본 연구는 서울시에서 추진한 청계천 복원사업에 대한 경제적 가치를 평가하기 위해 심층출구면접조사 방식으로 수집된 자료를 바탕으로 여행비용법(Travel Cost Method, TCM)을 적용하였다. 가산자료의 특성을 감안하여 분석모형은 포아송모형(Poisson Model, PM), 음이항모형(Negative Binomial, NB), 절단된 포아송모형(Zero-truncated Poisson, ZTP), 그리고 절단된 음이항모형(Zero-truncated Negative Binomial, ZTNB)을 사용하였다. 분석결과 추정계수들은 통계적으로 유의하게 나타났고 일반적인 소비자경제이론에 부합하는 결과가 도출되었다. 조사된 자료에서 과산포현상(Over-dispersion)이 발견되었으며 모형적합도검정을 통해서 절단된 음이항모형(Zero-truncated Negative Binomial, ZTNB)이 청계천 방문객의 수요를 추정하는 데 최적모형으로 선정되었다. 생태하천복원사업인 청계천복원사업의 경제적 가치를 추정하기 위해 방문객의 연평균 방문횟수와 최적모형에서 추정된 계수를 통해서 분석한 결과 청계천의 경제적 가치는 2013년 기준으로 연간 약 1,902 원으로 추정되었다.
부산항은 국내 물동량의 75% 이상을 처리하는 제1의 항만이며, 세계 글로벌 항만 중 6위를 차지하고 있다. 본 연구는 부산항의 중추역할을 하면서 시내와 가까이 위치한 북항에 접안하는 선박들로부터 발생되는 배기가스를 추정하고, 항만 주변으로 어떻게 확산되는지 분석하고자 한다. 이를 위해 미국 환경보건국에서 제안한 배기가스산출모형을 적용하여 선박유형별 배출량을 산정하고, 대기확산모형인 CALPUFF Model를 통해 계절, 기상상태, 시간변화에 따른 배기가스의 대기확산 패턴을 분석한 후, 시사점을 도출하였다. 분석결과, 주요 오염원인 질소산화물, 이산화황, 미세먼지의 배출량은 각각 30,853톤, 36,281톤, 6,856톤이며, 유조선에서 42%로 가장 많이 발생하였다. 또한 맑은 날엔 대기오염이 항만주위에 정체되고, 바람 부는 날엔 넓게 확산되며, 비오는 날엔 가장 옅어지는 경향을 보였다. 본 연구의 결과는 대기오염의 심각성을 인식하게 하며, 향후 공공보건을 위한 정책 수립시 기초자료로 활용이 가능하다.
This study focused on a comprehensive and detailed interpretation for the springtime air quality influenced by both artificial (particulate matter (PM) and asbestos) and biological (pollen) sources in Fukuoka Prefecture, Japan. An intensive measurement of PM was conducted at four characteristic sites (i.e., a heavy traffic area, a residential area, an industrial area, and a desolate area) in the Fukuoka Prefecture during spring of 2007. Analysis of major ionic species in $PM_{2.5}$ was performed by an Ion Chromatography, and asbestos and pollen were identified by Scanning Electron Microscopy with an energy dispersive X-ray spectrometer (EDX). $PM_{2.5}$ concentration ($65.3{\mu}gm^{-3}$) measured in an industrial area (site C) was extraordinarily high compared to those monitored in other areas; it greatly exceeded the Japan's $PM_{2.5}$ criteria (a daily average of $35{\mu}gm^{-3}$). NOAA's HYSPLIT dispersion model suggests that this high level of $PM_{2.5}$ monitored at site C is unlikely to affect the Asian continent. The ambient concentrations of $PM_{2.5}$-related anions ($NH_4{^+}$, $NO_3{^-}$, and $SO_4{^{2-}}$) and their relative contributions to $PM_{2.5}$ were also investigated in four study areas. The concentrations of these major water-soluble ions exhibit not only strong spatial dependence but also different ratios to each other. Asbestos fiber (crocidolite and amosite) concentration values changed in the range of 2.5 to 14.4 f per liter of air. The number of pollen grains showed that Cedar ranked higher in concentration than other types of pollen, with the maximum concentration at site A.
