Nowadays XML is used for exchanging information in e-Commerce, especially B2B. Necessity of XML DBMS has being increased to efficiently process XML data. So a lots of database products for supporting XML are rapidly appeared in the market. In this paper, we made an XML DBMS system based on Generic Data Model. First we developed XML Adaptor based on Generic Data Model and added it on relational DBMS for developing XML DBMS. XML Adaptor is composed of Query Convertor and XML Repository System. The Query Convertor parse commands that are for XML data manipulation and then call the relevant component of XML Repository System for relational database operation. The XML Repository System handles relational database operations such as create, delete, store, and etc. In this way we can use a relational DBMS for manipulation XML data. Therefor we can build more economically XML DBMS.
Recently, the Main Memory DBMS is gradually being expanded by the appearance of a large capacity of a Main Memory System, the increase in business area where it requires a real time process, and the rise of the users' required level. The Main Memory DBMS, which is able to go through a large capacity data process of the disk-based DBMS and guarantees a high efficiency, has domestically developed and has been put to a practical use. This paper presents an examination of the applied technologies and the limits of Altibase system, which is Main Memory DBMS. Moreover, it evaluated and performed a comparative analysis on the performance level of the Main Memory DBMS and the disk-based DBMS based on the same application. After five trials of the experiment based on the operating application, it was confirmed that the performance level of the Main Memory DBMS is enhanced and is higher by 4.13 to 7.89 times than the disk-based DBMS.
DBMS(Database Management System)는 다수의 사용자들이 데이터베이스에 접근하여 손쉽게 데이터를 사용할 수 있도록 해주는 소프트웨어 시스템이다. 오라클(Oracle)을 선두로 한 상용서비스들과 MySQL을 중심으로 하는 오픈소스 DBMS가 있다. MySQL이 오라클에 인수된 이후 MariaDB가 발표되어 수요가 증가하고 있으며, 기존 SQL과 다른 성격의 NoSQL DBMS들도 상황에 따라 관심이 늘어나고 있는 추세이다. 동일한 형태의 대용량 데이터들을 바탕으로 오픈소스 DBMS간 실제 성능비교분석이 필요함에 따라 본고에서는 오픈소스DBMS의 MariaDB와 문서중심(Document-Centric) 데이터베이스인 MongoDB간의 성능비교분석을 연구하였고, 나아가 그에 따른 결과를 바탕으로한 빅데이터관련 데이터베이스관리시스템을 제안하고자 한다.
ODBC는 동적인 클라이언트/서버 환경에서 특히 효과적이다. ODBC는 멀티미디어데이터를 처리할 수 있는 특징 때문에 멀티미디어 서버로 지원할 수 있다. 본 논문에서는 관계형 DBMS 위한 ODBC 드라이버를 개발하였다. 이 드라이버는 클라이언트 모듈과 서버 모듈로 구성되었다. 클라이언트 모듈은 SRM 이라 하고 서버모듈은 CSM 이라 하였다. 이들 두 모듈은 NSM 이라 부르는 네트워크 모듈을 통해서 연결된다. 본 논문에서 개발한ODBC 드라이버 테스트는 기능과 정보처리 상호 운용 가능성을 테스트하였으며, 그 결과 드라이버는 클라이언트 DBMS 툴로서 성공적이었고, 멀티미디어 데이터 처리가 가능할 뿐만 아니라 DBMS 툴을 포함하는 클라이언트 응용 프로그래밍 인터페이스를 지원할 수 있는 것으로 나타났다.
This paper describes the design and implementation of a two-tier DBMS for handling massive data and providing faster response time. In the present day, the main requirements of DBMS are figured out using two aspects. The first is handling large amounts of data. And the second is providing fast response time. But in fact, Traditional DBMS cannot fulfill both the requirements. The disk-oriented DBMS can handle massive data but the response time is relatively slower than the memory-resident DBMS. On the other hand, the memory-resident DBMS can provide fast response time but they have original restrictions of database size. In this paper, to meet the requirements of handling large volumes of data and providing fast response time, a two-tier DBMS is proposed. The cold-data which does not require fast response times are managed by disk storage manager, and the hot-data which require fast response time among the large volumes of data are handled by memory storage manager as snapshots. As a result, the proposed system performs significantly better than disk-oriented DBMS with an added advantage to manage massive data at the same time.
