• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제17권4호
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• pp.101-111
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• 2013

본 연구에서는 울산~포항 간 복선전철 건설예정인 교량을 사례로 교량형식별 LCC 개념을 적용 경제성이 가장 우수한 공법을 적용하기 위하여 같은 연장 (L=1,615m)을 갖는 유사한 4개 교량에 대한 DEA (Data Envelopment Analysis) 분석을 실시하였다. DEA 모형은 상대적 효율성 평가를 위해 개발된 CCR 모형을 사용하였으며, 투입변수로 초기건설비용, 유지관리비용, 간접비용 (사용자비용 + 사회간접 손실비용), 생애주기비용을 사용, 산출변수로는 평균 내구연한을 사용하였다. 투입 변수 산정을 위해 생애주기비용 분석을 사용하였는데 생애주기 비용 산정은 분석기간 100년, 실질할인율 4.83%를 적용 하였으며, 비용의 분류는 초기건설비용, 유지관리비용, 사용자비용, 사회간접손실비용으로 분류 하였다. 분석결과, 비교 2안과 비교 3안이 가장 효율적인 것으로 분석되었으며, 나머지 대안의 효율성은 비교 1안, 기본안, 비교 4안 순서로 나타났다.

• 융합보안논문지
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• 제20권4호
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• pp.3-12
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• 2020

국방 무기체계 연구개발 과정에서 관련 규정이나 지침에 명시되지 않았지만, 연구개발 주관기관 내부적으로도 합리적인 대안 선택의 문제가 많이 발생한다. 대안 선택에 있어서 합리적인 과정이 적용되지 않으면 사업진행에 차질을 초래할 수 있으며, 이로 인해 사업기간 연장이나 추가 자원이 투입되는 상황도 발생된다. 특히 국내 미사일 연구개발 시 시험평가를 위한 많은 의사결정 과제들이 도출되며, 대표적인 것 중의 하나가 시험장 선정의 문제이다. 대안이 되는 시험장의 우선순위만 판단해야 한다면 델파이 기법(Delphi Method)이나 분석적계층과정(Analytic Hirarchy Process)을 활용할 수 있지만, 비용의 투입요소가 고려된다면 자료포락분석(Data Envelopment Analysis) 더 적합하다. 본 연구에서는 미사일 시험 시 발생되는 다양한 의사결정의 문제들을 염출해 보고, 이를 합리적으로 해결할 수 있는 의사결정의 방법이 제시된다. 제시된 의사결정의 프레임워크(Framework)는 국외 시험장을 선정하는 문제와 연관하여 모의 사례연구(Simulated Case Study)로 적용 과정이 연구된다.

• 한국경영과학회지
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• 제37권1호
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• pp.29-43
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• 2012

We design a DEA-AR model using multiple regression analysis with new methods which limit weights. When there are multiple input and single output variables, our model can be used, and the weights of input variables use the regression coefficient and coefficient of determination. To verify the effectiveness of the new model, we evaluate the efficiency of the Regional Corporations in Korea. Accordance with statistical analysis, it proved that there is no difference between the efficiency value of the DEA-AR using AHP and our DEA-AR model. Our model can be applied to a lot of research by substituting DEA-AR model relying on AHP in the future.

• 한국경영과학회지
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• 제26권3호
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• pp.39-52
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• 2001

Recently, the assessment of a bank efficiency focusing on its branches has been conceived as important in developing a competitive strategy. DEA (Data Envelopment Analysis) model can be employed as an effective analysis model for such an assessment. Therefore, this paper proposes an analysis process using DEA model to conduct an efficiency assessment of bank branches. The proposed process includes a segmentation of branches considering their competitive environment and strategy for target market : this approach can help to develop effective strategies for each group of branches. The proposed DEA model can analyze efficiency in terms of not only cost but also marketing. Finally, a real case is analyzed, demonstrating the effectiveness of the proposed model and process.

• 산업경영시스템학회지
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• 제45권3호
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• pp.57-65
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• 2022

DEA(data envelopment analysis) is a technique for evaluation of relative efficiency of decision making units (DMUs) that have multiple input and output. A DEA model measures the efficiency of a DMU by the relative position of the DMU's input and output in the production possibility set defined by the input and output of the DMUs being compared. In this paper, we proposed several DEA models measuring the multi-period efficiency of a DMU. First, we defined the input and output data that make a production possibility set as the spanning set. We proposed several spanning sets containing input and output of entire periods for measuring the multi-period efficiency of a DMU. We defined the production possibility sets with the proposed spanning sets and gave DEA models under the production possibility sets. Some models measure the efficiency score of each period of a DMU and others measure the integrated efficiency score of the DMU over the entire period. For the test, we applied the models to the sample data set from a long term university student training project. The results show that the suggested models may have the better discrimination power than CCR based results while the ranking of DMUs is not different.

