A magnetically levitated vehicle (Maglev) system is under commercialization as a new transportation system in Korea. The Maglev is operated by an unmanned automatic control system. Therefore, the plan of train operation should be carefully established and validated in advance. In general, when making a train operation plan, statistically predicted traffic data is used. However, a traffic wave often occurs in real train service, and demand-driven simulation technology is required to review a train operation plan and service quality considering traffic waves. We propose a method and model to simulate Maglev operation considering continuous demand changes. For this purpose, we employed a discrete event model that is suitable for modeling the behavior of railway passenger transportation. We modeled the system hierarchically using discrete event system specification (DEVS) formalism. In addition, through implementation and an experiment using the DEVSim++ simulation environment, we tested the feasibility of the proposed model. Our experimental results also verified that our demand-driven simulation technology can be used for a priori review of train operation plans and strategies.
Attempts to attack hosts in the network have become diverse, due to crackers developments of new creative attacking methods. Under these circumstances the role of intrusion detection system as a security system component gets considerably importance. Therefore, in this paper, we have suggested multiple intrusion detection system based on the contract net protocol which provides the communication among multiple agents. In this architecture, fuzzy rule based system has been applied for agent selection among agents competing for being activated. The simulation models are designed and implemented based on DEVS formalism which is theoretically well grounded means of expressing discrete event simulation models.
본 논문에서는 분석모델링의 확장 변형의 방식에 대해 모델 요소의 상속성을 제시하는 정형화 방법을 제안한다. 분석 모델링의 확장형은 기존의 DEVS (Discrete Event System Specifications) 기반으로 이루어지며 모델간 확장형으로 인하여 유사성과 이질성을 고려한다.
A manufacturing environment without a computerized system causes numerous problems, since many important decisions are made based on the experience of veteran staffs. Especially, when a strategy for the improvement of manufacturing efficiency is considered, it is hard to predict the effect of the strategy. A solution to the problem without large investment of the computerized system is the simulation study. This paper shows the modeling and simulation based on DEVS(Discrete Event System Specification). Two types of models are implemented, one for representing the current production strategy and the other for the new strategy. The new strategy is expressed as priority rules within the model. The process in concern is the metal grating production process in which the size of the group, for applying a specific cutting and scheduling strategies, is one of the important factors in improving the production efficiency. Some reliable criteria for the evaluation related to the production effeciency are established from the simulation study.
Research and development of grid computing ware mainly focused on high performance computing field such as large-scale computing operation. Many companies and organizations concentrated on existing computational grid. However, service grid focusing on enterprise environments has been noticed gradually. Grid service providers of service grid construct diverse and specialized services and provide service resources that have economic feasibility to grid users. But, service resources are geographically dispersed and divided into many classes and have individual owners and management policies. In order to utilize and allocate resources effectively, service grid needs a resource management model that handles and manages heterogeneous resources of service grid. Therefore, this paper presents the third party grid service marketplace model using virtualization to solve problems of grid service resource management. Also, this paper proposes resource dealing mechanism and pricing algorithms applicable for service grid. Empirical results show usefulness and efficiency of the third party grid service marketplace model in comparison with typical economic models for grid resource management such as single auction model and double auction model.
This paper presents an automated methodology for campus network design and performance analysis using the rule-based SES and DEVS modeling & simulation techniques. Proposed methodology for structural design and performance analysis can be utilized not only in the early stage of network design for selecting configurable candidate from all possible design alternatives, but also in simulation verification for generating performance data. Our approach supercedes conventional methodologies in that, first, it can support the configuration automation by utilizing the knowledge of design expert ; second, it can provide the simulation-based performance evaluation ; third, it is established on the basis of the well-formalized framework so that it can support a hierarchical and modular system design. Several simulation tests performed on a campus network example will illustrate our technique.
현재의 네트워크는 다양한 서버, 라우터, 스위치 등 여러 장치들로 구성된 복잡한 구조를 가지고 있다. 정책 기반의 프레임워크는 복잡한 네트워크를 단순화하고 자동화하여 관리할 수 있는 도구를 제공한다. 본 논문에서는 여러 보안 시스템 모델들이 사용할 수 있는 취약성 정보들을 집약시킴으로써 보안 시스템간의 정보 공유를 쉽게 할 수 있는 SVDB (Simulation based Vulnerability Data Base)를 구축하였다. 또한 SVDB를 활용하여 보안 규칙을 유도하고 유도된 보안 규칙을 정책 기반 프레임워크에 적용할 수 있는 환경을 구성하였다. 정책 기반의 프레임워크에서 취약점 데이터베이스를 이용한 정책 유도와 적용을 검증하기 위해 서비스 거부 공격 (Denial of Service)과 Probing 공격을 사용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 정책 기반의 프레임워크에서 보안 시뮬레이션을 수행함으로써 적용될 보안 정책이 기대되는 대로 동작하는지 검증할 수 있는 환경을 제공할 수 있을 것이다.
RFID (Radio Frequency IDentification) 리더의 동작 영역은 리더의 감도와 전력이 도달할 수 있는 거리에 의해 제한된다. RFID Shower 는 근접한 리더로부터 전송되는 신호를 증폭하여 리더의 동작영역을 확장한다. 그러나, RFID Shower 의 동작 영역 안에 여러 리더들이 있을 경우 리더들간의 신호충돌이 발생한다. 이를 해결하기 위해 중재 알고리즘이 제안되었다. 본 논문에서는 RFID 리더들을 위한 중재 알고리즘을 DEVS 형식론에 기반하여 모델링하고 시뮬레이션 하여 성능을 측정, 비교하였다.
In the event of a maritime accident, search plans have traditionally been planned using experiential methods. However, these approaches cannot guarantee safety when the scale of a maritime accident increases. Therefore, this study proposes a model utilizing discrete event simulation (DES) to predict the diving time for compartment searches of a ship located on the seabed. The discrete event simulation model was created by applying the DEVS formalism. The M/V Sewol sinking was used as an example to simulate how to effectively navigate compartments of different sizes. The simulation results showed the optimal dive time with the number of decompression chambers needed to navigate the compartment as a variable. Based on this, we propose a methodology for efficient navigation planning while ensuring diver safety.
국방 M&S 분야에서 모의 기반 획득 방법이 필수적인 정책으로 인식되면서 획득 단계별 M&S 적용을 위한 협업이 필요해지고 M&S 컴포넌트를 쉽게 개발하고 공유하기 위한 공통 기반환경의 구축이 필요하게 되었다. 이를 위하여 본 연구에서는 모델 개발 재사용성 향상을 위한 형식론 기반의 시뮬레이션 프레임워크와 신속 개발을 위한 GUI 기반 모델링 환경을 제안한다. 제안하는 프레임워크는 플러그인 기반으로 동작하며 XML 기반 객체 모델을 바탕으로 하고 있기 때문에 모델의 개발과 변경에 대해 유연한 설계를 할 수 있으며 외부체계 연동, 모델 데이터 로깅과 같은 시뮬레이션 지원 기능을 구현하는데 효과적이다. 본 논문에서는 이러한 프레임워크 및 모델링 개발 도구의 구조와 기능 요소들에 대해 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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