리누스 토발즈에 의해 개발된 리눅스가 DBMS 시장의 새로운 변수로 자리잡고 있다. 한국 IBM을 비롯해 한국인포믹스, 한국오라클, 한국사이베이스 등 주요 DBMS 벤더들은 리눅스용 데이터베이스를 무료 배포하는 등 하반기 이후 본격적인 수요가 예상되는 리눅스용 DBMS시장을 겨냥해 업체별 전략을 내놓고 있다.
현재 기업은 수많은 정보의 효율적 관리를 위해 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 널리 사용하고 있으며, 기업 고유의 데이터 처리에 적합한 DBMS을 도입하려고 많은 노력을 기울이고 있다. 업체별 DBMS제품의 특성 및 장ㆍ단점을 사용자와 개발자 측면에서 비교,검토하여 DBMS 도입시에 필요한 가이드라인을 제시한다.
메인 메모리 DBMS는 구동과 동시에 디스크에 존재하는 테이블의 내용이 메모리로 모두 올라가는 구조로 운영된다. 그러나, 메인메모리 DMBS도 디스크 파일시스템을 사용하여 데이터를 저장하고 트랜잭션 로그파일을 파일 시스템에 유지하여야 하기 때문에 CPU가 메모리에 접근하여 처리하는 속도에는 한계가 있게 마련이다. 본 논문에서는 메인메모리 DBMS인 Altibase 시스템에서 구현된 기술들이 디스크기반 DBMS인 Sybase와 얼마나 차이가 있는지를 어플리케이션 측면에서 성능분석을 통하여 평가하였다. 메인메모리 DBMS의 어플리케이션 성능이 디스크기반 DBMS에서의 어플리케이션 성능과 비교하면, 메인 메모리 DBMS의 성능이 축구승무패 단일게임에서는 1.24배 ~ 3.36배, 축구승무패와 축구 스페셜 두 게임에 동시 발매시 1.29배 ~ 7.9배의 성능향상이 있었으며, 발매 트랜잭션의 응답시간 시험결과 1.78배 ~ 6.09배의 빠른 응답시간을 보였다.
임베디드 DBMS는 일반적으로 고성능, 대용량의 서버 DBMS로부터 다운로드받은 데이터를 관리한다. 이와 같은 임베디드 환경에서는 대부분의 경우 클라이언트와 서버가 접속되지 않은 상태에서 데이터 변경이 이루어진다. 데이터 동기화란 서버와 클라이언트에서 비접속 기간동안 각각 발생한 변경 내용들을 서로 비교, 교환하여 데이터 불일치성을 해결하는 작업을 말한다. 다양한 이기종 DBMS가 사용되는 임베디드 DBMS 환경에서는 현재 DBMS 벤더들마다 내부적으로 자체 개발한 동기화 방식을 이용하기 때문에 이기종 DBMS간의 동기화에는 추가적인 부담이 필요하다. 본 논문에서는 사용되는 DBMS에 독립적인 데이터 동기화 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하면 동기화가 DBMS의 응용 프로그램처럼 동작하도록 할 수 있기 때문에 DBMS의 내부 구조에 변화를 주지 않고 동기화 서버를 구현할 수 있다 이러한 DBMS에 독립적인 특징은 임베디드 DBMS와 동기화 서버를 이용한 응용 프로그램이 유연성과 상호 운용성을 가질 수 있도록 해 준다.
교환 시스템을 구동하는 대규모 소프트웨어에서는 여러 기능간의 상호 데이터 교환과 그 처리를 위하여 실시간 데이터베이스의 사용이 필수적이다. 교환기용 DBMS 소프트웨어 개발에서는, 데이터베이스 질의어를 포함하는 응용 프로그램을 우선 호스트 컴퓨터상에서 개발하고, 이렇게 개발한 응용 프로그램을 나중에 교환기 본체에 로딩하여 그 기능을 시험한다. 호스트 컴퓨터 상에서 데이터베이스 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 하기 위해 연구 개발한 것이 호스트 기반 DBMS 시뮬레이션 시스템(HDBMS) 이다. 본 논문에서는 HDBMS의 역할과 기능, 시스템 구성, 시스템 구현을 위한 기술적인 세부 사항에 대해 우리가 연구한 내용을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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