• 한국건설관리학회논문집
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• 제6권1호
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• pp.151-161
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• 2005

본 연구는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 이용하여 국내 건설회사를 대상으로 효율성을 측정하고 효율성의 연도별 추이를 파악하며 개별기업 및 산업차원에서 비효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. CCR모형 및 BCC모형을 적용하여 기술적 효율성 및 순수기술적 효율성을 측정하였고 Window분석을 통하여 연도별 효율성의 변화 추이를 파악하였다. 또한 비효율적인 기업을 대상으로 효율적인 기업이 되기 위한 목표치와 참조집합을 예시하였으며 수익성과 효율성의 시계열자료를 이용하여 효율성 측면에서의 선도기업을 도출하였다. 효율성에 영향을 미치는 요인으로 기업집단의 소속여부에 따른 효율성 차이를 검증하고, 매출액 중 건축비중, 토목비중, 외주비율 등과 효율성과의 상관관계를 식별하였다. 이와 같은 분석은 개별 기업의 효율성에 관한 벤치마킹 및 전략목표설정에 기여하며, 산업경쟁력을 높이기 위한 바람직한 정책 수립에 활용될 수 있다.

• 한국항만경제학회지
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• 제27권1호
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• pp.213-234
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• 2011

최근까지 해운산업은 글로벌금융위기에 따른 컨테이너물동량 감소, 선복과잉 등 악재가 거듭되어 일부 선사는 유동성 위기까지 겪어 왔으며, 대형선사의 초대형컨테이너선의 경쟁적인 발주에 기인한 해운시황 악화의 우려가 심화되고 있는 상황이다. 이러한 해운산업의 악조건 속에서 효율적인 기업운영을 하기 위해서는 기업의 효율성 측정이 반드시 필요하다. 최근 해운산업의 효율성에 관련된 연구는 컨테이너항만 및 터미널효율성 측정에 관련된 연구가 다수 이뤄져왔으며, 해운선사 및 물류기업에 대한 효율성 측정에 대한 연구는 미진하였다. 본 연구는 DEA분석방법 중 CCR-O/BCC-O, Window분석을 활용하여 글로벌해운선사에 대한 재무성과효율성(EFP)과 컨테이너화물취급 운영성과효율성(EOP)을 정태적 동태적 분석으로 구분하였으며, 현재 해운산업 위기 극복을 위한 전략 및 계획수립관점에서 효율성을 분석했다. 효율성측정 변수들 간에는 정(+)의 상관관계가 나타났다. 정태적 분석(2007년)에서 재무성과효율성(EFP)은 APL, COSCO이 가장 재무적으로 효율적인 경영활동을 하고 있는 것으로 분석되었으며, 운영성과효율성(EOP)은 CSCL이 가장 높은 운영성과효율성을 기록하였다. 동태적 분석(2004~2007년)에서 재무성과효율성이 가장 높은 선사는 APL이며, 운영성과 효율성은 HMM, OOCL이 높은 것으로 나타났다. 해운기업의 효율성을 회복시키기 위해서는 선복량 조정을 통한 해상운임의 회복이 필요한 것으로 분석되었다. 또한 본 연구에서는 글로벌해운기업의 경쟁력 평가의 기초자료 제공, 비효율성의 원인 및 특정요인 도출 등을 통해 가장 효율적인 글로벌해운기업을 선정하여 비효율적인 기업을 위한 벤치마킹 정보도 제공하였다.

• 가정∙방문간호학회지
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• 제19권1호
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• pp.11-18
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• 2012

Purpose: The aim of this study is to evaluate the efficiency of the outpatient clinics in a hospital, using DEA. Methods: Data were collected using an activity-based costing system, medical information system, and annual reports of customer satisfaction management team of a general hospital in a city. The input variables were the number of doctors, the number of nurses, and the number of staffs. The output variables were the number of treatment times, the number of outpatient clinic patients, the total profits from outpatient clinic, the patient's satisfaction score, and the number of re-visit appointments. EMS Window version 3.1 was used to measure the efficiency score and benchmarking analysis. Results: The average efficiency score of 24 outpatient clinics was about 82.01%. Thirteen outpatient clinics had 100% efficiency score among them. The lowest efficiency score was 57.56%. Conclusion: According to these results, we found that, generally, outpatient clinics were operated very efficiently. However, some outpatient clinics had low efficiency and they needed specialized outcome improvement strategies. To increase the efficiency of inefficient outpatient clinics, we will recommend using results of DEA, as a benchmark point of the most efficient outpatient clinics.