The air quality modeling was carried out to assess the impact of air quality for large scale urban development. The site for the assessment is Multi-fuctional Administrative City which locates in Yeongi-gun, Chungcheongnam-do and estimated population in 2030 is 500,000. Two automatic weather monitoring stations were installed to monitor the meteorological variables for a year and upper air meteorological parameters were measured using radiosonde for 5 days with 4 hours interval in every season. The air quality of standard air pollutants were also measured for 5 days continuously in every season. The results of wind field analysis based on the site measurements and CALMET modeling showed that the valley and mountain winds were prevailed when the sypnotic wind was weak. It also showed that wind speed and directions were highly space-variable within the site basin. The variable wind characteristics implies that the Gaussian dispersion model such ISC3 and AERMOD are not appropriate and the unsteady-sate Lagrangian model such as CALPUFF is preferable. CALPUFF model was applied to assess air quality impact of new sources. The new sources were those for individual and group heating facilities as well as the traffic increases. The results showed that the estimated concentrations of CO and $SO_2$ pollutants by summing the impact concentration of new sources by the dispersion model and the ambient air concentrations by the site measurements were acceptable but those of PM-10 and $NO_2$ would violate ambient air quality standards at several locations due to high ambient air concentrations. It is recommended that the emission reductions near the site should be enforced to improve the ambient air quality.
Impact pathway analysis(IPA) is a bottom-up approach to estimates health and environmental risks from emissions of classical pollutants (eg. $PM_{10}$, $SO_2$, $NO_x$ and CO). The model starts from the emission rates of facility, calculates the yearly mean concentrations of pollutants at the ground level using atmospheric dispersion models. After this, proper epidemiological exposure-response functions are applied to determine the impact on the receptors. Finally the methodology can monetise the calculated physical impact on the basis of selected economic evaluation. The aim of this study is to evaluate an external cost of virtual point source in Suwon area using IPA. The results shows minor modification of local input data can make it possible to apply the model to Suwon area.
In this study, field experiment, odor simulator, and dispersion modeling were used to evaluate the odor impact from J sewage sludge treatment facility. The height and flow rate of exhaust stack at this facility were 22.3 m and $100Nm^3/min$. The mean odor concentrations of the wet scrubber inlet and exhaust stack were $267{\pm}160$ and $93{\pm}44OU/m^3$, respectively. The odor removal efficiency of wet scrubber showed 65%. The odor simulator is used for the regulated standard calculation of the exhaust pipe(stack). Resulting odor emission rate(OER) by odor simulator was $2.4{\times}10^6(24,000OU/m^3)$. The forecasting result by Screen3 modeling showed that odor exhaust concentration up to $30,000OU/m^3$ was't exceeded maximum allowable emission level on site boundary($15OU/m^3$).
We present a sample of 54 disk galaxies which have well developed extraplanar structures. We selected them using visual inspections from the color images of the Sloan Digital Sky Survey. Since the sizes of the extraplanar structures are comparable to the disks, they are considered as prominent stellar halos rather than large bulges. A single $S{\acute{e}}rsic$ profile fitted to the surface brightness along the minor-axis of the disk shows a luminosity excess in the central regions for the majority of sample galaxies. This central excess is considered to be caused by the central bulge component. The mean $S{\acute{e}}rsic$ index of the single component model is $1.1{\pm}0.9$. A double $S{\acute{e}}rsic$ profile model that employs n = 1 for the inner region, and varying n for the outer region, provides a better fit than the single $S{\acute{e}}rsic$ profile model. For a small fraction of galaxies, a $S{\acute{e}}rsic$ profile fitted with n = 4 for the inner region gives similar results. There is a weak tendency of increasing n with increasing luminosity and central velocity dispersion, but there is no dependence on the local background density.
본 연구는 포항지역 환경오염물질의 보건 환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환이며, 이를 위하여 포항시에 소재한 지역대기자동측정 자료를 이용하여 연별, 계절별 $PM_10$ 농도분포에 대한 현황, 기상특성 및 오염물질 농도분포 분석을 수행하였고, 대기확산 모델(CALPUFF)을 이용하여 농도분포 특성에 대해 정성적, 정량적으로 확인하였다. 포항지역의 $PM_10$ 농도분포를 확인한 결과, 포항지역의 계절별 $PM_10$ 평균농도는 봄($75.7{\mu}g/m^3$)>여름($56.8{\mu}g/m^3$)>겨울($53.6{\mu}g/m^3$) >가을($52.7{\mu}g/m^3$) 순으로 봄에는 빈번히 발생하는 황사의 영향으로 높은 농도를 나타내었다. 포항지역 오염원별 $PM_10$ 배출량은 점오염원 62%>이동오염원 33%>면오염원 5% 순이며, 점오염원 중 전체 97%가 철강산업인 제철제강업에서 발생되었다. 포항지역은 $PM_10$의 영향을 많이 받고 있는 지역으로 포항철강공단지역에 대한 환경오염물질 원인배출원에 대한 감시체계의 보완 및 집중관리와 함께 포항지역 주민의 건강 보호를 위하여 보건 및 환경에 악영향을 미치는 위해인자 및 오염물질을 원천적으로 차단하는 작업이 지속적으로 수행되어야 할 시점이다.
