하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 현재 큐 상태를 최대한 실시간으로 전달할 수 있는 간단한 해결책을 제안하였으며, 이를 바탕으로 두 가지 구현방안을 제시하였다. 이를 RTS(Request to Send)/CTS(Clear to Send)를 활용한 적응형 스케줄러(ASR)와 Data/Ack를 활용한 적응형 스케줄러(ASD)라고 한다. 이들 구현 방안들은 유선환경에서의 DRR(Deficit Round Robin) 스케줄러를 모방하여 최적화되었다. 또한 제안하는 스케줄러의 성능을 알아보기 위해 NS-2 시뮬레이터를 활용하여 기존 스케줄러와 비교한 결과 훨씬 좋은 성능을 보임을 확인하였다.
지구 온난화로 인한 전 세계적인 기후 변화로 생활 환경이 지속적으로 변화하고 있다. 이러한 기후 변화에 대한 적응과 대비한 IPCC와 UNFCCC를 포함한 많은 국제적 활동이 있다. 또한 UNISDR의 DRR 활동으로 센다이 프레임워크가 2015년 제시되었다. 본 연구에서는 이런 활동 사이에 상호 연계성과 미래 DRR 활동을 위한 우리의 준비와 방향을 제공한다.
This study investigated the effect of Rehmanniae Radix preparata extract on the antioxidant enzymes of kidney and renal function in streptozotocin-induced diabetic rats. Male Sprague-Dawley rats were divided into three groups including normal control (NC), diabetic control (DC), and diabetic treatment with Rehmanniae Radix preparata (DRR). Over a 4-week study period, Rehmanniae Radix preparata aqueous extract was administered orally at 1124 mg/kg BW/day. The serum glucose level in the DRR group was significantly lower (P<0.05) than the DC group. The serum blood urea nitrogen in diabetic groups was significantly higher (P<0.001) than the NC group. The urinary total protein level in the DRR group was significantly lower (P<0.05) than the DC group. The renal xanthine oxidase activity in the DRR group was significantly lower (P<0.01) than the DC group. The renal catalase activity in the DC group was significantly lower (P<0.05) compared to the NC group and that was significantly higher (P<0.05) in the DRR group than the DC group. In conclusion, these results indicated that Rehmanniae Radix preparata can prevent or retard the development of diabetic nephropathy via its beneficial effects for correcting the hyperglycemia and favorable effects on antioxidant enzyme system.
최근에 인터넷상에서 정보이용이 급증함에 따라 멀티미디어 정보를 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 여러 가지 방법들이 제안되고 있다. 따라서 본 논문에서는 SRR(Semantic Reference Relation)과 DRR(Direct Reference Relation)을 이용한 새로운 그룹화 방법을 제안한다. 제안된 방법은 MDI(Multimedia Document Informations)를 멀티미디어 객체 클러스터로 간주하여 그룹화 한다. 제안된 방법의 성능을 알아보기 위하여 1000개의 멀티미디어 문서데이터를 테스트하며, 그 결과 제안된 방법의 성능이 보다 효율적임을 보인다.
본 논문은 블루투스 MAC 계층에서의 패킷 스케줄링 성능의 개선을 목적으로 한다 현재 대부분의 많은 블루투스 MAC 계층 스케줄링 방식은 라운드로빈(RR)을 사용하고 있는데, 많은 슬롯과 시간을 낭비하게 되고 최적화된 업링크와 다운링크에 적합하지 않다. 한편, 블루투스의 마스터 노드에서 생기는 자원 낭비 문제를 해결하기 위한 몇 가지 MAC 스케줄링 알고리즘이 있다. 본 논문에서는 Bin-packing 과 DRR 을 이용하는 MAC 계층에서의 효과적인 패킷 스케줄링 알고리즘을 제안하고 시뮬레이션을 통해서 그 성능이 기존 방식에 비해 우월함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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