The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.2
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pp.115-121
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2022
As city environments have recently become crowded, there are many obstacles that interfere with the walking of the visually impaired on pedestrian roads. Typical examples include ballads, parking breakers and standing signs, which usually do not get in the way, but blind people may be injured by collisions. To solve such a problem, many solutions have been proposed, but they are limited in applied in practical environments due to the several restrictions such as outside use only, inaccurate obstacle sensing and requirement of special devices. In this paper, we propose a new method to automatically detect obstacles while walking on the pedestrian roads and warn the collision risk in advance by using only sensors embedded in typical mobile phones. The proposed method supports the walking of the visually impaired by notifying the type of obstacles appearing in front of them as well as the distance remaining from the obstacles. To accomplish this goal, we utilized an object recognition technology applying the latest deep learning algorithms in order to identify the obstacles appeared in real-time videos. In addition, we also calculate the distance to the obstacles using the number of steps and the pedestrian's stride. Compared to the existing walking support technologies for the visually impaired, our proposed method ensures efficient and safe walking with only simple devices regardless of the places.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.2
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pp.1-17
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2022
This study analyzed the PM2.5 pattern by using data measured for one year from June 2020 to May 2021 by 21 low-cost sensors installed near the Changwon National Industrial Complex in Changwon, Gyeongsangnam-do. For the PM2.5 pattern, the land use types around the measuring points and meteorological factors such as air temperature and wind speed were considered. The PM2.5 concentration was high from November to March in winter, and from 1 to 9 in the morning and early in the morning by time zone. The concentration of PM2.5 was higher as it got closer to the industrial area, but the concentration was lower in the residential area and public facility area. In terms of meteorological factors, the higher the air temperature and wind speed, the lower the concentration of PM2.5. As a result of this study, it was possible to identify the PM2.5 patter near Changwon National Industrial Complex. This result will be useful data that can be used in urban and environmental planning to improve air quality including PM2.5 in urban area in the future.
A light sensor chip requires a small capacity eFuse (electrical fuse) OTP (One-Time Programmable) memory IP (Intellectual Property) to trim analog circuits or set initial values of digital registers. In this paper, 128-bit eFuse OTP IP is designed using only 3.3V MV (Medium Voltage) devices without using 1.8V LV (Low-Voltage) logic devices. The eFuse OTP IP designed with 3.3V single MOS devices can reduce a total process cost of three masks which are the gate oxide mask of a 1.8V LV device and the LDD implant masks of NMOS and PMOS. And since the 1.8V voltage regulator circuit is not required, the size of the illuminance sensor chip can be reduced. In addition, in order to reduce the number of package pins of the illumination sensor chip, the VPGM voltage, which is a program voltage, is applied through the VPGM pad during wafer test, and the VDD voltage is applied through the PMOS power switching circuit after packaging, so that the number of package pins can be reduced.
Air pollution-related diseases are escalating worldwide, with the World Health Organization (WHO) estimating approximately 7 million annual deaths in 2022. The rapid expansion of industrial facilities, increased emissions from various sources, and uncontrolled release of odorous substances have brought air pollution to the forefront of societal concerns. In South Korea, odor is categorized as an independent environmental pollutant, alongside air and water pollution, directly impacting the health of local residents by causing discomfort and aversion. However, the current odor management system in Korea remains inadequate, necessitating improvements. This study aims to enhance the odor management system by analyzing 1,010,749 data points collected from odor sensors located in Osong, Chungcheongbuk-do, using an Ensemble-Based Multi-Region Integrated Odor Concentration Prediction Model. The research results demonstrate that the model based on the XGBoost algorithm exhibited superior performance, with an RMSE of 0.0096, significantly outperforming the single-region model (0.0146) with a 51.9% reduction in mean error size. This underscores the potential for increasing data volume, improving accuracy, and enabling odor prediction in diverse regions using a unified model through the standardization of odor concentration data collected from various regions.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.28
no.1
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pp.41-50
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2023
Dissolved oxygen sensors have characteristics in which data drift occurs over time. Therefore, in-situ calibration of the dissolved oxygen sensor is essential to accurately measure the concentration of dissolved oxygen in seawater. In order to provide a method for in-situ calibration, appropriate number of samples for calibration, and laboratory calibration interval of the dissolved oxygen sensor, the dissolved oxygen sensor values were compared with the measured values by titration on a total of 133 samples from three different cruises in the Indian Ocean, Pacific Ocean, and East Sea over a period of about one year. As a result, it is preferable to calibrate the sensor value using the correlation of a straight line obtained by directly comparing the final concentration value given by the sensor and the measured value. For the accurate calibration, at least 30 samples must be used to enable in-situ calibration within an accuracy range of about 1%. In addition, it is recommended that a laboratory calibration should perform within 1 year for the membrane type dissolved oxygen sensor for CTD to achieve a performance of 70% or more.