This study is to investigate the air pollution characteristics of an industrialized midsize west-coastal city by comparing air quality to a neighboring inland city. The hourly averaged data of $O_3$, $SO_2$, $NO_2$, CO, and $PM_{10}$ measured from continuous air quality monitoring sites in Gunsan (coastal) and Jeonju (inland) were analyzed. The data set covers the period from 2004 to 2006. The annual average concentrations of the air pollutants in two cities were compared in their abundances and temporal trends as well. $O_3$ and $SO_2$ in Gunsan were relatively higher than those in Jeonju, while vice versa in case of $NO_2$ and $PM_{10}$. It seems that heavy automobile emissions from Jeonju mainly bring on higher $NO_2$ and $PM_{10}$ than those in Gunsan on annual base. $NO_2$ concentrations in both cities showed bimodal diurnal variations with peaks in the morning and in the late evening. These peaks correspond to the coupled effects of rush hour traffic and meteorological conditions (i.e., variation of mixing height and dispersion conditions). Maximum hourly averages of $NO_2$ ranged from 18 ppb to 28 ppb at Jeonju, and from 12 ppb to 20 ppb at Gunsan. $O_3$ showed typical diurnal variation with a maximum in the afternoon between 14:00 and 16:00 LST. Diurnal variations of CO and $PM_{10}$ were similar to $NO_2$ while $SO_2$ was similar to $O_3$. Seasonal variations of $PM_{10}$ in both cities indicated that their concentrations during spring season were significantly high. Asian dust storms occur frequently during spring and seem to affect increase in $PM_{10}$. High $O_3$ and $PM_{10}$ days were selected from both cities. The analyses based on the HYSPLIT trajectory model during the high $O_3$ and $PM_{10}$ showed these episodes (six cases) were mostly coincident with Asian dust storm originated from northern China and Mongolia. However, these high air pollution episodes in the west coastal cities may not only be caused by the Asian dust but also affected by other air pollutants transported from China accompanying the Asian dust.
생체내에서 각종 생리활성이 있는 양파유의 기능성 및 저장성 향상을 위하여 agar와 gelatin이 혼합되어 있는 물질을 피복물질로 사용하여 양파유(중심물질)를 미세하게 캡슐화하는 작업을 수행하였으며, 먼저 양파유 미세캡슐화 수율을 예민하게 측정할 수 있는 방법을 ethyl acetate 추출 및 gas chromatography 기술을 사용하여 확립하였다. 확립된 미세캡슐화 수율 측정법을 사용하여 양파유 미세캡슐화를 위한 제반 공정조건들, 즉 [중심물질, Cm] : [피복물질, Wm]의 비율($X_1$), 분산액의 온도($X_2,\;^{\circ}C$), 분산액내의 detergent 농도($X_3$, %(w/v)), 유화체의 농도($X_4$, %(w/w)) 등의 최적화를 수행하였으며, 공정 최적화를 위해서는 반응표면분석법(response surface methodology, RSM)을 이용하였다. RSREG 처리 결과, 4가지 독립변수가 각각 변화함에 따른 미세캡슐화 수율(Y, %)에 대한 회귀식은 $Y=97.028571-0.775000(X_1)-0.746726(X_1){\cdot}(X_1)-1.100000(X_3){\cdot}(X_2)$으로 표현되었으며, 반응표면분석 결과 양파유 미세캡슐화를 위한 최적화 조건으로서 [중심물질, Cm] : [피복물질, Wm]의 비율은 4.5 : 5.5(w/w), 분산액의 온도는 $17.1^{\circ}C$, 분산액내 detergent농도는 0.037%(w/w), 유화제(sorbitan monolaurate, HLB 16.7)의 농도는 0.42%(w/w)인 것으로 판명되었으며(미세캡슐화 수율의 최대 예측값은 95.7%), 이상의 최적조건하에서 양파유 미세캡슐화를 실제 수행한 결과 96.2%의 미세캡슐화수율 실측값을 얻을 수 있었다. 따라서, RSM에 의하여 결정된 미세캡슐화 최적 조건은 ${\pm}5%$ 오차범위내에서의 높은 신뢰성을 갖는 것으로 판명되었으며, 실제 미세캡슐화 공정에 적용가능한 것으로 판단되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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