• 가정∙방문간호학회지
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• 제18권2호
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• pp.118-125
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• 2011

Purpose: The aim of this study was to evaluate the efficiency of nursing units in a hospital using DEA. Methods: Data were collected using the medical information system of a general hospital in a city. Input variables were number of nurses, number of nurse-aides, number of beds, and overhead costs. Output variables included number of admitted patients, rate of bed utilization, satisfaction of discharged patients, and prevention rate of safety accidents and sores. EMS Window version 3.1 was used to measure the efficiency score and descriptive statistics were applied to analyze the general characteristics of variables. Results: The average efficiency score of 18 general nursing units was approximately .99. Nine nursing units had a 1.00 efficiency score. Conclusion: Our findings reveal that nursing units operated very efficiently. To increase efficiency of inefficient nursing units, we recommend results of the DEA slack analysis as a benchmark of the most efficient nursing unit.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2006년도 추계학술대회 논문집(제2권)
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• pp.129-133
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• 2006

모든 조직들은 자신들의 업무관행이나 운영전략 등의 개선을 통한 조직효율성의 재고를 위해 다양한 노력들을 기울이고 있다. 해운항만산업의 첨두에 있는 컨테이너 터미널의 경우도 예외가 아니며, 이러한 목적을 위해 벤치마킹기법이 사용될 수 있다. 벤치마킹 기법은 자신들 내면을 파악한 후 동종업계의 최고업무처리관행(best practices)조직을 참조하여 자신들의 업무 효율성을 향상시키는 방법이다. 국내 컨테이너항만의 후발주자이면서, 물동량의 증가율도 높지 않아 지역민이나 전 국민의 우려대상이 되고 있는 광양항도 다양한 방법을 사용한 발전을 모색해야만 하며, 이러한 방법적용을 위해 대표적으로 사용할 수 있는 것이 자료포괄분석법(data envelopment analysis, DEA)이다. 본 연구는 부산항과 광양항에 있는 중소형 9개 터미널의 1999${\sim}$2004년간의 4년자료를 통해 광양항 컨테이너터미널의 문제점과 그 원인을 살펴보고, 벤치마킹기법을 이용해 이를 개선하기 위한 행동방안을 간략히 제시해본다. 추후에는 최근의 다양한 변수와 국내외의 다양한 대상을 통한 더욱 엄밀한 분석을 수행해야 할 것이다.

• 간호행정학회지
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• 제17권1호
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• pp.54-65
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• 2011

Purpose: The aim of this study was to evaluate the efficiency of community visiting health service units using DEA and to compare the results with those of traditional evaluation methods. Methods: Data were collected using 2008 annual reports of 10 districts in one city. Input variables were number of staff and operational budget per year and output variables were number of managed household per nurse, rate of controlled hypertension, and diabetes mellitus. EMS Window version 3.1 was used to measure efficiency score and bootstrapping Chi-square test was applied to identify differences between efficient and non-efficient unit by organizational factors. Results: The average efficiency score of 10 community visiting health services was about 66%. Only two of the units operated program efficiently. The career of the staff was one among other factors associated with efficiency. The evaluation results from the traditional method and DEA were totally different. Conclusion: These results indicate that, evaluation methods have very important and significant effects on the evaluation results of community visiting health service units. The DEA method is recommend as an alterative method for evaluating community visiting health service.