Kim, Jongmin;Gwon, Yeonghwa;Park, Yelim;Kim, Dongsu;Kwon, Jae Hyun;Kim, Young Do
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.4
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pp.301-308
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2022
Algae is an indispensable primary producer in the ecosystem by supplying energy to consumers in the aquatic ecosystem, and is largely divided into green algae, blue-green algae, and diatoms. In the case of blue-green algae, the water temperature rises, which occurs in the summer and overgrows, which is the main cause of the algae bloom. Recently, the change in the occurrence time and frequency of the algae bloom is increasing due to climate change. Existing algae survey methods are performed by collecting water and measuring through sensors, and time, cost and manpower are limited. In order to overcome the limitations of these existing monitoring methods, research has been conducted to perform remote monitoring using spectroscopic devices such as multispectral and hyperspectral using satellite image, UAV, etc. In this study, we tried to confirm the possibility of species classification of remote monitoring through laboratory-scale experiments through algal culture and river water collection. In order to acquire hyperspectral images, a hyperspectral sensor capable of analyzing at 400-1000 nm was used. In order to extract the spectral characteristics of the collected river water for classification of algae species, filtration was performed using a GF/C filter to prepare a sample and images were collected. Radiation correction and base removal of the collected images were performed, and spectral information for each sample was extracted and analyzed through the process of extracting spectral information of algae to identify and compare and analyze the spectral characteristics of algae, and remote sensing based on hyperspectral images in rivers and lakes. We tried to review the applicability of monitoring.
Jung keun Ahn;Kwangsoo Cho;Han-jin Jeong;Ji-hun Jeong;Seung-joo Kim
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.5
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pp.827-846
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2023
Recently, various information technologies such as network communication and sensors have begun to be integrated into weapon systems that were previously operated in stand-alone. This helps the operators of the weapon system to make quick and accurate decisions, thereby allowing for effective operation of the weapon system. However, as the involvement of the cyber domain in weapon systems increases, it is expected that the potential for damage from cyber attacks will also increase. To develop a secure weapon system, it is necessary to implement built-in security, which helps considering security from the requirement stage of the software development process. The U.S. Department of Defense is implementing the Risk Management Framework Assessment and Authorization (RMF A&A) process, along with the introduction of the concept of cybersecurity, for the evaluation and acquisition of weapon systems. Similarly, South Korea is also continuously making efforts to implement the Korea Risk Management Framework (K-RMF). However, so far, there are no cases where K-RMF has been applied from the development stage, and most of the data and documents related to the U.S. RMF A&A are not disclosed for confidentiality reasons. In this study, we propose the method for inferring the composition of the K-RMF based on systematic threat analysis method and the publicly released documents and data related to RMF. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of our inferring method by applying it to the naval battleship system.