• 산업경영시스템학회지
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• 제41권4호
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• pp.81-90
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• 2018

Modern investment theory has empirically proved that stock returns can be explained by several factors such as market risk, firm size, and book-to-market ratio. Other unknown factors affecting stock returns are also believed to still exist yet to be found. We believe that one of such factors is the operational efficiency of firms in transforming inputs to outputs, considering the fact that operations is a fundamental and primary function of any type of businesses. To support this belief, this study intends to empirically study the relationship between firm efficiency and stock price performance. Firm efficiency is measured using data envelopment analysis (DEA) with inputs and outputs obtained from financial statements. We employ cross-efficiency evaluation to enhance the discrimination power of DEA with a secondary objective function of aggressive formulation. Using the CAPM-based performance regression model, we test the performance of equally weighted portfolios of different sizes selected based upon DEA cross-efficiency scores along with a buy & hold trading strategy. For the empirical test, we collect financial data of domestic firms listed in KOSPI over the period of 2000~2016 from well-known financial databases. As a result, we find that the porfolios with highly efficient firms included outperform the benchmark market portfolio after controlling for the market risk, which indicates that firm efficiency plays a important role in explaining stock returns.

• 한국산림과학회지
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• 제101권4호
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• pp.729-736
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• 2012

산림청은 산림분야 녹색 일자리 창출의 일환으로 숲가꾸기 사업에 중점을 두고 있다. 숲가꾸기의 목표는 숲을 효율적으로 가꾸어 경제림을 조성하고 동시에 생태적으로 안정된 임분구조를 유지하는데 있을 뿐만 아니라 일자리를 만들고 탄소흡수원을 확충하는 등 여러 가지 효과를 낳는 매우 중요한 사업으로 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이러한 목적을 효율적으로 달성하기 위해 숲가꾸기 사업에 투입되는 여러가지 투입요소(재료비, 노무비, 경비)에 따른 산출물(작업량, 제거본수, 사업면적)의 경영효율성을 DEA 기법을 이용하여 분석하였다. 그 결과 총 52개 숲가꾸기 대상지 중 19개 지역에서 효율성이 최적인 것으로 나타났다. 참조횟수가 높은 지역은 6개(소반 8-0-3, 9-3-3, 6-0-3, 7-0-6, 1-0-5, 3-0-3)로 나타났으며, 가장 높은 지역은 소반 3-0-3으로 나타났다. 참조횟수가 많이 나온 지역의 의미는 비교대상지로부터 숲가꾸기 사업의 벤치마킹을 해야 하는 우수지역으로 선정된 것을 나타낸다.

• Advances in Energy Research
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• 제5권2호
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• pp.147-177
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• 2017

This study aims to evaluate and prioritize ten different sites in Iran's Khorasan provinces for the construction of wind farm. After studying the geography of the sites, nine criteria; including wind power, topography, wind direction, population, distance from power grid, level of air pollution, land cost per square meter, rate of natural disasters, and distance from road network-are selected for the analysis. Prioritization is performed using data envelopment analysis (DEA). The developed DEA model is validated through value engineering based on the results of brainstorming sessions. The results show that the order of priority of ten assessed candidate sites for installing wind turbines is Khaf, Afriz, Ghadamgah, Fadashk, Sarakhs, Bojnoord, Nehbandan, Esfarayen, Davarzan, and Roudab. Additionally, the outcomes extracted from the value engineering method identify the city of Khaf as the best candidate site. Six different wind turbines (7.5 to 5,000 kW) are considered in this location to generate electricity. Regarding an approach to produce and store hydrogen from wind farm installed in the location, the AREVA M5000 wind turbine can produce approximately $337ton-H_2$ over a year. It is an enormous amount that can be used in transportation and other industries.

• 품질경영학회지
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• 제37권2호
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• pp.1-11
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• 2009

Recently, many companies have been very interested in CRM(Customer Relationship Management). Most companies have been also considering the contact center as a key CRM channel, because it is a contact point between customers and companies. It turns out that the contact center handles over 70% of all customer-company interactions and the success or failure of a company can be determined by the customer satisfaction with contact center experiences. Despite of the strategic importance of the contact center, there has been few empirical study on the efficiency of contact center operations in the literature. One of the main purposes of this study is to evaluate the efficiency of contact centers so as to not only identify the current status of contact center operations, but also suggest ways to improve operational efficiency. For this purpose, we apply a non-parametric efficiency measurement method, DEA (Data Envelopment Analysis), to 57 domestic contact centers in order to compare their relative efficiency. It is expected that the measurement methods suggested in this study can be applied to various issues such as service KS certification, outsourcing service management, and the productivity analysis of service personnel.

• 디지털융복합연구
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• 제9권6호
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• pp.1-11
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• 2011

지식정보화 시대에 변화의 원천이 되는 기술개발에 대한 투자 방향에 대한 검토가 필요한 시점이다. 자료포락분석(DEA) 기법은 투입요소와 산출요소의 비율을 기준으로 효율성을 분석하는 기법이다. 본 논문에서는 국내 지역산업기술개발사업의 파급효과 분석을 위해 산업연관성과 효율성을 DEA를 사용하여 분석하였다. 분석 결과에 의하면, 사업의 성과에 영향을 마치는 주요인은 기술개발 참여인력이고, 매출액의 변화는 가시적으로 실현되지 못하고 있었다. 사업 유형별로는 공통기술 개발사업에 비해 중점기술 개발사업의 효율성 지수가 높게 나타났는데, 이는 사업 기간이나 사업비의 규모가 사업성과에 중요한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 앞으로 지역산업 기술 개발 사업은 기술 개발인력과 사업기간이나 사업비 규모의 확충이 요구되며 기술개발의 결과가 매출이나 고용 증가와 같은 성과로 나타날 수 있게 하는 노력이 필요하다.