• 한국항만경제학회지
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• 제26권4호
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• pp.188-206
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• 2010

본 연구는 대형 조선업계를 중심으로 한 효율성과 생산성을 분석하였다. 효율성 분석을 위해 DEA 기법과 생산성 분석을 위한 Malmquist 생산지수 분석방법을 이용하여 2004년부터 2009년 6년간의 효율성과 생산성의 변화를 살펴보았다. 분석한 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 효율성 분석결과, 우리나라 대형 조선업계에서 연구기간동안 가장 효율적인 기업은 현대미포로 나타났으며, 가장 비효율적인 기업은 현대중공업 그리고 최근 들어 한진중공업의 효율성이 갑자기 급락하고 있는 것을 알 수 있다. 둘째, 규모수익(RTS; Return to Scale)면에서 살펴보면, 규모수익체감(DRS)은 늘고 있고, 규모수익체증(IRS)은 줄어들고 있다. 각 DMU 들의 정책적 대안은 규모수익 체감(DRS)인 경우, 투자 축소를, 규모수익체증(IRS)인 경우는 투자확대를 요구한다. 특히, 현대중공업의 경우, 2004-2009년 전 기간을 통해 규모수익이 감소되고 있으며, 이는 기술효율성보다 규모의 비효율이 더 크다는 것은 규모를 축소해야함을 의미한다. 셋째, 초효율성은 현대삼호가 가장 높은 효율성(1.7859)을 보이고, 그 다음으로 현대미포(1.0077)가 높게 나타나고 있다. 초효율성 분석에 의하면, 2004년 76.74%에서 2009년 76.35%로 하락추세를 보이고 있다. 넷째, DEA/Window분석 결과에서도 전 기간동안 효율성은 약간 하락하였다. 그 중 현대미포가 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 가장 낮은 효율성을 보였다. 표준편차와 LDP에서는 현대중공업이 가장 안정적이었으며, 가장 불안정한 조선소는 현대삼호로 나타났다. 다섯째, Malmquist 생산지수를 통한 분석에서 생산성 또한 하향 추세를 보이고 있다. 이러한 생산성 하향은 기술효율성 하락(0.997)과 기술퇴보(0.989)가 원인이다. 전반적인 하락의 원인은 삼성과 한진의 생산성이 1이하 인 것 때문이다. 그러나 두 기업을 제외한 각 DMU별 생산성은 약간씩 상승을 보이고 있다. 이는 각 DMU별로 기술효율성 향상을 위한 노력 때문이다. 여섯째, 7개 대형조선소들의 경영효율성과 생산성을 함께 고려해 볼 때, 현대삼호의 경우 효율성의 상승률(0.6866에서 0.9707)과 생산성(1.047)이 가장 높게 나타났다. 이처럼 국내 대형조선소들의 효율성과 생산성은 각 기업별 노력이 중요하지만, 글로벌 금융위기로 인한 글로벌 조선산업의 환경악화, 중국의 조선산업에 대한 지원강화 등의 국내외 환경에 좌우된다 하겠다. 특히 대형조선소들은 해양구조물 등 고부가가치 영역의 차별화와 선종 전문화를 통해 경쟁력을 높이고자 노력하고 있다. 이러한 고부가가치 영역에 대한 차별화, 관련 혹은 비관련 다각화, 그리고 선종 전문화를 통한 경쟁력 제고 노력은 중장기적 관점에서 글로벌 포지션을 강화해 갈 수 있는 바람직한 전략이다. 이처럼 조선산업의 발전을 위해서는 해당기업들의 기업내부 효율성 제고를 위한 노력은 물론 국가차원의 정책적 지원과 배려가 필요하다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.470-481
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• 2020