Respiration sating radiotherapy technique developed In consideration of the movement of body surface and Internal organs during respiration, is categorized into the method of analyzing the respiratory volume for data processing and that of keeping track of fiducial landmark or dermatologic markers based on radiography. However, since these methods require high-priced equipments for treatment and are used for the specific radiotherapy. Therefore, we should develop new essential method whilst ruling out the possible problems. This study alms to obtain body surface motion by using the couch based computer-controlled motion phantom (CBMP) and US sensor, and to develop respiration gating techniques that can adjust patients' beds by using opposite values of the data obtained. The CBMP made to measure body surface motion is composed of a BS II microprocessor, sensor, host computer and stopping motor etc. And the program to control and operate It was developed. After the CBMP was adjusted by entering random movement data, and the phantom movements were acquired using the sensors, the two data were compared and analyzed. And then, after the movements by respiration were acquired by using a rabbit, the real-time respiration gating techniques were drawn by operating the phantom with the opposite values of the data. The result of analysing the acquisition-correction delay time for the data value shows that the data value coincided within 1% and that the acquistition-correction delay time was obtained real-time $(2.34{\times}10^{-4}sec)$. And the movement was the maximum movement was 6 mm In Z direction, In which the respiratory cycle was 2.9 seconds. This study successfully confirms the clinical application possibility of respiration gating techniques by using a CBWP and sensor.
Purpose: Numerous false alarms by pulse oximetry, which is widely used in neonatal intensive care unit, can delay response to true alarms. Masimo $SET^{(R)}$ was introduced lately, to overcome false alarms by motion. We compared the clinical performance of two devices (Nellcor $N-595^{(R)}$ and Masimo $SET^{(R)}$) for the evaluation of the false alarm frequency during usual motion artifacts and stable state. Methods: A total of 20 preterm infants weighing 1,000-2,500 g were enrolled in the study. The sensors of two devices were placed on the different feet on the same infants, and both devices were programmed to emit an alarm for episode of hypoxemia (SpO2$\leq$85%). The false alarms were defined as episodes of poor correlation with ECG heart rate, poor waveforms, and the absence of obvious signs of hypoxia. We compared the frequency of false alarms between the two devices. Results: The mean chronological age was 20.8 days and the mean body weight was 1,668 g on the study day. The frequency of total false alarm was significantly fewer for Masimo $SET^{(R)}$ pulse oximetry (48 in Nellcor $N-595^{(R)}$, 27 in Masimo $SET^{(R)}$) although the false alarm during usual motion artifacts was not significantly between two devices (32 in Nellcor $N-595^{(R)}$, 19 in Masimo $SET^{(R)}$). Conclusion: The Masimo $SET^{(R)}$ pulse oximetry has fewer false alarm rates and identified more true hypoxic events than Nellcor $N-595^{(R)}$ pulse oximetry. Therefore, it is useful for adequate oxygen therapy and helps to decrease unnecessary handling by clinicians and nurses.
The forming conditions of X-ray storage phosrhors $BaFBr_{1-x}I_x:Eu^{2+}$, $Na^+$ have been investigated, and measured the PSL emission spectra and its intensity, fading characteristics and does dependence of the prepared phosphors. These characteristics were compared with those of commercial image plate (ST-III) obtained from Fuji Photo Film Co. The optimal preparing conditions of $BaFBr_{1-x}I_x:Eu^{2+}$, $Na^+$ Phosphor were 0.5 mol% of $EuF_3$, 4.0 mol% of NaF and composition ratio x=0.3, and the sintering temperature were $950^{\circ}C$ in $H_2$ atmosphere. When the composition ratio x was equal to 0, the spectral range of the luminescence of $BaFBr_{1-x}I_x:Eu^{2+}$, $Na^+$ phosphor was $365{\sim}420\;nm$, and its maximum luminescence intensity appeared at 390 nm. When composition ratio x was not equal to 0, the wavelength ranges and peak of the spectra were shifted to the longer wavelength with the growth of composition ratio x. A good linearity was shown between the PSL intensity and X-ray irradiation dose. The phosphor sample with x=0.3 exhibited better fading characteristics than that of other $BaFBr_{1-x}I_x:Eu^{2+}$ phosphor samples, and the fading characteristics of the PSL intensity at room temperature were shown poorer with increasing $I^-$ ion concentration. The lattice constant of the phosphor becomes larger with increasing the $I^-$ ion concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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