• Title/Summary/Keyword: DB기술

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Evaluation of accuracy for measurement of Dioxins (PCDDs/PCDFs) by using certified reference material (CRM) (인증표준물질(Certified reference materials, CRM)을 이용한 이옥신류(PCDDs/PCDFs) 측정의 정확도 평가)

  • Youn, Yeu Young;Park, Deok Hie;Lim, Young Hee;Cho, Hye Sung
    • Analytical Science and Technology
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    • v.22 no.5
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    • pp.376-385
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    • 2009

  • In our study, the accuracy for measurement of seventeen 2,3,7,8-substituted PCDDs/PCDFs in certified reference material (CRM) which is the sample of homogeneous sediment matrix taken from an area known to have significant chemical contamination, particularly PCBs (polychlorinated biphenyls), was evaluated. Though the methodology in this study followed the official method of unintentionally produced persistent organic pollutants (UPOPs) announced by the Ministry of Environment of the Republic of Korea in 2007, there were slight changes using additional purification step by activated carbon column because the interferences of sample were not sufficiently removed when only multi-silica column and alumina column have been used for purification. The |En| number proposed by the Korea Research Institute of Standards and Science was used for a valuation basis of the accuracy. The |En| numbers of seventeen 2,3,7,8-substituted PCDDs/PCDFs have been indicated as 1 and below, they were decided "Pass" in this test, when DB-5MS column and SP-2331 column were used together. Because 1,2,3,7,8-PeCDD and #169-HxCB were not separated on DB-5MS column, the ions of 1,2,3,7,8-PeCDD were selected at M/M+2 instead of M+2/M+4 suggested by EPA 1613. It is possible to distinguish them in HRGC/HRMS analysis.

  • https://doi.org/10.5806/AST.2009.22.5.376 인용 PDF KSCI

KOEMA NEWS

  • Korea Electrical Manufacturers Association
    • 전기산업
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    • v.8 no.5
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    • pp.23-24
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    • 1997

  • PDF

A Pattern Matching Method of Large-Size Text Log Data using In-Memory Relational Database System (인메모리 관계형 데이터베이스 시스템을 이용한 대용량 텍스트 로그 데이터의 패턴 매칭 방법)

  • Han, Hyeok;Choi, Jae-Yong;Jin, Sung-Il
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.837-840
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    • 2017

  • 각종 사이버 범죄가 증가함에 따라 실시간 모니터링을 통한 사전 탐지 기술뿐만 아니라, 사후 원인 분석을 통한 사고 재발 방지 기술의 중요성이 증가하고 있다. 사후 분석은 시스템에서 생산된 다양한 유형의 대용량 로그를 기반으로 분석가가 보안 위협 과정을 규명하는 것으로 이를 지원하는 다양한 상용 및 오픈 소스 SW 존재하나, 대부분 단일 분석가 PC에서 운용되는 파일 기반 SW로 대용량 데이터에 대한 분석 성능 저하, 다수 분석가 간의 데이터 공유 불가, 통계 연관 분석 한계 및 대화형 점진적 내용 분석 불가 등의 문제점을 해결하지 못하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 고성능 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템을 로그 스토리지로 활용하는 대용량 로그 분석 SW 개발하였다. 특히, 기 확보된 공격자 프로파일을 활용하여 공격의 유무를 확인하는 텍스트 패턴 매칭 연산은 전통적인 관계형 데이터베이스 시스템의 FTS(Full-Text Search) 기능 활용이 가능하나, 대용량 전용 색인 생성에 따른 비현실적인 DB 구축 소요 시간과 최소 3배 이상의 DB 용량 증가로 인한 시스템 리소스 추가 요구 등의 단점이 있다. 본 논문에서는 인메모리 관계형 데이터베이스 시스템 기반 효율적인 텍스트 패턴 매칭 연산을 위하여, 고성능의 대용량 로그 DB 적재 방법과 새로운 유형의 패턴 매칭 방법을 제안하였다.

  • https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2017m04a.837 인용 PDF