문화산업은 국가경제성장에 있어서 역할이 점차적으로 증대하고 있으며, 타 산업에 미치는 윈도우효과가 크기 때문에 더욱 주목 받고 있는 산업이다. 특히 중국은 2000년대 이후 산업구조고도화 측면에서 문화산업의 발전을 적극적으로 추진하고 있다. 한국은 중국보다는 상대적으로 일찍이 문화산업에 대한 집중적인 투자를 통해 국가경제성장에서 주도적인 역할을 담당하고 있다. 따라서 본 연구는 중국과 한국 양 국가 간의 문화산업의 효율성을 비교함으로써 문화산업이 경제성장에 미치는 영향과 잠재력에 대해 비교해 보고자 한다. 한국과 중국의 문화산업의 효율성을 비교할 때 가장 큰 애로점은 비교 가능한 통계자료의 구축이다. 본 연구에서는 효율성 분석을 위한 투입변수로 사업체 수와 종사자 수를 선정하고 산출변수는 문화산업의 매출액을 선정한다. 그리고 DEA-Malmquist지수를 통해 효율성을 비교 분석한다. 한국의 자료는 지자체 통합DB와 KOSIS에서 기초 자료를 이용하고 있으며, 중국의 자료는 국가통계국의 자료를 이용하고 있다. 분석기간은 2013-2017년으로 설정하고 있다. 분석결과에 의하면 한국의 Malmquist지수는 1.048로 나타나고 있으며, 중국은 1.041로 나타나고 있다. 즉 한국은 분석 기간 중 4.8%의 효율성이 개선되고 있으며, 중국은 4.1%의 효율성이 개선되고 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 이 기간의 한국은 문화산업이 성숙기로 접어들고 있는 시기이며 중국은 성장기로 진입하는 시기이기 때문으로 해석할 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.59-67
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• 2017

본 연구의 목적은 DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용하여 한방병원의 효율성을 분석하고, 효율성 점수를 종속변수로 사후분석을 실시하여 한방병원의 비효율성 개선을 제안하는데 있다. 투입변수는 의사직수, 간호직수, 의료기사직수, 병상수이며 산출변수는 매출액을 이용하였다. EnPas와 IBM SPSS 19.0을 사용하여 104개 한방병원을 설립형태, 개원기간, 병상규모, 그리고 소재지 범주별로 효율성을 분석하고 영향을 미치는 변수를 제시하였다. 효율성 분석결과, BCC(Banker, Charnes & Cooper)모형에서 가장 높은 효율성을 보인 범주는 설립형태에서 개인병원(p<.05), 개원기간은 10년 이하(p<.05), 병상규모는 50병상 이하(p<.05), 그리고 소재지는 광역시 소재 병원이었다. 그러나 CCR(Charnes, Cooper & Rhodes)모형에서는 낮은 효율성을 보였는데, 이는 병원 규모로 인한 비효율성 때문인 것으로 나타났다. 그리고 효율성 결정요인을 파악하기 위한 이항로지스틱 분석결과에서 병상수가 1개 증가할 때마다 효율성은 0.955배씩 감소함을 알 수 있었다. 본 연구의 제한점은 자료수집의 한계로 인해 2013년 단일년도에 대한 분석을 실시하였으나, 이후 연구에서는 연구기간을 보다 확대하여 DEA/Window 기법 등을 활용한 시계열 분석을 통해 다년도의 한방병원 경영효율성 변화추이와 관련요인을 분석할 필요성이 있으며, 본 연구에 포함되지 않은 다양한 변수들이 한방병원 효율성에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이들 변수들을 고려한 후속 연구를 기대한다.

• 한국항만경제학회지
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• 제27권4호
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• pp.37-49
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• 2011

글로벌 물류기업의 정보시스템은 성과분석을 하여 효율성 증진을 위한 실증적 근거를 기반으로 세부 운영방법을 위한 전략이 요구된다. 본 연구는 물류기업의 핵심역량으로 물류정보서비스를 강화하므로 물류정보시스템의 운영과 정보서비스 등급을 연구대상으로 선정하였다. Logistics Quarterly and Armstrong Association로부터 글로벌물류기업 중 27개 글로벌물류기업을 선정한 후, 이들 기업의 2007년, 2008년, 2009년 까지 매출액, 정보시스템 등급과 정보시스템 운영수, 종업원 수를 투입요소와 산출요소를 이용하여 효율성 분석을 하였다. 효율성의 동태적 변동은 SBM을 이용하였다. 실증분석결과 2007년에 가장 효율적인 DMU는 DB Schenker Logistics.,와 Schneider Log istics, Inc.로 나타났다. 2008년에 가장 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics.로 나타났다. 2009년에 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics., Transplace.로 나타났다. 결과적으로 2007년, 2008년, 2009년 연도별 효율성이 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다.